圖像處理文章進(jìn)入圖像處理技術(shù)社區(qū)

基于無(wú)縫拼接的全景泊車輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

針對(duì)當(dāng)前市面上全景泊車輔助系統(tǒng)產(chǎn)品普遍存在拼接盲區(qū)的現(xiàn)象，本設(shè)計(jì)通過改進(jìn)的圖像拼接處理算法，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)無(wú)縫拼接的全景畫面，使泊車過程的全景圖像不存在任何盲區(qū)，為駕駛員呈現(xiàn)真正的360度汽車四周的情況。本設(shè)計(jì)綜合了多種機(jī)器視覺和數(shù)字圖像處理算法，融合了機(jī)器視覺領(lǐng)域多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，使汽車泊車過程具有更高的安全性和穩(wěn)定性，而且基于低成本、高性能及可移植性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，便于大面積推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵字：無(wú)縫拼接全景泊車圖像處理 201712

模糊圖像處理解決方案

模糊圖像處理解決方案-造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因?qū)е碌哪：龍D像需要不同的方法來進(jìn)行處理。
關(guān)鍵字：模糊圖像圖像處理圖像復(fù)原

淺析機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)

淺析機(jī)器視覺系統(tǒng)優(yōu)缺點(diǎn)-在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢驗(yàn)、生產(chǎn)監(jiān)視及零件識(shí)別應(yīng)用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動(dòng)裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動(dòng)定位，IC上的字符識(shí)別等。
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺圖像處理

DLP大屏幕顯示系統(tǒng)解決方案

DLP大屏幕顯示系統(tǒng)解決方案-DLP大屏幕顯示系統(tǒng)以系統(tǒng)工程、信息工程、自動(dòng)化控制等理論為指導(dǎo)，DLP顯示技術(shù)及設(shè)備、投影墻拼接技術(shù)、多屏圖像處理技術(shù)、多路信號(hào)切換技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、集中控制技術(shù)等融合為一體，能夠集中顯示來自計(jì)算機(jī)、攝像頭、DVD 視頻和網(wǎng)絡(luò)等多種不同信號(hào)源的信號(hào)，以滿足用戶大面積顯示各種共享信息和綜合信息的需求。
關(guān)鍵字： DLP技術(shù) 圖像處理

基于FPGA多路冗余視覺信號(hào)的處理

基于FPGA多路冗余視覺信號(hào)的處理-采用以FPGA作為核心處理器實(shí)現(xiàn)了對(duì)多路DVI視頻冗余信號(hào)的解碼、編碼實(shí)時(shí)處理以及輸出顯示，并且信號(hào)通道增加冗余設(shè)計(jì)，因而加強(qiáng)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。電路設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔，具有較強(qiáng)的靈活性和擴(kuò)展性。通過實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠流暢地對(duì)1600×1200分辨率，60 Hz刷新率，24位真彩色的高清視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，其系統(tǒng)可靠、穩(wěn)定，實(shí)用性強(qiáng)。
關(guān)鍵字： FPGA 圖像處理 DVI

LED光度測(cè)試的研究解決方案

LED光度測(cè)試的研究解決方案-本文探討了目前LED分布光度計(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，主要是對(duì)基于成像光度學(xué)，采用CCD或是數(shù)碼相機(jī)作為分布光度測(cè)量手段的儀器進(jìn)行了分析和研究。
關(guān)鍵字： LED 分布光度計(jì) 圖像處理

嵌入式視覺系統(tǒng)基本概念以及傳感器的選擇

嵌入式視覺系統(tǒng)基本概念以及傳感器的選擇-隨著處理效能、內(nèi)存密度和系統(tǒng)整合度的提升，嵌入式視覺從傳統(tǒng)逐漸擴(kuò)增到新興應(yīng)用領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模在十年內(nèi)必有顯著增長(zhǎng)。而伴隨著應(yīng)用領(lǐng)域越來越多元，影像傳感器系統(tǒng)在開發(fā)時(shí)，所需考慮的面向也變得更加復(fù)雜。
關(guān)鍵字：嵌入式視覺系統(tǒng) 圖像處理

驍龍820A 車載原型系統(tǒng)上調(diào)試ov5647記錄(1)

關(guān)鍵字：驍龍820A CPU DSP 圖像處理

指紋識(shí)別中的圖像處理研究------指紋圖像的預(yù)處理

隨著社會(huì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的基于信物或口令的安全系統(tǒng)顯得越來越脆弱，不能夠適應(yīng)現(xiàn)代安全系統(tǒng)的需要。這就要求人們研究更加安全可靠，防偽性能更好的安全的系統(tǒng)，指紋識(shí)別技術(shù)就是在這種背景下產(chǎn)生的，指紋識(shí)別技術(shù)是一種安全可靠，可行性高的生物識(shí)別技術(shù)，它借助人體的生理特征來提高身份識(shí)別的可靠性。
關(guān)鍵字：指紋識(shí)別圖像處理預(yù)處理質(zhì)量評(píng)估

基于圖像采集的汽車車牌定位識(shí)別，軟硬件協(xié)同

本項(xiàng)目的主要任務(wù)是利用攝像機(jī)以及FPGA開發(fā)板，設(shè)計(jì)一個(gè)可以在交通路口和收費(fèi)卡口對(duì)來往車輛的車牌進(jìn)行預(yù)處理的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛進(jìn)行圖像拍攝，并對(duì)圖像中的車牌進(jìn)行識(shí)別，輸出車牌在圖片中的位置坐標(biāo)等信息。
關(guān)鍵字：車牌定位圖像處理形態(tài)學(xué) 二值法去噪

輔助駕駛：基于圖像傳感器的汽車全景環(huán)視系統(tǒng)

我們具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的車載全景視覺技術(shù)是將分布安裝于車輛周邊的圖像傳感器捕捉的圖像進(jìn)行合成和投影，在人機(jī)界面虛擬一個(gè)單一的全景圖像，并且這個(gè)圖像時(shí)無(wú)盲區(qū)的，能夠360°的觀察車身周邊的狀況。同時(shí)，這個(gè)圖像經(jīng)過合成和投影，形成符合人的思維習(xí)慣的全景圖像。
關(guān)鍵字：全景視覺傳感器汽車環(huán)視系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)視覺 FPGA 圖像處理

內(nèi)窺鏡圖像處理解決方案

我們通常需要檢查限定領(lǐng)域內(nèi)部的區(qū)域。在醫(yī)療領(lǐng)域中，內(nèi)窺鏡用于透視體內(nèi)以檢查器官。內(nèi)窺鏡可以通過一個(gè)細(xì)小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內(nèi)部器官。內(nèi)窺鏡通過其或堅(jiān)或韌的長(zhǎng)管來采集圖像。
關(guān)鍵字：內(nèi)窺鏡圖像處理呼吸道

基于內(nèi)窺鏡圖像處理要求及解決方案

我們通常需要檢查限定領(lǐng)域內(nèi)部的區(qū)域。在醫(yī)療領(lǐng)域中，內(nèi)窺鏡用于透視體內(nèi)以檢查器官。內(nèi)窺鏡可以通過一個(gè)細(xì)小的切口檢查胃腸道、呼吸道和泌尿管道以及內(nèi)部器官。內(nèi)窺鏡通過其或堅(jiān)或韌的長(zhǎng)管來采集圖像。
關(guān)鍵字：內(nèi)窺鏡圖像處理膀胱鏡(膀胱)

基于FPGA的Canny算法的硬件加速設(shè)計(jì)

由于Canny算法自身的復(fù)雜性，使得其做邊緣檢測(cè)的處理時(shí)間較長(zhǎng)。針對(duì)這個(gè)問題，提出和實(shí)現(xiàn)了一種Canny算法的硬件加速功能。加速功能的設(shè)計(jì)是以FPGA為硬件基礎(chǔ)，并采用了流水線技術(shù)來對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)改進(jìn)和優(yōu)化。最后通過對(duì)有加速器和無(wú)加速器的系統(tǒng)分別做圖像處理，并對(duì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間對(duì)比分析。結(jié)果表明經(jīng)過加速改進(jìn)的系統(tǒng)相對(duì)節(jié)約了處理時(shí)間，并能實(shí)時(shí)高效地處理復(fù)雜圖像的邊緣。
關(guān)鍵字：流水線技術(shù) 圖像處理 FPGA

基于FPGA的多軟核圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

介紹以圖像處理為應(yīng)用背景、基于FPGA芯片建立的多軟核系統(tǒng)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)中包含兩個(gè)Nios II軟核處理器和兩個(gè)用于進(jìn)行圖像顏色空間轉(zhuǎn)換的CSC MegaCore IP核。兩個(gè)Nios II軟核處理器共享程序存儲(chǔ)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器及啟動(dòng)存儲(chǔ)器。在硬件設(shè)計(jì)方面，CSC MegaCore IP作為外圍組件通過一個(gè)自定義的接口控制器連接到以Nios II軟核處理器為核心的SoPC系統(tǒng)中。在軟件設(shè)計(jì)方面，運(yùn)行在每個(gè)Nios II軟核處理器上的程序通過硬件Mutex核協(xié)調(diào)對(duì)共享數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器的訪問。
關(guān)鍵字：圖像處理多軟核系統(tǒng) FPGA

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圖像處理介紹

　　圖像處理　　image processing 　　用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。　　基本內(nèi)容圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識(shí)別3個(gè)部分。　　圖像壓縮由數(shù)字化得到的一 [ 查看詳細(xì) ]