中國(guó)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)生態(tài)圖譜V5.0正式發(fā)布

大數(shù)據(jù)市場(chǎng)正在穩(wěn)步前進(jìn)，生成式AI已成為廠商服務(wù)的重點(diǎn)方向，其發(fā)展離不開數(shù)據(jù)底座建設(shè)和數(shù)據(jù)工程管理，反過來AI也會(huì)幫助開發(fā)運(yùn)維人員、業(yè)務(wù)人員和管理層更好地使用、查詢數(shù)據(jù)。IDC調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在生成式AI的驅(qū)動(dòng)下，未來5年企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資增長(zhǎng)率將分別達(dá)到8.7%和9.2%。IDC于近日發(fā)布了《數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)趨勢(shì)分析》（Doc#CHC51598824，2024年7月），繪制了中國(guó)數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)生態(tài)圖譜V5.0和核心技術(shù)趨勢(shì)圖V2.0，以供市場(chǎng)參考。

IDC預(yù)測(cè)，全球2024年將生成159.2ZB的數(shù)據(jù)，中國(guó)占24.2%，將生成38.6ZB數(shù)據(jù)，未來5年CAGR達(dá)到25.7%，僅次于北美地區(qū)。數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)流動(dòng)性的加快使得用戶必須考慮其他解決方案來管理數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)管理和智能開發(fā)服務(wù)層包括數(shù)據(jù)管理與分析、GBI、指標(biāo)分析、Agent開發(fā)、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)與管理分析市場(chǎng)仍保持了較高速增長(zhǎng)，但對(duì)于數(shù)據(jù)的開發(fā)、數(shù)據(jù)關(guān)系和價(jià)值挖掘并沒有發(fā)現(xiàn)更好的手段，各技術(shù)供應(yīng)商提供的算法和能力驅(qū)動(dòng)。IDC認(rèn)為，廠商想要突出差異化優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵在于利用大模型技術(shù)來自主挖掘存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，一方面需要利用數(shù)據(jù)虛擬化來獲取多源數(shù)據(jù)；另一方面也需利用知識(shí)庫(kù)、算法來實(shí)現(xiàn)主動(dòng)數(shù)據(jù)分析。

同時(shí)封裝開源、通用大模型無法獲得更多客戶認(rèn)可，也無法帶來實(shí)際效益，Agent智能體開發(fā)核心價(jià)值點(diǎn)在于技術(shù)供應(yīng)商可以提供專業(yè)場(chǎng)景大模型、算力優(yōu)勢(shì)、知識(shí)庫(kù)，平臺(tái)工具完整性和自動(dòng)化水平并非核心競(jìng)爭(zhēng)力。

行業(yè)應(yīng)用層仍主要集中在政府、金融、通信、工業(yè)、營(yíng)銷等方向，一方面需求來自于終端用戶需求的持續(xù)迭代升級(jí)，對(duì)規(guī)模節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)大、對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)和開發(fā)平臺(tái)的升級(jí)，以及對(duì)生成式AI服務(wù)的探索和提前布局，另一方面需求來自于中小型客戶的整體解決方案的采購(gòu)和替換。通常來看，大數(shù)據(jù)廠商的客戶訂單持續(xù)周期在3到5年，由數(shù)據(jù)底座逐漸豐富到上層各種平臺(tái)能力，因此新客戶的挖掘往往更加困難。同時(shí)，IDC注意到汽車、自動(dòng)駕駛方向今年也將會(huì)有更多需求，業(yè)務(wù)需求正在逐漸興起，主要來源于政策和市場(chǎng)的帶動(dòng)，以及自動(dòng)駕駛、輔助駕駛帶來的數(shù)據(jù)管理和智能決策需求。

數(shù)據(jù)要素政策推動(dòng)今年區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)交割、流通平臺(tái)需求明顯增長(zhǎng)，目前來看，各個(gè)廠商在數(shù)據(jù)安全、權(quán)限管理方面的技術(shù)差距相差不大，目前也不太需要更前沿、更復(fù)雜的安全技術(shù)，更多的需要在數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、身份認(rèn)證和安全流通上。

IDC給技術(shù)買家的建議：

IDC中國(guó)新興科技研究組高級(jí)分析師李浩然表示， 數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)在快速變化，盡管Gen AI并未重塑IT架構(gòu)，但涌現(xiàn)出的更多工具和專業(yè)化能力，將使得CIO有更多選擇來組織、搭建專業(yè)智能底座，但也需要注意數(shù)據(jù)在多平臺(tái)之間的流動(dòng)、共享和追蹤，并充分利用圖技術(shù)、Data Fabric、知識(shí)工程、數(shù)據(jù)工程來從市場(chǎng)上脫穎而出。