人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

三菱嘗試拋棄后視鏡，用攝像頭和AI技術(shù)來導(dǎo)航

　　2016年，無后視鏡汽車被批準(zhǔn)在日本和歐洲使用，因此三菱有足夠的時間開發(fā)和測試實驗攝像頭。　　自動駕駛汽車已經(jīng)在嘗試?yán)萌斯ぶ悄?AI)系統(tǒng)來控制車輛。最近，三菱公司在考慮把汽車的后視鏡取消。　　三菱在本周宣布，它已經(jīng)開發(fā)出了行業(yè)中性能最高的汽車攝像技術(shù)。該技術(shù)被安裝在車輛上時，它可以探測到100米以外的物體，并將目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確度從之前的14%提高到81%。　　　　三菱表示，該測試車輛的新攝像頭使用了其自己研發(fā)生產(chǎn)的Maisart AI，能夠準(zhǔn)確區(qū)分行人、汽車和摩托
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人工智能閱讀理解大賽，微軟AI模型獲第一名

　　近日，在美國斯坦福大學(xué)發(fā)起機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴開發(fā)的人工智能模型獲得了82.44的高分，超過了人類平均值82.304的分?jǐn)?shù)。這是機器首次在此類測試中獲得超過人類的分?jǐn)?shù)，微軟的AI模型獲得了82.650的分?jǐn)?shù)，排名首位。　　此外，三星開發(fā)的AI模型三星MAMCN+)得分為77.436分，排名第14位;KAIST的AI模型排名第40位。　　
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阿里人工智能厚積薄發(fā) 11篇論文被AAAI 2018收錄

　　2018年伊始，阿里巴巴傳來了在人工智能領(lǐng)域的最新成果：11篇論文被人工智能頂級學(xué)術(shù)會議AAAI 2018收錄，6位作者受邀赴主會作報告。論文內(nèi)容涉及對抗學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、提高輕量網(wǎng)絡(luò)性能的訓(xùn)練框架、聊天機器人、無監(jiān)督學(xué)習(xí)框架、極限低比特神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)方向。　　AAAI早期由計算機科學(xué)和人工智能創(chuàng)始人Allen Newell， Marvin Minsky 和John McCarthy等人首創(chuàng)，是人工智能領(lǐng)域最重磅的會議之一，被中國計算機學(xué)會(CCF)推薦為A類會議。第32屆會議將于2018年2月2日
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微軟表示人工智能領(lǐng)域?qū)⑿枰碌姆煞ㄒ?guī)

　　微軟公司已經(jīng)對人工智能研究了25年，它表示：人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速，接下來將會有更多的行業(yè)涉足，所以將需要新的法律法規(guī)來對其進(jìn)行管理。　　　　微軟公司認(rèn)為，制造和銷售人工智能設(shè)備的公司將需要對“不合理的行為”造成的危害負(fù)責(zé)，這種“不合理的行為”包括像自動駕駛的汽車以危險的方式造成傷害或死亡等。　　而且隨著人工智能和自動化技術(shù)的提高，技術(shù)工人數(shù)量不斷增長，公司需要為員工承擔(dān)責(zé)任，保護其合法利益。　　微軟也正在試圖擺脫新技術(shù)
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中國互聯(lián)網(wǎng)“第一人”！李彥宏首登《時代周刊》，稱百度將主導(dǎo)全球人工智能產(chǎn)業(yè)

　　1月19日，《時代周刊》亞洲版封面刊登了一則有關(guān)李彥宏的專訪——《Baidu's Robin Li is Helping China Win the 21st Century》，這是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家第一次登上時代周刊封面。　　專訪文章從百度搜索引擎開始，介紹了李彥宏和百度近年來的發(fā)展現(xiàn)狀及其在人工智能領(lǐng)域的投入與成果。李彥宏稱，中國擁有全球最大的市場，百度將利用這一市場主導(dǎo)全球人工智能產(chǎn)業(yè)。　　　　以下，是該篇文章的部分內(nèi)容：　　&ldquo
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《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》發(fā)布

　　1月18日下午，2018人工智能標(biāo)準(zhǔn)化論壇在京召開，本次論壇發(fā)布了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》。白皮書通過梳理人工智能技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)演進(jìn)情況，分析人工智能的技術(shù)熱點、行業(yè)動態(tài)和未來趨勢，從支撐人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度出發(fā)，研究制定了能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系，進(jìn)而提出近期急需研制的基礎(chǔ)和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)項目，呼吁社會各界共同加強人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)投入、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)與服務(wù)應(yīng)用，共同推動人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展。　　　　國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會工業(yè)二部主任戴紅
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人工智能領(lǐng)域發(fā)展促進(jìn)中國經(jīng)濟加速轉(zhuǎn)型

經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程是從社會認(rèn)知到應(yīng)用需求到技術(shù)供給逐步演進(jìn)的過程，因此推動人工智能的社會認(rèn)知與大眾化普及對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。
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三位世界級人工智能領(lǐng)域科學(xué)家入職百度研究院，將帶來哪些改變？

　　美國時間 1 月 18 日，百度研究院在硅谷的全員大會宣布設(shè)立商業(yè)智能實驗室(Business Intelligence Lab，BIL)和機器人與自動駕駛實驗室，同時三位世界級人工智能領(lǐng)域科學(xué)家 Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院。　　至此，百度研究院全新升級，建立起包括七位世界級科學(xué)家、五大實驗室的「全明星」陣容。　　在這次擴充后，百度研究院下屬共五大實驗室：　　深度學(xué)習(xí)實驗室(IDL) 　　大數(shù)據(jù)實驗室(BDL) 　　硅谷人工智能實驗室(SVAIL)
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曙光“數(shù)據(jù)中國智能計劃”亮目標(biāo)：助力構(gòu)建AI城市和科學(xué)大腦

　　1月18日，中科曙光“賦能數(shù)據(jù) 智領(lǐng)中國”主題客戶會在三亞舉行。會上，中科曙光對其2017年發(fā)布的“數(shù)據(jù)中國智能計劃”進(jìn)行了詳細(xì)解讀，披露了更多實施細(xì)節(jié)和最新進(jìn)展，并將“依托大數(shù)據(jù)和大計算，助力創(chuàng)建AI城市，構(gòu)造科學(xué)大腦”明確為該計劃的兩大目標(biāo)。　　2017年，隨著“人工智能”被寫入政府工作報告和國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的印發(fā)，發(fā)展人工智能提升至國家戰(zhàn)略高度。這一年，曙光也正式對外發(fā)布了其人工智
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國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組成立推進(jìn)AI標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程

　　導(dǎo)讀　　據(jù)悉，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、平臺/支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)六個部分。　　人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展沸沸揚揚，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定也顯得尤為迫切。　　1月18日，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會正式成立國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組?？傮w組組長為中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院院長趙波，副組長人選涉及阿里云、科大訊飛(61.370, -0.18, -0.29%)、中國科學(xué)院、北京大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所相關(guān)高管、專家。中國工程
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如何從“人工智能”走向“工業(yè)智能”？

無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域，人工智能正在掀起一波新的數(shù)字革命浪潮。而從德國的工業(yè)4.0到美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從GE的Predix到IBM的PMQ，工業(yè)與智能化技術(shù)的結(jié)合也必將是下一個風(fēng)口。
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讓人工智能來熬夜讀圖——我國的遙感圖像智能處理技術(shù)

　　用計算機和人工智能來替代讀圖員，把浩如煙海的遙感原始數(shù)據(jù)變成有用的知識，同時把遙感應(yīng)用引向普及和深入，甚至走進(jìn)普通民眾的生活，這是業(yè)界幾十年來的夢想。人們?yōu)榇藝L試了很多算法和方法，但是要把它變成產(chǎn)業(yè)，變成行業(yè)和個人能夠使用的工具。卻是一項知易行難的工程。　　判讀員不夠用了　　從遙感圖像里提取信息，是遙感應(yīng)用和遙感產(chǎn)業(yè)的基本生產(chǎn)方式。在衛(wèi)星遙感發(fā)明出來以前，航空遙感是人們俯瞰地球的主要手段。那時的航空遙感相機都是用膠片作為記錄手段的。圖像判讀員們要對著這些照片做人工目標(biāo)判讀工作。衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)明
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未來屬于云和AI

　　據(jù)IDC報道，受物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實的推動，“第三平臺”——包括云、移動性和大數(shù)據(jù)——在過去10年里出現(xiàn)了。IDC預(yù)測，到2021年世界上至少一半的GDP將是數(shù)字化的，不愿意進(jìn)行數(shù)字化的公司將面臨市場份額日益萎縮的競爭現(xiàn)狀。　　到2019年，40%的數(shù)字轉(zhuǎn)型活動將會使用到AI，并且四分之三的商業(yè)應(yīng)用程序?qū)贏I上運行。因此，企業(yè)有望增加其AI工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家儲備力量。　　到2020年，90%的公司有望通過出售其支持和管理的
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門頭溝138億元建人工智能園區(qū) 中國打響AI人才爭奪戰(zhàn)

相比之下，這次AI人才爭奪，中國可以給出同等待遇，風(fēng)投資本也不遜色，可能搶到更多人才。但需關(guān)注‘人歸心不歸’的純粹逐利行為。
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又一項目擊敗人類，阿里巴巴的AI模型閱讀理解精準(zhǔn)率超越人類

　　近日，在由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴憑借82.440的精準(zhǔn)率，超越了人類82.304的成績。　　據(jù)了解，SQuAD比賽構(gòu)建了一個大規(guī)模機器閱讀理解數(shù)據(jù)集，其中包含10萬個問題，文章來源于500多篇維基百科文章。比賽旨在通過梳理出這套試題的線索，看機器學(xué)習(xí)模型是否能夠經(jīng)過大量信息處理后給出問題的確切答案。　　　　阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學(xué)家司羅在一份公告中說，對于像“天為什么會下雨”這樣的客觀問題，機器給
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