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人工智能時代:巨頭豪賭AI芯片,誰將成為贏家?

  •   隨著低功耗廣域網(wǎng)無線技術(shù)日益發(fā)展,它解決了物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模部署需求,為各種智能設(shè)備提供低功耗、遠(yuǎn)程連接等,從而推動信息科技向萬物互聯(lián)延伸,而IoT+AI等技術(shù)廣泛應(yīng)用,促使萬物互聯(lián)向萬物智能轉(zhuǎn)變。  在萬物智能時代中,適用于各種智能設(shè)備的芯片成為關(guān)鍵所在,高性能AI芯片、用于數(shù)據(jù)采集的物聯(lián)網(wǎng)芯片相繼面世,包括高通預(yù)測,今年物聯(lián)網(wǎng)芯片將能為公司帶來10億美元收入,AI芯片被廣泛部署數(shù)據(jù)中心、無人機(jī)和機(jī)器人等行業(yè),為英特爾帶來超過10億美元收入?! ?一)  英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元
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AI可能會改善乳房X線圖像診斷缺陷

  •   谷歌的人工智能技術(shù)DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍,這是人工智能的一次重大勝利?,F(xiàn)在,相同的技術(shù)有一個新的目標(biāo):改善乳腺癌篩查,這可能直接影響全球數(shù)百萬人?! ∵@家總部位于倫敦的谷歌子公司表示,2007年至2018年間,日本東京的Jikei大學(xué)醫(yī)院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查,它將使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)其人工智能乳腺癌檢測算法?! ?jù)不完全統(tǒng)計,僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例,乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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AI如何幫助亞馬遜走上封神之路?

  •   Swami Sivasubramanian是亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁,與家人一起住在經(jīng)常有熊出沒的西雅圖郊區(qū)。雖然妻子強(qiáng)烈要求半夜不睡覺抓熊,但作為一名科技工作者,Sivasubramanian還是向亞馬遜AWS云服務(wù)的新型視頻攝像系統(tǒng)DeepLens伸出了求助之手。該系統(tǒng)能夠基于深度學(xué)習(xí)和編程代碼自動完成各項(xiàng)工作,比如在檢測到有熊出沒時自動向手機(jī)發(fā)送提醒。除此之外,DeepLens還能識別食物種類、轉(zhuǎn)換圖片和視頻等,在優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部工作流程的同時,進(jìn)一步提升消費(fèi)者使用體驗(yàn)?! ∑鋵?shí),說到人工智能技術(shù),亞馬
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華為發(fā)布重磅AI戰(zhàn)略,AI芯片算力超谷歌英偉達(dá)

  •   10月10日,2018華為全連接大會上,華為輪值董事長徐直軍直接發(fā)布華為AI戰(zhàn)略、華為AI全棧全場景解決方案、2款華為AI芯片。  其中,華為的AI戰(zhàn)略包括投資基礎(chǔ)研究、打造打造全棧方案、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)等,并為此發(fā)布了華為全棧全場景AI解決方案,以為大家充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源,以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺?! ⌒酒矫?,大家早就在“劇透”的華為“達(dá)芬奇”計劃真的來了?! ∪A為正式發(fā)布的兩款A(yù)I芯片是采用7nm工藝制程的昇騰910,以及12nm工藝制程的昇騰310?! ⌒熘避姳硎?,昇騰
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華為AI芯片的前路并非一片坦途

  • 華為目前推出的AI芯片昇騰系列強(qiáng)調(diào)在性能方面已大幅超越NVIDIA,這是值得可喜可賀的事情,不過這僅僅是起始的第一步,它要在AI行業(yè)與NVIDIA競爭還需要經(jīng)過許多努力才能獲得行業(yè)的認(rèn)可。
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巨頭爭奪人工智能時代制高點(diǎn),華為AI芯片能否超車?

  • 面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點(diǎn),并相繼推出AI芯片,在這一場芯片之爭中,如今依然是英特爾主導(dǎo),英偉達(dá)快速崛起,國內(nèi)華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進(jìn)入AI芯片領(lǐng)域,希望作為財大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產(chǎn)業(yè)做出貢獻(xiàn)。
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Google AI最新應(yīng)用,成功辨識腫瘤突變影像

  • 一直以來,許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業(yè)病理學(xué)家在顯微鏡下耗時仔細(xì)觀察來完成,而今日,一項(xiàng)結(jié)合訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的重大突破,讓這項(xiàng)重要工作能縮短至數(shù)秒內(nèi)完成。
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萊迪思的超低功耗sensAI升級,適合 “實(shí)時在線”的終端AI

  • ·適用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新輕量化CNN加速器IP支持16位和1位量化,可實(shí)現(xiàn)更靈活的性能、精度、功耗的平衡·適用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更強(qiáng),DRAM存儲器帶寬最多提升至2倍,可在尺寸更小的設(shè)備上實(shí)現(xiàn)更高性能·全新硬件平臺、參考設(shè)計和演示示例輕松平衡性能和功耗,助力實(shí)時在線的終端AI應(yīng)用 ? 萊迪思半導(dǎo)體公司近日宣布推出LatticesensAI?的更多特性,這一備受市場歡迎的技術(shù)集合旨在幫助機(jī)器推理開發(fā)人員更加靈活快速地推動消費(fèi)電子和工業(yè)IoT應(yīng)用
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中國初創(chuàng)公司燧原購買Arteris FlexNoC互聯(lián)IP 用于AI芯片

  • Arteris IP是得到實(shí)際驗(yàn)證的商用片上網(wǎng)絡(luò)互連知識產(chǎn)權(quán)(IP)產(chǎn)品的全球領(lǐng)先供應(yīng)商,近日宣布Enflame(燧原)科技公司已經(jīng)購買多個Arteris FlexNoC互連IP產(chǎn)品,在該公司的人工智能(AI)訓(xùn)練芯片中作為通信骨干部件,該芯片用于云數(shù)據(jù)中心。 ? Enflame科技是一家設(shè)在中國的初創(chuàng)公司,已經(jīng)從騰訊控股獲得A系列前期投資。目前正在開發(fā)一種AI訓(xùn)練系統(tǒng)級芯片(SoC),其中使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度和精度,同時降低數(shù)據(jù)中心的功耗。En
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李開復(fù):美國對中國AI的三大普遍誤解

  • 從探索期到應(yīng)用期的過渡,也標(biāo)志著AI領(lǐng)域的重心發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變——從美國轉(zhuǎn)向了中國大創(chuàng)想的孵化器。
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AI芯片時代三分天下 技術(shù)之爭永無止境

  • 人工智能芯片大火的同時,F(xiàn)PGA、GPU和TPU芯片已經(jīng)呈現(xiàn)出三分天下的態(tài)勢。
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蘋果VS麒麟 AI加持下今年的移動芯片究竟比什么?

  •   在每天變化的科技領(lǐng)域回想歷史,是一件很有意思的工作。2年前,廣大媒體同行還在質(zhì)問會不會有所謂移動AI芯片;1年前的今天,麒麟970確實(shí)讓移動AI話題成真了,接著是各家廠商的跟進(jìn)與布局,移動AI港口徹底對手機(jī)世界敞開?! ∧敲唇衲昴?假如我們把移動AI比作工業(yè)革命,將移動AI的肇始,看做蒸汽機(jī)的發(fā)明。那么在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、用戶認(rèn)知和產(chǎn)品化、生態(tài)化相對成熟的今天,或許可以理解為大工業(yè)體系開始建立,工廠開始運(yùn)轉(zhuǎn),機(jī)器發(fā)出轟鳴。關(guān)于手機(jī)的真實(shí)商業(yè)世界,開始由AI這兩個字母吹拂變革之風(fēng)?! ∈遣皇钦娴娜绱?,大概從蘋果
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云計算、大數(shù)據(jù)與AI殊途同歸,不如融為一體?

  •   在黑科技層出不窮的AI行業(yè),各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂。或者你已經(jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。  AI是什么?  這個問題其實(shí)還是比較復(fù)雜的,簡單的說AI(Artificial Intelligence)是利用計算機(jī)來對人的意識、思維信息過程、智能行為進(jìn)行模擬(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)和延伸,使計算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。ML(Machine Learing)是AI下的一個子集,簡單的理解一下就是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的
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高管們離職的背后:AI芯片帶來產(chǎn)業(yè)革命

  •   在這個高速發(fā)展的信息化時代,任何一家巨頭的風(fēng)吹草動,都可能引起整個行業(yè)的“震動”,在體量巨大的半導(dǎo)體行業(yè)更是如此。2018年是全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)張的一年,同時也是人事波動頻繁的一年。據(jù)筆者統(tǒng)計,從1月到現(xiàn)在,整個行業(yè)離職的高管(上市公司CTO或以上)多達(dá)三十多位,而最近備受關(guān)注的一次離職事件是王新潮辭去了長電科技CEO。  一個普通員工離職的因素有很多種,馬云曾經(jīng)說過,大致有兩種主要原因,一是錢沒給到位;二是心委屈了。但對于高管們而言,離職原因可沒有這么簡單?! ?018年半導(dǎo)體行業(yè)備受關(guān)注的離職事
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AI芯片成就國人的“芯片夢”

  • 近年來,關(guān)于“中國芯”的話題層出不窮,而國內(nèi)企業(yè)想通過傳統(tǒng)芯片超越歐美等企業(yè),難度很大,因?yàn)檎麄€產(chǎn)業(yè)遵循著摩爾定律,而AI芯片產(chǎn)業(yè)可以成功避開這個魔咒。
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