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基于CCD16點數(shù)學(xué)模型的全自動焦度計光學(xué)圖像系統(tǒng)的設(shè)計

  • 全自動焦度儀光學(xué)系統(tǒng)是產(chǎn)品設(shè)計的核心,為了提高自動焦度計的測量精度,提出一種新的測量圖像。該圖像在建立了16點數(shù)學(xué)模型并推導(dǎo)了鏡片相關(guān)參數(shù)的計算方法。該算法將16個點分為四組進行計算,并取各組計算結(jié)果
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基于AD7892SQ和CPLD的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

  • 0 引 言  本系統(tǒng)以AD7892SQ和CPLD(復(fù)雜可編程邏輯器件)為核心設(shè)計了一個多路信號采集電路,包括模擬多路復(fù)用、集成放大、A/D轉(zhuǎn)換,CPLD控制等。采用硬件描述語言V
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基于ARM與FPGA控制的LTC2207在寬帶頻率特性測試儀數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用

  • 引言數(shù)據(jù)采集技術(shù)是一種流行且實用的電子技術(shù)。它廣泛應(yīng)用于信號檢測、信號處理、儀器儀表等領(lǐng)域。近年來,隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)采集技術(shù)也呈現(xiàn)出速度更高、通道更多、數(shù)據(jù)量更大的發(fā)展趨勢。本
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一種基于FPGA核系統(tǒng)的智能429-422信號轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計

  • 一種智能信號轉(zhuǎn)換模塊的設(shè)計方法。這種智能模塊采用了基于FPGA嵌入式軟核系統(tǒng),是基于NiosII軟核處理器的架構(gòu),可以在模塊上完全實現(xiàn)外部總線信號之間相互轉(zhuǎn)換,無需驅(qū)動程序或操作系統(tǒng)的干預(yù)。同時對用戶邏輯設(shè)計、用戶邏輯集成、固件設(shè)計技術(shù)等內(nèi)容進行了詳細的介紹。
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基于FPGA技術(shù)高頻疲勞試驗機控制器的設(shè)計

  • 現(xiàn)場可編程門陣列FPGA(FieldProgrammable Gate Array)是美國Xilinx公司于1984年首先開發(fā)的一種通用型用戶可編程器件。FPGA既具有門陣列器件的高集成度和通用性,又有可編程邏輯器件用戶可編程的靈活性。
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信號處理器設(shè)計

  • 該系統(tǒng)很好的實現(xiàn)了3G移動終端處理功能,但實際環(huán)境比仿真環(huán)境更復(fù)雜,需要給出解決辦法,然后再驗證。目前該方案實現(xiàn)了384 kb/s工作,使用3個時隙(每個時隙128 kb/s)
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基于FPGA+ARM的高速計算機屏幕信息記錄系統(tǒng)

  • 介紹一種自主研發(fā)的高速計算機屏幕信息記錄系統(tǒng)。該系統(tǒng)支持VGA/DVI輸入,支持SVGA、XGA、SXGA、UXGA等多種計算機屏幕分辨率圖像的連續(xù)壓縮和存儲。實驗表明,本系統(tǒng)的單幀圖像壓縮性能接近JPEG2000標(biāo)準(zhǔn),PSNR值優(yōu)于JPEG標(biāo)準(zhǔn)。
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基于ARM和FPGA的全自動拉絲機控制系統(tǒng)設(shè)計

  • 根據(jù)拉絲機的工作原理以及拉絲過程中對拉絲機各部件的動作要求,提出采用32位RISC處理器ARM7和FPGA作為主控制器和從控制器,實現(xiàn)嵌入式全自動拉絲機控制系統(tǒng)的設(shè)計。該控制系統(tǒng)穩(wěn)定可靠、精度高、成本低、可移植性強,具有一定的推廣價值。
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全面解析FPGA與DSP,兩者區(qū)別竟然這么大

  • PGA是一種可編程的硅芯片,DSP是數(shù)字信號處理,當(dāng)系統(tǒng)設(shè)計人員在項目的架構(gòu)設(shè)計階段就面臨到底采用FPGA還是DSP的重要問題。本文將首先分別介紹FPGA和DSP的特點,然后再從內(nèi)部資源、編程語言、功能多個角度解析兩者的不同。
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FPGA引腳信號分配有學(xué)問,大三原則要遵循

  • 現(xiàn)在的FPGA向引腳分配信號的任務(wù)曾經(jīng)很簡單,現(xiàn)在也變得相當(dāng)繁復(fù)。
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有ARM和FPGA助陣,多路電機控制更完美

  • 專用控制器由ARM(LPC2214)、FPGA(EP2C5T144C8)、驅(qū)動器接口電路、編碼器接口電路、限位檢測電路和電源電路等組成,ARM通過串口實現(xiàn)與上位機之間的通信,解析從上位機獲得的控制指令,并通過FPGA產(chǎn)生相應(yīng)輸出信號給驅(qū)動器接口,驅(qū)動器接口外接驅(qū)動器。
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為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計愁白頭?FPGA原型系統(tǒng)讓你找到新思路

  • 當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng) (IoT) 的時候,不夸張地說,它可以將我們所使用的智能設(shè)備互相連接,彼此分享大量的數(shù)據(jù),從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費者對智能家居、娛樂和可穿戴技術(shù)的需求,也是工業(yè)、軍事和政府應(yīng)用,如智慧城市和工廠等改變了連接局面。 從非常小到巨大 當(dāng)我們從這個角度來探討物聯(lián)網(wǎng),我們了解到這些設(shè)備的范圍可以從最小的設(shè)計,由少量
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基于ARM 的遠程重構(gòu)通訊控制模塊的設(shè)計

  • 本文介紹了一個由CPLD/FPGA、PAD、SoC 等組成的“通用”的嵌入式測控平臺。在闡述了嵌入式測控平臺中實現(xiàn)遠程重構(gòu)的意義、結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)了基于ARM的遠程重構(gòu)通訊控制級模塊。
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數(shù)字測試儀下的參數(shù)測試單元的設(shè)計(圖)

  • 本文提出了一種高速度高精度的參數(shù)測量單元。該單元應(yīng)用于數(shù)字測試儀,具備16通道選通測試能力和可編程指令集,同時自帶的PID循環(huán)驗證和Kelvin四線連接技術(shù)可以有效提高整個模擬參數(shù)測量精度,使測量儀在低于50Ω的負載情況下仍能維持不超過千分之一的測試誤差。
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云中的機器學(xué)習(xí):FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • 人工智能正在經(jīng)歷一場變革,這要得益于機器學(xué)習(xí)的快速進步。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,人們正對一類名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣,因為這類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中,機器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識別和語音識別等任務(wù)中取得巨大成功。
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fpga介紹

FPGA是英文Field-Programmable Gate Array的縮寫,即現(xiàn)場可編程門陣列,它是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展的產(chǎn)物。它是作為專用集成電路(ASIC)領(lǐng)域中的一種半定制電路而出現(xiàn)的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門電路數(shù)有限的缺點。 FPGA采用了邏輯單元陣列LCA(Logic Cell Array)這樣一個新概念,內(nèi)部包括可 [ 查看詳細 ]
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