Apple Intelligence？Apple又要重新定義AI了？

又是一年一度的WWDC，而筆者也要來(lái)和各位一起分析一下，今年的WWDC蘋(píng)果又整出了什么“新活兒”。今年的WWDC長(zhǎng)達(dá)一個(gè)半小時(shí)，主題和之前大眾猜測(cè)的一致，就是AI、AI、AI還是AI，從iPhone、iPad到Mac，無(wú)不被生成式AI覆蓋。橫空出世的Apple Intelligence，讓蘋(píng)果全系產(chǎn)品有了史詩(shī)級(jí)升級(jí)。但是，有趣的是，Apple的AI并不是傳統(tǒng)意義上的“Artificial Intelligence”，而是Apple自身重新定義了一個(gè)“Apple Intelligence”。我們都知道，Apple一向擅長(zhǎng)“定義”，從改變世界的“重新發(fā)明手機(jī)”到最近的Apple Vision Pro的“空間計(jì)算設(shè)備”。那么這一次，所謂的“蘋(píng)果牌AI”帶給我們的是驚喜還是驚嚇呢？

對(duì)于Apple來(lái)說(shuō)，AI的隱私安全是貫穿始終的重點(diǎn)，因此對(duì)于Apple Intelligence，Apple一直再?gòu)?qiáng)調(diào)這是一種部署在本地的AI，數(shù)據(jù)不會(huì)上傳。因此，又是Apple的傳統(tǒng)藝能，要想完整體驗(yàn)Apple Intelligence的功能，那就得！加！錢(qián)！Apple Intelligence只支持運(yùn)行在以下Apple Silicon M系列芯片和A17 Pro之上，也就是說(shuō)，手機(jī)端只有iPhone 15 Pro系列能夠運(yùn)行完整的本地Apple Intelligence功能。    

了解到這點(diǎn)之后，我們?cè)诰唧w聊聊這一次的Apple Intelligence。開(kāi)始我們先總結(jié)一下，Apple Intelligence主要圍繞以下幾點(diǎn)，語(yǔ)言、圖像、操作以及個(gè)性化語(yǔ)言理解能力。之后也和Apple爆出的新聞一致，Siri也終于全新升級(jí)，AI 隱私功能的新標(biāo)準(zhǔn)也不會(huì)缺席，以及Apple平臺(tái)整合了ChatGPT。

首先，我們來(lái)看看Apple Intelligence的語(yǔ)言部分。這一部分的能力就是目前各位最熟悉的大語(yǔ)言模型常用能力，它可以借助本地AI實(shí)現(xiàn)文本檢驗(yàn)，優(yōu)化重寫(xiě)，生成摘要信息等功能。例如，Writing Tools可以幫助用戶(hù)重寫(xiě)、校對(duì)和總結(jié)文本，在幾乎任何輸入位置都可用，包括郵件、備忘錄、Pages文稿和第三方App等等。Apple的本地AI的語(yǔ)義理解能力使得系統(tǒng)能夠整合多種信息，并從中提取關(guān)鍵信息。這些關(guān)鍵信息可以被突出顯示，甚至在鎖屏界面上進(jìn)行特別提醒。此外，AI還能生成自動(dòng)回復(fù)，為用戶(hù)提供便捷的交互體驗(yàn)。對(duì)于這一部分的“新能力”，筆者認(rèn)為這些功能在很多大型語(yǔ)言模型中已經(jīng)得到了實(shí)現(xiàn)，如GPT-3、BERT等。從這個(gè)角度來(lái)看，Apple AI的語(yǔ)言能力很可能給不了用戶(hù)太多的“驚喜”。但換一個(gè)角度，筆者認(rèn)為我們依然能小小的期待一下Apple能否發(fā)揚(yáng)自己的生態(tài)優(yōu)勢(shì)，來(lái)給用戶(hù)更好的AI體驗(yàn)，Apple Intelligence可能會(huì)將這些功能與蘋(píng)果硬件、軟件和服務(wù)緊密結(jié)合，為用戶(hù)提供更加流暢、無(wú)縫的使用體驗(yàn)。    

之后，我們?cè)賮?lái)看看Apple Intelligence的圖像處理方面。同樣的，這也是之前無(wú)數(shù)AI大模型早已實(shí)現(xiàn)的能力，從目前來(lái)看，Apple似乎巧妙地把它融入了App生態(tài)之中。全新Image Playground，使用簡(jiǎn)單，并且直接內(nèi)置在信息等多款 app 中，也可以作為獨(dú)立app使用，可讓用戶(hù)在幾秒內(nèi)創(chuàng)作出有趣的圖像，而當(dāng)用戶(hù)使用imessage聊天之時(shí)（國(guó)內(nèi)真的有人用imessage聊天嗎？），聊天的時(shí)候可以快速生成的有趣的圖片，而且完全可以基于當(dāng)前會(huì)話(huà)內(nèi)容生成。當(dāng)您拍攝完成照片之時(shí)，Apple的AI也可以介入剔除畫(huà)面之中您不想要的要素了。筆者不知道當(dāng)您看到這些功能的時(shí)候會(huì)想到什么，估計(jì)會(huì)有不少人都會(huì)有和筆者一樣的感受：“就這？”。

最后，我們?cè)賮?lái)看看Apple AI的個(gè)性化語(yǔ)言理解能力，這一部分的升級(jí)主要被應(yīng)用于Siri之上。Siri終于可以識(shí)別設(shè)備屏幕上的內(nèi)容了，而Siri的交互也變成了屏幕外邊緣處亮起柔光?，F(xiàn)在Siri能夠識(shí)別屏幕上的內(nèi)容，并支持跨應(yīng)用交互。例如，如果在聊天中提到了一個(gè)地址，Siri可以直接將該地址添加到通訊錄中相應(yīng)聯(lián)系人的信息里。    

Siri的智能化現(xiàn)在能夠完全基于用戶(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)和設(shè)備端信息，它可以識(shí)別設(shè)備上各種應(yīng)用中提到的信息，如信息、郵件等，并綜合這些信息來(lái)回答用戶(hù)的問(wèn)題。例如，用戶(hù)無(wú)需提供任何前置信息，直接詢(xún)問(wèn)Siri家人的航班到達(dá)時(shí)間，Siri就能給出答案。

Siri的屏幕識(shí)別和操作能力，正是利用了蘋(píng)果之前發(fā)布的ReALM技術(shù)。蘋(píng)果成功開(kāi)發(fā)了一個(gè)僅有80M參數(shù)的ReALM模型，它在特定AI任務(wù)處理上的效果甚至能夠超越GPT-4。蘋(píng)果的ReALM模型有四種不同參數(shù)規(guī)模，這些就是蘋(píng)果的大模型。這確實(shí)有些令人難以置信，因?yàn)樗鼈兊膮?shù)規(guī)格只有GPT模型的幾百分之一，卻在某些任務(wù)上取得了更好的成績(jī)，單說(shuō)這一點(diǎn)，Apple AI還真能給我們一點(diǎn)驚喜。              

讓我們回到最開(kāi)始的問(wèn)題：Apple又要重新定義AI了？很顯然，蘋(píng)果并沒(méi)有再續(xù)改變手機(jī)的“iPhone時(shí)刻”，縱觀這次的WWDC，Apple的AI功能似乎并未帶來(lái)太多創(chuàng)新。但是，如果我們換一個(gè)方向來(lái)看，Apple的重點(diǎn)似乎是將AI模型部署到本地設(shè)備之中，這一點(diǎn)也許在未來(lái)真的尤為重要。

與微軟直接宣布的Phi-Silica不同，蘋(píng)果在發(fā)布會(huì)上并未透露任何有關(guān)本地設(shè)備搭載模型的詳細(xì)信息，無(wú)論是模型的型號(hào)還是參數(shù)量。盡管蘋(píng)果的研究團(tuán)隊(duì)在今年3月14日發(fā)表的arXiv技術(shù)論文中介紹了MM1多模態(tài)大模型，但與Phi-3家族中最小的Phi-Silica僅有3B參數(shù)相比，MM1的參數(shù)量大了10倍。    

現(xiàn)在Apple Intelligence最終選擇的端側(cè)小模型，如果不是其他未發(fā)布的研究成果，很可能是MM1大模型的縮小版，具有更小的參數(shù)規(guī)模。蘋(píng)果在本次發(fā)布會(huì)上也宣布了與OpenAI的合作，因此不排除OpenAI為Apple Intelligence的端側(cè)小模型提供了技術(shù)支持。

然而，考慮到OpenAI與英偉達(dá)的緊密合作，其技術(shù)架構(gòu)必然會(huì)基于CUDA進(jìn)行優(yōu)化和迭代，蘋(píng)果不太可能放棄使用自家投入多年研發(fā)的M系列芯片，而不是基于硬件架構(gòu)和軟件生態(tài)來(lái)開(kāi)發(fā)自家的端側(cè)模型。畢竟，蘋(píng)果非常注重通過(guò)“軟硬一體”構(gòu)建的優(yōu)秀體驗(yàn)和產(chǎn)品壁壘。

隨著微軟推出AI PC，蘋(píng)果也決定在設(shè)備本地部署一個(gè)可能相對(duì)較小的模型，未來(lái)我們可以預(yù)見(jiàn)將有更多的端側(cè)模型被集成到各種智能設(shè)備中。這些小模型有望滿(mǎn)足大多數(shù)用戶(hù)的需求，通過(guò)本地部署和本地計(jì)算的方式，為用戶(hù)提供快速響應(yīng)且無(wú)需擔(dān)心算力成本的AI解決方案，這很可能是未來(lái)智能設(shè)備集成AI功能的主要趨勢(shì)。

當(dāng)然，端側(cè)模型最終的效果如何，還需要通過(guò)大規(guī)模用戶(hù)的真實(shí)需求來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。