首頁(yè)  資訊  商機(jī)   下載  拆解   高校  招聘   雜志  會(huì)展  EETV  百科   問(wèn)答  電路圖  工程師手冊(cè)   Datasheet  100例   活動(dòng)中心  E周刊閱讀   樣片申請(qǐng)
EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 機(jī)器學(xué)習(xí)

基于多層深度學(xué)習(xí)框架和運(yùn)動(dòng)分析的駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

  • 汽車工業(yè)的最新發(fā)展引起了科研人員對(duì)疲勞駕駛監(jiān)測(cè)的研究興趣,意圖開(kāi)發(fā)一種有效的駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng),能及時(shí)發(fā)現(xiàn)心理物理狀態(tài)異常,減少疲勞駕駛引起的交通事故?,F(xiàn)在許多文獻(xiàn)特別專注于生理信號(hào)的研究,通過(guò)測(cè)量心率變異性(HRV)來(lái)得到有關(guān)心臟運(yùn)動(dòng)的信息。事實(shí)上,HRV還是一個(gè)有效的評(píng)估生理壓力的指標(biāo),因?yàn)樗梢蕴峁┡c自主神經(jīng)系統(tǒng)支配的心血管系統(tǒng)活動(dòng)相關(guān)的信息。本文旨在通過(guò)提取人臉特征點(diǎn),分析由血壓引起的皮膚細(xì)微運(yùn)動(dòng),再以一個(gè)穩(wěn)健的方式重構(gòu)光電容積圖(PPG)信號(hào)。所得結(jié)論是,傳感器檢測(cè)到的PPG信號(hào)與使用人臉特征點(diǎn)重構(gòu)
  • 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí)  LSTM  駕駛員疲勞駕駛  

研究人員開(kāi)發(fā)具有抓握感覺(jué)的機(jī)器人

  • 讓機(jī)器人抓取物體時(shí)對(duì)物體產(chǎn)生感覺(jué)對(duì)提高效率非常重要。蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員宣布,他們已利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)了一種低成本的觸覺(jué)傳感器。該傳感器能高分辨率、高精度地測(cè)量力的分布。這些特征使機(jī)器人手臂能夠更靈活地抓住敏感、脆弱的物體。
  • 關(guān)鍵字: 研究人員  機(jī)器人  機(jī)器學(xué)習(xí)  

谷歌AI負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩:2020年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的趨勢(shì)分析

  • 無(wú)論計(jì)算機(jī)未來(lái)在社會(huì)中扮演什么角色,杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結(jié)果中發(fā)揮強(qiáng)大的作用。作為谷歌人工智能技術(shù)研究小組的負(fù)責(zé)人,他領(lǐng)導(dǎo)的工作覆蓋面十分廣泛,對(duì)從研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車到制造機(jī)器人,再到谷歌強(qiáng)大的在線廣告業(yè)務(wù)等方方面面都做出了貢獻(xiàn)。
  • 關(guān)鍵字: AI  谷歌  機(jī)器學(xué)習(xí)  

人工智能“發(fā)現(xiàn)”地球繞太陽(yáng)公轉(zhuǎn)

  • 如今,根據(jù)在地球上觀測(cè)到的太陽(yáng)和火星的運(yùn)行軌跡,一種受大腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算出了太陽(yáng)位于太陽(yáng)系的中心。而天文學(xué)家花了幾個(gè)世紀(jì)才弄明白這個(gè)道理。
  • 關(guān)鍵字: 人工智能  機(jī)器學(xué)習(xí)  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

2020年的信息安全:人工智能(AI)在各種信息安全系統(tǒng)中的廣泛涌現(xiàn)

  • 在過(guò)去的幾年中,信息安全一直都是基于防病毒方案、隔離技術(shù)和加密技術(shù)的組合。政府機(jī)構(gòu)和信息安全公司愿意采用跟蹤互聯(lián)網(wǎng)流量的方法,并根據(jù)其簽名查找可疑材料。這些技術(shù)重點(diǎn)是在出現(xiàn)問(wèn)題后去檢測(cè)惡意軟件,并去實(shí)現(xiàn)良好數(shù)據(jù)與惡意軟件之間的隔離。但是,如果惡意軟件未被檢測(cè)到,它可能會(huì)在系統(tǒng)后臺(tái)中潛伏數(shù)月甚至數(shù)年,并在以后變得活躍。
  • 關(guān)鍵字: 信息安全  機(jī)器學(xué)習(xí)  

學(xué)AI之路,從探索特征出發(fā)

  •   高煥堂 (臺(tái)灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席,廈門VR/AR協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)兼顧問(wèn))  摘?要:AI機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)活動(dòng)之一就是提取特征。本文通過(guò)舉例和比喻來(lái)領(lǐng)悟特征的含義,以及理解特征提取的方法和目的。而且,從人為的特征提取,開(kāi)始思考由AI機(jī)器自動(dòng)提取特征的途徑,邁向深度學(xué)習(xí)之路?! ? 從認(rèn)識(shí)特征出發(fā)  1.1 以狗和兔子為例  據(jù)說(shuō)古代有一位小公主(例如大清時(shí)代的格格),常常到荒郊野外去玩,攜帶一只狗去出行。為什么她要攜帶狗呢? 因?yàn)楣穬禾焐妥钍煜ね米拥奶卣?,而且兔子的特征也最吸引狗兒們,所以狗兒喜歡又擅長(zhǎng)于探索
  • 關(guān)鍵字: 201911  AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  提取特征  

從物聯(lián)網(wǎng)到汽車的邊緣設(shè)計(jì)

  • 從家居或商業(yè)應(yīng)用,到互聯(lián)車輛,邊緣計(jì)算貫穿整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)。隨著數(shù)據(jù)量的增加,這種計(jì)算需要具有最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)安全功能與最高功能安全級(jí)別的強(qiáng)大互聯(lián)邊緣計(jì)算平臺(tái)。創(chuàng)新通常成波出現(xiàn)(圖1)。一些創(chuàng)新浪潮遵循著發(fā)展路徑,例如,從早期的大型機(jī)到小型計(jì)算機(jī),最后過(guò)渡到如今眾所周知的緊湊型計(jì)算機(jī),這種變化是循序漸進(jìn)的??紤]到計(jì)算能力隨時(shí)間推移變得更加強(qiáng)大、外形尺寸更加緊湊、軟件開(kāi)發(fā)更加簡(jiǎn)單,這種過(guò)程也非常合理。其他創(chuàng)新浪潮則更加劇烈。從手機(jī)到智能手機(jī)的過(guò)渡以及向物聯(lián)網(wǎng)的快速轉(zhuǎn)變就是這樣的例子。圖1:創(chuàng)新浪潮:物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是邊緣
  • 關(guān)鍵字: 物聯(lián)網(wǎng)  機(jī)器學(xué)習(xí)  

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)讓網(wǎng)絡(luò)更智能、更簡(jiǎn)單、更安全

  • 思科2019年6月11日宣布推出旨在簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)管理并讓網(wǎng)絡(luò)更加安全的軟件創(chuàng)新。如今,隨著企業(yè)越來(lái)越多地投資數(shù)字技術(shù),不斷增多的工作負(fù)載往往讓IT團(tuán)隊(duì)疲于應(yīng)對(duì)。為了減輕這一負(fù)擔(dān),并使IT能夠?qū)W⒂谔峁﹦?chuàng)新,思科推出了全新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能,讓IT團(tuán)隊(duì)能夠利用獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)洞察,快速高效地開(kāi)展工作。在這些擴(kuò)展功能中,思科還推出了能夠在整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上提供更高效地管理用戶和應(yīng)用的創(chuàng)新功能,包括園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和廣域網(wǎng)、以及數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)邊緣等。
  • 關(guān)鍵字: 人工智能  機(jī)器學(xué)習(xí)  IT  

Cortex-M:網(wǎng)絡(luò)邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)

  •   摘?要:介紹ML,特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡(luò)的邊緣?! £P(guān)鍵詞:人工智能;機(jī)器學(xué)習(xí);邊緣;Cortex-M  人工智能(AI)及其子集機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)均代表著人類生存的重要發(fā)展里程碑。雖然人們?nèi)匀辉跔?zhēng)論一些道德問(wèn)題,但AI和ML所提供的潛在好處實(shí)在令人難以抗拒?! I是一個(gè)非常廣泛的主題(如圖1),在這里詳細(xì)介紹ML,特別是ML如何從云滲透到網(wǎng)絡(luò)的邊緣?! ? 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?  “機(jī)器能夠思考嗎?”這個(gè)問(wèn)題促使偉大的科學(xué)家Alan Turing開(kāi)發(fā)了“圖靈測(cè)試(Turing test)”,今天這
  • 關(guān)鍵字: 201910  人工智能  機(jī)器學(xué)習(xí)  邊緣  Cortex-M  

Zenuity和CERN就面向自動(dòng)駕駛的快速機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)展合作

  • 總部位于瑞典的自動(dòng)駕駛軟件公司Zenuity,成為第一家與CERN(歐洲核子研究組織)就開(kāi)發(fā)面向自動(dòng)駕駛汽車的快速機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)展合作的汽車公司。
  • 關(guān)鍵字: Zenuity  CERN  自動(dòng)駕駛  機(jī)器學(xué)習(xí)  

隨機(jī)過(guò)程在數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)中有哪些應(yīng)用?

SSD變聰明了!Marvell為其引入機(jī)器學(xué)習(xí)引擎

  • Marvell(美滿電子)還真能玩,不但聯(lián)合東芝為SSD帶來(lái)了以太網(wǎng)訪問(wèn)能力,還讓SSD變聰明了,要打造“計(jì)算存儲(chǔ)”(Computational Storage),SSD不再只是扮演數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的角色,還要參與計(jì)算。Marvell正在將機(jī)器學(xué)習(xí)引擎引入到SSD主控之中,使其可以從CPU、GPU那里接手一些推理工作,直接處理自己內(nèi)部保存的數(shù)據(jù),而無(wú)需進(jìn)行傳輸交換。硬件上,Marvell使用了一大堆數(shù)據(jù)排線,連接SSD與FPGA,而軟件上也有了比較成熟的進(jìn)展。FMS 2019峰會(huì)上,Marvell就展示了這種計(jì)算
  • 關(guān)鍵字: 固態(tài)硬盤  Marvell  機(jī)器學(xué)習(xí)  

有了AI技術(shù),60%的患者可能將免受開(kāi)刀之苦

  • 專家指出,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將臨床與分子數(shù)據(jù)結(jié)合,將成為“未來(lái)的潮流”。
  • 關(guān)鍵字: AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  治療  

初創(chuàng)公司推視頻處理平臺(tái) 加快處理自動(dòng)駕駛汽車機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)

  • 據(jù)外媒報(bào)道,美國(guó)密歇根大學(xué)(University of Michigan)衍生初創(chuàng)公司Voxel51發(fā)布了一款旗艦產(chǎn)品,一個(gè)軟件平臺(tái),可更容易、更迅速、更便宜地訪問(wèn)具豐富潛力的視頻數(shù)據(jù)。該軟件的目標(biāo)客戶是從事視頻業(yè)務(wù),但是難以從視頻中提取所需信息的公司。雖然視頻內(nèi)有豐富的數(shù)據(jù)形式,但是由于極具復(fù)雜性、文件大且缺乏文字等定義單元,因而很難對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和搜索。
  • 關(guān)鍵字: 自動(dòng)駕駛  機(jī)器學(xué)習(xí)  Voxel51  

情緒再也藏不???AI從走路姿勢(shì)就能分辨!

  • 每個(gè)人的走路方式都各有不同,而且它還會(huì)泄露有關(guān)你的更多秘密,比如你每時(shí)每刻的情緒。舉例來(lái)說(shuō),當(dāng)你感到壓抑或沮喪時(shí),你更有可能耷拉著肩膀,而不是昂首闊步地走路。
  • 關(guān)鍵字: 情緒  AI  機(jī)器學(xué)習(xí)  
共265條 5/18 |‹ « 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 » ›|

機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

您好,目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條機(jī)器學(xué)習(xí)!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解,并與今后在此搜索機(jī)器學(xué)習(xí)的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條

熱門主題

樹(shù)莓派    linux   
關(guān)于我們 - 廣告服務(wù) - 企業(yè)會(huì)員服務(wù) - 網(wǎng)站地圖 - 聯(lián)系我們 - 征稿 - 友情鏈接 - 手機(jī)EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產(chǎn)品世界》雜志社 版權(quán)所有 北京東曉國(guó)際技術(shù)信息咨詢有限公司
備案 京ICP備12027778號(hào)-2 北京市公安局備案:1101082052    京公網(wǎng)安備11010802012473