市場創(chuàng)新與潛在競爭態(tài)勢

隨著越來越多的MEMS傳感器出現在移動裝置中，如今MEMS設計重點已經從分離式MEMS元件開始轉向MEMS傳感器數據整合。

　　根據加州新創(chuàng)公司Sensor Platforms Inc.（SPI）執(zhí)行副總裁Ian Chen表示，來自于多個傳感器的原始數據如何“融合”與“詮釋”的方式，將會對于系統(tǒng)的功耗與應用性能帶來顯著的差異。

　　SPI以此發(fā)展前提作為公司的使命，日前推出了一套軟件演算法工具庫以及中介固件，該公司宣稱，透過使用移動裝置中的多個傳感器數據，“能夠詮釋用戶所處的情境架構與意圖?！?/P>

　　目前在智能手機與平板電腦中常見的MEMS傳感器包括加速計、磁力計、陀螺儀與氣壓計（晴雨表）。

　　在電子工程專輯美國版日前發(fā)表的MEMS產業(yè)數據庫與報告中，將多個MEMS傳感器元件整合的趨勢稱為“傳感器融合革 命的崛起”。該報告中并指出，當今的MEMS元件供應商和系統(tǒng)設計師正面臨一個懸而未決的問題：誰將決定主導的傳感器架構？包括將在何處進行處理，以及主板級傳感器融合架構？

　　雖然許多公司采用在單一芯片上整合所有傳感器，并為智能化元件封裝各種功能（這其實也并非易事）的方式，SPI公司卻選擇采取了另一種途徑：提供一種獨立于硬件之外，完全以軟件為主的傳感器融合方案。

　　該公司表示，這種基于程式碼的單一軟件方案可在跨平臺使用。它能夠完全執(zhí)行于應用處理器、傳感器或整個系統(tǒng)上。

　　它為SPI這款軟件定義的傳感器融合方案帶來一個最顯著的優(yōu)勢就是靈活性（flexibility），Chen說：“我們的軟件方案可讓系統(tǒng)設計者為每個傳感器選用不同的供應來源。這種供應來源的靈活性是至關重要的，因為各種傳感器分別具有不同的價格與性能點。”

　　該公司強調，SPI的軟件方案還有另一項優(yōu)勢在于能為管理并保留傳感器的電源。

　　為移動設備整合進更多的傳感器是一回事，但如何盡可能地減少隨之而來的功耗卻又是另一個問題。

　　Chen指出，“當傳感器在使用中，可能為系統(tǒng)提加多達10mW的功耗。”SPI公司的FreeMotion軟件庫包含了一套專用演算法，能夠“關斷耗電的傳感器，如陀螺儀，并在緩慢的用戶動作時，以低功耗傳感器的方式模擬其功能?！倍@將能為“傳感器降低約90%的功耗，”他補充道。

　　接著是有關可靠性的問題。雖然未經廣泛的宣傳，但有些智能手機的羅盤校正功能可能相差到90度，Chen指出：“所有的傳感器都需要經常進行校準，以維持其數據品質，”SPI的FreeMotion軟件庫是建立在支持更可靠的取樣，以及持續(xù)不斷進行交叉?zhèn)鞲衅餍实幕A上，從而能為應用程序開發(fā)人員與終端用戶確保了更可靠的傳感器信息，該公司表示。

　　總之，只是一味地將更多的MEMS傳感器加進系統(tǒng)設計中，并不足以改善系統(tǒng)的功耗、系統(tǒng)設計的彈性度、傳感器數據或可靠性，以及應用的性能。

　　Semico Research公司技術長Tony Massimini說：“現在有了所有的這些數據后，系統(tǒng)設計人員如何充分地加以利用呢？我們目前還可能只是處于起跑點而已?！贝送?，他坦言，“事實上，這個產業(yè)還處于早期發(fā)展階段。許多甚至對于MEMS不熟悉的系統(tǒng)設計人員們需要這一類的軟件開發(fā)工具（SDK）?！?/P>

　　對于SDK的需要并不僅限于系統(tǒng)設計人員，還擴展到包括應用開發(fā)人員，他們正試著收集從移動設備中的傳感器取得更多動作數據，并加以利用于目前新開發(fā)的應用程序上。

　　Chen說，SPI正推出FreeMotion軟件庫API，所以由其傳感器校準和傳感器融合所產生的數據為應用程序開發(fā)人員提供了具有更高準確性的有力數據。此外，Chen表示，“應用程序需要與用戶有關的各種資訊及其情境架構，而不只是用戶的位置或其動作與方向的變化而已?！?FreeMotion軟件開發(fā)工具為“擴展應用程序能從傳感器數據取得資訊的類型提