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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 計算機(jī)視覺

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計算機(jī)視覺

  • 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護(hù)隱私性，因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當(dāng)時，Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
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無人加油站AI監(jiān)控系統(tǒng)

  • 自然資源與能源機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，加油站面臨有效覆蓋不足，基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)昂貴及專業(yè)人才供不應(yīng)求問題，影響燃油分銷效率。為此，某頭部加油站品牌攜手研華，希望借助AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化其燃油分配網(wǎng)絡(luò)。項目挑戰(zhàn)該品牌拋棄了傳統(tǒng)的大型綜合性加油站，轉(zhuǎn)而追求創(chuàng)新方法——以AI和計算機(jī)視覺作為支持，打造小規(guī)模無人自助加油站。由于缺少現(xiàn)場服務(wù)人員，該品牌需要一套在室外惡劣環(huán)境下足夠堅實(shí)耐用、容錯度足夠高的監(jiān)控系統(tǒng)，同時還要盡量減少設(shè)施的維護(hù)和更換工作。該系統(tǒng)不僅需要對車輛和駕駛員進(jìn)行實(shí)時AI分析，還需要與加油機(jī)實(shí)現(xiàn)交互，根
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基于 AMD 的 PlanetSpark 公司 EdgeAI Box 助力加速視頻分析

  • PlanetSpark 是一家總部位于新加坡的 AI 及物聯(lián)網(wǎng)集成商，使用 AMD 的 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件開發(fā)了一款手掌大小的 AI 邊緣盒子 — EdgeAI Box X7。這款低時延、低功耗計算盒子經(jīng)過精心設(shè)計，主要用于智慧城市、智慧樓宇以及機(jī)器視覺應(yīng)用的視頻分析和計算機(jī)視覺。EdgeAI X7 盒子產(chǎn)品使用壽命周期很長，可以在 -30 至 70 攝氏度的嚴(yán)苛環(huán)境下工作，并提供廣泛的模型支持以及可實(shí)現(xiàn)沉浸式流媒體體驗(yàn)的時延優(yōu)化型視頻處理流程。它提供了一個用戶平臺，使客戶
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RADAR 和 AMD 變革零售庫存和親自購物體驗(yàn)

  • RADAR 是一個軟件即服務(wù)（ SaaS ）平臺，它將 RFID 和計算機(jī)視覺相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)零售商店流程的自動化和增強(qiáng)。 RADAR 的技術(shù)提供卓越的速度和位置準(zhǔn)確性，使實(shí)體店能夠通過自動庫存盤點(diǎn)有效管理庫存。它還能衡量客戶與產(chǎn)品的互動，使實(shí)體店能夠像在線商店一樣深入了解消費(fèi)者行為。此外，RADAR 還在構(gòu)建工具，通過其自動結(jié)賬工具幫助消除結(jié)賬隊伍。RADAR 的模型包括安裝一次硬件，然后使用無線更新隨時間推移添加功能。AMD 為 RADAR 提供了獨(dú)特的通過 OTA 更新擴(kuò)
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最適合 AI 應(yīng)用的計算機(jī)視覺類型是什么？

  • 計算機(jī)視覺是指為計算機(jī)賦予人類視覺這一技術(shù)目標(biāo)，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機(jī)器人等應(yīng)用。計算機(jī)缺乏像人類一樣憑直覺產(chǎn)生視覺和畫面的能力。我們必須給予計算機(jī)一些算法，以便處理領(lǐng)域特異性任務(wù)。 本文著眼于使計算機(jī)能夠像人類一樣通過“看”來感知世界，從這一視角對人工智能 (AI) 進(jìn)行了探討。我將簡要比較每一類計算機(jī)視覺，尤其關(guān)注在本地而不是依賴基于云的資源收集和處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動的嵌入式系統(tǒng)。 什么是計算機(jī)視覺？ 20 世紀(jì) 60 年代，計算機(jī)視覺已經(jīng)能夠執(zhí)行從頁面
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影像感測無所不在 全局快門賦能計算機(jī)視覺應(yīng)用

  • 大多數(shù)人每天都正在使用計算機(jī)視覺。舉個例子來說，一個是智能型手機(jī)上的臉部辨識。如果消費(fèi)者手機(jī)上有這一項功能，平時也可以用于解鎖屏幕或是電子支付，這表示你正在使用計算機(jī)視覺。另一例子，是當(dāng)平時去超市或者超商付款時，收銀員會掃描所購買的產(chǎn)品條形碼，這類日常生活情境都會用到計算機(jī)視覺。計算機(jī)視覺與光學(xué)感測全局快門一次可以拍攝整幅影像，而且拍攝時間非常短，成像效果非常準(zhǔn)確，因此完全可以用于計算機(jī)視覺領(lǐng)域。意法半導(dǎo)體亞太區(qū)影像事業(yè)部技術(shù)營銷經(jīng)理林國志指出，計算機(jī)視覺是人工智能的一個分支，能夠讓計算機(jī)和系統(tǒng)從數(shù)字影像
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當(dāng)汽車遇到「計算機(jī)視覺」

  • 　　很多廠商都說要在2020年推出自動駕駛汽車，無論這些車的自動駕駛程度如何，都要依靠「計算機(jī)視覺」技術(shù)來實(shí)現(xiàn)?！　∮嬎銠C(jī)視覺(Computer Vision，CV)，這是一門研究如何使機(jī)器”看”的科學(xué)，更進(jìn)一步說就是用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和判別決策等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像?！　∽鳛橐粋€科學(xué)學(xué)科，計算機(jī)視覺研究與其相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取「信息」的人工智能系統(tǒng)。比爾·蓋茨說過：「IT界的下一次大事將是
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突破計算機(jī)視覺極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強(qiáng)體驗(yàn)

  • 2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強(qiáng)AI-ISP技術(shù)，可為智能手機(jī)、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計算機(jī)視覺技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強(qiáng)效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴(kuò)展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理（NPU）技術(shù)，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認(rèn)證的圖像
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STM32低功耗計算機(jī)視覺：模擬儀表展示

  • 水表是常見的家庭設(shè)備，不過類似圖一的模擬水表多達(dá)數(shù)千種，需要技術(shù)人員每個月到現(xiàn)場人工記錄數(shù)據(jù)，才能計算當(dāng)月的使用量，這是十分費(fèi)時且費(fèi)力的工作?，F(xiàn)在，電表逐漸被智慧電表所取代，不過成本仍然很高，對于缺乏聯(lián)機(jī)能力的使用者，或尚未規(guī)畫更換經(jīng)費(fèi)的國家來說，這更加是艱巨的任務(wù)。本文敘述如何透過使用具M(jìn)CU嵌入式聯(lián)機(jī)能力的低分辨率攝影機(jī)所組成的低功耗、低成本系統(tǒng)，有效地將模擬儀表數(shù)字化。.  圖一經(jīng)由采用意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics；ST）的STM32WL55，透過攝影機(jī)擷取水表讀表區(qū)域
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運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器

  • 意法半導(dǎo)體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗(yàn)證這整個產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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基于計算機(jī)視覺技術(shù)的無土栽培蔬菜種植系統(tǒng)的研究與設(shè)計

  • 本設(shè)計是一種基于計算機(jī)視覺的無土栽培蔬菜種植架，以STM32作為核心控制，運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù)對植物生長狀態(tài)進(jìn)行識別判斷，根據(jù)植物生長階段提供植物所需的營養(yǎng)液濃度和光照。傳統(tǒng)的無土栽培需要過多的人為操作，比如培養(yǎng)液濃度配比，在植物生長的不同階段越要不同的溶液濃度，還有光照強(qiáng)度、環(huán)境溫度等因素，需要耗費(fèi)大量人力調(diào)節(jié)這些參數(shù)。本研究將這些參數(shù)調(diào)節(jié)交給無土栽培種植架來完成，自動調(diào)節(jié)植物生長周期所需的環(huán)境參數(shù)和培養(yǎng)液濃度。
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意法半導(dǎo)體推出支持STM32的計算機(jī)視覺快速開發(fā)工具 助力經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的邊緣AI應(yīng)用開發(fā)

  • 意法半導(dǎo)體推出新的AI固件功能包和攝像頭模塊硬件套件，讓嵌入式開發(fā)人員開發(fā)出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且功能強(qiáng)大的計算機(jī)視覺應(yīng)用。STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個完整的計算機(jī)視覺應(yīng)用代碼示例，這些例程在STM32H747上運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，并且可以在STM32全系列產(chǎn)品上輕松移植。該固件提出了幾個應(yīng)用示例，開發(fā)人員可以用所選數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為解決各種用例問題提供更大的自由空間和靈活度。新功能包括支持USB VC攝像頭(網(wǎng)絡(luò)
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OpenCV 開源協(xié)議更改為 Apache 2

  • 為了慶祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進(jìn)，一個比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來就一直使用BSD協(xié)議，它允許開發(fā)者在教育、研究、個人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫，沒有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿足快速發(fā)展的計算機(jī)視覺領(lǐng)域，尤其是BSD協(xié)議不涉及專利，這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專利算法的實(shí)現(xiàn)。在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，
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OpenCV+Python計算機(jī)視覺導(dǎo)學(xué)——目錄匯總

  • EEPW的各位小伙伴們大家好，很榮幸，能夠借EEPW的風(fēng)水寶地，做一期有關(guān)OpenCV的教學(xué)系列帖。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，使用它，我們可以完成對數(shù)字圖像的一系列處理工作，從而進(jìn)一步設(shè)計圖像識別類的運(yùn)用，比如停車場的車牌號碼識別，馬路上的道路交通標(biāo)識識別，物品識別，人臉識別等機(jī)器視覺領(lǐng)域。OpenCV可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效，同時由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時提供了
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計算機(jī)視覺 AI 工具集 OpenVINO，是你心目中的深度學(xué)習(xí)框架 Top1 嗎？

  • 再牛的硬件設(shè)施，沒有好用順手的軟件工具加持也是把沒開刃的刀。
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