基于ADSP2189常用圖像處理方法

近幾年來，Analog Devices公司的ADSP系列數(shù)字信號處理器以其優(yōu)異的性能和簡單易學(xué)的語言逐漸受到人們的青睞，其中的ADSP218X定點系列更是得到廣泛的應(yīng)用。ADSP2189片內(nèi)有192KB的RAM，因此更多地應(yīng)用于圖像領(lǐng)域。本文就圖像處理壓縮過程中常用到的算法及其在ADSP2189上的實現(xiàn)進行了分析，如何充分利用ADSP系列數(shù)字信號處理器特殊的硬件結(jié)構(gòu)和功能強大的指令集實現(xiàn)各種算法是本文討論的重點。然而作為通用定點處理器，處理過程中如何避免可能出現(xiàn)的問題以及如何解決問題也是本文所要討論的。

1 ADSP2189及EZ-KIT簡介

ADSP2189是指令執(zhí)行速度最高可達75MIPS的16位定點數(shù)字信號處理器，主要具有以下特點：單周期指令執(zhí)行，片內(nèi)的程序控制器不會附加循環(huán)和條件指令的執(zhí)行周期；三總線的體系結(jié)構(gòu)允許在單指令周期中進行雙操作數(shù)傳遞；片內(nèi)192KB的存儲器可被配置成32K×24bit的程序區(qū)(PM Program Memory)和48K×16bit的數(shù)據(jù)區(qū)(DM: Data Memory)，而ＰＭ中還可同時存放數(shù)據(jù)。除了具有優(yōu)異的計算能力外，ADSP2189還具有強大的系統(tǒng)接口：8位的BDMA端口尋址可達4MB，用來提供片內(nèi)外存儲器的高速存取；16位的IDMA(Internal Direct Memory Access)端口可實現(xiàn)主系統(tǒng)對片內(nèi)存儲器的高速存取；2048個I/O地址，支持并行的外設(shè)；兩個雙緩沖串口，帶自動壓擴。

ADSP-2189M EZ-KIT Lite是一塊可用來演示驗證DSP基本算法的仿真板，也是本文所有算法的測試平臺。它主要由以下器件組成：

·ADSP-2189M 75 MIPS DSP
·AD73322立體聲編譯碼器
·RS-232接口
·FLASH存儲器

EZ-KIT Lite的FLASH存儲器中帶有監(jiān)控程序，這段程序可完成仿真板與PC機間的串行通信，并允許用戶下載、執(zhí)行和調(diào)試ADSP2189程序。EZ-KIT Lite可與EZ-ICE仿真器相連，通過EZ-ICE仿真器，用戶可以單步執(zhí)行程序、觀察和改變寄存器和內(nèi)存值以及完成其它調(diào)試工作[1]。

2 模板運算

在圖像處理時，模板運算有著廣泛的應(yīng)用。例如，在邊沿檢測時，通過將像素矩陣與邊沿檢測矩陣即模板相卷積來實現(xiàn)檢測功能；在圖像平滑時，通過模板運算來濾除噪聲。模板運算的數(shù)學(xué)涵義就是卷積(或互相關(guān))運算[2]，它是一項非常耗時的運算。以模板1/16[1 2 1 2 4 2 1 2 1]為例，每個像素完成一次模板操作要用9個乘法、8個加法和1個除法。對于一幅N×N的圖像，就是9N2個乘法，8N2個加法和N2個除法，算法復(fù)雜度為0(N2)。一幅較大的圖像計算量是很大的，所以很多專用的圖像處理系統(tǒng)，用硬件來完成模板運算，這樣可以大大提高速度。在ADSP2189上快速實現(xiàn)模板運算需要充分利用ADSP2189的結(jié)構(gòu)特點和功能強大的指令集。由于ADSP的哈佛結(jié)構(gòu)允許同時訪問程序和數(shù)據(jù)存儲器，而ADSP的多功能指令(Multifunction Instructions)在執(zhí)行算術(shù)操作的同時還可以并行進行數(shù)據(jù)傳輸，因此在單周期內(nèi)可以完成取指、譯碼、讀數(shù)、執(zhí)行和調(diào)整寄存器。例如，MR=MR+MX0*MY0(SS)、MX0=DM(I0，M0)、MY0=PM(I4，M4)，MX0和MY0分別從數(shù)據(jù)和程序存儲區(qū)以間接尋址方式取得操作數(shù)相乘，乘積與結(jié)果寄存器中數(shù)值相加后放回結(jié)果寄存器，數(shù)值計算的同時地址指針寄存器I0、I4中的地址自動與調(diào)整寄存器中M值進行相加更新。雖然ADSP2189支持除法指令，但為了提高速度，可在程序中將除法改為乘以除數(shù)的倒數(shù)。另外，在程序中將２維模板運算轉(zhuǎn)換成1維模板運算，可極大地降低運算量。需要注意的是，由于ADSP2189中CNTR寄存器為14bit，所以在單循環(huán)處理中輸入像素個數(shù)必須小于16383。模板運算程序的流程如圖1所示。

以3×3模板為例，通過在Visual DSP環(huán)境下設(shè)置PROFILE選項，可以得到以下結(jié)論：對于一個100×100的數(shù)組，完成模板運算共需要96445個指令周期；對于一個640×480的數(shù)組，共需要3052205個指令周期，遠遠低于直接計算。

3 DCT變換

許多圖像壓縮算法采用DCT(Discrete Cosine Transform，即離散余弦變換)來消除像素間冗余，例如JPEG 、H.261以及MPEG。采用DCT是因為它具有以下優(yōu)點：DCT不同于DFT(Discrete Fourier Transform，即離散傅立葉變換)，它屬于實域運算；DCT變換矩陣的基向量很接近于托波列茲矩陣的特征向量，所得變換系數(shù)具有弱相關(guān)性，可以單獨處理各系數(shù)而不損失壓縮效率。

一維DCT表達式如下：

二維DCT表達式如下：

式中

由上面的表達式可以看出DCT屬于可分離變換，所以二維DCT通常不采用直接計算的方式，而是對原始圖像數(shù)據(jù)的行和列分別做一維DCT，即將圖像數(shù)據(jù)的各行做一維DCT，然后將結(jié)果矩陣各列再做一次一維DCT。以8×8的圖像塊為例，進行行列一維DCT需要1024次乘法和896次加法，難以滿足實時要求。因此人們研究了許多DCT的快速算法，如何選取一種適合ADSP結(jié)構(gòu)的算法是提高運算速度的關(guān)鍵。計算DCT的快速算法大體上可以歸納為三類[3~6]：(1)間接計算法。利用FFT和Walsh-Hadamard變換計算DCT，這類算法包含許多多余的過程，降低了運算速度；(2)直接矩陣分解法。利用稀疏矩陣直接分解，使計算速度優(yōu)于其它算法，僅需較少的乘法和加法，但需對余弦系數(shù)進行求反和除法，因而數(shù)值不穩(wěn)定；(3)遞歸算法。Kashef提出的遞歸算法[4]需要計算N階三角矩陣，而Hou[5]提出的算法不僅具有規(guī)則的遞歸結(jié)構(gòu)，并且具有穩(wěn)定的數(shù)值特性，適合于在DSP上實現(xiàn)，因為它通過少量的乘加運算就可實現(xiàn)DCT，并且對DSP的片內(nèi)存儲區(qū)占用少。這一算法的基本思想類似于Cooley- Tukey FFT算法，它用兩個相同的低階DCT來構(gòu)成一個高階DCT。以8點一維DCT為例，其信號流程圖如圖2所示。

由圖２可以看出，利用這種方法計算8×8的DCT僅僅需要計算192次乘法和464次加法，計算量遠遠小于標(biāo)準(zhǔn)算法。由于算法的遞歸性以及對各行各列做同樣的處理，所以將分解計算過程以子程序方式調(diào)用可以大大降低對存儲區(qū)的要求。另外，如果采用同址計算的方式，即把運算結(jié)果放回到參加運算的輸入數(shù)據(jù)的原存儲地址，還可以節(jié)省存儲空間。以8×8的數(shù)據(jù)塊為例，應(yīng)用這種算法的程序流程圖如圖3所示。

在Visual DSP++2.0環(huán)境下編譯執(zhí)行，可以得到8×8數(shù)據(jù)塊快速算法和標(biāo)準(zhǔn)算法的指令周期數(shù)和執(zhí)行時間，如表1所示。

很明顯，采用快速算法將大大減少處理時間，因此對于實時圖像處理選取合適的算法很重要。

在圖像編碼中，DCT本身并不減少數(shù)據(jù)。真正的數(shù)據(jù)量減少出現(xiàn)在將DCT的結(jié)果也就是DCT系數(shù)進行量化，量化后大部分系數(shù)接近于零，最后把經(jīng)之字形掃描的系數(shù)進行熵編碼，就達到了壓縮效果。之字形掃描在ADSP2189上實現(xiàn)起來簡單方便，因為對于8×8的數(shù)據(jù)塊進行之字形掃描僅需要四個地址調(diào)整變量。而ADSP2189的數(shù)據(jù)內(nèi)存和程序內(nèi)存各有4個用于產(chǎn)生地址的指針寄存器，每個指針寄存器都可以被四個調(diào)整寄存器調(diào)整進行更新，即被I0~I3和M0~M3以任何組合進行調(diào)整，因此定義M0~M3分別為1、-7、7和8，就可以方便地進行之字掃描。在這個過程中，間接尋址和其它數(shù)值計算并行進行，因此不會增加指令執(zhí)行時間和代碼大小。所以在ADSP2189上實現(xiàn)JPEG編碼，可以在量化的同時進行之字掃描，無需額外開銷。

4 常見問題和解決方法

在ADSP218X上實現(xiàn)各種處理時，算法本身或者某型號的處理器會出現(xiàn)各種各樣的問題，常見原因主要有：

(1)內(nèi)存問題 對于ADSP218X系列處理器來講，其主要區(qū)別就在于內(nèi)部存儲區(qū)大小的不同。但由于受內(nèi)部總線的限制，無論程序存儲區(qū)還是數(shù)據(jù)存儲區(qū)每次只能處理16K，因此在編譯程序的過程中，應(yīng)預(yù)先估算一下占用內(nèi)存的情況，以避免運行錯誤，尤其是C語言源程序在使用默認的LDF(Linker Description File)文件時很容易發(fā)生超出內(nèi)存范圍的情況。在Visual DSP編譯環(huán)境下可利用MAP文件查看存儲區(qū)的分配。由于DSP采用數(shù)據(jù)區(qū)與程序區(qū)分離的哈佛結(jié)構(gòu)，所以可利用這一特點將較大的數(shù)據(jù)塊放在不同的區(qū)域，充分利用片內(nèi)資源。其次是采用原址運算，即輸出變量和輸入變量占用同樣的存儲區(qū)，從而節(jié)省空間，或者通過LDF文件使用內(nèi)存重疊區(qū)。

(2)溢出問題 在ADSP2189中通常采用1.15數(shù)據(jù)格式，而它屬于定點DSP，動態(tài)范圍有限，兩個1.15格式的數(shù)相乘后，結(jié)果字長變成了2.30格式，在多次相乘累加后，32位的MAC(乘加器)有可能溢出。如果用舍位方法使結(jié)果仍然保持為預(yù)定的位數(shù)，則會引入誤差。多次舍位可能造成嚴(yán)重的誤差積累。因此在存放運算結(jié)果的字長一定的情況下，需要防止計算結(jié)果特別是中間結(jié)果的溢出。如果這個溢出能夠預(yù)期的話，可以預(yù)先確定運算的標(biāo)度，即預(yù)先確定應(yīng)空出的高位位數(shù)(稱為預(yù)定標(biāo)度)。預(yù)定標(biāo)度防止了數(shù)據(jù)溢出，但是以丟失精度為代價的，同時這樣又增加了運算量。為了保證結(jié)果不溢出，預(yù)先空出來的位數(shù)不僅與待處理數(shù)據(jù)有關(guān)，還與處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和該函數(shù)的實現(xiàn)過程有關(guān)。在實際圖像處理應(yīng)用中，要從精度和溢出兩方面綜合考慮，選擇一個最佳的定標(biāo)方案，在保證不產(chǎn)生溢出的情況下盡量降低誤差。另外還有一種輸入溢出，此時輸入值被截取為可表示數(shù)據(jù)的最大或最小值，從而使得輸入失真。解決方法同樣是對輸入值進行預(yù)定標(biāo)處理。

(3)量化效應(yīng) 對于定點的處理器ADSP2189，量化效應(yīng)對某些算法有較大影響。例如在數(shù)字濾波器的設(shè)計當(dāng)中，傳輸函數(shù)的系數(shù)必須用固定長度的二進制表示，這樣的量化處理就會引起量化誤差，使得濾波器實際系數(shù)偏離原來設(shè)計系數(shù)，造成極零點位置偏離理論設(shè)計位置，從而使濾波性能變差。嚴(yán)重時極點移到單位圓上，破壞了濾波器的穩(wěn)定性。因此在DSP上進行濾波處理時，應(yīng)合理選擇算法和運算字長。

(4)延時問題 當(dāng)DSP需要對每個輸入信號進行順序處理時，輸入信號頻率就對處理器的執(zhí)行速度提出了要求。通常的處理延時主要由DSP的速度和所執(zhí)行算法的復(fù)雜程度來決定，也與外圍邏輯及存儲器件的時間特性有關(guān)。所以要想提高系統(tǒng)的實時性，必須選用高速的器件，并盡量簡化處理算法。

從以上討論可以看出，即使是很常用的算法，在DSP上的實現(xiàn)過程與在PC機上的實現(xiàn)過程也會有很大不同，如何針對不同的芯片選取合適的算法，充分利用各芯片所支持指令集是保證高速處理圖像的關(guān)鍵