移動AI芯片卡位戰(zhàn) 手機開啟人工智能之路

　　華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術的麒麟970處理器，其NPU(神經網絡處理單元)專門應對AI計算需求，可進一步提升手機端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機，已經搭載了A11仿生芯片，號稱iPhone上有史以來最強大、最智能的芯片。

　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加強對AI技術的部署。看起來，巨頭開始爭相卡位移動AI芯片，有望開啟智能手機的新時代。

　巨頭的移動AI芯片卡位戰(zhàn)

　　從現(xiàn)階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據官方說法，集成NPU架構讓華為芯片處理AI任務時，擁有約50倍效能和25倍性能優(yōu)勢。華為還展示了該芯片在拍照、實時翻譯和圖像識別上的應用：5秒識別100張圖片，快于iPhone 8 Plus的9秒，以及三星Note 8的100秒。

　　與華為不同，蘋果A11仿生芯片集成了神經網絡引擎(專為機器學習而開發(fā))，能大幅提升芯片的運算效率。據蘋果介紹，神經網絡引擎已勝任諸多任務，包括更智能的識別人物、地點和物體，為“Face ID”和“動畫表情”等功能提供強大性能。蘋果還計劃將A11的神經網絡引擎擴展到更多蘋果生態(tài)，包括無人駕駛、Apple Watch和醫(yī)療健康等。

　　雖然尚未推出移動AI芯片，但高通將加大AI領域的投資——集中在提升CPU、GPU和DSP性能三大方面。事實上，高通神經處理引擎的軟件開發(fā)工具包已經在不久前面向開發(fā)者推出。通過整合高通的SDK，AI應用在兼容處理器的運行速度會更快。從現(xiàn)階段來說，高通何時會推出移動AI芯片還是未知數(shù)。

　　至于三星，韓媒稱這家公司正開發(fā)“多款”專用AI處理芯片。據悉，三星對AI芯片的研究方向在于實現(xiàn)離線數(shù)據處理。目前的AI算法大多要依托大數(shù)據和云計算，三星則希望手機能夠獨立處理一些數(shù)據，而不至于全部傳送到云端處理。

　　AI芯片有用 但并非萬能

　　有預測稱，2018年的智能手機都會搭載AI芯片。當廠商開始大力宣傳移動AI芯片時，或許最大的問題是，它真的如此有用嗎?從現(xiàn)階段來看，這些AI芯片最主要的優(yōu)勢，就是讓機器學習更有效率和更簡單——這也是華為和蘋果在發(fā)布會所展示的，AI芯片可提升圖像識別等AI任務的處理效率和性能。

　　但這還只是AI的初級應用，通過算法和不同設備結合，未來移動AI或能滿足更個性化和智能的場景：比如外賣App根據地點(家里或公司等)、時間天氣推薦適合用戶的餐飲;或是移動設備能向用戶提供一些智能決策，比如拍攝視頻后為用戶指出“精彩”瞬間，從而分享更有趣的視頻等。但從現(xiàn)階段來看，AI芯片和技術仍需不斷進步，才能變成更符合我們期望的“智能大腦”。

　　移動AI普及并不容易

　　雖然巨頭開始布局移動AI芯片，但移動AI普及并不容易：這需要硬件、軟件和生態(tài)都做好準備工作。以Android生態(tài)為例，復雜的硬件環(huán)境和處理器選擇，可能會影響移動AI的計算能力——特別是那些低端硬件，想實現(xiàn)良好AI計算困難重重。

　　開發(fā)者同樣會扮演非常重要的角色。由于移動AI未有相關標準，這可能會影響到開發(fā)者投入熱情，因為開發(fā)基礎、生態(tài)友好度和回報都存在很大的不確定性。另一方面，如何利用AI技術吸引用戶關注，如何完成API適配和軟件優(yōu)化，仍需開發(fā)者不斷探索和挖掘。

　　總的來說，智能手機芯片已經開啟AI時代，各大巨頭都在快速前進，并重視技術的積累。目前，移動AI芯片的硝煙才剛剛燃起，誰能代表未來依然是未知數(shù)。但我相信每個消費者用戶都愿意看到，移動AI芯片讓智能手機突破瓶頸，驅動更多應用場景。