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征戰(zhàn)AI市場英偉達(dá)有幾分勝算？

鑒于AI芯片的應(yīng)用尚在起步階段，及對手英特爾在此領(lǐng)域中有的放矢的并購和自身在CPU的挖潛和整合能力，英偉達(dá)以AI之名換來的股價(jià)暴漲背后并非高枕無憂和一片坦途。
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微軟布局AI是場寧可錯(cuò)殺絕不放過的豪賭

人工智能誕生于上世紀(jì)50年代，如今隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能也迎來了發(fā)展的黃金時(shí)代，無論是創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)，還是世界科技巨頭都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力做前瞻性的研究。
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IBM、MIT和哈佛發(fā)起新基因組計(jì)劃:用AI研究癌癥

　　據(jù)計(jì)算機(jī)世界網(wǎng)站近日報(bào)道，IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學(xué)院(MIT)及哈佛大學(xué)布羅德研究所的科研人員攜手，研究數(shù)千個(gè)對癌癥藥物產(chǎn)生耐藥性的病例，希望通過厘清耐藥性產(chǎn)生的機(jī)理，研發(fā)新一代抗癌藥物和療法。　　布羅德研究所基因組學(xué)研究中心的研究人員解釋稱，盡管有越來越多的療法能抑制癌癥數(shù)月甚至數(shù)年，但大多數(shù)癌癥最終仍會(huì)卷土重來，部分原因在于腫瘤發(fā)生了變異，產(chǎn)生了耐藥性。該研究所負(fù)責(zé)人艾瑞克·蘭德表示，美國每年約有60萬人死于癌癥，其中耐藥性是&ldquo
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NEC：借助AI撬動(dòng)未來物聯(lián)網(wǎng)世界

　　看過《碟中諜》系列大片的朋友，可能對特工們在火車站龐大的人流中借用人臉識(shí)別隱形眼鏡迅速鎖定目標(biāo)的場景驚嘆不已，而這一幕已被NEC從夢想帶到了現(xiàn)實(shí)。近日，NEC在東京高大上的場所——東京國際論壇大廈舉辦了全球用戶論壇暨展覽會(huì)(C&C User Forum & iEXPO2016)，記者作為核心媒體代表在現(xiàn)場親身感受到了NEC展示的前沿ICT技術(shù)，其中就包括運(yùn)用AI提高準(zhǔn)確度的人臉識(shí)別技術(shù)，幫助管理人員在大型活動(dòng)中快速地通過面部數(shù)據(jù)進(jìn)行身份識(shí)別，鎖定目標(biāo)。通過兩天的
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國外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

　　PC 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)核心競爭力為軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是構(gòu)建移動(dòng)端的生態(tài)系統(tǒng)，人工智能時(shí)代則更為依賴 AI 核心技術(shù)。AI 技術(shù)擁有兩大要素：核心技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)循環(huán)。只有將 AI 技術(shù)與數(shù)據(jù)結(jié)合，才可形成實(shí)用性的業(yè)務(wù)。　　IBM：入局早，深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利　　人工智能是 IBM在2014 年后的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。IBM在AI 領(lǐng)域無出其右，如80年代的專家系統(tǒng)、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍(lán)計(jì)算機(jī)、2011 年在美國智力競賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中戰(zhàn)勝其人類
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李開復(fù)：AI 科學(xué)家與 B2B 業(yè)務(wù)最有機(jī)會(huì)人工智能創(chuàng)業(yè)

　　李開復(fù)坦承過去太早投入AI，“現(xiàn)在才是創(chuàng)業(yè)黃金期” 　　李開復(fù)首先指出，“現(xiàn)在就是AI創(chuàng)業(yè)的黃金時(shí)期”，以創(chuàng)新工場來說，擬定了AI專屬投資計(jì)劃，目前有50%的投資都鎖定在AI領(lǐng)域，中國和美國加起來超過25個(gè)案子，金額超過1億美元。未來創(chuàng)新工場將變成AI工場，會(huì)有科學(xué)家?guī)椭聞?chuàng)團(tuán)隊(duì)耕耘人工智能領(lǐng)域，打造AI孵化器。　　之所以這么看好人工智能發(fā)展，李開復(fù)以無人駕駛技術(shù)舉例，像是Google無人車已經(jīng)跑了200萬英里，特斯拉的autopilot系統(tǒng)也累積
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Google AI能自行發(fā)展加密技術(shù)　防止第三方窺探

　　Google近年積極開發(fā)自有人工智能(AI)技術(shù)，最新研究報(bào)告稱該公司打造的實(shí)驗(yàn)AI系統(tǒng)已具備可自行設(shè)計(jì)加密演算法的能力，借此能夠達(dá)到保密目的，避免第三方窺探內(nèi)容。　　這項(xiàng)研究成果稱為“用對抗神經(jīng)密碼技術(shù)學(xué)習(xí)安全通訊”，Google旗下Google Brain研究團(tuán)隊(duì)人員Martin Abadi及David Andersen在報(bào)告中，介紹神經(jīng)網(wǎng)路如何自行發(fā)展簡單加密技術(shù)以防止第三方窺探的技術(shù)，且過程中無需外部輸入特定加密演算法即可進(jìn)行。　　這套實(shí)驗(yàn)Google Brai
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IDC：全球認(rèn)知系統(tǒng)與AI市場2020年將成長逾5倍突破470億美元

　　2016年全球認(rèn)知運(yùn)算系統(tǒng)與AI市場規(guī)模將近80億美元，未來4年將成長逾5倍，2020年市場規(guī)模可望突破470億美元，幾乎所有的產(chǎn)業(yè)都會(huì)因?yàn)檎J(rèn)知運(yùn)算、AI而益，提升資料分析處理的能力。　　全球瘋?cè)斯ぶ腔?AI)!根據(jù)IDC預(yù)測，全球認(rèn)知運(yùn)算系統(tǒng)與AI市場規(guī)模將由2016年的接近80億美元，快速成長至2020年的逾470億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)55.1%。　　根據(jù)IDC最新公布的全球認(rèn)知與人工智慧系統(tǒng)市場指南半年報(bào)，該市場成長迅速，IDC認(rèn)知系統(tǒng)與內(nèi)容分析研究總監(jiān)David Schubmehl表
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美媒：人類擔(dān)心AI統(tǒng)治世界？10年內(nèi)沒啥可怕的

　　10月26日消息，據(jù)科學(xué)美國人雜志報(bào)道，伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉電動(dòng)汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動(dòng)駕駛功能。但這需要讓人相信，特斯拉的AI(人工智能)技術(shù)能夠確保所有汽車都能實(shí)時(shí)讀取數(shù)據(jù)，并對不同的情況做出反應(yīng)。　　現(xiàn)在，AI的確可以執(zhí)行許多令人感到驚奇的事情，比如上周AlphaGo電腦程序的開發(fā)者報(bào)告稱，他們的軟件已經(jīng)學(xué)會(huì)了在倫敦復(fù)雜的地鐵系統(tǒng)中導(dǎo)航，就像個(gè)“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流，于數(shù)日前發(fā)布報(bào)告，宣稱將幫助美
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這個(gè)車載套件能讓任意車輛都成為無人駕駛汽車

Drive.ai是一家由多名斯坦福大學(xué)人工智能研究人員成立的初創(chuàng)公司，該公司致力于為傳統(tǒng)汽車研發(fā)智能套件，再通過軟件把這些車輛變身成為無人駕駛汽
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Gartner:：未來五年有顛覆性的IT技術(shù)都在這里

　　10月19日消息，據(jù)福布斯雜志報(bào)道，在美國奧蘭多舉行的Gartner研討會(huì)上，市場研究機(jī)構(gòu)Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利(David Cearley)介紹了該機(jī)構(gòu)預(yù)測的2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。他所謂的“戰(zhàn)略技術(shù)”，是指那些在未來5年擁有顯著顛覆潛力的技術(shù)。他還指出，這些技術(shù)將成為數(shù)字和算法商業(yè)機(jī)遇背后的主要推動(dòng)者，十大趨勢如下：　　1.AI與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) 　　人工智能(AI)與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)組成。這
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AI領(lǐng)域競爭激烈，IBM沃森如何以新模式殺出重圍？

　　如今，提到人工智能，就一定繞不開 IBM 的沃森計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。但是沃森真能如 IBM 所愿，創(chuàng)造出數(shù)十億的大生意，成為公司再次繁榮的推動(dòng)力嗎?對于這一點(diǎn)，IBM 的回答能堅(jiān)定：一定能。因此，IBM 對沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的今天，也稱得上是數(shù)一數(shù)二的。　　|能否為沃森建立一個(gè)成功的商業(yè)模式? 　　沃森商業(yè)部成立于 2014 年，目前已經(jīng)累計(jì)獲得公司數(shù)十億美元的資金支持。目前，該部門有約 10,000 名員工。它也在營銷推廣上做過的大動(dòng)作，比如投放有 Serena Will
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iPhone 7內(nèi)建FPGA芯片　可能為蘋果布局AI關(guān)鍵

　　蘋果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1個(gè)月，知名拆解網(wǎng)站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窺內(nèi)部構(gòu)造，除了LTE Modem芯片上蘋果由高通(Qualcomm)及英特爾(Intel)雙供應(yīng)商供貨最令人驚訝外，在眾多零組件中有一個(gè)名為“現(xiàn)場可程式化閘陣列”(FPGA)則被外界所忽略，不過該芯片來頭不小，外界推測可能是蘋果欲發(fā)展人工智能(AI)之路的先導(dǎo)關(guān)鍵配置。　　僅極少數(shù)手機(jī)搭載過FPGA芯片　　根據(jù)富比士(Forbes
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AI將接管整個(gè)世界人類如何掌控人機(jī)之間的平衡？

　　據(jù)Venture Beat報(bào)道，在流行文化中，人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報(bào)道中何時(shí)提起AI，人們總會(huì)不自覺地想起《終結(jié)者》中的假設(shè)場景：AI接管整個(gè)世界。然而事實(shí)上，至少2016年，AI更少被應(yīng)用于娛樂行業(yè)，人類還處于比較安全的境地。在這種背景下，計(jì)算機(jī)智能如何能被應(yīng)用于企業(yè)中?你如何在人類與自動(dòng)化決策之間掌握好平衡? 　　首先，讓我們了解下AI的真正定義。對智能機(jī)器的研究主要可分為兩大學(xué)派：分別為人工智能(AI)與智能擴(kuò)大(intelligence amplification，簡稱
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