現(xiàn)場可編程門陣列(fpga) 文章 進入現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)技術社區(qū)
靜態(tài)哈夫曼編碼的快速硬件實現(xiàn)
- 王朝馳?李成澤?史傲凱?李靖 電子科技大學(四川?成都?610054) 第一屆(2016-2017)全國大學生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽FPGA設計方向二等獎本文所提出的方案的主要功能是連續(xù)接收256個0~9之間的任意數(shù)值,針對這256個數(shù)據(jù)完成輸入數(shù)據(jù)元素的哈夫曼編碼,最后先輸出0~9元素對應的編碼,再按照輸入數(shù)據(jù)順序輸出各數(shù)據(jù)對應的哈夫曼編碼。 1?系統(tǒng)設計方案 哈夫曼編碼的基本思想是將出現(xiàn)概率較大的數(shù)據(jù)用較短的編碼表示,而將出
- 關鍵字: 哈夫曼編碼 FPGA
智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺的關鍵屬性(上)
- 1?IT-OT?融合方法 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?(IIoT)?指涉及邊緣設備、云應用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協(xié)議庫、人機界面?(HMI)?及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統(tǒng)鏈。一些人將?IIoT?愿景描述為運營技術?(OT)?與信息技術?(IT)?的融合,但實際上目標更為深遠。OT?應用的時間敏感性和?IT?應用的數(shù)據(jù)密集性要求所有這些元素融
- 關鍵字: 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) FPGA
采用FPGA的以太網(wǎng)應用
- 以太網(wǎng)連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力,是不可阻擋的兩大網(wǎng)絡趨勢。由于網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷擴張,使得以太網(wǎng)端口的性能持續(xù)增加,并且應用于更廣泛的各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡運營商面臨兩個巨大壓力,首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX),同時要提供更快性能以支持消費者應用,如4?K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構師滿足這些市場需求,我們需要重新定義中端密度FPGA特性:低成本、低功耗,并且可以滿足通訊應用中以太網(wǎng)互聯(lián)的性能要求?! ∵@些新市場向設計以太網(wǎng)通信設備的供應商提出了重大的挑
- 關鍵字: FPGA 以太網(wǎng)
AI技術助力視頻監(jiān)控領域智能化發(fā)展
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會,肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問,視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā),同時人工智能也必然會在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應用。 近兩年,得益于深度學習算法的進步,人工智能得以飛速發(fā)展和應用。業(yè)界有個這樣的簡單比喻:如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭,則算法是引擎,數(shù)據(jù)是燃料,加速靠的是芯片??梢?,海量的數(shù)據(jù)、先進的算法、高效的芯片是AI領域三大要素。在這次人工智能大浪潮中,幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構對未來AI芯
- 關鍵字: AI FPGA
為什么說在嵌入式系統(tǒng)設計采用FPGA是理想的選擇?
- 隨著消費電子、物聯(lián)網(wǎng)等領域的不斷發(fā)展,用戶需求也越來越復雜和多樣,因此我們在嵌入式系統(tǒng)設計中必須選擇合適的處理器(SoC)系統(tǒng),當然我們也需要考慮成本、功耗、性能、I/O資源等方面,但是隨著實踐案例的增多FPGA越來越成為嵌入式系統(tǒng)設計的主流選擇?! ilinx作為可編程邏輯器件(FPGA)的行業(yè)領導者提供了豐富的器件和簡捷的開發(fā)工具,下面從以下幾方面向大家介紹: FPGA/SoC:最早我們都采用的是純FPGA設計,利用FPGA的資源實現(xiàn)軟核處理器比如Microblaze、Picoblaze等,現(xiàn)
- 關鍵字: FPGA 嵌入式
可編程邏輯實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心互連
- 隨著實施基于云的服務和機器到機器通信所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長,數(shù)據(jù)中心面臨重重挑戰(zhàn)?! ∵@種增長毫無減緩態(tài)勢,有業(yè)界專家預測內部數(shù)據(jù)中心機器對機器流量將會超出所有其他類型流量多個數(shù)量級。這種顯著增長給數(shù)據(jù)中心帶來三個主要挑戰(zhàn): ·?數(shù)據(jù)速度?–?接收與處理數(shù)據(jù)所需的時間增強了數(shù)據(jù)的接收和處理能力,實現(xiàn)高速傳輸。這使數(shù)據(jù)中心可支持近乎實時的性能?! ?數(shù)據(jù)種類?–?從圖像與視頻這樣的結構化數(shù)據(jù)到傳感器與日志數(shù)據(jù)這樣的非結構化數(shù)據(jù),可將不同格
- 關鍵字: DCI FPGA
大數(shù)據(jù)量進一步推動集中式計算
- 近10年來,大家看到集中式計算已實現(xiàn)了大幅的增長,大量數(shù)據(jù)都流向云端以利用其在專用數(shù)據(jù)中心中低成本處理的優(yōu)勢。這是一種似乎與計算領域總趨勢不一致的趨勢,總的趨勢是始于大型機卻逐漸移向周邊包圍型智能和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。隨著我們進入2018年,這種集中化將達到它的極限。驅動下一波應用所需的數(shù)據(jù)量正在開始推動發(fā)展方向上的改變。
- 關鍵字: Achronix,集中式計算,F(xiàn)PGA
現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)介紹
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