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Armv9 技術(shù)講堂 | SME 指令介紹

Arm 可伸縮矩陣擴(kuò)展 (SME) 作為 Armv9 架構(gòu)中的一項(xiàng)創(chuàng)新特性，旨在滿足當(dāng)前日益復(fù)雜和高能耗的人工智能 (AI) 和機(jī)器視覺(jué) (ML) 應(yīng)用需求。除了加速現(xiàn)今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架構(gòu)上處理不斷更新的生成式 AI 應(yīng)用的靈活性。在上一篇內(nèi)容中，Arm 技術(shù)專(zhuān)家為大家簡(jiǎn)要介紹了 SME，本周我們將帶各位更為詳細(xì)地來(lái)了解 SME 的指令，助力你在應(yīng)用中高效使用 SME！操作 ZA 存儲(chǔ)的 SME 指令主要包括：計(jì)算兩個(gè)向量外積，并累加或累減，將結(jié)果
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基于 Arm Cortex-R82AE 簡(jiǎn)化高性能區(qū)域控制器的軟件開(kāi)發(fā)

作者：Arm 汽車(chē)事業(yè)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 Prakash Mohapatra在之前的一篇推文中我曾談到過(guò)，汽車(chē)行業(yè)的近期發(fā)展趨勢(shì)正在推動(dòng)對(duì)汽車(chē)架構(gòu)中區(qū)域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是滿足區(qū)域控制器和域控制器設(shè)計(jì)和性能需求的理想之選。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已廣泛應(yīng)用于汽車(chē)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，既包括獨(dú)立的微控制器 (MCU)，也有與 Cortex-A 核心結(jié)合的異構(gòu)
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Helium 技術(shù)講堂 | 循環(huán)緩沖區(qū)的使用

當(dāng)人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當(dāng)中，作為市場(chǎng)上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來(lái)關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)字信號(hào)處理的性能提升。在上周的 Helium 技術(shù)講堂中，我們與大家共同探討了復(fù)雜而又有趣的交錯(cuò)加載/存儲(chǔ)指令。今天，我們將一起聊聊與內(nèi)存訪問(wèn)相關(guān)的內(nèi)容。若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬(wàn)別錯(cuò)過(guò)文末視
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X86架構(gòu)與Arm架構(gòu)區(qū)別

X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)是主流的兩種CPU架構(gòu)，X86架構(gòu)的CPU是PC服務(wù)器行業(yè)的老大，ARM架構(gòu)的CPU則是移動(dòng)端的老大。X86架構(gòu)和arm架構(gòu)實(shí)際上就是CISC與RISC之間的區(qū)別，很多用戶(hù)不理解它們兩個(gè)之間到底有哪些區(qū)別，實(shí)際就是它們的領(lǐng)域不太相同，然后追求也不相同。X86架構(gòu)和Arm架構(gòu)區(qū)別1、追求不同：X86主要追求性能，但會(huì)導(dǎo)致功耗大，不節(jié)能，而ARM則是追求節(jié)能，低功耗，但和X86相比性能較差。2、領(lǐng)域不同：ARM主要應(yīng)用于移動(dòng)終端之中，類(lèi)如手機(jī)，平板等，而X86則是主要應(yīng)用于Intel，A
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萊迪思Avant-X：捍衛(wèi)數(shù)字前沿

現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）在當(dāng)今的眾多技術(shù)中發(fā)揮著重要作用。從航空航天和國(guó)防到消費(fèi)電子產(chǎn)品，再到關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和汽車(chē)行業(yè)，F(xiàn)PGA在我們生活中不斷普及。與此同時(shí)對(duì)FPGA器件的威脅也在不斷增長(zhǎng)。想要開(kāi)發(fā)在FPGA上運(yùn)行（固件）的IP需要花費(fèi)大量資源，受這些FPGA保護(hù)的技術(shù)也是如此。這使得FPGA成為IP盜竊或破壞的潛在目標(biāo)。防止IP盜竊、客戶(hù)數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)整體完整性所需的安全功能已經(jīng)不可或缺。它們是許多FPGA應(yīng)用的基礎(chǔ)，在某些地區(qū)有相應(yīng)法律要求（例如，歐盟的GDPR、美國(guó)的HIPAA、英國(guó)的2018年
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【實(shí)戰(zhàn)】一個(gè)Buck電路設(shè)計(jì)的完整過(guò)程

設(shè)計(jì)需求：硬十開(kāi)發(fā)的一塊基于安路EG4X20BG256的FPGA板卡。該系統(tǒng)應(yīng)用于一個(gè)USB傳輸，可以進(jìn)行多通道ADC數(shù)據(jù)采集的項(xiàng)目。整體框圖如下：實(shí)物如下：1、Buck控制器選型電源框圖制作過(guò)程，可以參考前期文檔：硬件總體設(shè)計(jì)之 “專(zhuān)題分析”我們可以看到在電源樹(shù)中，分別需要實(shí)現(xiàn)：5V→3.3V@2A5V→1.2V@2A5V→2.5V@2A此處我們選型的Buck電源控制器（集成Mosfet）是杰華特的JW5359從Datasheet我們可以看到：1、輸入電壓范圍滿足要求4.5V~18V2、輸出電流可以達(dá)到
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將ASIC IP核移植到FPGA上——更新概念并推動(dòng)改變以完成充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)!

本系列文章從數(shù)字芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計(jì)和驗(yàn)證規(guī)劃進(jìn)行結(jié)合，詳細(xì)講述了在FPGA上使用IP核來(lái)開(kāi)發(fā)ASIC原型項(xiàng)目時(shí)，必須認(rèn)真考慮的一些問(wèn)題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開(kāi)始，通過(guò)闡述開(kāi)發(fā)ASIC原型設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個(gè)重要主題詳細(xì)分享了利用ASIC所用IP來(lái)在FPGA上開(kāi)發(fā)原型驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要考量的因素。在上篇文章中，我們介紹了將ASIC IP移植到FPGA原型平臺(tái)上的必要性，并對(duì)原型設(shè)計(jì)中各種考量因素進(jìn)行了總體概述，分析開(kāi)發(fā)A
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國(guó)產(chǎn)FPGA，走到哪一步了？

隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，其應(yīng)用邊界不斷拓寬，從簡(jiǎn)單的圖像識(shí)別到復(fù)雜的自然語(yǔ)言處理，再到自動(dòng)駕駛、智能制造等前沿領(lǐng)域，AI 正以前所未有的速度改變著我們的世界。在這場(chǎng) AI 革命中，深度學(xué)習(xí)作為其核心驅(qū)動(dòng)力，不斷推動(dòng)著算法與模型的革新，同時(shí)也對(duì)計(jì)算資源提出了更為嚴(yán)苛的要求。誕生于 1985 年的 FPGA 雖然問(wèn)世時(shí)間不長(zhǎng)，但已經(jīng)憑借「可編程」的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在百花齊放的芯片浪潮中奪得一席之地，成為 GPU 芯片的又一勁敵。FPGA 的特點(diǎn)FPGA 芯片是基于可編程器件（PAL、GAL、CPLD）發(fā)
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將ASIC IP核移植到FPGA上——明了需求和詳細(xì)規(guī)劃以完成充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)

本文從數(shù)字芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設(shè)計(jì)和驗(yàn)證規(guī)劃進(jìn)行結(jié)合，詳細(xì)講述了在FPGA上使用IP核來(lái)開(kāi)發(fā)ASIC原型項(xiàng)目時(shí)，必須認(rèn)真考慮的一些問(wèn)題。文章從介紹使用預(yù)先定制功能即IP核的必要性開(kāi)始，通過(guò)闡述開(kāi)發(fā)ASIC原型設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個(gè)重要主題詳細(xì)分享了利用ASIC所用IP來(lái)在FPGA上開(kāi)發(fā)原型驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)需要考量的因素。本篇文章是SmartDV數(shù)字芯片設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)分享系列文章的第一篇，作為全球領(lǐng)先的驗(yàn)證解決方案和設(shè)計(jì)IP提供商，SmartDV的產(chǎn)品研發(fā)及
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萊迪思全新推出邏輯優(yōu)化的通用FPGA拓展其小型FPGA產(chǎn)品組合

萊迪思半導(dǎo)體，低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布為其領(lǐng)先的小尺寸FPGA產(chǎn)品中再添一款邏輯優(yōu)化的全新萊迪思Certus-NX? FPGA器件。新產(chǎn)品包括兩款新器件，即Certus-NX-28?和Certus-NX-09?，擁有多種封裝選項(xiàng)，可提供行業(yè)領(lǐng)先的低功耗、小尺寸和可靠性以及靈活的遷移選項(xiàng)。這些器件旨在加速?gòu)V泛的通信、計(jì)算、工業(yè)和汽車(chē)應(yīng)用。萊迪思半導(dǎo)體產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁Dan Mansur表示：“萊迪思致力于在小型、低功耗FPGA領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，為我們的客戶(hù)提供優(yōu)化的解決方案，滿足空間受限的應(yīng)用需求，
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利用強(qiáng)大的軟件設(shè)計(jì)工具為FPGA開(kāi)發(fā)者賦能

許多嵌入式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者都對(duì)使用基于FPGA的SoC系統(tǒng)感興趣，但是基于傳統(tǒng)HDL硬件描述語(yǔ)言的FPGA開(kāi)發(fā)工具和復(fù)雜流程往往會(huì)令他們望而卻步。為了解決這一問(wèn)題，萊迪思的Propel工具套件提供了基于圖形化設(shè)計(jì)方法的設(shè)計(jì)環(huán)境，用于創(chuàng)建，分析，編譯和調(diào)試基于FPGA的嵌入式系統(tǒng)，從而完成系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì)。萊迪思的Propel工具套件由兩部分組成：Propel Builder提供圖形化的SoC系統(tǒng)和硬件設(shè)計(jì)，通過(guò)拖放方式，選擇處理器和相關(guān)的外設(shè)與IP，通過(guò)圖形化的方式進(jìn)行配置和連接，從而完成系統(tǒng)層面的硬件設(shè)計(jì)；
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Arm 旗下熱門(mén)開(kāi)源嵌入式操作系統(tǒng) Mbed OS 將于 2026 年 7 月結(jié)束官方維護(hù)

IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月發(fā)布公告，宣布旗下開(kāi)源 Mbed 平臺(tái)和操作系統(tǒng)將于 2026 年 7 月終止生命周期，屆時(shí) Mbed 網(wǎng)站將被存檔，并且將無(wú)法通過(guò)在線工具構(gòu)建項(xiàng)目。設(shè)備軟件 Mbed OS 是開(kāi)源的，將繼續(xù)公開(kāi)提供，但不再由 Arm 主動(dòng)維護(hù)。Mbed TLS 項(xiàng)目不受該公告的影響，并將繼續(xù)作為 TrustedFirmware 社區(qū)項(xiàng)目的一部分獲得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以來(lái)，Mbed 一直是一個(gè)非常受歡迎的項(xiàng)目，幫助專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者、教育用戶(hù)和
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Arm 推出精銳超級(jí)分辨率技術(shù)

作者：?Arm 開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略總監(jiān) Peter Hodges近日，Arm 推出了?Arm 精銳超級(jí)分辨率技術(shù)?(Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，這是一款面向移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)的出色開(kāi)源超級(jí)分辨率?（下文簡(jiǎn)稱(chēng)“超分”）?解決方案。本文將為你介紹我們所采用的方法，并歡迎你一同加入我們的技術(shù)探索旅程。制作精良的游戲能夠帶領(lǐng)玩家踏上一段動(dòng)人的旅程。游戲開(kāi)發(fā)者套件里有許多工具可以為此增添助力，例如引人入勝的音樂(lè)、
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大咖觀點(diǎn) | AI 大模型邁向多模態(tài)，助力具身智能與機(jī)器人實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新

作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁馬健你聽(tīng)過(guò)莫拉維克悖論 (Moravec's paradox) 嗎？它是指，對(duì)于人工智能 (AI) 系統(tǒng)而言，高級(jí)推理只需非常少的計(jì)算能力，而實(shí)現(xiàn)我們?nèi)祟?lèi)習(xí)以為常的感知運(yùn)動(dòng)技能卻需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。實(shí)質(zhì)上，與人類(lèi)本能可以完成的基本感官任務(wù)相比，復(fù)雜的邏輯任務(wù)對(duì) AI 而言更加容易。這一悖論凸顯了現(xiàn)階段的 AI 與人類(lèi)認(rèn)知能力之間的差異。人生來(lái)就是多模態(tài)的。我們每個(gè)人就像一個(gè)智能終端，我們通常需要去學(xué)校上課接受學(xué)識(shí)熏陶（訓(xùn)練），但訓(xùn)練與學(xué)習(xí)的目的和結(jié)果是
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Arm 攜手三星，共同開(kāi)拓新一代通信技術(shù)

作者：Arm 基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部無(wú)線 vRAN 解決方案市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān) Mo Jabbari如今，對(duì)于數(shù)據(jù)的需求持續(xù)快速增長(zhǎng)，每年的增幅預(yù)計(jì)將超過(guò) 30% [1] 。隨著人工智能 (AI) 逐漸成為日常的實(shí)用技術(shù)，需處理的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)量的激增給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大壓力，它們不僅要維護(hù)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，還要為下一代網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。為此，它們對(duì)節(jié)能且可擴(kuò)展的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求更勝以往。高效計(jì)算在新一代通信技術(shù)和 AI 中的作用我們正向 6G 等新一代通信技術(shù)發(fā)展，加之越來(lái)越多地將 A
關(guān)鍵字： Arm 通信技術(shù)