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宜鼎靠三技術 沖刺Edge AI
- 工控內存模塊廠宜鼎看好工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)發(fā)展,已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地,集團以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術層次,全力沖刺邊緣人工智能(Edge AI)應用。宜鼎宣布攜手旗下子公司與策略合作伙伴,在臺北國際計算機展(Computex)發(fā)表全方位工控儲存與AI智能解決方案。受惠于工控內存出貨轉強及價格回穩(wěn),宜鼎第一季合并營收達25.90億元,歸屬母公司稅后凈利季增33.1%達3.86億元,較去年同期成長48.5%,每股凈利4.64元。宜鼎4月合并營收月增7.8%達10.06億
- 關鍵字: 宜鼎 Edge AI
立足MCU和傳感器 打造杰出可穿戴解決方案
- 作為產(chǎn)品線最廣的半導體企業(yè)之一,意法半導體(ST)有眾多產(chǎn)品應用在可穿戴市場,特別是圍繞著MCU(微控制器)和傳感器兩個關鍵產(chǎn)品系列,意法半導體緊跟市場需求,打造領先的可穿戴技術解決方案??纱┐髟O備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求,其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導體可穿戴設備產(chǎn)品組合旨在滿足各種嚴苛的可穿戴設備需求,目標應用涵蓋智能手表、健康監(jiān)測、心率監(jiān)測、運動設備等等多個方面。我們的產(chǎn)品組合包括數(shù)字處理、傳感器、網(wǎng)絡連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應用中,高精度、低功耗、緊
- 關鍵字: 202205 傳感器 AI
結合5G、AI技術 高通推機器人解決方案
- 隨著5G在智能型手機之外的普及,高通技術公司已成為推動5G擴展和徹底革新機器人產(chǎn)業(yè)的推手。在年度高通5G高峰會中,透過發(fā)表高通機器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設計,高通公布了尖端5G和邊緣AI機器人解決方案的擴展藍圖。高通技術公司最新的先進邊緣AI和機器人解決方案將用于支持打造更具生產(chǎn)力、自主性和更先進的機器人。這些解決方案將有助于實現(xiàn)全新的商業(yè)應用,包括AMR、送貨機器人、高度自動化的制造機器人、協(xié)作機器人、UAM飛行器、工業(yè)無人機基礎設施、自主防御解決方案等更多應用。高通機器人RB6平臺和高通
- 關鍵字: 5G AI 高通 機器人
宜鼎董座:全力沖刺Edge AI應用
- 工控內存模塊大廠宜鼎發(fā)布最新營運策略,將偕轉投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算(Edge AI)技術與應用。宜鼎近年看準工業(yè)人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)發(fā)展,已協(xié)助上千家客戶實現(xiàn)各式智能應用落地,集團將以軟硬整合、遠程管理、數(shù)據(jù)安全等三大技術層次,大啖進入成長爆發(fā)階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示,過往宜鼎常談到的邊緣運算,雖然能某種程度解決數(shù)據(jù)上傳云端的延遲問題,但唯有加速導入AI技術、釋放AI應用潛能,才能有效減輕產(chǎn)業(yè)智能化過程中,所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力,而這也是宜鼎將目
- 關鍵字: 宜鼎 Edge AI
運用FP-AI-VISION1的影像分類器
- 意法半導體(ST)持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡,ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng),嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中,輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產(chǎn)品組合,而且已經(jīng)擁有預先訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的嵌入式開發(fā)人員,可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
- 關鍵字: FP-AI-VISION1 影像分類器 ST 計算機視覺
點燃AI創(chuàng)想,連動產(chǎn)學結合
- 由TE Connectivity(簡稱“TE”)主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現(xiàn)實世界中的真實挑戰(zhàn)。來自三大洲的學子組成了23支團隊,以AI技術為基礎,為工廠在實際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠,了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進程中,參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現(xiàn)場或者遠程的方式在TE工廠進
- 關鍵字: TE AI
人臉識別的工作原理是什么?
- 什么是人臉識別?人臉識別是一種軟件層面的算法,用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗證或識別一個人的身份,其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法,但是他們通常會將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡被訓練用來檢測人臉的標簽,并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征,比如:眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種:幾何方法側重于區(qū)分特征簡而言之就將
- 關鍵字: 人臉識別 算法 AI 機器學習 神經(jīng)網(wǎng)絡
人工智能和數(shù)字孿生的起源
- 人工智能(AI)、機器學習(ML)、數(shù)字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞,忽然之間它們變得舉足輕重。為什么?答案很簡單:當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理,或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時,唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現(xiàn)這一目標需要能夠復制人類可能經(jīng)歷的思維過程,而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對決策環(huán)境的深刻理解。那么,現(xiàn)在的情況如何?是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗積累幫助工程師開發(fā)先進技術,擁有獨特的技術開發(fā)視角。過去幾十年來,我們看到的巨大進步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
- 關鍵字: 數(shù)字孿生 AI
華為:預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別
- 4 月 4 日,在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡世界大會舉辦期間,IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現(xiàn)場,華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示,數(shù)字化浪潮正席卷全球,在大部分國家和地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多,數(shù)字經(jīng)濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出,數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,對傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接,預計到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達到百億級別,支持海量設備接入將成為 IP 網(wǎng)絡的重要基礎能力;其次,隨著云時代的到來,
- 關鍵字: 全球物聯(lián) MPLS SD & AI 網(wǎng)絡世界大會
平頭哥奪得權威AI榜單4項第一,RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展
- 4月7日,全球權威AI基準測試MLPerf發(fā)布最新榜單,在聚焦低功耗、高能效的IoT領域Tiny v0.7榜單中,基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案,取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領域,RISC-V架構能以極低的計算代價實現(xiàn)定制化AI功能。 (圖說:MLPerf網(wǎng)站截圖) MLPerf Tiny是目前全球IoT領域對軟硬件性能和優(yōu)化能力測試的權威AI榜單,包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測等4個典型AI任務。今年,參與比拼的CPU覆蓋A
- 關鍵字: 平頭哥 AI RISC-V AIoT
Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測融合開發(fā)
- Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包,用于快速開發(fā)和建構tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺,有效整合視覺、動態(tài)和聲音感測的軟硬件,以及有線與無線連結等相關技術,大幅簡化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關的Edge AI應用設計與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報告,到 2030 年,Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元,從 2021 年起,復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
- 關鍵字: Synaptics Katana Edge AI AI視覺
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