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盤點服務(wù)機器人行業(yè)的九大關(guān)鍵技術(shù)！

• 盤點服務(wù)機器人行業(yè)的九大關(guān)鍵技術(shù)！-隨著中國人口紅利的消失，機器人在制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域被大批量應(yīng)用，包括現(xiàn)在非常熱的機器換人和自動化升級改造。服務(wù)機器人作為和工業(yè)機器人相對應(yīng)的領(lǐng)域，在軍事、服務(wù)和娛樂各個領(lǐng)域都發(fā)揮著越來越重要的作用，也逐漸取代人類的一些工作。
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【盤點】工業(yè)機器人技術(shù)性能特點

• 【盤點】工業(yè)機器人技術(shù)性能特點-目前，中國工業(yè)機器人的使用主要集中在汽車工業(yè)和電子電氣工業(yè)，弧焊機器人、點焊機器人、搬運機器人等在生產(chǎn)中被大量采用。下面我們將從技術(shù)角度，談?wù)劰I(yè)機器人當(dāng)前的優(yōu)劣勢。這里就涉及到今天我們要談到的話題——工業(yè)機器人技術(shù)性能特點！
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人工智能將成為醫(yī)療保健的“新神經(jīng)系統(tǒng)” 短期價值最高的AI醫(yī)療應(yīng)用有哪些？

• 　　埃哲森最近發(fā)布了一份針對AI大背景下醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展的報告，名為《人工智能：醫(yī)療保健的新神經(jīng)系統(tǒng)》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。 　　   　　埃森哲認為，盡管需要大量投資才能換來增長機會，人工智能(AI)無疑是醫(yī)療保健實現(xiàn)自主增長的“引擎”。 　　據(jù)埃森哲分析，由于關(guān)鍵的臨床醫(yī)療AI應(yīng)用，截至2026年美國醫(yī)療保健經(jīng)濟可能可以節(jié)省1500億美元。 　　AI醫(yī)療代表了
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AI要完爆人類？一文讀懂AlphaGo Zero的偉大與局限

• 　　2017年10月19日，DeepMind團隊重磅發(fā)布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比上一代AlphaGo，該版本的AlphaGo實現(xiàn)了在AI發(fā)展中非常有意義的一步——”無師自通“，這也讓去年敗在未升級版本AlphaGo Master下的中國棋手柯潔驚呼”人類太多余了“?！　?nbsp;  　　相信看過之前的報道都知道，AlphaGo Zero的先進之處是可以完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己通過強化學(xué)
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深度學(xué)習(xí)開源框架,AI從業(yè)者的選擇之路

• 深度學(xué)習(xí)開源框架,AI從業(yè)者的選擇之路-深度學(xué)習(xí)是一個非常熱門的領(lǐng)域，現(xiàn)在市面上也有很多非常優(yōu)秀的平臺，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺應(yīng)該怎么選擇？我先提兩點，可能是一般測評沒有考慮到的東西：一個是圖像計算和符號求導(dǎo)，這是深度學(xué)習(xí)一個非常有意思且非常重要的副產(chǎn)物。另一個是深度學(xué)習(xí)框架的可觸碰深度，這點直接關(guān)系到深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展未來和用戶的自由度。
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AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動

• 　　長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經(jīng)可以使之深入滲透到生活之中。當(dāng)下，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了行業(yè)廣泛應(yīng)用的時間點，當(dāng)前世界主要經(jīng)濟體的政府部門都已經(jīng)開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統(tǒng)企業(yè)，尤其需要盡快行動起來。 　　放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С?，希望可以取得產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。 　　英國方面，去年11月，英國政府曾發(fā)布人工智能報告，希望借助人工智能的創(chuàng)新優(yōu)勢提升
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量子電腦、AI與AR　并列為微軟三大關(guān)鍵技術(shù)

• 　　1975年的夏天，比爾蓋茲與PaulAllen創(chuàng)辦的微軟(Microsoft)開發(fā)了Altair8800電腦使用的BASIC程式語言版本，然后發(fā)展成為目前的科技巨頭微軟，現(xiàn)在微軟打算重現(xiàn)當(dāng)年的策略，使用量子力學(xué)的強大電腦處理資料，再次取得科技革命的優(yōu)勢。根據(jù)Wired報導(dǎo)，微軟在開發(fā)量子硬件的腳步雖然落后科技巨頭Google和IBM，但執(zhí)行長SatyaNadella日前舉行的Ignite企業(yè)客戶大會上宣布，微軟將釋出量子電腦使用的新程式語言，盼能在能源和醫(yī)學(xué)上有所突破，解決人類面臨的大挑戰(zhàn)。Nadel
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語音和面部識別技術(shù)能幫助AI在情商上超越人類嗎

• 隨著AI越來越擅長操控我們，我發(fā)現(xiàn)人們樂于將自己的生活交給未來算法來管理。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色可能發(fā)生轉(zhuǎn)換，AI利用人類作為有機機器人來實現(xiàn)其目標(biāo)。
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移動AI芯片卡位戰(zhàn) 手機開啟人工智能之路

　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加強對AI技術(shù)的部署。看起來，巨頭開始爭相卡位移動AI芯片，有望開啟智能手機的新時代。

　巨頭的移動AI芯片卡位戰(zhàn)

　　從現(xiàn)階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據(jù)官" />

• 　　華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術(shù)的麒麟970處理器，其NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)專門應(yīng)對AI計算需求，可進一步提升手機端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機，已經(jīng)搭載了A11仿生芯片，號稱iPhone上有史以來最強大、最智能的芯片。 　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加
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AI技術(shù)已到應(yīng)用時間點 傳統(tǒng)企業(yè)要盡快行動起來

• 放眼全球的人工智能領(lǐng)域，中美英是最領(lǐng)先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有相當(dāng)?shù)恼咧С郑Ｍ梢匀〉卯a(chǎn)業(yè)發(fā)展的相對競爭優(yōu)勢。
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麒麟970邁入手機AI“無人區(qū)”的第一步

• 對于華為芯片來說，上個月發(fā)布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領(lǐng)域邁入無人區(qū)第一步!
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AI需要夠硬載體 “只軟不硬”的谷歌仍然欠缺

• 硬件“六連發(fā)”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現(xiàn)。
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谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？

• 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。
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四大科技巨頭都如何利用AI來相互競爭？

• 　　據(jù)國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們?nèi)绾蜗嗷ジ偁帯? 　　想想時下大型科技公司悉數(shù)追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業(yè)：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現(xiàn)實。而貫穿所有這些商業(yè)機會的主題又是什么呢?人工智能。 　　擁有云計算業(yè)務(wù)的科技巨頭相繼增加AI服務(wù)，寄望借此實現(xiàn)產(chǎn)品的差異化。但最好的技術(shù)它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰(zhàn)略武器，利用其來
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全球認知和AI系統(tǒng)支出將在2021年達576億美元

• 　　隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認知和人工智能解決方案，IDC預(yù)計2017年全球認知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，2016-2021年間的復(fù)合成長率(CAGR)達到50.1%。 　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的全球認知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告，2021年全球認知和人工智能(AI)系統(tǒng)的支出預(yù)計將達到576億美元。隨著許多產(chǎn)業(yè)積極投資認知和人工智能解決方案，預(yù)計2016-2021年復(fù)合成長率(CAGR)將達50.1%。2017年全球認知和AI系統(tǒng)支出總額將達到120億美元，比2
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