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中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析
- “十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業(yè)與人工智能的結(jié)合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內(nèi)國際挑戰(zhàn)的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力推進工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動下，市場高速發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟等政策發(fā)布的背景下，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)
- 關(guān)鍵字： 202109 AI 質(zhì)檢
瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記3
- 我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨有的DRP技術(shù)，構(gòu)建了多款解決方案，包括工業(yè)自動化中的目標(biāo)物體檢測與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測等。這次，我們就來拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結(jié)合實現(xiàn)口罩人臉檢測。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器，輸入一個1280x720分辨率的圖像，通過RZ/A2M的DRP對輸入圖像做Simple ISP處理，圖像縮放處理，然后運行一個輕量級且高效的口罩，人臉檢測模型。它能夠?qū)崿F(xiàn)在人臉檢測模式下30FPS的檢測速度，在區(qū)分是否戴口罩的
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瑞薩AI視覺識別方案應(yīng)用筆記2
- 話不多說，我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實現(xiàn)在8ms時間內(nèi)檢測5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設(shè)備上非常流行的一種編碼方式，它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數(shù)據(jù)類型。除了這種常見的QR Code之外，還有一些其它編碼格式的二維碼，例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等，因此要求掃碼槍能夠識別多種不同編碼的二維碼。 常規(guī)的操作是
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三星未來三年將向半導(dǎo)體、AI等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬億韓元
- 8月24日消息，據(jù)國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導(dǎo)體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬億韓元（約合2060億美元）?！ ∪潜硎?，這筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關(guān)鍵行業(yè)的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領(lǐng)域?qū)で笤鲩L機會?！ ?jù)外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創(chuàng)造4萬個就業(yè)崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國?！ ∽?020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導(dǎo)體行業(yè)的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
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意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強對高效機器學(xué)習(xí)的支持
- 意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機器學(xué)習(xí)技術(shù)，為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發(fā)用于邊緣推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)外，最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監(jiān)督和半監(jiān)督方法，這些方法可以處理更小的數(shù)據(jù)集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(iForest)和單類支持向量機(OC-SVM)新穎性檢測，以及K-means和SVM分類器算法，現(xiàn)在，用戶無需人工寫代碼就能實現(xiàn)這些算法。除神經(jīng)網(wǎng)
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Adapdix通過收購加強數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合
- 人工智能驅(qū)動自動化軟件行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)Adapdix宣布，已收購首個針對邊緣計算和混合云環(huán)境地理分布數(shù)據(jù)管理分析平臺開發(fā)商Edge Intelligence。Edge Intelligence的數(shù)據(jù)管理平臺是Adapdix EdgeOps? AI/ML Data Mesh產(chǎn)品的理想補充，將使Adapdix能夠瞄準(zhǔn)更多的新市場，并在邊緣自動化市場擴展其產(chǎn)品。EdgeOps和Edge Intelligence的合并平臺將能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)生成源位置的分布式AI和企業(yè)數(shù)據(jù)管理。這使Adapdix能夠為在邊緣
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重磅新品！研華EI-52邊緣智能系統(tǒng)搭載Intel第11代處理器，助您開啟5G和AI應(yīng)用時代
- 全球嵌入式產(chǎn)品及方案供應(yīng)商研華科技榮幸地宣布推出新品 EI-52高性能邊緣智能系統(tǒng)。此款產(chǎn)品設(shè)計緊湊，搭載第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron處理器，采用即插即用系統(tǒng)設(shè)計，為邊緣到云端互連和 5G & AI 解決方案而設(shè)計。 它包括硬件和軟件集成包，內(nèi)置Edge X Foundry 物聯(lián)網(wǎng)即插即用開放軟件框架和研華的 WISE-DeviceOn 物聯(lián)網(wǎng)邊緣智能軟件。 EI-52賦能5G和AI應(yīng)用，支持AIW 5G模塊、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模塊和FaceView
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英偉達宣布將與谷歌云合作打造業(yè)內(nèi)首個AI-on-5G實驗室
- 據(jù)國外媒體報道，英偉達在西班牙巴塞羅那舉行的2021世界移動通信大會（MWC 2021）上宣布，它將與谷歌云合作打造業(yè)內(nèi)首個AI-on-5G創(chuàng)新實驗室，幫助加快基于人工智能的解決方案的開發(fā)和部署?！ ∮ミ_表示，該實驗室將為企業(yè)提供訪問谷歌云的Anthos平臺和英偉達加速計算軟硬件平臺的機會，讓企業(yè)能利用數(shù)據(jù)和AI來提升業(yè)務(wù)性能、提高運營效率并優(yōu)化安全性和可靠性。英偉達和谷歌云將從今年下半年開始開發(fā)?！ 蓚€月前，英偉達宣布，它將與谷歌云等多個合作伙伴合作，通過5G網(wǎng)絡(luò)推動人工智能邊緣應(yīng)用。 據(jù)悉，
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機器人“華智冰”入學(xué)清華 我國人工智能正崛起
- 日前，機器人“華智冰”在社交媒體上發(fā)布的自我介紹視頻引發(fā)中國網(wǎng)友關(guān)注。清華大學(xué)計算機系近日舉行“華智冰”成果發(fā)布會，宣布“華智冰”正式“入學(xué)”。作為中國首個原創(chuàng)虛擬學(xué)生，“華智冰”將師從清華大學(xué)計算機系長聘教授唐杰，即日起開啟在清華大學(xué)計算機系的學(xué)習(xí)生涯。對于中國的人工智能領(lǐng)域而言，“華智冰”誕生的意義不僅是吸引世人眼球，其代表的更是中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)達到了一個比較高的水平?！叭A智冰”多項認(rèn)知將超過人類 近期，“2021北京智源大會”在中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)會議中心舉行，“華智冰”是在該會議上
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英特爾重組公司：創(chuàng)建兩個新部門，強化高性能計算和AI
- 6月23日消息，美國當(dāng)?shù)貢r間周二，芯片巨頭英特爾首席執(zhí)行官帕特·蓋爾辛格（Pat Gelsinger）宣布對公司進行重組，包括在其執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團隊新增兩名技術(shù)高管，以及創(chuàng)建兩個新部門。英特爾現(xiàn)任高管桑德拉·里維拉(Sandra Rivera)和拉賈·科杜里(Raja Koduri)將分別擔(dān)任新的高級領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，科技行業(yè)資深人士尼克·麥基翁(Nick McKeown)和格雷格·拉文德(Greg Lavender）則將加盟該公司。蓋爾辛格說：“自從重新加入英特爾以來，整個公司的人才儲備和令人難以置信的創(chuàng)新給我留下了
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谷歌用AI設(shè)計AI芯片，6小時完成工程師數(shù)月工作
- 6月11日消息，谷歌稱其正在使用機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)幫助工程師設(shè)計新一代機器學(xué)習(xí)芯片。谷歌工程師表示，算法設(shè)計的芯片質(zhì)量和人工設(shè)計“相當(dāng)”甚至“還要更好”，但完成速度要快得多。谷歌表示，人工智能可以在不到6小時的時間內(nèi)完成人工需要數(shù)月時間完成的芯片設(shè)計工作?！ 」雀瓒嗄陙硪恢痹谘芯咳绾问褂脵C器學(xué)習(xí)制造芯片，本周谷歌員工發(fā)表在《自然》雜志的一篇論文證實此類研究已經(jīng)應(yīng)用于商業(yè)產(chǎn)品。谷歌開始用人工智能設(shè)計自家的TPU芯片?！ ?jù)悉，TPU芯片是應(yīng)用于人工智能的芯片，專門針對人工智能計算進行了優(yōu)化?！拔覀兊姆椒ㄒ呀?jīng)用
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安提國際全新智能邊緣方案 助AI領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)
- 邊緣智慧解決方案供貨商安提國際于COMPUTEX期間發(fā)表DeviceEdge系列新產(chǎn)品陣容Mini，擁有全新樣貌的智慧邊緣運算平臺，可以彈性搭載NVIDIA Jetson系列中，具備260-pin SO-DIMM接頭的運算模塊，例如Jetson Xavier NX、Jetson Nano以及Jetson TX2 NX，發(fā)揮高效能且低功耗的AI運算能力。驅(qū)動邊緣端的智能應(yīng)用，如智能交通、工廠、零售、醫(yī)療等，也可以打造全自動的機器人設(shè)備與AIoT的相關(guān)應(yīng)用。 安提國際于Computex期間發(fā)表DeviceEd
- 關(guān)鍵字： 安提國際 智能邊緣 AI
Adapdix推出下一代自適應(yīng)AI軟件平臺
- 自適應(yīng)企業(yè)軟件行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)Adapdix今天宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平臺的首款純軟件產(chǎn)品EdgeOps DataMesh?，從而在幾毫秒之內(nèi)在邊緣實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)虛擬化、分析和AI推理。EdgeOps平臺可提供從DataMesh開始的、不斷擴展的軟件產(chǎn)品組合，使企業(yè)能夠利用其數(shù)據(jù)并通過智能分析、實時資產(chǎn)優(yōu)化和自適應(yīng)機器控制來改善運營性能。由于全球芯片短缺而導(dǎo)致半導(dǎo)體和精密制造商面臨越來越大的壓力，各公司能夠使用EdgeOps產(chǎn)品來優(yōu)化現(xiàn)有機器和流程，從而最大限度地提高產(chǎn)量、吞吐量和質(zhì)量。
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對ai 智能芯片的理解，并與今后在此搜索ai 智能芯片的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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