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如何測量功率放大器性能？為什么EVM和ACPR很重要？一篇文章帶你了解功率放大器測量

  • G應用帶來了通信技術的革命性變革，在無線通信系統(tǒng)中，功率放大器(Power Amplifier, 簡稱PA)占據(jù)傳輸鏈的最后一級，為天線提供所需的射頻功率，是通信系統(tǒng)中射頻鏈路質(zhì)量的重要貢獻者。如圖1所示。功率放大器(PA)是5G發(fā)射機傳輸質(zhì)量和電池壽命的關鍵決定因素。? 圖1 典型通信射頻傳輸鏈路在很多表征功率放大器性能的指標中，誤差矢量幅度（EVM）和鄰道功率比（ACPR）是最為關鍵的，EVM和ACPR指標可以量化功率放大器的非線性性能。通常使用EVM作為帶內(nèi)失真的考量，而ACPR則用來衡量帶外特性。
  • 關鍵字： 是德科技  功率放大器  EVM  ACPR  

誤差矢量幅度(EVM)測量怎樣提高系統(tǒng)級性能

  • 誤差矢量幅度(EVM)是廣為使用的系統(tǒng)級性能指標，許多通信標準將其定義為用于無線局域網(wǎng)(WLAN 802.11)、移動通信(4G LTE、5G)等應用的合規(guī)性測試。除此之外，它還是一個極為有用的系統(tǒng)級指標，可通過簡單易懂的值來量化系統(tǒng)中所有潛在損害的綜合影響。 大多數(shù)射頻工程師都會接受有關大量射頻性能參數(shù)的培訓，例如噪聲系數(shù)、三階截取點和信噪比。了解這些性能參數(shù)對整體系統(tǒng)級性能的綜合影響可能極具挑戰(zhàn)性。EVM不評估多個單獨的性能指標，而是反映整個系統(tǒng)的概況。在本文中，ADI將分析較低水平的性能參
  • 關鍵字： 誤差矢量幅度  EVM  

機器人應用中的毫米波雷達傳感器

  • 當腦海中浮現(xiàn)機器人的形象時，您可能會聯(lián)想到巨大的機械手臂，工廠車間里盤繞的隨處可見的線圈和線束，以及四處飛濺的焊接火花。這些機器人與大眾文化和科幻小說中描繪的機器人大不相同，在后者中，機器人常以人們?nèi)粘Ｉ钪值男蜗笫救?。介紹如今，人工智能技術的突破正在推動服務型機器人、無人飛行器和自主駕駛車輛的機器人技術發(fā)展，市場規(guī)模預計將從2016 年的310 億美元增加到2020 年的2370 億美元[1]。隨著機器人技術的進步，互補傳感器技術也在進步。就像人類的五官感覺一樣，通過將不同的傳感技術結合起來，可在將機
  • 關鍵字： CMOS  IMU  傳感器  EVM  RF  RVIZ  

邊緣智能化為自主工廠提供動力

  • 從傳統(tǒng)的工業(yè)機器人系統(tǒng)到當今最新的協(xié)作機器人，各類機器人都依賴于能夠生成和處理大量高度變化數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)可用于啟用能夠做出實時決策的自主機器人，從而實現(xiàn)更智能的事件管理，同時在動態(tài)的真實環(huán)境中保持生產(chǎn)力，如圖1所示。圖1：毫米波（mmWave）傳感有助于監(jiān)控機器周圍區(qū)域，實現(xiàn)實時事件管理TI毫米波傳感器如何在工廠實現(xiàn)高級智能化德州儀器（TI）的毫米波（mmWave）傳感器能夠利用集成處理器處理片上數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)實時決策。與某些基于光或視覺的傳感器相比，這種集成實現(xiàn)了更小型設計。此外，僅使用單個傳感器
  • 關鍵字： AOP  RF  機器人  傳感器  EVM  

寬帶低誤差矢量幅度(EVM)直接變頻發(fā)射機

  • 寬帶低誤差矢量幅度(EVM)直接變頻發(fā)射機-優(yōu)勢和特點： 寬帶直接變頻發(fā)射機 500MHz至4.4GHz RF 低相位噪聲 低誤差向量幅度（EVM） 應用： 成像 通信 電子測試和測量 雷達 通信 防務電子 航空電子 電路功能與優(yōu)勢： 本電路為寬帶直接變頻發(fā)射機模擬部分的完整實現(xiàn)方案（模擬基帶輸入、RF輸出）。通過使用鎖相環(huán)（PLL）和寬帶集成電壓控制振蕩器（VCO），本電路支持500 MHz至4.4 GHz范圍內(nèi)的RF頻率。對來自PLL本振（LO）進行諧波濾波，確保提供出色的正交精度、邊帶抑制和低EVM
  • 關鍵字： EVM  ADF4351  

用矢量信號分析儀檢測非線性失真(二)

  • 圖4所示為標有符號時間、經(jīng)適配之后的誤差信號。以對數(shù)形式表達其與參考信號的關系，可以發(fā)現(xiàn)，適配導致測量點及內(nèi)插壓縮曲線在垂直方向上略有偏移[圖3(f)及4(b)]。
  • 關鍵字： EVM  非線性失真  

I/Q 調(diào)制器中的 EVM 性能優(yōu)化

  • 誤差矢量幅度 (EVM) 是數(shù)字調(diào)制準確度的一種標量測量，對于任何數(shù)字調(diào)制信號源來說都是一項重要的品質(zhì)因數(shù)。在發(fā)送器調(diào)制器中實現(xiàn)低 EVM 是很重要，因為一個信號的 EVM 在通過發(fā)送 / 接收鏈路的每個組件時都將發(fā)生劣化。發(fā)送器上變頻轉(zhuǎn)換器、濾波器、功率放大器、接收器、甚至包括通信通道均會損害信號質(zhì)量。
  • 關鍵字： I/Q調(diào)制器  EVM  

電阻可編程模擬溫度傳感器設計方案

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡家園
  • 關鍵字： LM57  EVM  溫度傳感器  

EDGE中8PSK調(diào)制的軟件實現(xiàn)

  • 摘要：EDGE作為GSM增強數(shù)據(jù)速率演進系統(tǒng)，其關鍵技術之一是引入具有更高調(diào)制速率的8PSK調(diào)制。EDGE中8PSK調(diào)制不同于一般8PSK調(diào)制，它采用的脈沖成型濾波器是對GMSK進行Laurent分解獲得的線性GMSK脈沖，且采用硬件電路實現(xiàn)。
  • 關鍵字： EDGE  8PSK  軟件無線電  EVM  GSM  201310  

NI平臺提升WLAN測試速度

  • 由于業(yè)界正在不斷尋求更低的測試成本，許多RF測試工程師必須繼續(xù)地縮短測量時間。如你所知，無線網(wǎng)絡(WLAN)裝置的測試操作也必須要迎合這個趨勢。無論是用于設計檢驗的自動化測試系統(tǒng)或者是最終產(chǎn)品的測試操作，測試系統(tǒng)的測量速度已經(jīng)變得越來越重要。
  • 關鍵字： NI  WLAN  EVM  

淺析TD-SCDMA誤差矢量幅度（EVM）測量

  • 數(shù)字信號頻帶傳輸是把基帶信號在發(fā)送端先經(jīng)過調(diào)制后，送到線路上傳輸，再在接收端進行相應解調(diào)后恢復出原來的基帶信號。在這個過程中調(diào)制器產(chǎn)生的調(diào)制誤差、射頻器件質(zhì)量、鎖相環(huán)(PLL)噪聲、PA失真效應、熱噪聲以及調(diào)
  • 關鍵字： EVM  測量  幅度  矢量  TD-SCDMA  誤差  淺析  

基于LabVIEW的數(shù)字通信系統(tǒng)EVM和ACPR全自動化掃描測試

  • 隨著無線數(shù)字通信的迅猛發(fā)展，對于集成電路設計和測試提出了更多的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品設計階段，為了保證系統(tǒng)中射...
  • 關鍵字： LabVIEW  數(shù)字通信  EVM  ACPR  

EVM基礎知識及測量方法簡介

  • EVM表征的是調(diào)制精度，是衡量現(xiàn)代無線通信系統(tǒng)中數(shù)字調(diào)制質(zhì)量的一項關鍵指標。EVM是發(fā)射信號的理想的測量分量I（同相位）和Q（正交相位）（稱為基準信號“R”）與實際接收到的測量信號“M”的 I
  • 關鍵字： EVM  基礎知識  測量方法    

德州儀器推出業(yè)界首款高溫數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

  • 日前，德州儀器 (TI) 宣布推出業(yè)界首款高溫數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) — 苛刻環(huán)境采集終端 (H.E.A.T.) 評估板 (EVM)，其包含可滿足 -55oC 至 210oC 極端工作溫度要求的全系列 TI 信號鏈組件。H.E.A.T. EVM 可用于測試高溫爐，能夠在高達 200oC 的爐溫下工作長達 200 小時。該產(chǎn)品支持 8 個模擬數(shù)據(jù)通道，可在苛刻高溫環(huán)境下實現(xiàn)各種應用的信號調(diào)節(jié)、數(shù)字化及處理，充分滿足井下鉆孔、噴射引擎以及重工業(yè)應用需求。
  • 關鍵字： TI  EVM  H.E.A.T.  

寬帶低EVM直接變頻發(fā)射機

  • 電路功能與優(yōu)勢 本電路為寬帶直接變頻發(fā)射機模擬部分的完整實施方案（模擬基帶輸入、RF輸出）。通過使用鎖相環(huán)(PLL)和寬帶集成電壓控制振蕩器(VCO)，本電路支持500 MHz至4.4 GHz范圍內(nèi)的RF頻率。PLL中的LO執(zhí)行諧波濾
  • 關鍵字： 發(fā)射機  變頻  直接  EVM  寬帶  
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