cuda-q 文章進(jìn)入cuda-q技術(shù)社區(qū)

NVIDIA通過CUDA-Q平臺為全球各地的量子計(jì)算中心提供加速

NVIDIA于近日宣布將通過開源的NVIDIA CUDA-Q?量子計(jì)算平臺，助力全球各地的國家級超算中心加快量子計(jì)算的研究發(fā)展。德國、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺來賦能他們由?NVIDIA?加速的高性能計(jì)算系統(tǒng)中的量子處理器（QPU）。QPU?是量子計(jì)算機(jī)的大腦，通過利用電子或光子等粒子行為進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算方式與傳統(tǒng)處理器不同，有可能使某些類型的計(jì)算速度更快。德國于利希研究中心的于利希超算中心（JSC）正在安裝一顆由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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NVIDIA與日本合作開發(fā)尖端的ABCI-Q量子超級計(jì)算機(jī)

在NVIDIA人工智能與高性能計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的幫助下，日本通過大規(guī)模開發(fā)在量子和人工智能計(jì)算領(lǐng)域取得快速進(jìn)展，據(jù)《日經(jīng)亞洲》（Nikkei Asia）報(bào)道稱，日本國家先進(jìn)工業(yè)與技術(shù)研究所（AIST）正在建造一臺量子超級計(jì)算機(jī)，以期在這一特殊領(lǐng)域取得卓越成就。這個新項(xiàng)目名為 ABCI-Q，將完全由英偉達(dá)公司的加速和量子計(jì)算平臺提供算力，預(yù)示著該系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)高性能和高效率。這臺日本超級計(jì)算機(jī)還將與富士通公司合作建造。英偉達(dá)公司在早些時(shí)候的一篇博客文章中表示，該公司計(jì)劃將其英偉達(dá) CUDA-Q 平臺集成到該
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TüV萊茵專業(yè)AEC-Q認(rèn)證服務(wù)支持，推動汽車電子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

日前，深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布《2024年智能傳感器產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)扶持計(jì)劃申報(bào)指南》，鼓勵企業(yè)對汽車電子產(chǎn)品進(jìn)行可靠性認(rèn)證，適應(yīng)汽車行業(yè)電動化、智能化加速發(fā)展的需求。國際獨(dú)立第三方檢測、檢驗(yàn)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)德國萊茵TüV大中華區(qū)（以下簡稱"TüV萊茵"）積極響應(yīng)政策號召，為企業(yè)提供專業(yè)AEC-Q檢測和認(rèn)證服務(wù)，推動汽車電子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。AEC-Q（Automotive Electronics Council-Qualification）是由AEC（Automotive Electronics
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高通、谷歌和英特爾聯(lián)手打造開源軟件，能否打破英偉達(dá)CUDA統(tǒng)治地位

3月26日，由高通、谷歌、英特爾等科技巨頭聯(lián)合參與的UXL基金會宣布，將啟動一項(xiàng)開源軟件開發(fā)計(jì)劃，為多種AI加速器芯片提供跨平臺支持，推動AI技術(shù)的普及和應(yīng)用，有望為整個行業(yè)帶來更加開放和靈活的發(fā)展環(huán)境。該項(xiàng)目旨在實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)代碼在不同芯片和硬件平臺上的無縫運(yùn)行，消除特定編碼語言、代碼庫和其他工具等要求，使開發(fā)人員不再受使用特定架構(gòu)（如英偉達(dá)的CUDA平臺）的束縛。高通AI與機(jī)器學(xué)習(xí)主管Vinesh Sukumar表示，“我們實(shí)際上是在向開發(fā)者展示如何從英偉達(dá)平臺遷移出來”。據(jù)悉，UXL的技術(shù)指導(dǎo)委員會準(zhǔn)備
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芯片大神Jim Keller痛斥NVIDIA CUDA：不是護(hù)城河是沼澤！

對于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構(gòu)都有深入研究的傳奇處理器架構(gòu)師Jim Keller批評了被外界認(rèn)為是英偉達(dá)（NVIDIA）“護(hù)城河”的 CUDA架構(gòu)和軟件堆棧，并將其比作x86，稱之為“沼澤”。他指出，就連英偉達(dá)本身也有多個專用軟件包，出于性能原因，這些軟件包依賴于開源框架。 “CUDA 是沼澤，而不是護(hù)城河，”凱勒在 X 帖子中寫道?！皒86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過一次堆積一件東西來構(gòu)建的?！?nbsp;確實(shí)，就像x86一樣，
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Gartner發(fā)布四大塑造云、數(shù)據(jù)中心和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的未來趨勢

2023年5月25日——在經(jīng)濟(jì)充滿變數(shù)的這一年中，基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營（I&O）團(tuán)隊(duì)需要支持新的技術(shù)和工作方式，因此Gartner于近日重點(diǎn)發(fā)布影響2023年云、數(shù)據(jù)中心和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的四大趨勢。 Gartner研究副總裁Paul Delory表示，“在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，2023年企業(yè)面臨的最大問題可能并不是IT基礎(chǔ)設(shè)施的問題。I&O團(tuán)隊(duì)將受到經(jīng)濟(jì)和地緣政治因素的影響，并在緩解這些影響方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。今年或許不是實(shí)現(xiàn)宏偉目標(biāo)的一年，但卻是重新聚焦、重新調(diào)整和重新思
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NVIDIA、蘋果徹底決裂：CUDA不再支持macOS

NVIDIA和蘋果的關(guān)系一直很糟糕，十幾年沒有過合作，現(xiàn)在雙方的最后一絲關(guān)系也破裂了。NVIDIA今天公布了CUDA并行計(jì)算開發(fā)平臺的更新規(guī)劃說明，其中特別提到，CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動)將是最后一個支持蘋果macOS系統(tǒng)開發(fā)、運(yùn)行CUDA程序的版本，未來CUDA將與蘋果平臺無關(guān)。十多年前，一批采用NVIDIA GPU顯卡的蘋果MacBook Pro筆記本出現(xiàn)瑕疵，雙方為此向客戶賠償了一大筆錢，并且鬧得非常不愉快，從此蘋果無論筆記本還是臺式機(jī)，一律只用AMD顯卡。即便是NVIDIA顯卡更流行，
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9月5日見！官方公布realme Q細(xì)節(jié)：驍龍712+索尼48MP四攝

隨著全新一代三星Galaxy Note10系列旗艦的亮相，手機(jī)圈正式進(jìn)入了集體狂歡的時(shí)間，不僅是各大品牌的頂級旗艦，定位更親民的中端機(jī)型也迎來密集曝光?，F(xiàn)在有最新消息，繼此前realme多款新機(jī)亮相后，近日realme官方再度宣布了一款名為realme Q的新機(jī)即將到來。
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四攝迅猛龍全新系列realme Q宣布：搭載驍龍712

昨日，realme宣布將于9月5日舉行新品發(fā)布會，正式推出全新系列產(chǎn)品realme Q，但留下了配置信息尤其是性能方面的懸念。
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拆解報(bào)告：MOMAX Q.POWER PRO無線二合一移動電源（IP99）

摩米士推出了一款MOMAX Q.POWER PRO無線二合一移動電源，拿起就是無線充電寶，放在底座就是立式無線充。此前我們已經(jīng)推出過產(chǎn)品詳細(xì)開箱評測，移動電源支持主流快充協(xié)議，無線充則支持5W/7.5W/10W無線充電。產(chǎn)品兼容廣泛，性能強(qiáng)悍，使用方便。為了了解產(chǎn)品用料如何，接下來要為大家?guī)淼木褪沁@款產(chǎn)品的拆解報(bào)告。一、MOMAX Q.POWER PRO無線二合一移動電源開箱MOMAX無線充移動電源外形為長方體，殼體由上下兩部分組成，上殼體是白色亞克力面板，十分光滑。中間印制“MOMAX”Logo，并
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一加上線Android Q專題頁一加6/6T用戶第一批嘗鮮

5月8日凌晨，一年一度的谷歌I/O大會正式開幕，與往年一樣，谷歌在大會上正式發(fā)布了全新Android版本——Android Q。
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全球首批小米MIX 3 5G版和小米9可升級Android Q

5月8日凌晨，谷歌I/O開發(fā)者大會正式開幕，全新的Android Q正式亮相。
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I/Q信號近乎無處不在，到底有何神奇？

　　當(dāng)前的數(shù)字射頻芯片，無一例外的用到了I/Q信號，就算是RFID芯片，內(nèi)部也用到了I/Q信號，然而絕大部分射頻人員，對于IQ的了解除了名字之外，基本上一無所知。I/Q信號一般是模擬的。也有數(shù)字的比如方波?；鶐?nèi)處理的一般是數(shù)字信號，在出口處都要進(jìn)行D/A(數(shù)—>模)轉(zhuǎn)換，每個基帶的結(jié)構(gòu)圖里都有，可以仔細(xì)看。　　網(wǎng)上有大量關(guān)于IQ信號的資料，但都是公式一大堆，什么四相圖，八相圖之類的，最后還是不明白，除了知道這兩個名次解釋：　　I：in-phase 表示同相　　Q：quadrature 表示正交，與
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詳細(xì)解析眾核多計(jì)算模式系統(tǒng)的構(gòu)建

0 引言在航空航天、醫(yī)療服務(wù)、地質(zhì)勘探等復(fù)雜應(yīng)用領(lǐng)域，需要處理的數(shù)據(jù)量急劇增大，需要高性能的實(shí)時(shí)計(jì)算能力提供支撐。與多核處理器相比，眾核處理器
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人工智能之Q Learning算法

　　人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下Q Learning算法。 ^_^　　通過前一篇TD-Learning時(shí)序差分(請參見人工智能(48)算法介紹，我們知道，TD-Learning時(shí)序差分是結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法，并兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心?！　D-learning時(shí)序差分大概分了6類。其中，策略行動價(jià)值qπ的off-policy時(shí)
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