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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能(ai)

學(xué)貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

  • 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性,并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力,與人類天賦的溯因性推理能力之間,具有巧妙的互補性,就是:●? ?人類的天賦溯因性推理,協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力;●? ?AI 的因果性推理,也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力,激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項,上期已經(jīng)舉例解說了;在本期里,將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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何以為貓?可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制

  • 來自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI)的研究框架,該框架從語義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機制。近年來,CNN 因其優(yōu)異的性能,在計算機視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是,CNN 是一個 「黑盒」 模型,即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達,這限制了它的預(yù)測可信度和實際應(yīng)用。因此,CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注,研究者們試圖采用特征可視化,
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加碼人工智能,微軟與 OpenAI 就增資一事進行深入談判

  • IT之家 10 月 21 日消息,據(jù)華爾街日報報道,知情人士透露,微軟正就對 OpenAI 進行新一輪投資進行后期談判。目前,微軟正尋求在產(chǎn)品中進一步采用人工智能。上述知情人士表示,雙方目前尚未達成協(xié)議,投資金額也可能隨著談判進展而發(fā)生變化。知情人士稱這兩家公司在最近幾周進行了談判。IT之家了解到,微軟 2019 年對 OpenAI 投資了 10 億美元(約 72.3 億元人民幣)。彼時,雙方還達成一項多年合作協(xié)議,在微軟的 Azure 云計算服務(wù)平臺上開發(fā)人工智能超級計算技術(shù)。今年 5 月,O
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密切合作應(yīng)對需求放緩 全力推進人工智能與傳感器融合

  • 高能效、低能耗、低功耗是電子產(chǎn)品可持續(xù)增長的基礎(chǔ)。我們知道,能源利用合理化至關(guān)重要,電子元器件和傳感器將在其中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。這不僅關(guān)乎功耗,還關(guān)乎用戶體驗。更高性能和低功耗將讓越來越多的應(yīng)用市場爆發(fā)。以智能眼鏡為例,電池續(xù)航一整天是可穿戴市場增長的一個關(guān)鍵要求。在意法半導(dǎo)體(ST),我們已經(jīng)擁有業(yè)界數(shù)一數(shù)二的低功耗傳感器,自本世紀初推出初代MEMS 運動傳感器后,我們一直將低功耗視為產(chǎn)品的重要特性和差異化優(yōu)勢?!靶⌒突?、精準化和功耗之間的最佳平衡點在哪里”,取決于目標市場。汽車應(yīng)用需要高精準度、低失
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng),小扎親自演示閩南語翻譯

  •   10月20日消息,世界上大約7000種已知的語言中,有40%沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題,因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字,翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布,已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能(AI)解決了這個問題?! eta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”,該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語,這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言?! ×私獾?,該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分,被稱為“通用
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山東航天人工智能安全芯片研究院研制的3款安全芯片均取得重大突破

  • 據(jù)愛濟南消息,繼去年發(fā)布“全球首款國密算法高抗沖突物聯(lián)網(wǎng)安全芯片”后,山東航天人工智能安全芯片研究院研制的3款安全芯片目前均取得重大突破,為濟南市集成電路產(chǎn)業(yè)再添三項“硬核”技術(shù)。這三款安全芯片分別是“存儲通道安全加密芯片”“專用安全芯片”和“TRNG噪聲芯片”。“存儲通道安全加密芯片”是2021年度山東省重點研發(fā)計劃項目。該技術(shù)通過建立一個自主可控的安全保密一體化防護系統(tǒng),突破了機械硬盤存儲領(lǐng)域的關(guān)鍵安全問題,產(chǎn)品性能達到國際先進水平。該芯片國內(nèi)每年超過千萬片的市場需求,即將產(chǎn)業(yè)化?!皩S冒踩酒笔?
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谷歌開發(fā)乒乓球機器人 可連續(xù)對打340次!

  •   10月20日消息,谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real,其機器人在與人類對打時一回合可接球340次。  據(jù)了解,谷歌之所以選擇乒乓球運動,是因為機器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進行交互?! ⊥瑫r,機器人完成乒乓球動作時,既要求速度又要求精度,這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求。  乒乓球這類運動具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境,使其成為研究人機交互和強化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺?! 〈送?,谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí),并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實世界?! -Sim2Rea
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紅帽和IBM研究院為Ansible注入人工智能來支持IT自動化功能

  • 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司和IBM研究院日前宣布啟動Wisdom項目,這是首個為Ansible和IT自動化行業(yè)建立智能、自然語言處理能力的社區(qū)項目。該項目使用人工智能(AI)模型,以提高IT自動化開發(fā)人員的生產(chǎn)力,使具有不同技能和背景的IT專業(yè)人員更容易實現(xiàn)和理解IT自動化。IDC在其2021年的預(yù)測中指出1:“到2026年,85%的企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)和模式識別結(jié)合在一起,以提高整個組織的預(yù)見能力,使員工的生產(chǎn)力和效率提高25%。機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、
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RAW 照片編輯軟件DxO PhotoLab 6,再度攜突破性人工智能技術(shù)重新定義降噪行業(yè)標準

  • 除全新 DeepPRIME XD 降噪技術(shù)之外,此次推出的重要全新版本還引入了先進的色彩管理,配備廣闊的工作色彩空間、強大的全新編輯工具,并對簡潔優(yōu)雅的照片庫系統(tǒng)進行了改進。?巴黎(法國):開啟現(xiàn)代 RAW 處理和鏡頭校正的 DxO Labs 公司今日宣布其旗艦 RAW 圖像編輯和工作流程軟件 DxO PhotoLab 6 現(xiàn)已上市。 最新版本采用 DxO DeepPRIME XD,這是一種由人工智能驅(qū)動的 RAW 轉(zhuǎn)換技術(shù),可突破降噪和細節(jié)增強的界限;全新色彩管理系統(tǒng)具備擴展工作色彩空間;全新
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TrendForce:存儲器廠聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品

  • 據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報告指出,CXL(Compute Express Link)原是希望能夠整合各種xPU之間的性能,進而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本,并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮,但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格,而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充(CXL Memory Expander)。因此,TrendForce認為
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

  • 疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此,各產(chǎn)業(yè)對自動光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型,走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動化及AI的過程中,傳統(tǒng)人力逐漸被取代,也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài),其中,可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準有效的優(yōu)勢,還能針對缺陷或瑕疵及時修復(fù)、舍棄,降低不必要的時間成本與人力成本,快速穩(wěn)定且
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英特爾人工智能全球影響力嘉年華公布三大獎項,中國代表隊成績卓越

  • 英特爾人工智能全球影響力嘉年華獲獎隊伍公布,書寫“科技向善”身處數(shù)字化時代,人工智能已逐漸深入到生活的方方面面。想要更好地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,使其造福更多的人,理應(yīng)從現(xiàn)在開始普及人工智能知識、培養(yǎng)未來人才。近日,第二屆英特爾人工智能全球影響力嘉年華獲獎隊伍名單公布,中國代表隊在13-18歲、18歲以上、教育工作者人工智能創(chuàng)新教學(xué)實踐三大賽道均斬獲全球最高獎項。英特爾全球人工智能影響力嘉年華是英特爾全球公益影響力項目,旨在與世界各地的政府、學(xué)術(shù)界和社區(qū)合作,與下一代技術(shù)人員和未來開發(fā)者一起普及人工智能,并表
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Intel ON實錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

  • 9月28日凌晨,英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹,以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
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Meta AI大佬:目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正智能

  •   9月26日消息,F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為,目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正的智能,他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度。  這位圖靈獎得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標記化,并訓(xùn)練巨型模型進行離散預(yù)測,AI由此脫穎而出?!薄 ±绽ソ忉尫Q:“他們沒有錯。從這個意義上說,這
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

  • 面對現(xiàn)今消費電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設(shè)計;在制程階段,則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動化光學(xué)檢測(AOI)解決方案已是標配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機器學(xué)習(xí)技術(shù),強化影像辨識功能?;仡欉^去AI因為受到高速運算技術(shù)限制,CPU無力執(zhí)行機器學(xué)習(xí)(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)(Deep learning)算
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人工智能(ai)介紹

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