紅帽宣布推出 Podman AI實驗室

世界領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布推出Podman AI實驗室，這是Podman桌面的一個新擴展。該實驗室通過一個直觀的圖形界面，使開發(fā)者能夠在本地工作站使用容器來構(gòu)建、測試和運行基于生成式人工智能（GenAI）的應(yīng)用程序。此舉旨在推動GenAI的普及，同時允許開發(fā)者在保持對敏感數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)的同時，享受本地開發(fā)的便利、簡潔和成本效益。

最近，GenAI和開源大語言模型（LLM）的興起標(biāo)志著一個新時代的開始，這個時代在很大程度上依賴于AI應(yīng)用的計算能力。企業(yè)正迅速積累專業(yè)知識、流程和工具，以保持其市場競爭力。行業(yè)分析公司IDC注意到了這一轉(zhuǎn)變，并預(yù)測：“到2026年，40%的新增應(yīng)用將是智能應(yīng)用，開發(fā)者將AI技術(shù)融入應(yīng)用中，以增強現(xiàn)有體驗并創(chuàng)造新的使用場景?！?sup>1

隨著人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)入主流應(yīng)用程序開發(fā)領(lǐng)域，如Podman AI實驗室這樣的工具可以協(xié)助開發(fā)人員使用GenAI構(gòu)建智能應(yīng)用程序，或利用AI增強的開發(fā)能力來優(yōu)化工作流程。Podman AI實驗室提供了一個包含示例應(yīng)用的配方目錄，使開發(fā)人員能夠快速掌握一些常見的LLM用例，例如：

●   聊天機器人：模擬人類對話，利用AI理解用戶的詢問并提供適當(dāng)?shù)幕貜?fù)。這些功能通常用于增強自助式客戶支持或虛擬個人助理應(yīng)用。

●   文本摘要器：為各種應(yīng)用和行業(yè)提供多功能性，實現(xiàn)高效的信息管理。開發(fā)人員可以利用此功能來協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)建和整理、研究、新聞聚合、社交媒體監(jiān)控和語言學(xué)習(xí)等任務(wù)。

●   代碼生成器：自動完成項目設(shè)置和API集成等重復(fù)性任務(wù)，或生成代碼模板，讓開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂诟邔哟蔚脑O(shè)計和問題解決。

●   物體檢測：識別和定位數(shù)字圖像或視頻幀中的物體，適用于自動駕駛汽車、零售庫存管理、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和體育廣播等應(yīng)用。

●   音頻到文本轉(zhuǎn)錄：將口頭語言自動轉(zhuǎn)錄為書面文本，有助于音頻內(nèi)容的記錄、獲取和分析。

這些示例為開發(fā)人員提供了一個起點，他們可以查看源代碼，了解應(yīng)用程序的構(gòu)建方式，并學(xué)習(xí)將自己的代碼與AI模型集成的最佳實踐。

對于開發(fā)人員而言，容器傳統(tǒng)上為他們在桌面上構(gòu)建和測試應(yīng)用程序提供了一個靈活、高效且一致的環(huán)境，無需擔(dān)心沖突或兼容性問題。如今，他們也希望人工智能模型開發(fā)同樣簡單易用。Podman AI實驗室正好滿足這一需求，為開發(fā)人員提供配置本地推理服務(wù)器的能力，使其更容易在本地運行模型、獲取端點，并開始圍繞模型開發(fā)新功能。

此外，Podman AI實驗室還包括一個沙盒環(huán)境，用戶可以在其中與模型互動并觀察其行為。這個環(huán)境適用于測試、實驗和開發(fā)模型原型及應(yīng)用程序。直觀的用戶界面有助于探索各種模型的功能和準(zhǔn)確性，并協(xié)助用戶找到適合特定應(yīng)用場景的最佳模型配置。

隨著AI在企業(yè)中的日益普及，紅帽正引領(lǐng)潮流，正通過其一致、可信且全面的混合云AI平臺產(chǎn)品組合，釋放AI推動創(chuàng)新、提升效率和創(chuàng)造價值的潛力。

Podman AI實驗室是建立在Podman桌面的基礎(chǔ)之上的，后者是紅帽公司創(chuàng)立的一個開源項目，已累計超過100萬次下載。它還與紅帽企業(yè) Linux的鏡像模式緊密集成，這是世界領(lǐng)先的企業(yè)級Linux平臺的一種新型部署方式，通過容器鏡像形式提供操作系統(tǒng)。這種集成使開發(fā)人員能夠更輕松地從在筆記本電腦上制作原型和處理模型，轉(zhuǎn)變?yōu)槭褂眉t帽O(jiān)penShift將新的AI應(yīng)用打包成便攜、可部署的容器，并在混合云的任何環(huán)境中（從裸機到云實例）輕松運行。

云是混合的，AI亦如此

過去三十多年，開源技術(shù)不僅推動了快速創(chuàng)新，還大幅降低了IT成本并降低了創(chuàng)新門檻。從21世紀(jì)初通過RHEL提供開放式企業(yè)Linux平臺，到通過紅帽O(jiān)penShift推動容器和Kubernetes成為開放混合云和云原生計算的基礎(chǔ)，紅帽幾乎一直引領(lǐng)著這一潮流。

紅帽在開放混合云中賦能AI/ML戰(zhàn)略，支持人工智能工作負(fù)載在數(shù)據(jù)所在的地方運行，無論是在數(shù)據(jù)中心、多個公有云或邊緣。除了支持工作負(fù)載外，紅帽的AI愿景還將模型訓(xùn)練和調(diào)整引向同一方向，以更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)主權(quán)、合規(guī)和操作完整性等方面的限制。紅帽的平臺為這些工作負(fù)載提供跨環(huán)境的一致性，無論它們在何處運行，這對于順利推進(jìn)AI創(chuàng)新至關(guān)重要。

支持證言

Sarwar Raza，紅帽副總裁兼應(yīng)用開發(fā)者業(yè)務(wù)部總經(jīng)理

“AI時代已經(jīng)到來，但對許多應(yīng)用程序開發(fā)人員而言，構(gòu)建智能應(yīng)用程序的學(xué)習(xí)曲線相當(dāng)陡峭。Podman AI實驗室提供了一個熟悉且易于使用的工具和沙盒環(huán)境，讓開發(fā)人員安全可靠地將AI模型整合到代碼和工作流程中，而無需昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資或深厚的AI專業(yè)知識。”

Jim Mercer，IDC軟件開發(fā)、DevOps和DevSecOps項目副總裁

“生成式人工智能（GenAI）的新浪潮正在席卷整個行業(yè)，對處于這一新興模式前沿的開發(fā)人員和DevOps專業(yè)人員產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響?？梢灶A(yù)見，整個開發(fā)和DevOps領(lǐng)域的變革將會加速。未來幾年很可能成為應(yīng)用程序開發(fā)和部署史上最關(guān)鍵的幾年。”

[1]   IDC FutureScape：全球開發(fā)人員和 DevOps 2024 年預(yù)測》，DOC # US50136023，2023 年 10 月