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Xilinx FPGA將用于最新亞馬遜EC2 F1實(shí)例以加速基因、金融分析、視頻處理、大數(shù)據(jù)、安全和機(jī)器學(xué)習(xí)推斷

　　All Programmable技術(shù)和器件的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布，亞馬遜云服務(wù)(AWS， Amazon Web Service)在亞馬遜彈性云計(jì)算(Amazon EC2)F1 新實(shí)例中采用了賽靈思16nm UltraScale+ 現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)，以加速基因、金融分析、視頻處理、大數(shù)據(jù)、安全和機(jī)器學(xué)習(xí)推斷等工作負(fù)載?！　〕鼳maz
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美議員敦促政府阻止中資支持公司收購(gòu)萊迪思半導(dǎo)體

　　美國(guó)議員警告奧巴馬政府，不要批準(zhǔn)一項(xiàng)中資支持的半導(dǎo)體行業(yè)收購(gòu)交易，這將增大對(duì)中國(guó)政府的壓力，就在數(shù)日前，奧巴馬阻止了一家中國(guó)公司收購(gòu)另一家擁有重要半導(dǎo)體資產(chǎn)的科技公司。　　22名眾議員周二聯(lián)名致信財(cái)政部長(zhǎng)雅各布﹒盧(JacobLew)，對(duì)萊迪思半導(dǎo)體(LatticeSemiconductor,LSCC)收購(gòu)交易表達(dá)了不同尋常的嚴(yán)重關(guān)切。盧領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)評(píng)估外資收購(gòu)交易的小組。　　總部位于俄勒岡州波特蘭的萊迪思半導(dǎo)體在上月表示，該公司已接受CanyonBridgeCapitalPartnersInc.
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基于ZYNQ嵌入式小型化繼電保護(hù)平臺(tái)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

本文介紹了一種應(yīng)用在智能變電站中全新的嵌入式小型化繼電保護(hù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)，該設(shè)計(jì)選用片內(nèi)集成雙ARM內(nèi)核和FPGA的Xilinx Zynq系列芯片，在成本、數(shù)據(jù)處理速度、功耗及可擴(kuò)展性方面能夠滿足就地化安裝繼電保護(hù)設(shè)備的需求。全文從軟件和硬件方面詳細(xì)闡述了嵌入式小型化繼電保護(hù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法。
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我國(guó)人工智能“黃金時(shí)代”即將到來(lái) 工業(yè)智能化將無(wú)處不在

　　隨著人工智能商業(yè)化進(jìn)程的逐步加快，相關(guān)企業(yè)紛紛加大人工智能研發(fā)力度，布局速度也越來(lái)越快。而在人工智能的全球大潮下，我國(guó)擁有自己的特定機(jī)會(huì)。　　當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展真的到了商業(yè)化的拐點(diǎn)嗎?其實(shí)，目前的人工智能還處在技術(shù)紅利期，距離它真正的應(yīng)用期還需要3-5年。人工智能應(yīng)用的持續(xù)落地將為人類帶來(lái)全新智能革命，就像19世紀(jì)的工業(yè)革命。但任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)在發(fā)展歷程中，除了自身內(nèi)部技術(shù)的突破和革新，外部資本的推動(dòng)作用同樣不可或缺，而人工智能同樣如此。　　我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已走過(guò)
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基于單片機(jī)和FPGA設(shè)計(jì)的程控濾波器

　　以單片機(jī)和可編程邏輯器件(FPGA)為控制核心，設(shè)計(jì)了一個(gè)程控濾波器，實(shí)現(xiàn)了小信號(hào)程控放大、程控調(diào)整濾波器截止頻率和幅頻特性測(cè)試的功能。其中放大模塊由可變?cè)鲆娣糯笃鰽D603實(shí)現(xiàn)，最大增益60dB，10dB步進(jìn)可調(diào)，增益誤差小于1%。程控濾波模塊由MAX297低通濾波、TLC1068高通濾波及橢圓低通濾波器構(gòu)成，濾波模式用模擬開關(guān)選擇。本系統(tǒng)程控調(diào)整有源濾波的-3dB截止頻率，使其在1~30kHz范圍內(nèi)可調(diào)，誤差小于1.5%。此外，采用有效值采樣芯片AD637及12位并行A/D轉(zhuǎn)換器MAX120實(shí)現(xiàn)了
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基于SD7502構(gòu)成的FPGA-ASK電路圖

基于SD7502構(gòu)成的FPGA-ASK電路圖
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萊迪思半導(dǎo)體宣布接受Canyon Bridge Capital的13億美元收購(gòu)要約

　　萊迪思半導(dǎo)體公司和Canyon Bridge Capital Partners, Inc. (簡(jiǎn)稱“Canyon Bridge”)11月3日宣布公司和Canyon Bridge的子公司Canyon Bridge Acquisition Company(簡(jiǎn)稱“母公司”)簽署收購(gòu)協(xié)議，根據(jù)該協(xié)議，母公司將以約每股8.30美元現(xiàn)金，總計(jì)約13億美元收購(gòu)萊迪思的所有已發(fā)行股份，包括萊迪思的凈債務(wù)。此價(jià)格比萊迪思在公告前最后一個(gè)交易日(即2016年11月2日)的最
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半導(dǎo)體行業(yè)整并風(fēng)潮加劇兩天四起收購(gòu)案

從目前來(lái)看，半導(dǎo)體的并購(gòu)已經(jīng)蔓延到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，從最上游的材料廠商環(huán)球晶圓到設(shè)備廠商ASML，再到芯片設(shè)計(jì)廠商如Lattice、Skyworks、Intel等，繼續(xù)到封裝市場(chǎng)日月光合并硅品、Amkor收購(gòu)J-Deivce，一口氣到下游的終端廠商，簡(jiǎn)而言之，實(shí)力越發(fā)的集中，強(qiáng)強(qiáng)合并的趨勢(shì)十分明顯，就差芯片制造了。
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Lattice接受13億美元中資背景Canyon Bridge收購(gòu)要約

　　萊迪思半導(dǎo)體(Lattice Semiconductor)與Canyon Bridge資本共同宣布，雙方簽署收購(gòu)協(xié)議，Canyon Bridge將以每股8.3美元現(xiàn)金收購(gòu)Lattice，計(jì)入Lattice債務(wù)，總收購(gòu)價(jià)格近13億美元。此價(jià)格比Lattice11月2日收盤價(jià)溢價(jià)30%。　　Lattice總裁兼CEO Darin G. Billerbeck對(duì)能達(dá)成交易非常滿意，“今天我們很高興與Canyon Bridge簽署協(xié)議，這次交易將給股東帶來(lái)很好的回報(bào)。Lattice董事會(huì)、財(cái)務(wù)部
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一種基于單片機(jī)的高精度超聲波多路同步測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　0 引言　　超聲波測(cè)距作為一種非接觸性的檢測(cè)方法，因其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單緊湊、可靠性高、價(jià)格低廉、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，如液位測(cè)量，修路過(guò)程中路面平整檢測(cè)，汽車倒車?yán)走_(dá)，機(jī)器人輔助視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)等。但因超聲波在空氣中傳播時(shí)受到諸如環(huán)境溫度、濕度、風(fēng)速等影響，傳統(tǒng)的超聲波測(cè)距系統(tǒng)精度普遍較低。文獻(xiàn)[4]采用了在系統(tǒng)中增加硬件溫度補(bǔ)償模塊僅在一定程度上可以避免因環(huán)境溫度變化帶來(lái)的測(cè)量誤差。文獻(xiàn)[5，6]中采用小波等處理算法，也并不能彌補(bǔ)系統(tǒng)本質(zhì)上的缺陷。因此，研究了一種控制精度高，適用范圍寬的
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萊迪思推出ECP5-5G FPGA, 適用于通信和工業(yè)市場(chǎng)的優(yōu)化互連解決方案

　　萊迪思半導(dǎo)體公司，客制化智能互連解決方案市場(chǎng)的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布推出基于全新ECP5-5G™器件的IP和解決方案，該器件是公司低功耗、小尺寸ECP5互連FPGA產(chǎn)品系列的最新成員，適用于工業(yè)和通信應(yīng)用。該產(chǎn)品可在各類應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)到ASIC和ASSP的無(wú)縫互連，包括小型蜂窩、低端路由器、回程、低功耗無(wú)線電、攝像頭、機(jī)器視覺(jué)和游戲平臺(tái)等應(yīng)用。　　萊迪思的ECP5-5G產(chǎn)品系列經(jīng)過(guò)優(yōu)化，能夠?yàn)?G SERDES應(yīng)用提供成本、功耗超低以及尺寸超小的解決方案。器件支持多個(gè)5G SERDES協(xié)議，
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基于層次型AdaBoost檢測(cè)算法的快速人臉檢測(cè)在FPGA上的實(shí)現(xiàn)

人臉檢測(cè)是指對(duì)于給定的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，如果存在，則進(jìn)一步確定人臉的個(gè)數(shù)、具體位置以及大小的過(guò)程[1]。作為一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題，人臉檢驗(yàn)包含兩個(gè)方面的內(nèi)容，一是特征提取，二是分類方法設(shè)計(jì)。近
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FPGA的機(jī)載合成孔徑雷達(dá)數(shù)字信號(hào)處理機(jī)接口板卡的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

機(jī)載合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,簡(jiǎn)稱SAR)是以“合成孔徑”原理和脈沖壓縮技術(shù)為理論基礎(chǔ),以高速數(shù)字處理和精確運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償為前提條件的高分辨率成像雷達(dá)#65377;對(duì)于機(jī)載合成孔徑雷達(dá)成像處理來(lái)講
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FPGA最小系統(tǒng)電路分析：下載配置與調(diào)試接口電路設(shè)計(jì)

下載配置與調(diào)試接口電路設(shè)計(jì)FPGA是SRAM型結(jié)構(gòu)，本身并不能固化程序。因此FPGA需要一片F(xiàn)lash結(jié)構(gòu)的配置芯片來(lái)存儲(chǔ)邏輯配置信息，用于進(jìn)行上電配置。以Altera公司的FPGA為例，配置芯片分為串行(EPCSx系列)和并行(EPCx系
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FPGA調(diào)試技術(shù)加快硅前驗(yàn)證

隨著基于FPGA進(jìn)行原型設(shè)計(jì)的復(fù)雜性不斷增加，市場(chǎng)對(duì)更好調(diào)試技術(shù)的需求也日益增加。FPGA原型設(shè)計(jì)可用于驗(yàn)證、早期軟件開發(fā)、概念證明等，因此變得非常重要。它的主要職責(zé)仍然是執(zhí)行這些任務(wù)，而不是試圖找出因原型構(gòu)
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