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扒一扒單片機(jī)、ARM、DSP是不是CPU
- 你知道單片機(jī)、ARM、DSP都是CPU嗎,它們之間又有什么不同,小編進(jìn)行了整理和編輯?! PU:中央處理器 CPU 包括運(yùn)算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等,其本質(zhì)就是一個集成電路,實(shí)現(xiàn)的功能就是從一個地方讀出一個指令,從另一個地方讀出數(shù)據(jù),然后根據(jù)指令的不同對數(shù)據(jù)做不同的處理,然后把結(jié)果存回某個地方,而不同架構(gòu)的CPU會有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差異?! 膶?shí)現(xiàn)運(yùn)算的角度,單片機(jī)、ARM、DSP都可以稱之為CPU 1、單片機(jī):微控制器MCU 目前,單片機(jī)已廣泛稱作
- 關(guān)鍵字: ARM DSP CPU
“贏在中國”ARM架構(gòu)服務(wù)器處理器僅有的未來
- 隨著IBM的Power架構(gòu)逐漸從服務(wù)器處理器市場淡出,X86架構(gòu)基本成為服務(wù)器處理器市場絕對的統(tǒng)治者,Intel也順勢依靠服務(wù)器處理器方面的壟斷地位和高額利潤,在幾年前成功將自己的營收突破了500億美元大關(guān)。鑒于AMD前幾年在服務(wù)器市場表現(xiàn)低迷,幾乎90%的服務(wù)器處理器市場被Intel所統(tǒng)治,利潤嘛,自然是讓其賺的盆滿缽盈,三年間該公司總價(jià)值超過400億的大手筆收購說有一半來自于服務(wù)器市場的盈利也毫不過分。隨著云計(jì)算和人工智能成為近兩年的熱點(diǎn),計(jì)算能力的需求讓服務(wù)器處理器市場保持旺盛的增長勢頭,如此高額利
- 關(guān)鍵字: ARM Intel CPU 飛騰 服務(wù)器
CPU核心數(shù)是越多越好嗎?很多人可能會踏入誤區(qū)
- 我們在組裝電腦時,CPU、主板和顯卡往往是我們最關(guān)注的三個部件,這也被稱為組裝電腦的最重要的三個部件。 這三大件中CPU是電腦的大腦,決定電腦的運(yùn)行速度,主板是身軀,決定電腦的擴(kuò)展能力,連接電腦各個部件,顯卡則是運(yùn)行游戲的決定性因素,可以比喻為電腦的干活的雙手,這三大件往往決定了電腦整個平臺的性能?! 〗裉煳覀僁IY小課堂就先來談?wù)?,購買CPU,很多人都可能會踏入的誤區(qū)?! PU核心數(shù)是越多越好嗎? CPU的性能除了受到核心數(shù)目影響以外,還會受到CPU主頻、架構(gòu)、是否有超線程和加速頻率的政策影響
- 關(guān)鍵字: CPU
CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別?TPU為什能碾壓GPU?
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別,因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別,并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)?! 埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌從頭設(shè)計(jì),并專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持,包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源,并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
- 關(guān)鍵字: CPU GPU TPU
epyc cpu介紹
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