人工智能(ai) 文章 進入人工智能(ai)技術社區(qū)
借助 DFT 技術縮短,AI 芯片上市時間
- 簡介人工智能 ?(AI) ?現(xiàn)已進入自主系統(tǒng)時代,這些系統(tǒng)將增強人類在計算密集型復雜任務領域的能力。AI 系統(tǒng)既便利又強大,有望解決人類社會面臨的各種重大挑戰(zhàn)。AI 系統(tǒng)包括三部分:大數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)處理算法和處理數(shù)據(jù)的計算硬件。為使 ?AI ?系統(tǒng)切實可用,其必須快速處理大量數(shù)據(jù),這樣一來就需要強大的計算能力。AI 具有獨特的計算能力需求,這就導致 AI 芯片或 AI 加速器市場迅速增長且競爭激烈。能否在這個市場取得成功,取決于能否讓產品快速上市,因此就需要使用設計和
- 關鍵字: AI 芯片
詮釋AI(人工智能)的兩大特征:黑盒子與不確定性
- 高煥堂? (臺灣VR產業(yè)聯(lián)盟主席,廈門VR/AR協(xié)會榮譽會長兼顧問) 摘? 要:AI擅長尋找大數(shù)據(jù)中的規(guī)律,其亮麗的表現(xiàn)已經令人類嘆為觀止。在學習AI時,如果您能深刻掌握AI的黑盒子(Black box)和不確定性(Uncertainty),將更能發(fā)揮AI的專長來幫助人類?! £P鍵詞:AI;黑盒子;不確定性 1 AI的長處 當今基于深度學習的AI(人工智能)非常擅長于:從大數(shù)據(jù)的復雜關系中尋找出人類難以得知的規(guī)則(規(guī)律性或法則)。人們對周遭大環(huán)境的隱藏規(guī)律太多未知,AI可以協(xié)助人們去探索未知,補
- 關鍵字: 202002 AI 黑盒子 不確定性
EDA、RISC-V、芯片服務公司談芯片設計的三大熱點
- 祝維豪? (《電子產品世界》編輯,北京 100036) 摘? 要:在AIoT時代,如何提升芯片設計的效率?在“中國集成電路設計業(yè)2019年會(ICCAD 2019)”上,Cadence南京凱鼎電子、SiFive、賽昉科技、摩爾精英的老總分析了芯片設計業(yè)的熱點,他們的主要觀點是:①設計上云;②系統(tǒng)級融合;③利用AI提升EDA工具的效率。 關鍵詞:EDA;設計上云;系統(tǒng)級設計;AI;RSIC-V 1 設計上云 1)哪些公司需要上云? Cadence南京凱鼎電子副總裁劉矛指出,云計算已經開始在芯片
- 關鍵字: 202002 EDA 設計上云 系統(tǒng)級設計 AI RSIC-V
人工智能(ai)介紹
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