計算機視覺 AI 工具集 OpenVINO，是你心目中的深度學習框架 Top1 嗎？

再牛的硬件設(shè)施，沒有好用順手的軟件工具加持也是把沒開刃的刀。

這條準則在所有技術(shù)領(lǐng)域皆準，包括人工智能領(lǐng)域發(fā)展最成熟、落地最廣泛的計算機視覺。AI芯片使得計算機視覺技術(shù)得以在現(xiàn)實生活中落地，為了更加充分地挖掘處理器的性能，各大廠家都發(fā)布了各種軟件框架和工具，比如國外Intel的OpenVINO，Nvidia的TensorRT，國內(nèi)的OpencvReal ViewBench、Visionbank機器視覺軟件等。

但是計算機視覺軟件框架和工具雖多，真正功能強大，使用方便的也是屈指可數(shù)。

2018年下半年，Intel公布了一套AI工具集OpenVINO，這個工具集名稱的意思是“基于視覺推斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化”，英文比較長，叫做Visual Inference and neural network optimization。一經(jīng)推出，這個AI工具集就受到了開發(fā)者的關(guān)注，幾年之間，OpenVINO已經(jīng)迭代了數(shù)個版本，并得到了不錯的使用反饋，比如有人認為OpenVINO的ROS/ROS2版本可能是能運行在CPU上的最好的深度學習框架，有人說它功能強大，大大降低部署成本，而且有文檔有論壇，還提供模型參數(shù)，使用體驗很好。

為什么OpenVINO用起來不錯呢？曾經(jīng)有專業(yè)開發(fā)者總結(jié)過它的幾點優(yōu)勢，以及這些優(yōu)勢顯現(xiàn)背后的機制?？偨Y(jié)起來不外乎這幾點：

這套工具集是一個Pipeline工具集，可以完成算法模型部署所需要的各種能力，很大地擴展了Intel的各類算力硬件以及相關(guān)加速器，將傳統(tǒng)的基于CPU以及OpenCV算法的圖像圖形處理，擴展到更多的Intel的各類算力硬件與相關(guān)加速器上，實現(xiàn)了AI領(lǐng)域的異構(gòu)計算，使視覺推斷能力得到了很大程度的提高。它包含了一些高效的功能：

將基于CNN模型的深度學習推斷能力擴展到工作站、邊緣計算和云服務(wù)；

通過計算機視覺加速器的實現(xiàn)，支持異構(gòu)計算。OpenVINO實現(xiàn)了一套通用的API，可以混合調(diào)用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力來共同完成一次視覺推；

預(yù)先實現(xiàn)了一系列的功能庫、OpenCL kernel等，可以縮短產(chǎn)品面世時間；

優(yōu)化了OpenCV、OpenVX等一些功能的調(diào)用。

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