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Gartner發(fā)布2024 年新興技術(shù)成熟度曲線

  • 重點(diǎn)關(guān)注開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗(yàn)、AI和安全領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)探究具有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型潛力的技術(shù)
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Gartner發(fā)布2024年中國(guó)智慧城市和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)成熟度曲線

Gartner發(fā)布中國(guó)企業(yè)將業(yè)務(wù)信息納入IT監(jiān)控儀表盤(pán)的三個(gè)步驟

  • Gartner研究表明,隨著中國(guó)企業(yè)大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,圍繞IT需求設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)IT監(jiān)控儀表盤(pán)很難滿足不斷變化的需求。對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)(I&O)領(lǐng)導(dǎo)者而言,IT監(jiān)控儀表盤(pán)是一個(gè)十分重要的工具,這是因?yàn)閮x表盤(pán)能夠清晰、實(shí)時(shí)地反映基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的狀態(tài),確保IT部門(mén)內(nèi)的協(xié)調(diào)一致以及明智決策。在企業(yè)越來(lái)越依賴通過(guò)技術(shù)手段推動(dòng)戰(zhàn)略舉措的背景下,這一能力尤為重要。業(yè)務(wù)和IT高管期望這些儀表盤(pán)除了關(guān)注技術(shù)指標(biāo),還應(yīng)納入業(yè)務(wù)信息,從而更好地支持戰(zhàn)略性決策。Gartner研究總監(jiān)李晶表示:“中國(guó)的I&O領(lǐng)導(dǎo)者
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Gartner預(yù)測(cè)到2025年底,30%的GenAI項(xiàng)目在概念驗(yàn)證后被放棄

  • Gartner預(yù)測(cè),到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)項(xiàng)目將在概念驗(yàn)證后被放棄,原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價(jià)值不明確等。在近期舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上,Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示:“經(jīng)過(guò)去年的炒作,企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報(bào),但企業(yè)機(jī)構(gòu)目前還難以證明和實(shí)現(xiàn)這些投資的價(jià)值。而隨著行動(dòng)范圍的擴(kuò)大,開(kāi)發(fā)和部署GenAI模型所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越來(lái)越重?!盙artner認(rèn)為,企業(yè)機(jī)構(gòu)所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高
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Gartner:2024年全球IT支出預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)7.5%

  • 2024年中國(guó)IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到5890億美元,較2023年增長(zhǎng)8.5%。根據(jù) Gartner的最新預(yù)測(cè),2024年全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到5.26 萬(wàn)億美元,較2023年增長(zhǎng)7.5%。雖然這一增長(zhǎng)率低于上季度預(yù)測(cè)的 8%,但總支出較原先預(yù)測(cè)的5.06 萬(wàn)億美元有所增加。2024年中國(guó)IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到5890億美元,較2023年增長(zhǎng)8.5%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示:“所有技術(shù)領(lǐng)域及分支領(lǐng)域都感受到了生成式人工智能(GenAI)的影響,但并非每個(gè)人都能夠從中獲
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Gartner發(fā)布影響中國(guó)數(shù)智基建市場(chǎng)的三大重要趨勢(shì)

  • Gartner發(fā)布影響中國(guó)數(shù)智基建市場(chǎng)的三大重要趨勢(shì)。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2028年,50%構(gòu)建于2023年之前的中國(guó)數(shù)據(jù)和分析(D&A)平臺(tái),將因?yàn)榕c生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過(guò)時(shí);此外,到2028年,在中國(guó)開(kāi)展跨境業(yè)務(wù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)(包括出海企業(yè)和外資企業(yè)),如果不能簡(jiǎn)化其互聯(lián)云/混合云的數(shù)據(jù)管理,其所有D&A成果的洞察交付時(shí)間將延長(zhǎng)一倍。面對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性和人工智能(AI)的快速發(fā)展,中國(guó)的企業(yè)機(jī)構(gòu)比以往任何時(shí)候都要更強(qiáng)調(diào)其數(shù)智基建的直接投資回報(bào)率(ROI)和適應(yīng)性。中國(guó)的D&A領(lǐng)導(dǎo)者在
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Gartner發(fā)布應(yīng)用和數(shù)據(jù)本地化戰(zhàn)略對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的三大影響

  • Gartner發(fā)布應(yīng)用和數(shù)據(jù)本地化戰(zhàn)略對(duì)跨國(guó)企企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全方面的三大影響。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2027年,至少25%的跨國(guó)企業(yè)將擁有一個(gè)或多個(gè)受數(shù)據(jù)主權(quán)戰(zhàn)略約束的業(yè)務(wù)單位,從而使其交付價(jià)值的成本增加一倍以上。當(dāng)前,復(fù)雜的地緣政治風(fēng)險(xiǎn),以及不同國(guó)家和地區(qū)圍繞數(shù)據(jù)隱私出臺(tái)的法規(guī),如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)、中國(guó)的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》(GDPR)和巴西的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)法》,給跨國(guó)企業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。這不僅導(dǎo)致跨國(guó)企業(yè)很難在全球采用一致的IT和安全架構(gòu),并且使企業(yè)既有的組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模
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如何在中國(guó)的混合環(huán)境中采用廣域網(wǎng)最佳實(shí)踐

  • 當(dāng)前,多數(shù)中國(guó)企業(yè)已部署了廣域網(wǎng)解決方案,實(shí)現(xiàn)了分支機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)中心的連接。然而,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深化,為實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)、滿足嚴(yán)格的監(jiān)管要求和適應(yīng)混合環(huán)境(如混合云、混合工作方式),中國(guó)企業(yè)需要重新思考其廣域網(wǎng)戰(zhàn)略?;旌喜渴馂橹袊?guó)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)(尤其是廣域網(wǎng)團(tuán)隊(duì))帶來(lái)了許多新的挑戰(zhàn),這是中國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)(I&O)領(lǐng)導(dǎo)者必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)(見(jiàn)圖1)。圖1 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)面臨的混合環(huán)境部署挑戰(zhàn)采用自適應(yīng)廣域網(wǎng)策略,支持不斷變化的業(yè)務(wù)需求在中國(guó),雖然業(yè)務(wù)和I&O領(lǐng)導(dǎo)者之間的溝通不夠充分,但瞬息萬(wàn)變
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企業(yè)何時(shí)不應(yīng)使用生成式人工智能

  • 過(guò)去一年,生成式人工智能(GenAI)的采用率呈爆炸式增長(zhǎng)。2023年Gartner企業(yè)機(jī)構(gòu)AI調(diào)研發(fā)現(xiàn),GenAI是受訪企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機(jī)構(gòu)在多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊,但也帶來(lái)了由于過(guò)度聚焦于GenAI而導(dǎo)致AI領(lǐng)域其他應(yīng)用被忽視的風(fēng)險(xiǎn)。而實(shí)際上,GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時(shí),GenAI也不是萬(wàn)靈丹,對(duì)于大多數(shù)AI用例來(lái)說(shuō),往往并不適用。此外,許多業(yè)務(wù)問(wèn)題需要結(jié)合使用不同的AI技術(shù)來(lái)解決。因此,企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)充分評(píng)估GenAI
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Gartner首席執(zhí)行官調(diào)查發(fā)現(xiàn)企業(yè)將增長(zhǎng)作為2024年的首要業(yè)務(wù)重點(diǎn),而且比例達(dá)到10年來(lái)的最高水平

  • 根據(jù)Gartner公司的最新調(diào)查,62%的首席執(zhí)行官(CEO)將增長(zhǎng)作為 2024 年的首要業(yè)務(wù)重點(diǎn)。這一比例達(dá)到了2014年以來(lái)的最高水平,而且較去年的調(diào)查也有所增加。去年表示首要業(yè)務(wù)重點(diǎn)是增長(zhǎng)的CEO比例為49%。Gartner杰出研究副總裁兼院士級(jí)分析師David Furlonger表示:“調(diào)查顯示企業(yè)一邊在增加對(duì)增長(zhǎng)的重視,一邊在相對(duì)削弱成本管理的地位。這表明大多數(shù)CEO和企業(yè)高管認(rèn)為最艱難的經(jīng)濟(jì)時(shí)期已經(jīng)過(guò)去。我們已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者信心增長(zhǎng)和企業(yè)戰(zhàn)略重啟的階段。”2024年Gartner C
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Gartner預(yù)測(cè)2024年全球AI芯片收入將增長(zhǎng)33%

  • ●? ?2024?年服務(wù)器中的AI加速器總價(jià)值將達(dá)到210億美元●? ?計(jì)算電子產(chǎn)品將占AI芯片市場(chǎng)總收入的?47%●? ?到2026年末,AI? PC在企業(yè)PC采購(gòu)中的占比將達(dá)到100%Gartner的最新預(yù)測(cè),2024年全球人工智能(AI)半導(dǎo)體總收入預(yù)計(jì)將達(dá)到?710?億美元,較?2023?年增長(zhǎng)?33%。Gartner研究副總裁Alan Priestley表示
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Gartner:到2026年,超過(guò)50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動(dòng)正式的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之旅

  • Gartner在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)上發(fā)布了針對(duì)數(shù)據(jù)和分析(D&A)戰(zhàn)略及運(yùn)營(yíng)的最新研究。Gartner預(yù)測(cè),到2026年,超過(guò)50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動(dòng)正式的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之旅。到2025年,55%的IT部門(mén)將采用數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),對(duì)40%的供應(yīng)商進(jìn)行整合,從而在減少選擇的同時(shí)降低成本。到2026年,可以自動(dòng)生成閉環(huán)D&A結(jié)果的生成式D&A將占大型企業(yè)D&A支出的20%。Gartner高級(jí)首席分析師費(fèi)天祺表示:“如今,數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念在Gartner技術(shù)成熟度曲線中
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Gartner:超60%的企業(yè)已將云戰(zhàn)略調(diào)整為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)核心

  • Gartner近期研究顯示,隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟和廣泛采用,超過(guò)60%的企業(yè)已經(jīng)將云戰(zhàn)略調(diào)整為其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的核心部分,以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)環(huán)境。這種趨勢(shì)反映了企業(yè)對(duì)于提高業(yè)務(wù)敏捷性和運(yùn)營(yíng)效率的持續(xù)關(guān)注。Gartner研究副總裁季新蘇指出:“云計(jì)算提供的業(yè)務(wù)敏捷性,使企業(yè)能夠快速適應(yīng)市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求。同時(shí),云平臺(tái)也幫助企業(yè)在短期內(nèi)規(guī)避昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資,通過(guò)使用開(kāi)源技術(shù)和較小的服務(wù)器替換大規(guī)模設(shè)備,降低初期成本。從長(zhǎng)期角度看,云服務(wù)的總擁有成本優(yōu)化體現(xiàn)在其支持資源的彈性伸縮,提升資源使用效率,從
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年,中國(guó)制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長(zhǎng)率上升

  • 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)上,Gartner發(fā)布了中國(guó)人工智能(AI)調(diào)研。Garter預(yù)測(cè),到2027年,中國(guó)制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長(zhǎng)率上升?!爸袊?guó)制造2025”計(jì)劃將成功實(shí)施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關(guān)鍵指標(biāo)。中國(guó)的制造業(yè)覆蓋廣泛且運(yùn)營(yíng)流程復(fù)雜,在全球占據(jù)著顯著地位。因此,其產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集推動(dòng)著制造業(yè)的優(yōu)化和智能化,這是實(shí)施AI不可或缺的原料資源。Gartner研究總監(jiān)龔慧巍表示:“中國(guó)制造業(yè)的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)已被視為是對(duì)AI最有價(jià)值的資產(chǎn),中國(guó)有
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Gartner:企業(yè)在部署生成式人工智能時(shí)面臨新的安全威脅

  • 在近期舉辦的2024中國(guó)科技行業(yè)高管交流大會(huì)上,Gartner發(fā)布了關(guān)于生成式人工智能(GenAI)安全的最新研究。隨著GenAI技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用,全球超過(guò)58%的技術(shù)提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內(nèi)嵌了GenAI技術(shù)。這種技術(shù)雖然為企業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)新的機(jī)會(huì),但同時(shí)也引入了新的安全挑戰(zhàn)。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)曾劭清表示:“GenAI技術(shù)在提高業(yè)務(wù)效率和開(kāi)拓新服務(wù)方面具有巨大潛力,但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴(kuò)大,尤其是在提示工程和數(shù)據(jù)安全方面。GenAI技術(shù)為攻擊者提供了新的途徑,例如利用AI生成的內(nèi)容進(jìn)行社會(huì)
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