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采用FPGA的以太網(wǎng)應(yīng)用

  •   以太網(wǎng)連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力,是不可阻擋的兩大網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)。由于網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷擴(kuò)張,使得以太網(wǎng)端口的性能持續(xù)增加,并且應(yīng)用于更廣泛的各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商面臨兩個(gè)巨大壓力,首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX),同時(shí)要提供更快性能以支持消費(fèi)者應(yīng)用,如4?K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構(gòu)師滿足這些市場(chǎng)需求,我們需要重新定義中端密度FPGA特性:低成本、低功耗,并且可以滿足通訊應(yīng)用中以太網(wǎng)互聯(lián)的性能要求?! ∵@些新市場(chǎng)向設(shè)計(jì)以太網(wǎng)通信設(shè)備的供應(yīng)商提出了重大的挑
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AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展

  •   如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會(huì),肯定會(huì)被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問,視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā),同時(shí)人工智能也必然會(huì)在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用?! 〗鼉赡?,得益于深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步,人工智能得以飛速發(fā)展和應(yīng)用。業(yè)界有個(gè)這樣的簡(jiǎn)單比喻:如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭,則算法是引擎,數(shù)據(jù)是燃料,加速靠的是芯片??梢姡A康臄?shù)據(jù)、先進(jìn)的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中,幾乎每個(gè)芯片商都希望搭上順風(fēng)車火一把。下圖為研究機(jī)構(gòu)對(duì)未來AI芯
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大咖詳談FPGA,簡(jiǎn)介、工作原理等

  •   FPGA工作原理與簡(jiǎn)介  如前所述,F(xiàn)PGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為ASIC領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,即解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路有限的缺點(diǎn)?! ∮捎贔PGA需要被反復(fù)燒寫,它實(shí)現(xiàn)組合邏輯的基本結(jié)構(gòu)不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成,而只能采用一種易于反復(fù)配置的結(jié)構(gòu)。查找表可以很好地滿足這一要求,目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結(jié)構(gòu),也有一些軍品和宇航級(jí)FPGA采用Flash或者熔絲與反熔
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據(jù)說電子工程師就易犯這20個(gè)錯(cuò),你有過嗎?

  •   電子工程師指從事各類電子設(shè)備和信息系統(tǒng)研究、教學(xué)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、科技開發(fā)、生產(chǎn)和管理等工作的高級(jí)工程技術(shù)人才。一般分為硬件工程師和軟件工程師。  硬件工程師:主要負(fù)責(zé)電路分析、設(shè)計(jì);并以電腦軟件為工具進(jìn)行PCB設(shè)計(jì),待工廠PCB制作完畢并且焊接好電子元件之后進(jìn)行測(cè)試、調(diào)試;  軟件工程師:主要負(fù)責(zé)單片機(jī)、DSP、ARM、FPGA等嵌入式程序的編寫及調(diào)試。FPGA程序有時(shí)屬硬件工程師工作范疇。  錯(cuò)誤一:  這些拉高/拉低的電阻用多大的阻值關(guān)系不大,就選個(gè)整數(shù)5K吧  點(diǎn)評(píng):市場(chǎng)上不存在5K的阻值,最接近的
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為什么說在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用FPGA是理想的選擇?

  •   隨著消費(fèi)電子、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展,用戶需求也越來越復(fù)雜和多樣,因此我們?cè)谇度胧较到y(tǒng)設(shè)計(jì)中必須選擇合適的處理器(SoC)系統(tǒng),當(dāng)然我們也需要考慮成本、功耗、性能、I/O資源等方面,但是隨著實(shí)踐案例的增多FPGA越來越成為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主流選擇?! ilinx作為可編程邏輯器件(FPGA)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供了豐富的器件和簡(jiǎn)捷的開發(fā)工具,下面從以下幾方面向大家介紹:  FPGA/SoC:最早我們都采用的是純FPGA設(shè)計(jì),利用FPGA的資源實(shí)現(xiàn)軟核處理器比如Microblaze、Picoblaze等,現(xiàn)
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高頻交易堅(jiān)強(qiáng)的后盾:基于Virtex UltraScale+FPGA的可配置的HES-HPC-HFT-XCVU9P PCIe 卡

  •   高頻交易,這個(gè)名詞可能對(duì)你并不陌生,它是指那些人們無法利用的,極為短暫的市場(chǎng)變化中尋求獲利的自動(dòng)化程序交易,高頻交易瞬息萬變,而決勝的關(guān)鍵就在于快。今天小編就給大家介紹一款A(yù)ldec最新的專門用于高頻交易的PCIe卡,由小編前面的介紹,大家一定也只知道這款卡的主打性能就是速度快,沒錯(cuò),這也就不難理解為什么Aldec的新型的面向高頻交易的HES-HPC-HET-XCVU9P?PCIe卡采用Xilinx?Virtex?UltraScale?+?VU9P&n
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可編程邏輯實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心互連

  •   隨著實(shí)施基于云的服務(wù)和機(jī)器到機(jī)器通信所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)中心面臨重重挑戰(zhàn)?! ∵@種增長(zhǎng)毫無減緩態(tài)勢(shì),有業(yè)界專家預(yù)測(cè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心機(jī)器對(duì)機(jī)器流量將會(huì)超出所有其他類型流量多個(gè)數(shù)量級(jí)。這種顯著增長(zhǎng)給數(shù)據(jù)中心帶來三個(gè)主要挑戰(zhàn):  ·?數(shù)據(jù)速度?–?接收與處理數(shù)據(jù)所需的時(shí)間增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的接收和處理能力,實(shí)現(xiàn)高速傳輸。這使數(shù)據(jù)中心可支持近乎實(shí)時(shí)的性能?!  ?數(shù)據(jù)種類?–?從圖像與視頻這樣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到傳感器與日志數(shù)據(jù)這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可將不同格
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CPU漏洞驚動(dòng)美國(guó)政府:Intel/ARM/微軟/谷歌集體遭質(zhì)疑

  •   Intel等廠家CPU處理器曝出的兩大高危漏洞讓整個(gè)行業(yè)風(fēng)中凌亂,美國(guó)政府也對(duì)Intel、ARM、微軟、Google、亞馬遜等巨頭的做法提出了質(zhì)疑。   其實(shí)早在2017年6月份,Intel等行業(yè)巨頭就被告知了漏洞的存在,然后按照行業(yè)慣例,波及的主要企業(yè)開始秘密聯(lián)合起來,在暗中開始調(diào)查修復(fù)。   據(jù)說,巨頭們?cè)?jì)劃在今年1月9日正式向全球通告漏洞情況,但提前被媒體捅了出來,集體措手不及。   不過從目前的情況看,即便等到1月9日,漏洞也不可能及時(shí)修復(fù),恐慌仍然不可避免。   對(duì)于將如此可怕漏洞
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美高森美宣布其整個(gè)產(chǎn)品組合不受Spectre和Meltdown漏洞影響

  •   致力于在功耗、安全、可靠性和性能方面提供差異化半導(dǎo)體技術(shù)方案的領(lǐng)先供應(yīng)商美高森美公司(Microsemi Corporation,紐約納斯達(dá)克交易所代號(hào):MSCC)宣布旗下包括現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)在內(nèi)的產(chǎn)品均不受最近發(fā)現(xiàn)的x86、ARM?及其它處理器相關(guān)的安全漏洞所影響。早前安全研究人員透露全球范圍內(nèi)涉及數(shù)十億臺(tái)設(shè)備的芯片存在稱為Spectre 和 Meltdown 的主要計(jì)算機(jī)芯片漏洞?! ∶栏呱朗紫夹g(shù)官兼高級(jí)開發(fā)副總裁Jim Aral
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高通:運(yùn)行桌面應(yīng)用不影響Windows 10 ARM筆記本長(zhǎng)續(xù)航

  •   在去年底,微軟和高通聯(lián)合發(fā)布了一系列的Windows 10 ARM版筆記本,搭載高通驍龍835處理器,這類筆記本也被稱為“Always Connected PC”,主打?qū)崟r(shí)連接和長(zhǎng)續(xù)航。   在發(fā)布會(huì)及后期,高通副總裁Cristiano Amon表示,一款典型的驍龍835 Windows 10筆記本在WiFi環(huán)境下觀看Netflix視頻續(xù)航長(zhǎng)達(dá)29小時(shí),在LTE/WiFi網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下續(xù)航時(shí)間在20小時(shí)左右。作為對(duì)比Surface Pro設(shè)備離線播放視頻的續(xù)航時(shí)間為9&mdash
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初次接觸ARM開發(fā),理清這四個(gè)開發(fā)思路很重要!

  •   由于涉及編程,學(xué)習(xí)ARM單片機(jī)系統(tǒng)對(duì)于從事電子電路的設(shè)計(jì)者來說是有些困難的,學(xué)習(xí)知識(shí)不難,難的是理清其中的開發(fā)思路,找到一個(gè)好的起點(diǎn)。本文就將從這一步入手,為大家介紹初次接觸ARM開發(fā)應(yīng)該從哪幾方面來理清開發(fā)思路?! ∽鰝€(gè)最小系統(tǒng)板:如果從沒有做過ARM的開發(fā),建議一開始不要貪大求全,把所有的應(yīng)用都做好,因?yàn)锳RM的啟動(dòng)方式和dsp或單片機(jī)有所不同,往往會(huì)遇到各種問題,所以建議先布一個(gè)僅有Flash、SRAM或SDRAM、CPU、JTAG、和復(fù)位信號(hào)的小系統(tǒng)板,留出擴(kuò)展接口。使最小系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行,任
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Achronix完成其基于16nm FinFET+工藝的Speedcore eFPGA技術(shù)量產(chǎn)級(jí)測(cè)試芯片的驗(yàn)證

  •   基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件和嵌入式FPGA(eFPGA)硅知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司(Achronix?Semiconductor?Corporation)日前宣布:已完成了其采用臺(tái)積電(TSMC)16nm?FinFET+工藝技術(shù)的SpeedcoreTM?eFPGA量產(chǎn)驗(yàn)證芯片的全芯片驗(yàn)證。通過在所有的運(yùn)行情況下都采用嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)室測(cè)試和自動(dòng)測(cè)試設(shè)備(ATE)測(cè)試,驗(yàn)證了Speedcore測(cè)試芯片的完整功能?! pee
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大咖解讀啥是FPGA/DSP?

  •   這世界真是瘋了,貌似有人連FPGA原理是什么都不知道就開始來學(xué)習(xí)FPGA了。   DSP就是一個(gè)指令比較獨(dú)特的處理器。它雖然是通用處理器,但是實(shí)際上不怎么“通用”。技術(shù)很牛的人可以用DSP做一臺(tái)電腦出來跑windows,而實(shí)際上真正這么干的肯定是蠢材。用DSP做信號(hào)處理,比其他種類的處理器要厲害;用DSP做信號(hào)處理之外的事情,卻并不見長(zhǎng)。而且信號(hào)處理的代碼一般需要對(duì)算法很精通的人才能真正寫好。   數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里面的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度在這里是一把很嚴(yán)酷的尺子。 FPGA只不
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多家運(yùn)營(yíng)商將支持ARM版Windows 10 PC:包括中國(guó)電信

  •   北京時(shí)間1月11日上午消息,微軟和高通依然在為將于今年晚些時(shí)候出貨的ARM“Always Connected” Windows 10計(jì)算機(jī)尋找支持者。   在CES 2018上,微軟和高通聯(lián)手發(fā)布了基于高通驍龍移動(dòng)芯片的PC設(shè)備,這些設(shè)備將能夠使用LTE網(wǎng)絡(luò)。目前已經(jīng)有Verizon、Sprint、中國(guó)電信、意大利電信和英國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商EE宣布將會(huì)支持微軟與高通推出的設(shè)備。   去年5月,微軟推出了使用eSim卡的ARM Always Connected PC,當(dāng)時(shí)與微軟達(dá)成
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大數(shù)據(jù)量進(jìn)一步推動(dòng)集中式計(jì)算

  • 近10年來,大家看到集中式計(jì)算已實(shí)現(xiàn)了大幅的增長(zhǎng),大量數(shù)據(jù)都流向云端以利用其在專用數(shù)據(jù)中心中低成本處理的優(yōu)勢(shì)。這是一種似乎與計(jì)算領(lǐng)域總趨勢(shì)不一致的趨勢(shì),總的趨勢(shì)是始于大型機(jī)卻逐漸移向周邊包圍型智能和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。隨著我們進(jìn)入2018年,這種集中化將達(dá)到它的極限。驅(qū)動(dòng)下一波應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)量正在開始推動(dòng)發(fā)展方向上的改變。
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