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在時(shí)域、RF域和數(shù)字域中調(diào)試5G NR多通道系統(tǒng)

  • _____對(duì)工程師而言,使用一臺(tái)儀器就能跨越多域(時(shí)域、頻域及調(diào)制域)查看信號(hào),并同時(shí)分析多個(gè)不同類型的測(cè)量,這在復(fù)雜的5G系統(tǒng)測(cè)試中非常實(shí)用,因?yàn)樵?G系統(tǒng)中數(shù)字信號(hào)、模擬信號(hào)和RF信號(hào)彼此交互。盡管5G系統(tǒng)開發(fā)時(shí)已經(jīng)做了大量的工作,但科學(xué)家和工程師仍面臨著許多挑戰(zhàn),包括:●? ?eMBB (增強(qiáng)移動(dòng)寬帶)收發(fā)機(jī)實(shí)現(xiàn)問題,包括高效實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的信道編碼(LDPC和Polar碼)、收發(fā)機(jī)設(shè)計(jì)的能效、大尺寸FFT的OFDM和DFT擴(kuò)展OFDM信號(hào)強(qiáng)大的同步方法?!? 考察V2X和遙
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點(diǎn)燃AI創(chuàng)想,連動(dòng)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

  • 由TE Connectivity(簡(jiǎn)稱“TE”)主辦的TE AI Cup 2021-2022 競(jìng)賽近日?qǐng)A滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學(xué)生參與。他們致力于應(yīng)用AI技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)世界中的真實(shí)挑戰(zhàn)。來自三大洲的學(xué)子組成了23支團(tuán)隊(duì),以AI技術(shù)為基礎(chǔ),為工廠在實(shí)際生產(chǎn)中面臨的挑戰(zhàn)提供創(chuàng)新的解決方案。TE?AI?Cup競(jìng)賽的一大特色是堅(jiān)持以實(shí)踐與應(yīng)用為導(dǎo)向。參賽團(tuán)隊(duì)在比賽前期就鼓勵(lì)前往TE工廠,了解現(xiàn)行生產(chǎn)的挑戰(zhàn)。在比賽進(jìn)程中,參賽團(tuán)隊(duì)可以將他們?cè)O(shè)計(jì)的解決方案通過現(xiàn)場(chǎng)或者遠(yuǎn)程的方式在TE工廠進(jìn)
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人臉識(shí)別的工作原理是什么?

  • 什么是人臉識(shí)別?人臉識(shí)別是一種軟件層面的算法,用于通過處理視頻幀或數(shù)字圖像來驗(yàn)證或識(shí)別一個(gè)人的身份,其中該人的臉是可見的。面部識(shí)別技術(shù)有幾種不同的工作方法,但是他們通常會(huì)將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識(shí)別處理的4個(gè)步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來檢測(cè)人臉的標(biāo)簽,并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征,比如:眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識(shí)別算法的工作流程任何人臉檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識(shí)別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種:幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡(jiǎn)而言之就將
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人工智能和數(shù)字孿生的起源

  • 人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、數(shù)字孿生——我們?cè)絹碓筋l繁地聽到這些新名詞,忽然之間它們變得舉足輕重。為什么?答案很簡(jiǎn)單:當(dāng)事情太過復(fù)雜以至于人類無法輕松處理,或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時(shí)間太少時(shí),唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過程,而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對(duì)決策環(huán)境的深刻理解。那么,現(xiàn)在的情況如何?是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗(yàn)積累幫助工程師開發(fā)先進(jìn)技術(shù),擁有獨(dú)特的技術(shù)開發(fā)視角。過去幾十年來,我們看到的巨大進(jìn)步主要來自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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5G毫米波,到底是個(gè)啥?

  • 高至數(shù)千兆比特的連接速率!低至毫秒級(jí)的時(shí)延!5G將以這些前所未有的移動(dòng)體驗(yàn),釋放萬物互聯(lián)的真正潛能。步入5G時(shí)代,毫米波也就成了時(shí)下最熱門的詞匯之一,在實(shí)現(xiàn)眾多創(chuàng)新應(yīng)用新體驗(yàn)的過程中,5G毫米波起到了至關(guān)重要的作用。那么究竟什么是毫米波?它又能給我們的生活帶來哪些質(zhì)的飛躍?今天,咱們就來一探究竟。什么是毫米波?大多數(shù)我們所能接觸到的移動(dòng)通信,使用的都是3GHz以下頻段。5G在充分挖掘3GHz以下頻段潛力的同時(shí),還能利用3GHz至6GHz之間的中頻段,以及24GHz以上的高頻段——這一頻段的電磁波波長(zhǎng)在毫米
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徹底了解毫米波:駕馭它,就算掌握5G終極武器

  • 作為被普遍認(rèn)為將變革社會(huì)生活方方面面的下一代無線通信技術(shù),5G將憑借超高的無線網(wǎng)絡(luò)的速度、覆蓋范圍和響應(yīng)能力在未來迸發(fā)出無限能量。5G相比以往4G的優(yōu)勢(shì)有很多,不過最重要、普通消費(fèi)者最關(guān)心的,恐怕還是突破想象的傳輸速率了。但是不知大家有沒有想過,5G的速度為何能實(shí)現(xiàn)10倍甚至100倍的提高?其實(shí)這背后涉及一個(gè)關(guān)鍵技術(shù):毫米波。事實(shí)上,IT之家小編在此前的文章中也曾提到過毫米波的相關(guān)技術(shù),但并沒有深入講解,那么今天,小編不妨就帶大家近距離認(rèn)識(shí)一下毫米波。一、毫米波究竟是什么,為什么這么重要?前面我們說到,“
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工信部:一季度新增5G基站13.4萬個(gè),電信業(yè)務(wù)收入增9.3%

  • 工信部新聞發(fā)言人、運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)羅俊杰 澎湃新聞?dòng)浾?周頔 攝4月19日,在國(guó)務(wù)院新聞辦舉行的一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況新聞發(fā)布會(huì)上,工信部新聞發(fā)言人、運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)羅俊杰表示,發(fā)展與監(jiān)管協(xié)同推進(jìn),信息通信業(yè)賦能保障能力不斷提升。一季度電信業(yè)務(wù)收入規(guī)模達(dá)3935億元,同比增長(zhǎng)9.3%,增速同比提高2.8個(gè)百分點(diǎn),電信業(yè)務(wù)總量達(dá)4069億元,同比增長(zhǎng)23.9%。加快推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。5G基站新增13.4萬個(gè),累計(jì)建成開通155.9萬個(gè),5G網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國(guó)所有地級(jí)市和縣城城區(qū)、87%以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)
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中國(guó)移動(dòng)原董事長(zhǎng)王建宙:隨著技術(shù)成熟,5G資本開支將下降

  •   “隨著技術(shù)的成熟,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的成本會(huì)下降,運(yùn)營(yíng)商的資本開支也將隨之下降。”在4月17日舉行的2022清華五道口全球金融論壇間隙,中國(guó)移動(dòng)原董事長(zhǎng)兼總裁、中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)原會(huì)長(zhǎng)王建宙接受澎湃新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)表示。  中國(guó)移動(dòng)原董事長(zhǎng)兼總裁、中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)原會(huì)長(zhǎng)王建宙  截至2021年底,我國(guó)已累計(jì)建成并開通5G基站142.5萬個(gè),數(shù)量占全球60%以上。王建宙對(duì)澎湃新聞?dòng)浾弑硎?,這已是一個(gè)龐大的數(shù)字,但距離全面覆蓋還是有一定差距?!  拔覀?nèi)译娦胚\(yùn)營(yíng)商對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)做了大量投資,我認(rèn)為這些投資是很值得的,
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實(shí)現(xiàn)5G和6G愿景

  • 隨著關(guān)鍵垂直行業(yè)的連通性和數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃不斷擴(kuò)展,通信行業(yè)進(jìn)入重大轉(zhuǎn)型時(shí)期。自 2021 下半年以來涌現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)說明了我們所面臨的問題的嚴(yán)重性。去年 12 月,3GPP 標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)針對(duì) 5G 第 18 版的優(yōu)先級(jí)和范圍做出了調(diào)整,這是第一個(gè)被命名為“高級(jí)”的版本,它將支持更多的設(shè)備類型和使用場(chǎng)景。此外,網(wǎng)絡(luò)虛擬化的趨勢(shì)也讓有線和無線網(wǎng)絡(luò)的部署方式發(fā)生了重大變化,重塑了商業(yè)模式。最后,5G 部署的第三年即將結(jié)束,與新一代技術(shù)(6G)保持一致的要求也變得越發(fā)明顯和重要。這些趨勢(shì)是否真有如此重要?我們認(rèn)同這
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聯(lián)發(fā)科結(jié)盟中華電信 打造5G毫米波芯片測(cè)試環(huán)境

  • 聯(lián)發(fā)科技與中華電信今日宣布合作,于聯(lián)發(fā)科技新竹的研發(fā)總部打造5G毫米波芯片測(cè)試環(huán)境,其建置的5G非獨(dú)立組網(wǎng) (NSA) 訊號(hào)包含3.5GHz中頻 (帶寬90MHz) 及28GHz毫米波高頻頻段 (帶寬600MHz)。雙方除了在5G中頻及毫米波合作外,為了因應(yīng)日益蓬勃的5G企業(yè)專網(wǎng)終端設(shè)備需求,聯(lián)發(fā)科技提供芯片給國(guó)內(nèi)外廠商開發(fā)專屬5G終端設(shè)備,并搭配于中華電信推廣之企業(yè)專網(wǎng)服務(wù)場(chǎng)域使用,雙方共同引領(lǐng)臺(tái)灣5G產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)型,打造堅(jiān)強(qiáng)實(shí)力,滿足各項(xiàng)智能生活應(yīng)用的傳輸需求。聯(lián)發(fā)科技與中華電信亦在多個(gè)面向進(jìn)行長(zhǎng)期技
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R&S:ORAN架構(gòu)將帶來互操作性挑戰(zhàn) 主導(dǎo)整合將成贏家

  • 回顧2021年,世局多變化,外在影響包括了疫情蔓延以及國(guó)際間的大國(guó)對(duì)抗,這些對(duì)于臺(tái)灣來說,帶來了對(duì)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際影響,然而卻也伴隨著利益。例如轉(zhuǎn)單的部分,臺(tái)灣不論是在封測(cè)與被動(dòng)組件等方面都有受益。而經(jīng)歷了原物料與芯片短缺等挑戰(zhàn),許多原先的規(guī)劃都被迫延后,我們也可以發(fā)現(xiàn)到在這一波的物料短缺潮中,成熟制程多半受到了影響,而先進(jìn)制程卻相對(duì)未受到大幅度的沖擊。羅德史瓦茲資深市場(chǎng)營(yíng)銷協(xié)理盧迦立指出,觀察通訊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,5G依然是今年度最火熱的議題,而焦點(diǎn)也集中在主流的FR1頻段。在5G cellular的部分,發(fā)展并不
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華為:預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別

  • 4 月 4 日,在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會(huì)舉辦期間,IPv6 峰會(huì)在巴黎會(huì)議中心舉行。峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng),華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示,數(shù)字化浪潮正席卷全球,在大部分國(guó)家和地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速比 GDP 增速的兩倍還多,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)世界的影響比歷史上任何時(shí)期都要顯著。吳平指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,對(duì)傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接,預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別,支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力;其次,隨著云時(shí)代的到來,
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項(xiàng)第一,RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

  • 4月7日,全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf發(fā)布最新榜單,在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中,基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案,取得了全部4個(gè)指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域,RISC-V架構(gòu)能以極低的計(jì)算代價(jià)實(shí)現(xiàn)定制化AI功能。 (圖說:MLPerf網(wǎng)站截圖) MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測(cè)試的權(quán)威AI榜單,包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監(jiān)測(cè)等4個(gè)典型AI任務(wù)。今年,參與比拼的CPU覆蓋A
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Synaptics推出Katana Edge AI套件 加速AI視覺和感測(cè)融合開發(fā)

  • Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包,用于快速開發(fā)和建構(gòu)tinyML等應(yīng)用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺(tái),有效整合視覺、動(dòng)態(tài)和聲音感測(cè)的軟硬件,以及有線與無線連結(jié)等相關(guān)技術(shù),大幅簡(jiǎn)化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)。 根據(jù) Valuates 報(bào)告,到 2030 年,Edge AI 硬件市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 389 億美元,從 2021 年起,復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 將接近 1
  • 關(guān)鍵字: Synaptics  Katana Edge AI  AI視覺  

5G、毫米波雷達(dá)和UWB加速自動(dòng)駕駛布局

  • 所謂的自動(dòng)駕駛技術(shù),基本上是透過安裝在車身上的傳感器,收集所有的必須性的信息,因此僅僅依靠這些傳感器,或許可滿足Level 3的要求,但當(dāng)期望實(shí)現(xiàn)Level 5的全自動(dòng)駕駛,就需要更多的各種信息,例如,行駛時(shí),駕駛者無法看到的危險(xiǎn)和周圍路況,僅依靠傳感器獲得的信息是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?,F(xiàn)階段,自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了Level 3,可以在高速公路上行駛。雖然各種先進(jìn)自動(dòng)技術(shù)正被積極地開發(fā)中,但期待自動(dòng)駕駛被成功導(dǎo)入,需要3個(gè)先進(jìn)無線技術(shù)支持:5G、毫米波雷達(dá)和UWB。透過5G將自動(dòng)駕駛提升到Level 5與傳統(tǒng)的4
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