- 全球最大的圖形芯片和人工智能芯片制造商——英偉達一直靠人工智能、游戲圖形、任天堂Switch游戲機和無人駕駛汽車芯片獲取收入。近日，英偉達在其報告中稱，其第二財季營收達到了22億美元，這遠遠超過了華爾街的預期。
分析師此前預計，按一般公認會計原則(GAAP)計算，每股收益為70美分，季度營收為19.6億美元, 凈利潤為每股92美分，而一年前僅為41美分。并且，英偉達一年前收入僅為14億美元。
英偉達于1993年創(chuàng)立，是數十家圖形芯片初創(chuàng)公司之一。它在激烈的競爭中生存
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英偉達 人工智能
- 根據瑞士神經學家、 Starmind聯合創(chuàng)始人Pascal Kaufmann的說法，人工智能今日遭遇困境，這是因為如今的公司都把人腦比作電腦。然而，大腦對信息的處理、知識的檢索，以及對記憶的儲存并不能像電腦那樣運作。
人工智能與大數據無關
“當企業(yè)聲稱利用人工智能來支持下一代產品時，他們在潛意識里指的是大數據、邏輯分析以及自動化的交叉領域。如今所謂的人工智能，通常只是將程序員的個人智力濃縮到源代碼之中，”曾在美國國防部高級研究計劃局從事機器人工作的Kaufmann說
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人工智能
- 一架波音787每秒就會產生5GB的數據;一輛自動駕駛的汽車每秒會產生1GB的數據，并且它還要求對這些數據進行實時處理;2020年，全球大約將會產生500億的物聯網設備;2016年數據顯示攝像頭部署數量已經超過了人眼數量，每天收集數百億張人臉圖像;IDC發(fā)布的相關預測，到2019年，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，物聯網將產生95%的實時數據。
海量數據中，由于商業(yè)用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經成了標配。為了滿足這種需求，一種新的計算方式：邊緣計算進
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邊緣計算 人工智能
- 英國《獨立報》近日撰文稱，在剛剛結束的圍棋華山論劍中，AlphaGo大獲全勝，那么在其他領域，AI能全面勝過人類，讓我們感覺無地自容嗎?如果答案是肯定的，這一過程要花多長時間呢?為了搞清楚這個問題，來自牛津和耶魯大學的研究人員攜手數百位機器學習專家進行了一次靠譜的預測，他們給出的答案是45年。
當然，專家們可不是掐指一算就隨口給出了預測，他們作出判斷也有特定的標準：AI實現高等級機器智能之日，便是全面超越人類之時。這里，所謂的高級機器智能指的是機器無需人類幫助，就能更出色的完成任務。此外，其用工
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人工智能
- 近日，美國科學家研發(fā)出了一種分析射頻信號的算法，可用于監(jiān)測用戶的睡眠情況，這一發(fā)明使用了類似于無線路由器的設備，可監(jiān)測呼吸的深淺程度，判別用戶是否在做夢。
這項研究由麻省理工學院研究人員和美國馬薩諸塞州總醫(yī)院睡眠醫(yī)學科醫(yī)務人員共同完成的。對此，麻省理工學院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么時候在做夢，并且可以監(jiān)測你是否有足夠的深度睡眠，這對于記憶鞏固是非常有必要的。我們希望能開發(fā)一種無形的健康傳感器，它就存在你的身邊，能捕捉你的生理信號和一
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WiFi AI
- 2017年8月4日，澳門特別行政區(qū)政府與阿里巴巴簽署《構建智慧城市戰(zhàn)略合作框架協議》，將應用阿里巴巴領先的云計算和人工智能技術，為澳門構建城市治理的人工智能中樞。據介紹，“城市大腦”是目前全球最龐大的人工智能系統，被譽為人工智能領域的“登月計劃”。
事實上，這只是近年來中國人工智能領域飛速發(fā)展的一個例子。最近以來，中國人工智能領域在不斷突破自身的同時，逐漸站上世界潮頭。
成果喜人
最近，在一系列世界人工智能比賽或排名中，來自中國的團隊不
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人工智能 云計算
- 近日，前百度首席科學家吳恩達在其Twitter上發(fā)布重磅消息稱，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達還同時在Medium發(fā)布博文介紹了這套課程。
此消息意味著，從百度離職后，吳恩達所創(chuàng)立deeplearning.ai一直專注于深度學習入門課程的開發(fā)。吳恩達表示，deeplearning.ai立志于擴散AI知識，向全世界普及深度學習知識。
該套課程一共五門，組成了Cousera上的全新深度學習專業(yè)(specialization)。用戶可通過該課程學習到深度學
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AI 深度學習
- 在科技領域以外，AI技術則仍大多數是實驗性質，只有少數例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經開始采用，已經實施的AI技術都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領域。
市場研究機構Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等應用于建立仿真模型的運作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數據集的情況;”舉例來說，拓樸優(yōu)化(topology opt
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中國制造2025 AI
- 有許多公司已經認識到了AI所具有的巨大潛力，還研發(fā)出了強大的芯片，以期獲得AI的廣泛應用。
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AI 深度學習
- 英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養(yǎng)老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發(fā)展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。
日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監(jiān)陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。
宋繼強表示，“英特爾已經不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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英特爾 AI
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機器學習(ML)演算處理，此即Google第二代機器學習專用芯片“TPU”，隨著Google在發(fā)展人工智能(AI)上似乎是要以開發(fā)ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發(fā)展自有AI技術的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步，以及對當前全球AI芯片發(fā)展處領導地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。
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百度 AI
- 網絡安全是道高一尺魔高一丈的世界。安全人員使用人工智能技術阻擋黑客攻擊，反過來這也會使黑客使用人工智能技術發(fā)起更復雜的攻擊。而隨著大量人工智能模型開源，黑客入侵的工具也愈發(fā)多樣化。
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物聯網 人工智能
- 業(yè)界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經網絡的誤稱。神經網絡其實還無法實現基本的人類推理和理解力，它們只是在建構人工智能漫漫長路上所用到的工具之一...
神經網絡(neural network)已經發(fā)展到“技術炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示，神經網絡技術看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發(fā)展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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神經網絡 AI
人工智能（ai）介紹
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