據央視新聞報道，有數據顯示，2023年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5784億元，增速13.9%。我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。當前，我國高度重視人工智能發(fā)展，積極推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育壯大智能產業(yè)。6月20日，在天津舉行的2024世界智能產業(yè)博覽會上，《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告2024》正式發(fā)布。報告顯示，我國人工智能企業(yè)數量已經超過4000家，人工智能已成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量和戰(zhàn)略性技術。報告指出，我國立足
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中國 人工智能
國際能源署 (IEA)的數據表明，2022 年數據中心的耗電量約占全球總用電量的 2%，達到 460 TWh 左右。如今，加密貨幣和人工智能/機器學習 (AI/ML) 等高耗能應用方興未艾，而這些技術中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此，數據中心耗電量仍將不斷攀升。人工智能應用的擴展速度令人震驚。ChatGPT 上線僅 5 天，用戶數量就達到了 100 萬，并在 2 個月內突破了 1 億，這一增長速度遠超于 TikTok 和 Instagram。GPT-4 訓練包含超過 1.7 萬億參
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人工智能 數據中心 電力挑戰(zhàn) 安森美
IT之家 6 月 24 日消息，據路透社報道，卡塔爾電信集團 Ooredoo 首席執(zhí)行官 Aziz Aluthman Fakhroo 當地時間 23 日在接受采訪時表示，公司已經與英偉達簽署協議，將在該公司于中東 5 個國家擁有的數據中心部署 AI 技術。此舉意味著英偉達首次在中東地區(qū)大規(guī)模推出產品，Ooredoo 將成為該地區(qū)首家能夠為其數據中心客戶提供直接訪問英偉達 AI 和圖形處理技術權限的公司。此前，華盛頓曾限制向該地區(qū)出口美制尖端芯片。IT之家注：上文提到的 5 個中東國家包括卡塔爾、
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英偉達 AI
6 月 24 日消息，據路透社報道，卡塔爾電信集團 Ooredoo 首席執(zhí)行官 Aziz Aluthman Fakhroo 當地時間 23 日在接受采訪時表示，公司已經與英偉達簽署協議，將在該公司于中東 5 個國家擁有的數據中心部署 AI 技術。此舉意味著英偉達首次在中東地區(qū)大規(guī)模推出產品，Ooredoo 將成為該地區(qū)首家能夠為其數據中心客戶提供直接訪問英偉達 AI 和圖形處理技術權限的公司。此前，華盛頓曾限制向該地區(qū)出口美制尖端芯片。上文提到的 5 個中東國家包括卡塔爾、阿爾及利亞、突尼斯、阿曼、科威特
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英偉達 AI
6 月 24 日消息，據路透社上周六報道，專注于“內容許可”領域的初創(chuàng)公司 TollBit 近日向新聞出版商發(fā)出警告稱，多家人工智能公司正在規(guī)避出版商用來阻止抓取內容的常見網絡標準，并將抓取的內容用于訓練生成式 AI 系統。這一消息是在 AI 搜索初創(chuàng)公司 Perplexity 與媒體《福布斯》之間就同一網絡標準公開爭執(zhí)的背景下發(fā)出的。當前，科技和媒體公司之間正在就生成式 AI 時代的內容價值展開更廣泛的辯論。Tollbit 將自己定位為內容匱乏的 AI 公司與愿意與他們達成重大許可協議的出版商之間的“媒
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AI 人工智能
6月21日，阿里云上海AI峰會舉行?；顒又?，阿里云推出首個“AI 程序員”，具備架構師、開發(fā)工程師、測試工程師等崗位技能。據介紹，該AI程序員是基于阿里云通義大模型構建的多智能體，每個智能體分別負責具體的軟件開發(fā)任務并互相協作，可端到端實現一個產品功能的研發(fā)，這極大地簡化了軟件開發(fā)的流程。在收到用戶需求后，“AI 程序員”就可實現軟件開發(fā)“一條龍”：理解需求-拆分任務-編寫代碼-識別并解決報錯-提交代碼，號稱最快“分鐘級”完成應用開發(fā)?，F場，阿里云展示了以對話的形式，讓AI程序員自主完成一款奧運賽事日程應
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阿里云 AI 通義靈碼
研華推出搭載第13代Intel Core移動處理器的緊湊型邊緣AI推理系統AIR-150。盡管體積小巧（156x112x 60mm），它卻擁有Hailo-8 AI加速器提供的26TOPS AI計算能力。此外，AIR-150在連接性方面也毫不遜色，提供以應用為中心的I/O，包括COM、USB、LAN和M.2 E-Key，便于無縫擴展和連接外圍設備；工作溫度范圍寬達－20~60°C，并符合重工業(yè)IEC標準，可確保在工業(yè)環(huán)境中保持穩(wěn)定的性能。無縫AI模型轉換和部署AIR-150配備了Hailo-8 AI加速模塊
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研華 AI 推理系統
IT之家 6 月 21 日消息，Canalys 發(fā)布了關于《AI 手機對中國消費者的吸引力》報告。報告指出，中國大陸市場得益于高端用戶基礎和市場壁壘，在 AI 手機的賽道展現出獨特的價值和競爭環(huán)境。市場基礎方面，中國大陸是最早采用 AI 手機的地區(qū)，小米、vivo 等廠商在 2023 年四季度推出了 AI 手機。2024 年一季度，中國大陸市場依靠作為本土廠商的先發(fā)主場及市場高端化結構，AI 手機出貨量達 1190 萬部，占據全球 AI 手機出貨的 25%。據IT之家此前報道，Canalys 在
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AI 智能手機
6月21日消息，本月蘋果在演示人工智能服務時，展示了如自定義表情生成器等美國iPhone用戶即將享受到的AI工具，但并未提及中國這個第二大iPhone市場。業(yè)內人士指出，由于OpenAI開發(fā)的ChatGPT等AI模型在中國不可用，蘋果正尋找中國本地合作伙伴以提供其人工智能服務。盡管新款iPhone發(fā)布僅剩幾個月，但至今未宣布任何合作協議。在中國市場，已將AI功能整合入手機的本地競爭對手正將蘋果遠遠拋在后面。市場研究機構Counterpoint Research的數據顯示，今年第一季度，iPhone在中國智
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蘋果 AI 百度 阿里 百川
AMD近日宣布，新加坡最大的智慧停車解決方案提供商新加坡恒星系統有限公司（ Sun Singapore Systems Pte. Ltd. ）正在部署一款基于AI的新型智慧停車解決方案，該解決方案由AMD ZynqTM UltraScale+TM MPSoC器件提供支持。這款智能解決方案能提升車牌識別的準確性，并實現停車位空置檢測、車道堵塞、事故檢測和違規(guī)停車執(zhí)法等高級功能。Sun Singapore的新型基于AI的智慧停車系統采用PlanetSpark 的 EdgeAI Box X7，其由基于FPGA的
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AMD 智慧停車 AI
在人工智能（AI）領域，發(fā)展速度之快讓人難以預測未來三個月、六個月甚至十二個月的行業(yè)走勢。然而，如果有人能看到未來，那就是Nvidia的全球電信業(yè)務開發(fā)主管Lilac Ilan。她在DTW: IGNITE大會上，概述了未來一年在電信行業(yè)掀起波瀾的四大AI趨勢。1. AI“主模型”Ilan預計，圍繞AI的討論將從開發(fā)許多小型專家AI模型轉向開發(fā)所謂的“主模型”，這個主模型能夠連接這些小模型。微軟AI市場營銷總經理David Seda指出，微軟正在開發(fā)一個API層，預計今年晚些時候推出，使運營商和其他開發(fā)者能
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AI 電信行業(yè) 運營商 NVIDIA
一項對英國和美國400位首席信息安全官的最新調查顯示，72%的人認為AI解決方案會導致安全漏洞。然而，80%的人表示他們計劃使用AI工具來對抗AI。這再次提醒我們，AI既有希望也有威脅。一方面，AI可以創(chuàng)造前所未有的安全安排，使網絡安全專家能夠對黑客發(fā)起進攻。另一方面，AI將導致大規(guī)模自動化攻擊和極高的復雜性。對于夾在這場戰(zhàn)爭中的科技公司來說，關鍵問題是他們應該多擔心以及該如何保護自己？當前的網絡安全態(tài)勢根據安全公司Cobalt的數據，預計2024年全球網絡犯罪將給全球經濟造成9.5萬億美元的損失。75%
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AI 網絡安全
對于社會要過渡到電氣化世界，許多技術（如電動汽車電機和電網電池）需要普及。這些技術許多都需要稀土金屬，而這些金屬在成本上不僅昂貴，還對環(huán)境和社會有害。上周，一家總部位于英國的公司宣布，他們利用人工智能在僅僅三個月內成功開發(fā)出一種完全不使用稀土金屬的磁體。根據該公司表示，這比正常速度快了大約200倍。人工智能已經被用于發(fā)現綠色能源過渡中的其他關鍵領域的材料，顯示出人工智能可以成為對抗氣候變化的強大盟友。眾所周知，世界需要迅速擺脫化石燃料。人類綠色能源快速轉型的一個大問題是，將來為電動機和電池提供動力需要稀土
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半導體 材料 AI
隨著AI風潮席卷全球，相關人才爭奪戰(zhàn)已經逐漸白熱化，而身為AI霸主的英偉達更是許多工程師心中的夢幻企業(yè)。不過據韓媒報導，在英偉達大力吸引韓國在內的全球工程師之際，人才流失嚴重的三星電子也不甘示弱從英偉達挖角，連臺積電、美光與英特爾等半導體廠商都成為挖角對象。 韓國《朝鮮日報》以招聘平臺領英的數據所做的分析結果顯示，在英偉達的員工當中，有515人（以加入領英為基準）來自三星電子，而三星則從英偉達挖走278人。面對龐大的人才流失，三星除了從英偉達挖角，還從臺積電、英特爾與美光下手。三星電子有195名員工來自于
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AI 人才爭 三星 英偉達
IT之家 6 月 19 日消息，中國電信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院聯合發(fā)布全球首個單體稠密萬億參數語義模型 Tele-FLM-1T，該模型與百億級的 52B 版本，千億級的 102B 版本共同構成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生長和損失預測等技術，Tele-FLM 系列模型僅使用了業(yè)界普通訓練方案 9% 的算力資源，基于 112 臺 A800 服務器，用 4 個月完成 3 個模型總計 2.3T tokens 的訓練。模型訓練全程做到了零調整零重試
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LLM AI 大語言模型
人工智能（ai）介紹
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