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諧波及無(wú)功電流檢測(cè)方法對(duì)比分析

作者:浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院 李 淳 李建林 張仲超 時(shí)間:2005-05-11 來(lái)源: 收藏
摘要:基于瞬時(shí)無(wú)功功率理論,建立了諧波及系統(tǒng)閉環(huán)、開(kāi)環(huán)的統(tǒng)一模型,揭示了檢測(cè)系統(tǒng)的本質(zhì)。諧波及無(wú)功電流的檢測(cè)是通過(guò)抽取基波有功電流,從負(fù)載電流中減掉基波有功電流獲得。將負(fù)載電流進(jìn)行坐標(biāo)變換,在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下經(jīng)低通濾波后即可得到基波有功電流?;谏鲜鼋Y(jié)論,完成了一個(gè)應(yīng)用于電力有源濾波器的諧波及無(wú)功電流實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該檢測(cè)系統(tǒng)具有良好的動(dòng)、靜態(tài)響應(yīng)。

    關(guān)鍵詞:瞬時(shí)無(wú)功功率理論;諧波及;統(tǒng)一模型;等效低通濾波器

引言

    APF補(bǔ)償電流的檢測(cè)不同于電力系統(tǒng)中的諧波測(cè)量。它不須分解出各次諧波分量,而只須檢測(cè)出除基波和有功電流之外的總的高次諧波和無(wú)功畸變電流。難點(diǎn)在于準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地檢測(cè)出電網(wǎng)中瞬態(tài)變化的畸變電流,為有源電力濾波器控制系統(tǒng)進(jìn)行精確補(bǔ)償提供電流參考,這是決定APF性能的關(guān)鍵。目前文獻(xiàn)已報(bào)道運(yùn)行的三相APF中所使用的幾種諧波電流檢測(cè)方法,除了各自存在的難以克服的缺陷外,共同存在的問(wèn)題是,由于是開(kāi)環(huán)檢測(cè)系統(tǒng),故對(duì)元件參數(shù)和系統(tǒng)的工作狀況變化依賴性都比較大,且都易受電網(wǎng)電壓畸變的影響。對(duì)單相電路的諧波和無(wú)功電流的檢測(cè)還存在實(shí)時(shí)性較差的缺點(diǎn)。

    本文對(duì)目前有源電力濾波器中應(yīng)用的畸變電流檢測(cè)與控制方法進(jìn)行了分析比較,在此基礎(chǔ)上,針對(duì)APF中只須檢測(cè)總的畸變電流,反向后注入系統(tǒng),以抵消或補(bǔ)償系統(tǒng)中畸變電流,使電網(wǎng)僅提供基波有功電流這一工作特點(diǎn),從保證APF能最有效地工作出發(fā),綜合瞬時(shí)無(wú)功功率理論檢測(cè)法的快速性和閉環(huán)電路的魯棒性,提出了基于瞬時(shí)無(wú)功功率理論的閉環(huán)檢測(cè)方案。從諧波及無(wú)功電流開(kāi)環(huán)、閉環(huán)檢測(cè)電路抽象出檢測(cè)電路的本質(zhì)(本文稱為統(tǒng)一模型),在此基礎(chǔ)上,給出了檢測(cè)電路的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案,研究了檢測(cè)系統(tǒng)中等效低通濾波器的階數(shù)與截止頻率對(duì)檢測(cè)精度與快速性的影響,推導(dǎo)了統(tǒng)一模型下閉環(huán)檢測(cè)電路的實(shí)現(xiàn)。最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。

1 基波幅值檢測(cè)原理

    設(shè)單相電路中的電源電壓為

    非線性負(fù)荷電流為

iL(t)=if(t)+ih(t)=ifp(t)+ifq(t)+ih(t)

=ifp(t)+ic(t)    (2)

式中:if(t)為iL(t)的基波電流;

ih(t)為iL(t)中高次諧波電流;

ifp(t),ifq(t)分別為基波電流的有功分量和無(wú)功分量;

ic(t)為要補(bǔ)償?shù)闹C波和無(wú)功電流之和,稱為畸變電流。

    因?yàn)?,?fù)荷電流中的基波有功分量必定是一個(gè)初相角與電網(wǎng)電壓相同,角頻率為基波角頻率ω的正弦波,所以,我們可以設(shè)負(fù)荷電流的基波有功分量為

ifp(t)=Asint    (3)

    若能求出A的大小,則可由式(3)得出基波有功電流的表達(dá)式。為求出A的大小,先對(duì)非線性負(fù)荷電流進(jìn)行傅立葉分解,有

式中:m,n均為整數(shù);

Am,φm,An,φn為各次電流的幅值和初相角。

    從式(4)可以看出負(fù)荷電流的基波有功分量幅值為A1cosφ1,為分離此值對(duì)式(4)左右兩邊同乘以sinωt,得到Amsin(mωt+φm)sinωt=A1cosφ1+A1cosφ1sin+A1sinφ1cos2ωt+Am{cos〔(m-1)ωt+φm〕-cos〔(m+1)ωt+φm〕}(5)從式(5)可以看出,我們已得出了負(fù)荷電流中基波有功分量幅值的一半值,也就是式中的A1cosφ1,我們?cè)侔汛酥禂U(kuò)大2倍,即得出電流基波有功分量幅值,也就得出了基波有功電流ifp(t)=A1cosφ1sinωt。因此,畸變電流為

ic(t)=iL(t)-ifp(t)=iL(t)-A1cosφ1sinωt    (6)

    這樣,即可實(shí)時(shí)檢測(cè)出畸變電流的大小。

    圖1為根據(jù)以上分析所得出的電路設(shè)計(jì)的原理圖。該圖中ea為電源相電壓,sinωt可通過(guò)正弦信號(hào)發(fā)生電路得到。PLL為鎖相環(huán),它的作用是鎖定電壓信號(hào),以讓正弦波發(fā)生器產(chǎn)生一個(gè)與電網(wǎng)電壓同頻同相的正弦波。LPF為一低通濾波器,用來(lái)濾掉基波以外的其它高次諧波。從該原理圖也可以看到,由于整個(gè)系統(tǒng)是開(kāi)環(huán)系統(tǒng),所以,不存在系統(tǒng)不穩(wěn)定的問(wèn)題。需要指出的是該方法可以方便地用于單相電路中的檢測(cè)。

2 基于ANN理論自適應(yīng)檢測(cè)諧波電流的原理

    自適應(yīng)噪聲抵消法可以把信號(hào)s(t)和加性噪聲n(t)分離開(kāi)來(lái),原理如圖2所示。系統(tǒng)的輸入信號(hào)包括原始輸入s(t)+n(t)和參考輸入n′(t)。參考輸入n′(t)經(jīng)自適應(yīng)濾波器調(diào)整后的輸出為y(t)。s(t)和n(t)不相關(guān),和n′(t)也不相關(guān),但是n(t)和n′(t)具有相關(guān)性。當(dāng)y(t)在最小均方誤差意義下最接近主通道噪聲n(t)時(shí),n(t)得到了最佳抑制。此時(shí),系統(tǒng)輸出z(t)在最小均方誤差意義下也最接近信號(hào)s(t),從而把信號(hào)s(t)檢測(cè)出來(lái)。這里,z(t)同時(shí)作為誤差反饋信號(hào)e(t)用來(lái)調(diào)整自適應(yīng)濾波器的參數(shù)。自適應(yīng)噪聲抵消法只需要很少或根本不需要任何關(guān)于信號(hào)和噪聲的先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)知識(shí),就可以從混合信號(hào)中檢測(cè)出所需要的信號(hào)。

    基于上述自適應(yīng)噪聲抵消法原理,便可得到如圖3所示的自適應(yīng)噪聲抵消法檢測(cè)諧波電流的原理圖。設(shè)單相電路的電源電壓us=Umsinωt,則非線性負(fù)載的周期非正弦電流可以用傅立葉級(jí)數(shù)展開(kāi)為

式中:i1(t)及in(t)分別為基波電流和n次諧波電流。

可以把它們進(jìn)一步分解為正弦和余弦兩部分:

i1(t)=I1cosφ1sinωt+I(xiàn)1sinφ1cosωt=i1p(t)+i1q(t)

in(t)=Incosφnsinnωt+I(xiàn)nsinφncosnωt=ins(t)+inc(t)  n>1    (8)

式中:i1p(t)及i1q(t)分別為基波有功電流和基波無(wú)功電流;

ins(t)及inc(t)分別為n次諧波的正弦和余弦分量。

    用自適應(yīng)噪聲抵消法進(jìn)行諧波檢測(cè),取iL作為原始輸入,若將i=i1+i2+……in看作“噪聲干擾電流”,則其他更高次諧波的總電流ih就是需要檢測(cè)的“信號(hào)”,i和ih不相關(guān);取sinωt,cosωt以及它們的2、3、……、n次等倍頻諧波作為參考輸入,它們和i對(duì)應(yīng)的各次正弦和余弦分量分別相關(guān),而和ih不相關(guān)。可以看出,上述條件滿足自適應(yīng)噪聲抵消法的要求,當(dāng)選用適當(dāng)?shù)亩嗦纷赃m應(yīng)濾波器并采用最小均方算法后,可以通過(guò)多路自適應(yīng)濾波器得到“噪聲干擾電流”i的各分量以及“信號(hào)”ih的最小均方誤差意義下的最佳逼近值。從上述分析可以看出:

1)檢測(cè)總諧波電流只取sinωt,cosωt作為參考輸入,ANN學(xué)習(xí)完成之后,系統(tǒng)的輸出z(t)即為總諧波電流。

2)檢測(cè)奇次諧波電流取sinωt,cosωt以及

sin(2k+1)ωt,cos(2k+1)ωt(32k+1n,k為

正整數(shù))等作為參考輸入,ANN學(xué)習(xí)完成之后i2k+1=w(2k+1)s


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