ai risc-v 文章進(jìn)入ai risc-v技術(shù)社區(qū)

應(yīng)用如何決定AI的開(kāi)發(fā)

如今人工智能（AI）已成為技術(shù)領(lǐng)域最時(shí)髦的用語(yǔ)之一，它在廣義上通常用來(lái)描述互連的“智能”技術(shù)。然而，考慮到AI可以實(shí)現(xiàn)的各種不同的功能，以及AI解決方案產(chǎn)出的成果，AI的格局及其開(kāi)發(fā)可以說(shuō)都十分復(fù)雜。事實(shí)上，AI技術(shù)的特定應(yīng)用不僅將它從眾多技術(shù)中區(qū)別開(kāi)來(lái)，還決定了它的開(kāi)發(fā)方式，開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)和要求以及需要進(jìn)行的測(cè)試。因此，與其說(shuō)AI是一種“包括萬(wàn)象”的技術(shù)，不如說(shuō)是一種定制化解決方案的網(wǎng)絡(luò)，用于解決復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。最近萊迪思市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)副總裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
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五屆數(shù)字中國(guó)獎(jiǎng)項(xiàng)出爐，昇騰人工智能融合賦能平臺(tái)斬獲十佳首展成果獎(jiǎng)

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不斷加速。以人工智能、聯(lián)接、云計(jì)算為代表的ICT技術(shù)與行業(yè)深度融合，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)與發(fā)展。7月24日下午，第五屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)成果展覽會(huì)最佳成果頒獎(jiǎng)儀式在海峽國(guó)際會(huì)展中心舉辦。在本次獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選中，昇騰人工智能融合賦能平臺(tái)（AICE）憑借全棧自主創(chuàng)新、推理訓(xùn)練一體化、平臺(tái)開(kāi)放生態(tài)繁榮等優(yōu)勢(shì)，斬獲十佳首展成果獎(jiǎng)。頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)以AI新范式賦能城市治理邁向智能化人工智能融合賦能平臺(tái)作為AI新范式，賦能城市、煤礦、公路、電力等領(lǐng)域邁向智能化。在智慧城市領(lǐng)
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NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市

北京時(shí)間7月27日，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。這款最新版本的端到端AI和數(shù)據(jù)分析軟件套件經(jīng)過(guò)優(yōu)化和認(rèn)證，支持企業(yè)在裸機(jī)、虛擬環(huán)境、容器和云環(huán)境中部署和擴(kuò)展AI應(yīng)用。發(fā)布亮點(diǎn)：新容器、公有云支持 NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)，使用最新發(fā)布的NVIDIA TAO工具套件進(jìn)行低代碼A
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學(xué)貫中西(9):人機(jī)協(xié)同如何激發(fā)創(chuàng)新力

1 前言：發(fā)揮完美的協(xié)同創(chuàng)造力在上一期里，從 GAN 模型來(lái)說(shuō)明人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新的模式。其中最典型的是人類(lèi)扮演創(chuàng)新者角色，而 AI 機(jī) 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進(jìn)一步探討這種典型協(xié)同模式中，人類(lèi) 創(chuàng)新者與 AI 鑒賞者之間，兩者智慧的互補(bǔ)與平衡之道，以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng)造力。本文里，提出了兩項(xiàng)平衡原則：● 慢想與快思的平衡；● 探索與直覺(jué)的平衡。其實(shí)，這兩項(xiàng)是一體的兩面，綜而言之，就是：“探索性慢想”與“直覺(jué)性快思”之間的平衡。當(dāng)兩者持續(xù) 維持均衡時(shí)，AI
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AMD將使用基于人工智能的噪聲抑制技術(shù)替代NVIDIA RTX語(yǔ)音

兩年前，NVIDIA RTX Voice成為頭條新聞，當(dāng)時(shí)疫情迫使數(shù)百萬(wàn)人在家工作，參加他們（技術(shù)上）沒(méi)有準(zhǔn)備好的會(huì)議。當(dāng)時(shí)，隨著視頻和音頻錄制PC硬件的價(jià)格飆升，人們不得不依賴(lài)低質(zhì)量的設(shè)備，如筆記本內(nèi)置麥克風(fēng)。事實(shí)證明，NVIDIA已經(jīng)在開(kāi)發(fā)一種技術(shù)，可以通過(guò)軟件改善音頻質(zhì)量來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。在這種情況下，NVIDIA發(fā)布了一款名為RTX Voice的測(cè)試版技術(shù)。RTX語(yǔ)音適用于輸入和輸出設(shè)備，其主要功能是噪聲抑制。這項(xiàng)技術(shù)依賴(lài)于一種非常先進(jìn)的人工智能算法，可以完全消除吹風(fēng)機(jī)的聲音。似
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AI開(kāi)發(fā)系統(tǒng)NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出

據(jù)DIY工具包銷(xiāo)售商ElectromMaker報(bào)道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動(dòng)人心的項(xiàng)目。”當(dāng)DIY網(wǎng)站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下來(lái)與英偉達(dá)DLI認(rèn)證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲（Doruk S?nmez）談?wù)揓etson AGX Orin開(kāi)發(fā)者工具包時(shí)，觀(guān)眾能夠看到超級(jí)強(qiáng)大的AI開(kāi)發(fā)工具包的實(shí)際應(yīng)用。NVIDIA Jetson
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傳感器模塊電源效率創(chuàng)新推動(dòng)未來(lái)AI系統(tǒng)演進(jìn)

當(dāng)前，消費(fèi)級(jí)、醫(yī)療、工業(yè)等智能監(jiān)測(cè)設(shè)備迎來(lái)爆炸性增長(zhǎng)。隨著這些設(shè)備越來(lái)越智能，逐步承擔(dān)起環(huán)境和人的主動(dòng)監(jiān)測(cè)功能，并實(shí)時(shí)提供預(yù)測(cè)性響應(yīng)，包括告警、執(zhí)行或推薦操作等等。不過(guò)，智能響應(yīng)的優(yōu)劣，很大程度上依賴(lài)于內(nèi)置傳感器所收集數(shù)據(jù)的精度和廣度。由此，傳感器的更新迭代變得尤為關(guān)鍵。對(duì)于傳感器應(yīng)用設(shè)計(jì)工程師來(lái)說(shuō)，如何利用有限的產(chǎn)品空間布局最小化的傳感器模塊，同時(shí)保持高精度并延長(zhǎng)電池壽命，是面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了解決挑戰(zhàn)，一般有兩種應(yīng)對(duì)思維：一是最大化元器件和系統(tǒng)操作的能效比，一是投資研發(fā)新型低功耗架構(gòu)。在A(yíng)DI看來(lái)，第
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英特爾攜手漢朔科技及微軟打造智慧零售AI解決方案，加速零售行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的零售市場(chǎng)，以人工智能（AI）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)正在成為零售商的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一?；诖?，英特爾與漢朔科技、微軟圍繞零售場(chǎng)景的AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新、AI應(yīng)用優(yōu)化等方面進(jìn)行了密切合作，推出了基于英特爾?架構(gòu)的數(shù)字門(mén)店與自助收銀防損方案，以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環(huán)節(jié)中的棘手問(wèn)題，為全球零售客戶(hù)帶來(lái)更大價(jià)值。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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瑞薩電子完成對(duì)Reality AI的收購(gòu)

全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子今日宣布，在獲得Reality AI股東及監(jiān)管機(jī)構(gòu)批準(zhǔn)后，于2022年7月19日完成對(duì)嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應(yīng)商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收購(gòu)。 Reality AI總部位于美國(guó)馬里蘭州哥倫比亞市，為汽車(chē)、工業(yè)和消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品中的高級(jí)非視覺(jué)傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機(jī)器學(xué)習(xí)（TinyML）解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術(shù)與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產(chǎn)品相結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和信號(hào)處理的無(wú)縫銜接
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NanoEdge AI 解決方案協(xié)助嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)應(yīng)用

意法半導(dǎo)體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具，提供兩個(gè)額外的機(jī)器學(xué)習(xí)算法系列、簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)記錄及翻新的用戶(hù)接口。因此，該工具涵蓋了更多使用案例，可幫助嵌入式開(kāi)發(fā)人員更好理解及使用。圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工具什么是NanoEdge AI Studio？建立機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的挑戰(zhàn)長(zhǎng)久以來(lái)，期望采用機(jī)器學(xué)習(xí)的公司，為了收集長(zhǎng)達(dá)數(shù)個(gè)月的大量數(shù)據(jù)，必須聘用一名或多名數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式開(kāi)發(fā)人員將該
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智慧工廠(chǎng)HMI的三大趨勢(shì) 高彈性、視覺(jué)性、可靠性

隨著元宇宙題材發(fā)酵，制造業(yè)智能工廠(chǎng)在A(yíng)I、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、AR/VR等技術(shù)導(dǎo)入后，人機(jī)接口（HMI）智能化腳步也愈來(lái)愈快。其中，高彈性、視覺(jué)性、可靠性，將是其發(fā)展的三大趨勢(shì)。麥肯錫（McKinsey）發(fā)布最新報(bào)告指出，全球企業(yè)與消費(fèi)者2022年投入元宇宙有關(guān)的投資金額已超過(guò)1200億美元，預(yù)估2030年年度支出總額可能高達(dá)5兆美元；彭博情報(bào)（Bloomberg Intelligence）預(yù)估，2024年元宇宙市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)8000億美元，跨產(chǎn)業(yè)鏈商機(jī)涵蓋資通訊、半導(dǎo)體、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域
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英特爾發(fā)布開(kāi)源AI參考套件

英特爾正式推出了首套開(kāi)源AI參考套件，旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)（Intel Vision）上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機(jī)器學(xué)習(xí)管道說(shuō)明、庫(kù)和用于跨架構(gòu)運(yùn)行的英特爾oneAPI組件，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者能夠?qū)W習(xí)如何更快速、更簡(jiǎn)單地在醫(yī)療、制造、零售和其他行業(yè)部署準(zhǔn)確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。英特爾副總裁兼人工智能和分析部門(mén)總經(jīng)理李煒博士表示：“在開(kāi)放和眾創(chuàng)的環(huán)境中，創(chuàng)新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
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于Zen4架構(gòu)的AMD超級(jí)APU 峰值算力達(dá)到200億億次

AMD日前宣布，將于明年推出下一代加速計(jì)算卡“Instinct MI300”。除了工藝升級(jí)5nm，架構(gòu)升級(jí)CDNA3，還會(huì)首次融入CPU核心，基于最新的Zen4架構(gòu)，還有Infinity Fabric高速總線(xiàn)、nfinity Cache無(wú)限緩存、HBM高帶寬內(nèi)存等，通過(guò)3D小芯片立體封裝合為一體。 AMD宣稱(chēng)，MI300 AI訓(xùn)練性能提升預(yù)計(jì)可以超過(guò)8倍，AI能效則提升超過(guò)5倍。近日，在美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室舉辦的第79屆高性能計(jì)算用戶(hù)論壇上，
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助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目重磅發(fā)布

2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開(kāi)源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目，并成功舉辦線(xiàn)上發(fā)布會(huì)。發(fā)布會(huì)以“從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策，可理解的AI”為主題，特邀因果學(xué)習(xí)&人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥壕耪略茦ODataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng)始人&董事長(zhǎng)、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬以及YLearn研發(fā)團(tuán)隊(duì)，共同探討當(dāng)前因果學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果，共同推動(dòng)因果科學(xué)的快速發(fā)展。YLearn——打開(kāi)“自
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從測(cè)量入手，判斷 AI 算法的潛力

人工智能（AI）算法包含三個(gè)基本核心要素：1) 具備測(cè)量能力；2) 知道其中有多少測(cè)量需要進(jìn)一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Jeff Harris系統(tǒng)的潛力是指它的可測(cè)性以及可達(dá)到的測(cè)量深度，而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統(tǒng)必須將哪些方面的測(cè)量結(jié)果發(fā)送給處理器進(jìn)一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測(cè)量結(jié)果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關(guān)鍵。通過(guò)反饋環(huán)路增強(qiáng)傳感器融合，算法將能夠校驗(yàn)和糾正自身的邏輯
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