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EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 機(jī)器學(xué)習(xí)

IBM利用機(jī)器學(xué)習(xí)診斷早發(fā)性阿爾茨海默氏癥

  • IBM網(wǎng)站周一發(fā)布消息稱正在將機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)納入診斷領(lǐng)域，希望有一天ML技術(shù)可以幫助有效地診斷測(cè)試早發(fā)性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上的論文報(bào)告了有關(guān)研究結(jié)果。
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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)利用推文預(yù)測(cè)高危安全漏洞 準(zhǔn)確率超過(guò)80%

  • 　　上周于舊金山舉行的 RSA 安全大會(huì)上，不少主張安全至上的供應(yīng)商將各類充滿營(yíng)銷色彩的“威脅情報(bào)”與“漏洞管理”系統(tǒng)一股腦地堆在用戶面前。而事實(shí)證明，目前已存在的正規(guī)、免費(fèi)漏洞信息源足以提醒系統(tǒng)管理員，哪些錯(cuò)誤問(wèn)題真正需要修復(fù)，且該來(lái)源每周七天、每天二十四小時(shí)不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實(shí)驗(yàn)方式對(duì) Twitter 中的 bug 數(shù)據(jù)流價(jià)值進(jìn)行了評(píng)測(cè)，同時(shí)構(gòu)建起一款用于追蹤相關(guān)信息的免費(fèi)軟件，用以消除可解決的各類軟件缺陷并評(píng)估其嚴(yán)重程度。　　俄亥俄州立大學(xué)、安全廠商 Fire
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關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的10個(gè)TED演講

  • 人工智能將如何重塑人們的職業(yè)生涯?會(huì)讓人們更健康?如何提高分辨真假視頻的能力?最近的TED演講探討了一些有趣的人工智能問(wèn)題。
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UltraSoC擴(kuò)展片上分析架構(gòu)以應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和并行計(jì)算時(shí)代的要求

  • 　　UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了一次重大擴(kuò)展，支持設(shè)計(jì)人員和創(chuàng)新者將強(qiáng)大的、由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的功能集成至他們的產(chǎn)品中。汽車、存儲(chǔ)和高性能計(jì)算行業(yè)的開發(fā)人員現(xiàn)在可以在其產(chǎn)品中集成更復(fù)雜的、基于硬件的安全、防護(hù)、和性能微調(diào)功能，同時(shí)在系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)開發(fā)周期中使用UltraSoC的技術(shù)，還將在產(chǎn)品上市時(shí)間和成本方面獲得極大優(yōu)勢(shì)?！　∵@些新功能支持SoC設(shè)計(jì)人員構(gòu)建具有多達(dá)65,000個(gè)組件的片上監(jiān)測(cè)和分析系統(tǒng)，從而為擁有數(shù)千個(gè)處理器的系統(tǒng)提供無(wú)縫支持。未來(lái)隨著功能的迭代將可以支持擁有更多數(shù)量處
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數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間有什么區(qū)別？

  • 　　機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)也稱為計(jì)算智能，近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動(dòng)獲取知識(shí)的系統(tǒng)?！　W(xué)習(xí)系統(tǒng)是一種計(jì)算機(jī)程序，它通過(guò)成功解決過(guò)去的問(wèn)題積累的經(jīng)驗(yàn)做出決策。盡管應(yīng)用時(shí)間不長(zhǎng)，但是有許多不同的學(xué)習(xí)算法，該領(lǐng)域是計(jì)算領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域之一，并且定期發(fā)布一些新的技術(shù)和算法?！　C(jī)器學(xué)習(xí)vs人工智能　　許多人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的含義是一樣的，但這并不十分準(zhǔn)確。人工
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機(jī)器學(xué)習(xí)vs.人工智能：定義和重要性

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)也稱為計(jì)算智能，近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，其目標(biāo)是開發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動(dòng)獲取知識(shí)的系統(tǒng)。
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CBInsights公布全球32家AI獨(dú)角獸名單：中國(guó)占10 美國(guó)占17

  • 　　最近，全球知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CBInsights發(fā)布最新的全球AI獨(dú)角獸公司名單，總計(jì)32家。其中來(lái)自美國(guó)和中國(guó)的最多，美國(guó)有17家，中國(guó)有10家，其余的還有來(lái)自英國(guó)、日本、以色列。名單顯示，2018年，估值達(dá)到10億美元的人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量幾乎翻了一番，達(dá)到17家，而一年前只有9家?！　?jù)悉，該名單包括提供人工智能SaaS、為人工智能應(yīng)用構(gòu)建芯片、或以創(chuàng)新方式使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建核心產(chǎn)品的初創(chuàng)公司，但是排除了硬件機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)和AR/VR公司。具體名單如下：　　　　　　
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深耕物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心要點(diǎn)，2019年慕尼黑上海電子展為您揭秘

  • 　　如今的世界，現(xiàn)金變成了微信和支付寶;逛商場(chǎng)變成逛淘寶;叫出租車變成叫滴滴;“您好”變成“您家WIFI密碼是什么?”，現(xiàn)實(shí)中的每個(gè)人都在不知不覺中成為萬(wàn)物連接的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，連接成為未來(lái)社會(huì)的主旋律。不久前，e星球發(fā)布了2019年未來(lái)汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、新品基地與中國(guó)力量這6大關(guān)鍵詞。其中，物聯(lián)網(wǎng)作為未來(lái)科技發(fā)展的重要方向，不僅受基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基礎(chǔ)性行業(yè)轉(zhuǎn)型和消費(fèi)升級(jí)三大周期性發(fā)展動(dòng)能的驅(qū)動(dòng)，處于不同發(fā)展水平的領(lǐng)域和行業(yè)也成波次地動(dòng)態(tài)推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的步伐?！　谋举|(zhì)上說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)并不是一個(gè)很新的技術(shù)
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斯坦福大學(xué)AI100報(bào)告：“人工智能+醫(yī)療”五大場(chǎng)景，人機(jī)協(xié)作是大范圍應(yīng)用前提

  • 2014年，斯坦福大學(xué)啟動(dòng)了“AI100”項(xiàng)目，即“人工智能百年研究”。該項(xiàng)目集結(jié)了各領(lǐng)域頂尖的研究人員，旨在研究并預(yù)測(cè)人工智能將如何發(fā)展，及其對(duì)人類和社會(huì)的影響。
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IBM：模擬芯片可為機(jī)器學(xué)習(xí)加速1000倍

  • 人工智能或許能解決一些科學(xué)和行業(yè)最棘手的挑戰(zhàn)，但要實(shí)現(xiàn)人工智能，需要新一代的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。IBM在博客中的一篇文章中指出，通過(guò)使用基于相變存儲(chǔ)器(Phase-Change Memory，簡(jiǎn)稱PCM)的模擬芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法，攻克難疾的新救星

  • 　　近日，由劍橋大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究人員設(shè)計(jì)了一種用于藥物發(fā)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，該算法的效率是工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的兩倍，可以加快開發(fā)新的疾病治療方法的進(jìn)程?！　　　⊙芯咳藛T使用他們的算法來(lái)識(shí)別新的分子，激活了一種被認(rèn)為與阿爾茨海默病和精神分裂癥相關(guān)的蛋白質(zhì)?！　∷幬锇l(fā)現(xiàn)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是預(yù)測(cè)一個(gè)分子是否會(huì)激活特定的生理過(guò)程。所以研究人員會(huì)構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型尋找已知的激活過(guò)程的分子之間的化學(xué)模式，但是建立這些模型的數(shù)據(jù)是有限的，因?yàn)閷?shí)驗(yàn)成本很高，并且不清楚哪種化學(xué)模式在統(tǒng)計(jì)上是有意義的?！　蚩ㄎ牡鲜矊?shí)驗(yàn)室的阿爾法·李博士認(rèn)為
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AI持續(xù)升溫：2025全球AI制造業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)172億美元

  • 　　全球第二大市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報(bào)告稱，2018年AI制造市場(chǎng)規(guī)模為10億美元，預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)字將增長(zhǎng)為172億美元，預(yù)測(cè)期(2018—2025年)內(nèi)的年復(fù)合增長(zhǎng)率為49.5%。　　　　報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)以及風(fēng)險(xiǎn)資本投資的增加是推動(dòng)AI制造業(yè)市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)的主要因素。此外，不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化也進(jìn)一步推動(dòng)了AI制造業(yè)市場(chǎng)的增長(zhǎng)?！　∽鳛橐豁?xiàng)極具發(fā)展前景的前沿領(lǐng)域，人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現(xiàn)階段AI在制造業(yè)的主要技術(shù)為機(jī)器
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的云安全問(wèn)題

  • 　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并不能解決所有IT世界的安全問(wèn)題，盡管一些宣傳和炒作可能會(huì)暗示這一點(diǎn)。但是，謹(jǐn)慎使用這些技術(shù)可以使安全團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模運(yùn)營(yíng)時(shí)更加輕松?！　∪斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為IT行業(yè)的流行術(shù)語(yǔ)，有時(shí)會(huì)被納入安全性營(yíng)銷信息中。許多宣傳其算法能力的產(chǎn)品已經(jīng)投放市場(chǎng)，但有些產(chǎn)品的能力讓人質(zhì)疑?！　C(jī)器學(xué)習(xí)包括收集數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)中的特定功能以訓(xùn)練模型，以及對(duì)這些模型的應(yīng)用和不斷調(diào)整以確保期望的結(jié)果。很多企業(yè)現(xiàn)在使用這些技術(shù)，但在安全性方面，當(dāng)維度相對(duì)較小時(shí)最有效。機(jī)器學(xué)習(xí)在自動(dòng)化技術(shù)方面尤其有用，這對(duì)于云
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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)帶來(lái)云安全問(wèn)題

  • 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并不能解決所有IT世界的安全問(wèn)題，盡管一些宣傳和炒作可能會(huì)暗示這一點(diǎn)。但是，謹(jǐn)慎使用這些技術(shù)可以使安全團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模運(yùn)營(yíng)時(shí)更加輕松。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為IT行業(yè)的流行術(shù)語(yǔ)，有時(shí)會(huì)被納入安全性營(yíng)銷信息中。許多宣傳其算法能力的產(chǎn)品已經(jīng)投放市場(chǎng)，但有些產(chǎn)品的能力讓人質(zhì)疑。
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2019年趨勢(shì)和創(chuàng)新，今年都有哪些看點(diǎn)？

  • 　　2019年看起來(lái)已經(jīng)像是一個(gè)不凡之年，一些重要的趨勢(shì)和創(chuàng)新似乎正在從多個(gè)方面顛覆變半導(dǎo)體行業(yè)。因此我們認(rèn)為，探究一下讓未來(lái)12個(gè)月變得令人期待的技術(shù)是件很有意思的事情。這篇文章不是意法半導(dǎo)體的產(chǎn)品規(guī)劃，更不是什么市場(chǎng)預(yù)測(cè)，而是我們對(duì)當(dāng)下行業(yè)流行趨勢(shì)的簡(jiǎn)單概述。　　10. 預(yù)測(cè)性維護(hù)　　由于傳感器等技術(shù)的巨大進(jìn)步，預(yù)測(cè)性維護(hù)成為工業(yè)應(yīng)用的新紀(jì)元。舉一個(gè)例子，現(xiàn)在用ISM330DLC等電容式MEMS傳感器替代壓電式MEMS器件開發(fā)系統(tǒng)，在節(jié)省成本的同時(shí)對(duì)性能的影響微乎其微。隨著預(yù)測(cè)性維護(hù)開始進(jìn)入消費(fèi)市場(chǎng)，
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機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條機(jī)器學(xué)習(xí)!
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