arm-linux驅(qū)動mtd驅(qū)動分 文章 進入arm-linux驅(qū)動mtd驅(qū)動分技術社區(qū)
加速基于 Arm Neoverse N2 的大語言模型推理
- 人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮,尤其是在大語言模型 (LLM) 問世后,AI 發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術的交互方式,并且在自然語言理解和生成方面展現(xiàn)出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用,但在推理領域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統(tǒng)的 AI 和機器學習 (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活,因此當企業(yè)和開發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務中時,CPU
- 關鍵字: Arm Neoverse 大語言模型
借助小語言模型,高效 Arm 計算賦能定制化 AI 未來
- 隨著我們逐步邁入人工智能 (AI) 的世界,小體量模型愈發(fā)具有大優(yōu)勢。在過去的一年多里,大語言模型 (LLM) 推動了生成式 AI 的早期創(chuàng)新浪潮,訓練參數(shù)量朝萬億級規(guī)模邁進,但越來越多的證據(jù)表明,無限制地擴展 LLM 并不具備可持續(xù)性。至少來說,通過此方式來發(fā)展 AI 所需的基礎設施成本過于高昂,僅有少數(shù)企業(yè)可以承受。此類 LLM 需要消耗大量算力和電力,運營成本不菲。這些項目將帶來沉重的財務和資源負擔,例如 GPT-4 的訓練成本至少為一億美元。除此之外,這些 LLM 的開發(fā)和部署過程也相對復雜。劍橋
- 關鍵字: Arm
Arm 驅(qū)動汽車行業(yè)芯粒開發(fā)與部署
- 汽車的算力需求呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢。為了追求更高的自動駕駛性能、先進的車內(nèi)體驗,以及向電氣化的轉(zhuǎn)變,軟件和人工智能 (AI) 正在加速發(fā)展,驅(qū)動一個由 AI 賦能的軟件定義汽車 (SDV) 時代。與此同時,先進駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS)、自動駕駛和車載信息娛樂 (IVI) 等關鍵的汽車用例,需要采用異構(gòu)計算方法來滿足復雜的計算要求。以 IVI 為例,它正逐步演變?yōu)槿娴臄?shù)字平臺,配備更多高分辨率顯示屏,并引入眾多新的應用。同時,ADAS 也在不斷擴增新的計算特性和安全功能,兩者均對 AI 性能提出了更高的要
- 關鍵字: Arm
半導體,江湖變了
- 從早期的真空管到如今的集成電路,半導體行業(yè)的發(fā)展如同一場沒有終點的賽跑。人們一直在思考:「半導體行業(yè),會有永遠的大贏家嗎?」歷史的車輪滾滾向前,半導體行業(yè)經(jīng)歷了無數(shù)次的變革與洗牌。曾經(jīng)稱霸一時的巨頭可能在瞬間黯然失色,新興的力量又如同雨后春筍般崛起。這個行業(yè)的競爭之激烈,變化之迅速,讓每一個參與者都如同在波濤洶涌的海洋中前行,稍有不慎便可能被浪潮淹沒。半導體行業(yè)永遠有「英雄」,但不是所有「英雄」都能夠穩(wěn)坐王位?!竿跽摺箈86 迎來新挑戰(zhàn)CPU 的發(fā)展史簡單來說就是英特爾公司的發(fā)展歷史。x86 系列 CPU
- 關鍵字: x86 Arm
NPU成為邊緣智能新思路
- 在人工智能(AI)技術日新月異的今天,從云端到邊緣的計算需求不斷攀升,為各行各業(yè)帶來了前所未有的變革機遇。作為這一領域的領軍者,Arm 公司憑借其卓越的節(jié)能技術和從云到邊緣的廣泛布局,正逐步構(gòu)建著未來AI生態(tài)的基礎。其中,Arm Ethos U85 NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡處理器)的推出,更是為邊緣智能的發(fā)展注入了強勁動力,開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備的普及和大數(shù)據(jù)的爆炸式增長,邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場景。邊緣計算能夠在數(shù)據(jù)源附近進行數(shù)據(jù)處理和分析,極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t和帶寬
- 關鍵字: arm NPU 邊緣智能
新的Arm GPU助力釋放消費電子設備市場中的游戲和AI創(chuàng)新潛能
- 作為人們?nèi)粘?shù)字生活中不可或缺的一部分,Arm GPU賦能了從當今智能手機上的沉浸式游戲,到各類邊緣側(cè)人工智能 (AI) 體驗的方方面面。目前,Arm合作伙伴的GPU出貨量已超過100億顆,而這一卓越成就歸功于我們業(yè)界領先的生態(tài)系統(tǒng)。這些 GPU 廣泛應用于包括智能手機、平板電腦、智能電視、機頂盒、智能手表和 XR 可穿戴設備在內(nèi)的各類消費電子設備。去年此時,我們推出了新的第五代GPU架構(gòu)及一系列新的GPU,包括 Arm Immortalis-G720 GPU。 MediaTek的天璣9300 系統(tǒng)級芯片
- 關鍵字: Arm GPU 游戲
Arm終端計算子系統(tǒng)為AI用戶體驗提供計算平臺
- 人工智能 (AI)正在改變消費電子設備,并且革新生產(chǎn)力、創(chuàng)造力和娛樂體驗,這將帶來更高程度的自動化、沉浸感和個性化,為開發(fā)者和最終用戶提供海量機會。隨著推動移動端系統(tǒng)級芯片 (SoC) 的設備端生成式 AI 的發(fā)展,AI 技術正持續(xù)演進。依托于Arm全面計算解決方案的成功,我們宣布推出面向消費電子設備的全新計算子系統(tǒng),即Arm 終端計算子系統(tǒng) (CSS)。作為 AI 體驗的計算基礎,它能在最廣泛類別的消費電子設備中,實現(xiàn)性能、效率和可擴展性的跨越式提升。Arm終端CSS囊括最新的Armv9.2 Corte
- 關鍵字: Arm 終端計算子系統(tǒng)
Arm Kleidi助力AI開發(fā)者加速創(chuàng)新
- 在持續(xù)快速發(fā)展的人工智能 (AI) 時代,我們堅定地支持全球數(shù)百萬開發(fā)者,確保他們能夠獲得所需的性能、工具和軟件庫,從而順利地打造下一波令人驚嘆的 AI 體驗。為此,我們推出了 Arm Kleidi,這是一項廣泛的軟件和軟件社區(qū)參與計劃,旨在加速 AI 發(fā)展。其中的第一個舉措是推出面向熱門 AI 框架的 Arm Kleidi 軟件庫。這使開發(fā)者可以直接取得 Arm CPU 的出色 AI 功能,而如今全球從云端到邊緣側(cè)的大多數(shù) AI 推理工作負載都在這些 Arm CPU 上運行。開發(fā)者可以借助 Arm 超過
- 關鍵字: Arm Kleidi AI開發(fā)者
消息稱聯(lián)發(fā)科在為微軟AI電腦設計ARM架構(gòu)芯片
- 6月12日消息,據(jù)三位知情人士透露,聯(lián)發(fā)科正在開發(fā)一款基于ARM架構(gòu)的個人電腦芯片,該芯片將運行微軟Windows操作系統(tǒng)。上個月,微軟推出了搭載ARM芯片的新一代筆記本電腦,這些芯片足以支持人工智能應用,這被認為是消費級計算的未來。聯(lián)發(fā)科新款芯片即是為此設計。微軟此舉是針對蘋果。蘋果Mac電腦已使用基于ARM的芯片達四年之久。微軟決定為ARM優(yōu)化Windows操作系統(tǒng),這可能威脅到英特爾在個人電腦市場長期的主導地位。聯(lián)發(fā)科和微軟均未置評。其中兩位知情人士透露,隨著高通的獨家供應合同即將到期,預計聯(lián)發(fā)科P
- 關鍵字: 聯(lián)發(fā)科 微軟 AI 電腦設計 ARM 架構(gòu)芯片
Arm發(fā)布全新終端計算子系統(tǒng),引領AI驅(qū)動下的移動設備性能革新
- 5 月 30 日,Arm發(fā)布了最新的 Arm 終端計算子系統(tǒng) (Arm CSS for Client),為移動設備行業(yè)帶來了新的突破。隨著人工智能 (AI) 發(fā)展的逐漸深入,AI帶給了我們越來越多的體驗提升,我們正在見證 AI 從手機到筆記本電腦所取得的顯著創(chuàng)新,并由此誕生了 AI 智能手機和 AI PC。就在這AI的浪潮之下,Arm所發(fā)布的終端 CSS 旨在加速設備端AI 的發(fā)展,為智能手機、筆記本電腦、可穿戴設備和數(shù)字電視等設備提供更強大的性能和更高的能效。Arm 終端事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James
- 關鍵字: arm CPU GPU 終端計算子系統(tǒng) CSS
arm-linux驅(qū)動mtd驅(qū)動分介紹
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