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如何使用FPGA加速機器學(xué)習(xí)算法
- 如何使用FPGA加速機器學(xué)習(xí)算法- 當(dāng)前,AI因為其CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。上個月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師)在2016年OpenPower峰會上發(fā)表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國各大學(xué)研究CNN的一些成果。
- 關(guān)鍵字: FPGA GPU AuvizDNN
利用FPGA的自身特性實現(xiàn)隨機數(shù)發(fā)生器
- 利用FPGA的自身特性實現(xiàn)隨機數(shù)發(fā)生器-本文主要介紹利用FPGA的自身的特性實現(xiàn)隨機數(shù)發(fā)生器,在Virtex-II Pro開發(fā)板上用ChipScope觀察隨機數(shù)序列,以及在PCIe4Base(基于Virtex-4 FPGA)上實現(xiàn)。
- 關(guān)鍵字: fpga
FPGA電路必須遵循的原則和技巧
- FPGA電路必須遵循的原則和技巧-在調(diào)試FPGA電路時要遵循必須的原則和技巧,才能降低調(diào)試時間,防止誤操作損壞電路。通常情況下,能夠參考以下步驟執(zhí)行 FPGA硬件系統(tǒng)的調(diào)試。
- 關(guān)鍵字: FPGA
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