Gartner發(fā)布2024 年新興技術(shù)成熟度曲線

Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線收錄的25項(xiàng)顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗(yàn)以及以人為本的安全和隱私計(jì)劃。

Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)繼續(xù)從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向可提高投資回報(bào)率的用例，生成式人工智能（GenAI）即將越過(guò)期望膨脹期。 這一趨勢(shì)正在加速自主AI的發(fā)展。雖然目前的AI模型缺乏自主行動(dòng)能力，但各AI研究實(shí)驗(yàn)室正在快速推出智能體，借助智能體與環(huán)境之間的動(dòng)態(tài)交互來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，不過(guò)這將是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程?！?/p>

Chandrasekaran表示：“即便AI依然具有吸引力，首席信息官（CIO）和其他IT高管也必須探究可能對(duì)開(kāi)發(fā)者、企業(yè)安全、客戶和員工體驗(yàn)產(chǎn)生變革影響的其他新興技術(shù)，并根據(jù)企業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)于未經(jīng)驗(yàn)證技術(shù)的接納能力，制定利用這些技術(shù)的戰(zhàn)略?！?/p>

在Gartner的眾多技術(shù)成熟度曲線中，新興技術(shù)成熟度曲線較為獨(dú)特，每年會(huì)從Gartner研究的2000多項(xiàng)技術(shù)和應(yīng)用框架中精選出企業(yè)機(jī)構(gòu)有必要了解和掌握的新興技術(shù)。這些技術(shù)和趨勢(shì)有望在未來(lái)二至十年內(nèi)為企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來(lái)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（見(jiàn)圖一）。

圖一、2024年新興技術(shù)成熟度曲線 來(lái)源：Gartner（2024年8月）

新興技術(shù)趨勢(shì)的四個(gè)主題

自主AI：AI的快速演進(jìn)正在催生出自主AI系統(tǒng)。自主AI系統(tǒng)可以在幾乎沒(méi)有人為監(jiān)督的情況下運(yùn)行、不斷自我完善并在復(fù)雜環(huán)境中作出有效決策。這種先進(jìn)的AI系統(tǒng)可以執(zhí)行人類(lèi)所能執(zhí)行的一切任務(wù)，正在慢慢地從科幻走向現(xiàn)實(shí)。此類(lèi)技術(shù)包括多智能體系統(tǒng)、大型行動(dòng)模型、機(jī)器客戶、人形工作機(jī)器人、自主智能體和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力：影響開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力的因素不僅是代碼編寫(xiě)速度，還包括開(kāi)發(fā)者進(jìn)行有效溝通與協(xié)作的能力以及精力充沛、全神貫注和樂(lè)在其中的感覺(jué)（即處于“心流狀態(tài)”）。

Chandrasekaran表示： “技術(shù)正在推動(dòng)開(kāi)發(fā)者的軟件設(shè)計(jì)與交付方式發(fā)生變革，使開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力達(dá)到空前的水平。技術(shù)能保證開(kāi)發(fā)者快速交付更高質(zhì)量的產(chǎn)品，還能提高開(kāi)發(fā)者滿意度、增強(qiáng)協(xié)作效果并改進(jìn)流程，從而實(shí)現(xiàn)收益的最大化。

此類(lèi)技術(shù)包括AI增強(qiáng)的軟件工程、云原生、GitOps、內(nèi)部開(kāi)發(fā)者門(mén)戶、提示工程和 WebAssembly。

全面體驗(yàn)：全面體驗(yàn)是一種綜合運(yùn)用客戶體驗(yàn)、員工體驗(yàn)、多重體驗(yàn)和用戶體驗(yàn)實(shí)踐來(lái)打造卓越共享體驗(yàn)的策略。該策略利用技術(shù)解決關(guān)鍵的交互問(wèn)題，為客戶和員工賦能，以提高其信心、滿意度、忠誠(chéng)度和擁護(hù)度。此類(lèi)技術(shù)包括客戶數(shù)字孿生、空間計(jì)算、超級(jí)應(yīng)用和 6G。

以人為本的安全和隱私：企業(yè)機(jī)構(gòu)可以使用安全和隱私技術(shù)來(lái)營(yíng)造互信文化，建立各團(tuán)隊(duì)共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)，從而提升整體韌性。

Chandrasekaran表示： “雖然安全實(shí)踐一直以人類(lèi)能以完全安全的方式行事為前提，但必須在安全和業(yè)務(wù)交付之間進(jìn)行選擇時(shí)，員工們往往會(huì)選擇后者，有時(shí)甚至?xí)@過(guò)過(guò)于嚴(yán)格的安全控制措施。以人為本的安全和隱私構(gòu)建了一種緊密交織的安全和隱私體系，并將其融入企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)字化設(shè)計(jì)中?！?/p>

此類(lèi)技術(shù)包括AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（AI TRiSM）、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)、數(shù)字免疫系統(tǒng)、虛假信息防范、聯(lián)邦學(xué)習(xí)和同態(tài)加密。