fpga+arm 文章進(jìn)入fpga+arm技術(shù)社區(qū)

紫光FPGA戰(zhàn)“疫”！助力口罩機(jī)全速生產(chǎn)

2020年初，新冠肺炎疫情的突然爆發(fā)，導(dǎo)致市場(chǎng)上的口罩供應(yīng)嚴(yán)重短缺。在國(guó)家政策的支持下，大量企業(yè)購(gòu)置口罩機(jī)，轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩生產(chǎn)。巨大的市場(chǎng)需求，加之疫情造成的復(fù)工難題，導(dǎo)致口罩機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)能異常短缺，嚴(yán)重制約了口罩的及時(shí)供應(yīng)。為了破解這一難題，紫光國(guó)微子公司紫光同創(chuàng)響應(yīng)政府號(hào)召，第一時(shí)間科學(xué)復(fù)工，積極配合多家國(guó)內(nèi)知名工業(yè)控制廠商優(yōu)化方案，全力保障客戶產(chǎn)品穩(wěn)定供應(yīng)，以滿足終端口罩機(jī)廠商對(duì)核心控制系統(tǒng)的迫切需求。
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FPGA+CPU助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)圖像處理應(yīng)用體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡

圖片逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)主要的內(nèi)容構(gòu)成，相應(yīng)的圖片處理需求也在高速成長(zhǎng)，移動(dòng)應(yīng)用與用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）正在驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心圖像處理的業(yè)務(wù)負(fù)載快速增加。本文深維科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO樊平詳細(xì)剖析了圖片加速的必要性、當(dāng)前實(shí)際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構(gòu)計(jì)算的方案維護(hù)用戶體驗(yàn)與服務(wù)成本新平衡。
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ARM 3年賣出600億個(gè)芯片：Cortex-M占絕大多數(shù) A77大核排不上號(hào)

全球稍微有名的CPU指令集不下于10個(gè),大家平常接觸最多的是X86及ARM,前者統(tǒng)治了桌面、筆記本及服務(wù)器等高性能領(lǐng)域,ARM則是在智能手機(jī)、智能穿戴、嵌入式等設(shè)備無處不在。根據(jù)ARM公布的數(shù)據(jù),2019年Q4季度其合作伙伴出貨了64億個(gè)ARM芯片,其中有42億芯片都是Cortex-M系列的,也就是針對(duì)低功耗嵌入式市場(chǎng)的,這就占了大約66%的份額,剩下的才是各種Cortex-A、Coretx-R、安全芯片等。至于大家熟悉的Cortex-A系列,這是ARM公司面向高性能產(chǎn)品的,但總量不是最多的,因?yàn)槿蛑悄?/li>
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進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心，F(xiàn)PGA需要做這些轉(zhuǎn)變

　　這兩年，賽靈思提出了“數(shù)據(jù)中心為先”戰(zhàn)略，推出了加速卡，以及ACAP（自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)），成立了數(shù)據(jù)中心事業(yè)部。這家傳統(tǒng)的FPGA、SoC芯片廠商，如何看待數(shù)據(jù)中心的機(jī)會(huì)？面對(duì)的挑戰(zhàn)是什么？為此，電子產(chǎn)品世界等媒體訪問賽靈思執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理Salil Raje。賽靈思執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理 Salil Raje1 三個(gè)層面的機(jī)會(huì)賽靈思“數(shù)據(jù)中心為先”戰(zhàn)略包括3個(gè)細(xì)分層面：計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)。其中最大的市場(chǎng)規(guī)模是計(jì)算，2025年預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到70~80億美元的總體規(guī)模；另外2個(gè)領(lǐng)域，
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安路科技：面對(duì)新冠肺炎，F(xiàn)PGA能做什么？

2020年伊始，新型冠狀病毒肺炎突然爆發(fā)并迅速蔓延，嚴(yán)格的防控措施成了這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”的關(guān)鍵。而隨著春節(jié)后大流量的返程，工廠也陸續(xù)開工，車站、機(jī)場(chǎng)、工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、社區(qū)的出入口人多復(fù)雜，防控難度進(jìn)一步加大。傳統(tǒng)的一對(duì)一測(cè)溫防控，效率很低，還容易導(dǎo)致人群聚集。通過紅外熱成像儀，提高測(cè)溫的準(zhǔn)確性的同時(shí)又能極大提高人群通行量，是急需補(bǔ)充的關(guān)鍵設(shè)備。安路科技是中國(guó)本土的FPGA供應(yīng)商，本文給出了一種基于FPGA的實(shí)時(shí)紅外圖像測(cè)溫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)工作原理：紅外傳感器探測(cè)熱量的輻射，并轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，該信號(hào)由高速ADC
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高云半導(dǎo)體參加德國(guó)Embedded World 2020展會(huì)并受邀進(jìn)行兩場(chǎng)主題演講

2020年2月12日，中國(guó)廣州-全球增長(zhǎng)最快的FPGA供應(yīng)商廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“高云半導(dǎo)體”）將于2月25日至27日在德國(guó)紐倫堡參加Embedded World 2020（4A展臺(tái)362號(hào)展位）。這是高云半導(dǎo)體首次參加Embedded World展會(huì)，此次展會(huì)上，高云半導(dǎo)體將向歐洲市場(chǎng)展示其最新的FPGA技術(shù)以及相關(guān)產(chǎn)品Demo，同時(shí)高云半導(dǎo)體國(guó)際營(yíng)銷總監(jiān)Grant?Jennings還將發(fā)表兩場(chǎng)主題演講，分別是：l? 2月26日，17:00-17:30“如何通過
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AI性能最高提升480倍！ARM著急了？

昨天,ARM發(fā)布了兩款全新的IP,一款是已經(jīng)非常成功的ARM Cortex-M家族的新成員Cortex-M55,另一款是去年底新發(fā)布的Ethos系列的新產(chǎn)品,也是首款針對(duì)Cortex-M平臺(tái)的微神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(microNPU)——Ethos-U55。如果將這兩個(gè)最新的IP結(jié)合,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)性能最高可以提高480倍。兩款新產(chǎn)品AI性能的大幅度提升,是ARM在AIoT市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的強(qiáng)大武器。但是,也反映出了ARM在這一市場(chǎng)的焦慮?！?圖片來源:techviral 】強(qiáng)攻AIoT市場(chǎng)從兩款新產(chǎn)品說起,新增的C
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隔離病毒，不隔離開源的熱情！Battle SQLite，TDengine發(fā)布ARM版

春節(jié)之后，因?yàn)橐咔?，濤思?shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)全部居家遠(yuǎn)程辦公。在我們每個(gè)人的情緒都被疫情左右了大半個(gè)月之后，終于在新年伊始，TDengine有了第一個(gè)好消息，按照計(jì)劃，我們?nèi)缙谕瞥鯝RM 32位版，為邊緣計(jì)算、嵌入式場(chǎng)景下時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、分析與計(jì)算提供一強(qiáng)大的工具，以解決流行的SQLite在該場(chǎng)景下的諸多不足，并且100%開源。希望這個(gè)好消息，能讓你從低沉的情緒中短暫的抽離，和我們一樣感到欣慰。由于受嵌入式設(shè)備資源的限制，SQLite憑借其輕小的優(yōu)勢(shì)在嵌入式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中獨(dú)占鰲頭，裝機(jī)總量超過千億臺(tái)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過
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ARM中國(guó)捐款500萬元：支持疫情防控工作積極協(xié)調(diào)醫(yī)用物資

1月30日晚，ARM中國(guó)公司宣布捐款500萬元用于支持新型冠狀病毒感染的肺炎疫情的防控工作。除了現(xiàn)金捐款之外，該公司還在積極協(xié)調(diào)醫(yī)用物資資源。
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ARM宣布Mali-G77 GPU獲獎(jiǎng)：性能猛增60% 本季度出貨

1月21日，ARM公司宣布旗下的Mali-G77 GPU獲得了林利集團(tuán)的“最佳處理器IP”大獎(jiǎng)，這是ARM最新一代的移動(dòng)GPU，性能大漲了60%，搭載Mali-G77 GPU的高端智能手機(jī)今年Q1季度會(huì)正式出貨。ARM終端產(chǎn)品事業(yè)部副總、總經(jīng)理Paul Williamson表示，在5G及AI時(shí)代，移動(dòng)設(shè)備的運(yùn)算要求不斷提升，從玩游戲到深度學(xué)習(xí)，消費(fèi)者正在移動(dòng)產(chǎn)品上進(jìn)行越來越多的活動(dòng)，Mali-G77移動(dòng)GPU獲獎(jiǎng)是對(duì)ARM工程團(tuán)隊(duì)的肯定。Mali-G77是ARM去年5月份發(fā)布的最新一代移動(dòng)GPU，采用了全
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搭載可信互聯(lián)設(shè)備及數(shù)據(jù)，AIoT賦能安全的數(shù)字化未來

　　陳? 曦? （Arm物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集團(tuán)中國(guó)區(qū) 負(fù)責(zé)人）　　1 在物聯(lián)網(wǎng)部署領(lǐng)域，中國(guó)市場(chǎng)將面臨兩大潛在挑戰(zhàn)　　1）在大規(guī)模部署上的問題：在當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)，企業(yè)正在降低對(duì)概念驗(yàn)證項(xiàng)目的關(guān)注，取而代之的是期待針對(duì)盈利的商業(yè)模式制定直接的量產(chǎn)銷售策略。對(duì)于企業(yè)，直接進(jìn)入量產(chǎn)非常困難，因?yàn)閷?duì)研發(fā)環(huán)境、通信協(xié)議、安全及組件的要求都顯著提升。Arm Mbed OS 物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可以為本地客戶提供有效的支持及完善的工具鏈，從而使物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的工作量減少50％，并提升工作效率，加速量產(chǎn)部署。?　　2）在場(chǎng)景融合上的問
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生態(tài)圈 | Maxeler如何實(shí)現(xiàn)比CPU快100倍的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估調(diào)整？

洪小瑩博士“我們使用賽靈思 FPGA，再加上 Maxeler 的算法，用很短的時(shí)間就可以把 COUNTERPARTY RISKS 計(jì)算出來，效果相當(dāng)好的。與純用 CPU 計(jì)算跟 FPGA 進(jìn)行速度比較，后者比前者快 100 倍以上?！?008年雷曼的倒閉動(dòng)搖了全球金融市場(chǎng)。其所引發(fā)的世界性的金融危機(jī)讓大家唏噓不已。正所謂收益越大，風(fēng)險(xiǎn)必然也會(huì)增大。這是亙古不變的道理，如何做到對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的把控將直接決定了該行業(yè)是否能夠健康發(fā)展。大家都不希望雷曼事件再次重演。然而受限于算力的原因，風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和把控往往不盡如人
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具可編程補(bǔ)償功能的高效率、高密度 PSM μModule 穩(wěn)壓器

FPGA 開發(fā)板、以及原型設(shè)計(jì)、測(cè)試和測(cè)量應(yīng)用需要多功能高密度電源解決方案。LTM4678是一款具有數(shù)字電源系統(tǒng)管理 (PSM) 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸雙路 25 A 或單路 50 A μModule? 穩(wěn)壓器。該器件具有：u? 雙數(shù)字可調(diào)模擬環(huán)路和一個(gè)用于控制及監(jiān)控的數(shù)字接口。u? 寬輸入電壓范圍：4.5 V 至 16 Vu? 寬輸出電壓范圍：0.5 V 至 3.3 Vu? 在整個(gè)溫度范圍內(nèi)具有 ±0.5% 的最大 DC 輸出誤差u?
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具有突破性、可擴(kuò)展、直觀易用的上電時(shí)序系統(tǒng)可加快設(shè)計(jì)和調(diào)試速度

簡(jiǎn)介各行各業(yè)的電子系統(tǒng)都變得越來越復(fù)雜，這已經(jīng)不是什么秘密。至于這種復(fù)雜性如何滲透到電源設(shè)計(jì)中，卻不是那么明顯。例如，功能復(fù)雜性一般通過使用ASIC、FPGA和微處理器來解決，在更小的外形尺寸中融入更豐富的應(yīng)用特性。這些設(shè)備向電源系統(tǒng)提供不同的數(shù)字負(fù)載，要求使用不同功率等級(jí)的多種電壓軌，每一種都具有高度個(gè)性化的電壓軌容差。同樣，正確的電源開啟和關(guān)斷時(shí)序也很重要。隨著時(shí)間推移，電路板上電壓軌的數(shù)量成倍增加，使得電源系統(tǒng)的時(shí)序設(shè)計(jì)和調(diào)試變得更加復(fù)雜?？蓴U(kuò)展性應(yīng)用電路板所需的電壓軌數(shù)量與電路板的復(fù)雜度緊密關(guān)聯(lián)。
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EdgeBoard中“活靈活現(xiàn)”的算子

背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻延遲很大，在推理和訓(xùn)練過程中主要完成其擅長(zhǎng)的控制和調(diào)度類任務(wù)。GPU以犧牲靈活性為代價(jià)來提高計(jì)算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對(duì)于推理環(huán)節(jié)，并行度的優(yōu)勢(shì)并不能完全發(fā)揮。專用ASIC芯片開發(fā)周期長(zhǎng)，資金投入大，由于其結(jié)構(gòu)固化無法適應(yīng)目前快速演進(jìn)的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性，被廣
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