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IBM、MIT和哈佛發(fā)起新基因組計(jì)劃:用AI研究癌癥

  •   據(jù)計(jì)算機(jī)世界網(wǎng)站近日?qǐng)?bào)道,IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學(xué)院(MIT)及哈佛大學(xué)布羅德研究所的科研人員攜手,研究數(shù)千個(gè)對(duì)癌癥藥物產(chǎn)生耐藥性的病例,希望通過(guò)厘清耐藥性產(chǎn)生的機(jī)理,研發(fā)新一代抗癌藥物和療法。   布羅德研究所基因組學(xué)研究中心的研究人員解釋稱(chēng),盡管有越來(lái)越多的療法能抑制癌癥數(shù)月甚至數(shù)年,但大多數(shù)癌癥最終仍會(huì)卷土重來(lái),部分原因在于腫瘤發(fā)生了變異,產(chǎn)生了耐藥性。該研究所負(fù)責(zé)人艾瑞克·蘭德表示,美國(guó)每年約有60萬(wàn)人死于癌癥,其中耐藥性是&ldquo
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NEC:借助AI撬動(dòng)未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)世界

  •   看過(guò)《碟中諜》系列大片的朋友,可能對(duì)特工們?cè)诨疖?chē)站龐大的人流中借用人臉識(shí)別隱形眼鏡迅速鎖定目標(biāo)的場(chǎng)景驚嘆不已,而這一幕已被NEC從夢(mèng)想帶到了現(xiàn)實(shí)。近日,NEC在東京高大上的場(chǎng)所——東京國(guó)際論壇大廈舉辦了全球用戶(hù)論壇暨展覽會(huì)(C&C User Forum & iEXPO2016),記者作為核心媒體代表在現(xiàn)場(chǎng)親身感受到了NEC展示的前沿ICT技術(shù),其中就包括運(yùn)用AI提高準(zhǔn)確度的人臉識(shí)別技術(shù),幫助管理人員在大型活動(dòng)中快速地通過(guò)面部數(shù)據(jù)進(jìn)行身份識(shí)別,鎖定目標(biāo)。通過(guò)兩天的
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國(guó)外科技巨頭的AI戰(zhàn)略布局及技術(shù)現(xiàn)狀

  •   PC 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力為 軟件產(chǎn)品的快速反應(yīng)能力,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是構(gòu)建移動(dòng)端的生態(tài)系統(tǒng),人工智能時(shí)代則 更為依賴(lài) AI 核心技術(shù)。AI 技術(shù)擁有兩大要素: 核心技術(shù)平臺(tái)、 數(shù)據(jù)循環(huán)。只有將 AI 技術(shù)與數(shù)據(jù)結(jié)合,才可形成實(shí)用性的業(yè)務(wù)。   IBM:入局早,深刻受益行業(yè)發(fā)展紅利   人工智能是 IBM在2014 年后的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。IBM在A(yíng)I 領(lǐng)域無(wú)出其右,如80年代的專(zhuān)家系統(tǒng)、1997 年擊敗國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍(lán)計(jì)算機(jī)、2011 年在美國(guó)智力競(jìng)賽節(jié)目 《危險(xiǎn)邊緣》 中戰(zhàn)勝其人類(lèi)
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李開(kāi)復(fù):AI 科學(xué)家與 B2B 業(yè)務(wù)最有機(jī)會(huì)人工智能創(chuàng)業(yè)

  •   李開(kāi)復(fù)坦承過(guò)去太早投入AI,“現(xiàn)在才是創(chuàng)業(yè)黃金期”   李開(kāi)復(fù)首先指出,“現(xiàn)在就是AI創(chuàng)業(yè)的黃金時(shí)期”,以創(chuàng)新工場(chǎng)來(lái)說(shuō),擬定了AI專(zhuān)屬投資計(jì)劃,目前有50%的投資都鎖定在A(yíng)I領(lǐng)域,中國(guó)和美國(guó)加起來(lái)超過(guò)25個(gè)案子,金額超過(guò)1億美元。未來(lái)創(chuàng)新工場(chǎng)將變成AI工場(chǎng),會(huì)有科學(xué)家?guī)椭聞?chuàng)團(tuán)隊(duì)耕耘人工智能領(lǐng)域,打造AI孵化器。   之所以這么看好人工智能發(fā)展,李開(kāi)復(fù)以無(wú)人駕駛技術(shù)舉例,像是Google無(wú)人車(chē)已經(jīng)跑了200萬(wàn)英里,特斯拉的autopilot系統(tǒng)也累積
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Google AI能自行發(fā)展加密技術(shù) 防止第三方窺探

  •   Google近年積極開(kāi)發(fā)自有人工智能(AI)技術(shù),最新研究報(bào)告稱(chēng)該公司打造的實(shí)驗(yàn)AI系統(tǒng)已具備可自行設(shè)計(jì)加密演算法的能力,借此能夠達(dá)到保密目的,避免第三方窺探內(nèi)容。   這項(xiàng)研究成果稱(chēng)為“用對(duì)抗神經(jīng)密碼技術(shù)學(xué)習(xí)安全通訊”,Google旗下Google Brain研究團(tuán)隊(duì)人員Martin Abadi及David Andersen在報(bào)告中,介紹神經(jīng)網(wǎng)路如何自行發(fā)展簡(jiǎn)單加密技術(shù)以防止第三方窺探的技術(shù),且過(guò)程中無(wú)需外部輸入特定加密演算法即可進(jìn)行。   這套實(shí)驗(yàn)Google Brai
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IDC:全球認(rèn)知系統(tǒng)與AI市場(chǎng)2020年將成長(zhǎng)逾5倍突破470億美元

  •   2016年全球認(rèn)知運(yùn)算系統(tǒng)與AI市場(chǎng)規(guī)模將近80億美元,未來(lái)4年將成長(zhǎng)逾5倍,2020年市場(chǎng)規(guī)模可望突破470億美元,幾乎所有的產(chǎn)業(yè)都會(huì)因?yàn)檎J(rèn)知運(yùn)算、AI而益,提升資料分析處理的能力。   全球瘋?cè)斯ぶ腔?AI)!根據(jù)IDC預(yù)測(cè),全球認(rèn)知運(yùn)算系統(tǒng)與AI市場(chǎng)規(guī)模將由2016年的接近80億美元,快速成長(zhǎng)至2020年的逾470億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)55.1%。   根據(jù)IDC最新公布的全球認(rèn)知與人工智慧系統(tǒng)市場(chǎng)指南半年報(bào),該市場(chǎng)成長(zhǎng)迅速,IDC認(rèn)知系統(tǒng)與內(nèi)容分析研究總監(jiān)David Schubmehl表
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美媒:人類(lèi)擔(dān)心AI統(tǒng)治世界?10年內(nèi)沒(méi)啥可怕的

  •   10月26日消息,據(jù)科學(xué)美國(guó)人雜志報(bào)道,伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布,旗下特斯拉電動(dòng)汽車(chē)公司制造的所有汽車(chē)都將支持全自動(dòng)駕駛功能。但這需要讓人相信,特斯拉的AI(人工智能)技術(shù)能夠確保所有汽車(chē)都能實(shí)時(shí)讀取數(shù)據(jù),并對(duì)不同的情況做出反應(yīng)。   現(xiàn)在,AI的確可以執(zhí)行許多令人感到驚奇的事情,比如上周AlphaGo電腦程序的開(kāi)發(fā)者報(bào)告稱(chēng),他們的軟件已經(jīng)學(xué)會(huì)了在倫敦復(fù)雜的地鐵系統(tǒng)中導(dǎo)航,就像個(gè)“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流,于數(shù)日前發(fā)布報(bào)告,宣稱(chēng)將幫助美
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這個(gè)車(chē)載套件能讓任意車(chē)輛都成為無(wú)人駕駛汽車(chē)

  • Drive.ai是一家由多名斯坦福大學(xué)人工智能研究人員成立的初創(chuàng)公司,該公司致力于為傳統(tǒng)汽車(chē)研發(fā)智能套件,再通過(guò)軟件把這些車(chē)輛變身成為無(wú)人駕駛汽
  • 關(guān)鍵字: Drive.ai  車(chē)載套件   

Gartner::未來(lái)五年有顛覆性的IT技術(shù)都在這里

  •   10月19日消息,據(jù)福布斯雜志報(bào)道,在美國(guó)奧蘭多舉行的Gartner研討會(huì)上,市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利(David Cearley)介紹了該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。他所謂的“戰(zhàn)略技術(shù)”,是指那些在未來(lái)5年擁有顯著顛覆潛力的技術(shù)。他還指出,這些技術(shù)將成為數(shù)字和算法商業(yè)機(jī)遇背后的主要推動(dòng)者,十大趨勢(shì)如下:   1.AI與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)   人工智能(AI)與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)組成。這
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AI領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈,IBM沃森如何以新模式殺出重圍?

  •   如今,提到人工智能,就一定繞不開(kāi) IBM 的沃森計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。但是沃森真能如 IBM 所愿,創(chuàng)造出數(shù)十億的大生意,成為公司再次繁榮的推動(dòng)力嗎?對(duì)于這一點(diǎn),IBM 的回答能堅(jiān)定:一定能。因此,IBM 對(duì)沃森的投入,即使是人工智能如火如荼在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的今天,也稱(chēng)得上是數(shù)一數(shù)二的。   |能否為沃森建立一個(gè)成功的商業(yè)模式?   沃森商業(yè)部成立于 2014 年,目前已經(jīng)累計(jì)獲得公司數(shù)十億美元的資金支持。目前,該部門(mén)有約 10,000 名員工。它也在營(yíng)銷(xiāo)推廣上做過(guò)的大動(dòng)作,比如投放有 Serena Will
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iPhone 7內(nèi)建FPGA芯片 可能為蘋(píng)果布局AI關(guān)鍵

  •   蘋(píng)果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1個(gè)月,知名拆解網(wǎng)站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窺內(nèi)部構(gòu)造,除了LTE Modem芯片上蘋(píng)果由高通(Qualcomm)及英特爾(Intel)雙供應(yīng)商供貨最令人驚訝外,在眾多零組件中有一個(gè)名為“現(xiàn)場(chǎng)可程式化閘陣列”(FPGA)則被外界所忽略,不過(guò)該芯片來(lái)頭不小,外界推測(cè)可能是蘋(píng)果欲發(fā)展人工智能(AI)之路的先導(dǎo)關(guān)鍵配置。   僅極少數(shù)手機(jī)搭載過(guò)FPGA芯片   根據(jù)富比士(Forbes
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AI將接管整個(gè)世界 人類(lèi)如何掌控人機(jī)之間的平衡?

  •   據(jù)Venture Beat報(bào)道,在流行文化中,人工智能(AI)的名聲似乎并不好。不論新聞報(bào)道中何時(shí)提起AI,人們總會(huì)不自覺(jué)地想起《終結(jié)者》中的假設(shè)場(chǎng)景:AI接管整個(gè)世界。然而事實(shí)上,至少2016年,AI更少被應(yīng)用于娛樂(lè)行業(yè),人類(lèi)還處于比較安全的境地。在這種背景下,計(jì)算機(jī)智能如何能被應(yīng)用于企業(yè)中?你如何在人類(lèi)與自動(dòng)化決策之間掌握好平衡?   首先,讓我們了解下AI的真正定義。對(duì)智能機(jī)器的研究主要可分為兩大學(xué)派:分別為人工智能(AI)與智能擴(kuò)大(intelligence amplification,簡(jiǎn)稱(chēng)
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首款嵌入式FPGA誕生 AI將迎來(lái)最好時(shí)代?

  • 想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事,不僅需要擁有FPGA的經(jīng)驗(yàn),更需要有IP集成的經(jīng)驗(yàn),不過(guò)收購(gòu)Altera的英特爾剛好滿(mǎn)足。
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解密AI發(fā)展現(xiàn)況 探尋未來(lái)智能的發(fā)展趨勢(shì)

  • 現(xiàn)今,隨著 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展,越來(lái)越多的工具和解決方案都開(kāi)始使用認(rèn)知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
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IBM與MIT合作研發(fā)具備人類(lèi)認(rèn)知能力的AI

  •   雖然關(guān)于“人工智能時(shí)代即將來(lái)臨”的論斷不絕于耳,但就目前階段而言,自主機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)仍無(wú)法很好地理解現(xiàn)實(shí)世界。不過(guò),在A(yíng)I技術(shù)研究浸潤(rùn)多年的 IBM則表示有信心完成人工智能的這一巨大跨越。近日,該公司與MIT達(dá)成了一項(xiàng)長(zhǎng)期合作,旨在使未來(lái)的人工智能在視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)具備與人類(lèi)同等的理解能力。 IBM方面將提供Watson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)和技術(shù),而MIT將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行后續(xù)研究。        在此過(guò)程中,研究最大的挑戰(zhàn)可能在于如何提高模式識(shí)別和預(yù)測(cè)能力
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