移動(dòng)AI芯片卡位戰(zhàn) 手機(jī)開(kāi)啟人工智能之路

　　華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過(guò)于搭載人工智能(AI)技術(shù)的麒麟970處理器，其N(xiāo)PU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)專(zhuān)門(mén)應(yīng)對(duì)AI計(jì)算需求，可進(jìn)一步提升手機(jī)端的AI處理能力。蘋(píng)果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機(jī)，已經(jīng)搭載了A11仿生芯片，號(hào)稱(chēng)iPhone上有史以來(lái)最強(qiáng)大、最智能的芯片。

　　在推出麒麟970處理器后，華為曾經(jīng)多次嘲諷蘋(píng)果，表示Mate 10才是“真正的AI手機(jī)”。另一方面，高通、三星也在加強(qiáng)對(duì)AI技術(shù)的部署?？雌饋?lái)，巨頭開(kāi)始爭(zhēng)相卡位移動(dòng)AI芯片，有望開(kāi)啟智能手機(jī)的新時(shí)代。

　巨頭的移動(dòng)AI芯片卡位戰(zhàn)

　　從現(xiàn)階段來(lái)看，華為和蘋(píng)果率先邁出了移動(dòng)AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據(jù)官方說(shuō)法，集成NPU架構(gòu)讓華為芯片處理AI任務(wù)時(shí)，擁有約50倍效能和25倍性能優(yōu)勢(shì)。華為還展示了該芯片在拍照、實(shí)時(shí)翻譯和圖像識(shí)別上的應(yīng)用：5秒識(shí)別100張圖片，快于iPhone 8 Plus的9秒，以及三星Note 8的100秒。

　　與華為不同，蘋(píng)果A11仿生芯片集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎(專(zhuān)為機(jī)器學(xué)習(xí)而開(kāi)發(fā))，能大幅提升芯片的運(yùn)算效率。據(jù)蘋(píng)果介紹，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎已勝任諸多任務(wù)，包括更智能的識(shí)別人物、地點(diǎn)和物體，為“Face ID”和“動(dòng)畫(huà)表情”等功能提供強(qiáng)大性能。蘋(píng)果還計(jì)劃將A11的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎擴(kuò)展到更多蘋(píng)果生態(tài)，包括無(wú)人駕駛、Apple Watch和醫(yī)療健康等。

　　雖然尚未推出移動(dòng)AI芯片，但高通將加大AI領(lǐng)域的投資——集中在提升CPU、GPU和DSP性能三大方面。事實(shí)上，高通神經(jīng)處理引擎的軟件開(kāi)發(fā)工具包已經(jīng)在不久前面向開(kāi)發(fā)者推出。通過(guò)整合高通的SDK，AI應(yīng)用在兼容處理器的運(yùn)行速度會(huì)更快。從現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)，高通何時(shí)會(huì)推出移動(dòng)AI芯片還是未知數(shù)。

　　至于三星，韓媒稱(chēng)這家公司正開(kāi)發(fā)“多款”專(zhuān)用AI處理芯片。據(jù)悉，三星對(duì)AI芯片的研究方向在于實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)處理。目前的AI算法大多要依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，三星則希望手機(jī)能夠獨(dú)立處理一些數(shù)據(jù)，而不至于全部傳送到云端處理。

　　AI芯片有用 但并非萬(wàn)能

　　有預(yù)測(cè)稱(chēng)，2018年的智能手機(jī)都會(huì)搭載AI芯片。當(dāng)廠商開(kāi)始大力宣傳移動(dòng)AI芯片時(shí)，或許最大的問(wèn)題是，它真的如此有用嗎?從現(xiàn)階段來(lái)看，這些AI芯片最主要的優(yōu)勢(shì)，就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)更有效率和更簡(jiǎn)單——這也是華為和蘋(píng)果在發(fā)布會(huì)所展示的，AI芯片可提升圖像識(shí)別等AI任務(wù)的處理效率和性能。

　　但這還只是AI的初級(jí)應(yīng)用，通過(guò)算法和不同設(shè)備結(jié)合，未來(lái)移動(dòng)AI或能滿足更個(gè)性化和智能的場(chǎng)景：比如外賣(mài)App根據(jù)地點(diǎn)(家里或公司等)、時(shí)間天氣推薦適合用戶的餐飲;或是移動(dòng)設(shè)備能向用戶提供一些智能決策，比如拍攝視頻后為用戶指出“精彩”瞬間，從而分享更有趣的視頻等。但從現(xiàn)階段來(lái)看，AI芯片和技術(shù)仍需不斷進(jìn)步，才能變成更符合我們期望的“智能大腦”。

　　移動(dòng)AI普及并不容易

　　雖然巨頭開(kāi)始布局移動(dòng)AI芯片，但移動(dòng)AI普及并不容易：這需要硬件、軟件和生態(tài)都做好準(zhǔn)備工作。以Android生態(tài)為例，復(fù)雜的硬件環(huán)境和處理器選擇，可能會(huì)影響移動(dòng)AI的計(jì)算能力——特別是那些低端硬件，想實(shí)現(xiàn)良好AI計(jì)算困難重重。

　　開(kāi)發(fā)者同樣會(huì)扮演非常重要的角色。由于移動(dòng)AI未有相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，這可能會(huì)影響到開(kāi)發(fā)者投入熱情，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、生態(tài)友好度和回報(bào)都存在很大的不確定性。另一方面，如何利用AI技術(shù)吸引用戶關(guān)注，如何完成API適配和軟件優(yōu)化，仍需開(kāi)發(fā)者不斷探索和挖掘。

　　總的來(lái)說(shuō)，智能手機(jī)芯片已經(jīng)開(kāi)啟AI時(shí)代，各大巨頭都在快速前進(jìn)，并重視技術(shù)的積累。目前，移動(dòng)AI芯片的硝煙才剛剛?cè)计?，誰(shuí)能代表未來(lái)依然是未知數(shù)。但我相信每個(gè)消費(fèi)者用戶都愿意看到，移動(dòng)AI芯片讓智能手機(jī)突破瓶頸，驅(qū)動(dòng)更多應(yīng)用場(chǎng)景。