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這是AI的時代，也是英偉達的時代

在剛剛過去的3月21日，英偉達如期舉辦了今年的GTC大會（全稱為GPU Technology Conference），作為英偉達主辦的最重要的 GPU 技術交流活動，從 2019 年開始每年舉辦一屆。在本次大會上，英偉達CEO 黃仁勛就目前大熱的生成式AI做了題為《切勿錯過 AI的決定性時刻》的主題演講，同時發(fā)布了英偉達為ChatGPT專門研發(fā)的全新超高性能GPU——NVIDIA H100 NVL。 NVIDIA H100 NVL01在AI領域所向披靡的英偉達許多讀者了解英偉達是在
關鍵字：英偉達 GTC 2023 GPU AI

國產(chǎn)GPU之光進軍AI加速顯卡？景嘉微回應：新款圖形芯片研發(fā)中

GPU顯卡芯片不僅可以用于游戲、3D渲染，如今AI加速也越來越需要高性能GPU了，這個領域也是國內(nèi)追趕的關鍵，其中景嘉微公司2021年發(fā)布的GPU芯片已經(jīng)看其GTX 1050，該公司現(xiàn)在也確認了新的顯卡芯片。有投資者在互動平臺提問公司是否有了針對AI人工智能訓練的GPU規(guī)劃，景嘉微回應稱，公司新款圖形處理芯片目前處于研發(fā)階段，后續(xù)研發(fā)生產(chǎn)計劃請關注公司公告。此外，景嘉微還提到，公司JM9圖形處理芯片應用領域涵蓋地理信息系統(tǒng)、媒體處理、CAD輔助設計、游戲、虛擬化等高性能顯示和人工智能計算領域。未來公司將持
關鍵字： GPU AI

英偉達首席科學家：摩爾定律已失效，“黃氏定律”成全新指標

1965年，時任仙童半導體公司工程師，也是后來英特爾的創(chuàng)始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出了摩爾定律（Moore's law），預測集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目大約每經(jīng)過24個月便會增加一倍。后來廣為人知的每18個月芯片性能將提高一倍的說法是由英特爾CEO大衛(wèi)·豪斯（David House）提出。過去的半個多世紀，半導體行業(yè)按照摩爾定律發(fā)展，并驅(qū)動了一系列的科技創(chuàng)新。有意思的是，在摩爾定律放緩的當下，以全球另一大芯片公司英偉達（NVIDIA）創(chuàng)始黃仁勛（Jensen Huang
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英偉達ceo黃仁勛：摩爾定律已經(jīng)失效，GPU性能將增加一倍

本周早些時候，英偉達拉開了備受期待的RTX 40系列顯卡陣容的帷幕。令任何人感到驚訝的是，RTX系列的新產(chǎn)品為消費者帶來了功能，功耗以及總體成本的顯著增加。根據(jù)英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang）的說法，芯片和其他組件價格下降的趨勢“已成為過去”?！澳柖梢呀?jīng)死了，”黃在被問及GPU價格上漲時，在與媒體的問答環(huán)節(jié)中宣布。根據(jù)黃先生的說法，12英寸的晶圓今年要貴得多，并堅持認為與前幾代產(chǎn)品提供的性能水平相比，價格上漲是合理的。這些聲明表明了英偉達顯卡的漲價趨勢，到目前為止，這種說法一直不受待
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英偉達將于下半年推出 Grace 服務器 CPU：性能是 x86 的 1.3 倍，功耗只要 60%

IT之家 3 月 23 日消息，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示基于 Arm 的 Grace CPU 將推遲至今年下半年發(fā)貨。黃仁勛表示大幅提升了 Grace CPU 的性能，在 60% 的功率下性能是友商 x86 產(chǎn)品的 1.3 倍。黃仁勛表示：“首先，我目前可以告訴大家的是，Grace 和 Grace Hopper 都在生產(chǎn)中，目前已開始推進到量產(chǎn)階段。我們和全球最大的 OEM 廠商、計算機廠商合作推進該芯片的落地”。黃仁勛表示目前主流芯片設計周期通常需要數(shù)年時間，而英偉達開發(fā)的 CPU
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GPT-4對算力硬件的新需求：GPU訂單增加

算力硬件作為AI大模型基礎設施，未來將持續(xù)受益于AI技術的迭代和商業(yè)化應用。GPT4.0從語言模型走向多模態(tài)模型，將帶來更為豐富的應用場景。同時，GPT-4更大的模型對算力提出更高需求，多模態(tài)特性又增加了對其他編解碼模塊的需求。
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CPU+GPU 異構計算成芯片巨頭新寵

近年來，隨著 AI 應用的快速發(fā)展，引發(fā)一場算力革命，異構計算也站在風口浪尖。異構計算主要是指使用不同類型指令集和體系架構的計算單元組成系統(tǒng)的計算方式。常見的計算單元類別包括 CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA 等。目前「CPU+GPU」以及「CPU+FPGA」都是受業(yè)界關注的異構計算平臺。近日，英特爾宣布將在未來一年半內(nèi)取消多款服務器 GPU 產(chǎn)品的發(fā)布計劃，其中包括 HPC 級的 Rialto Bridge GPU，以全力開發(fā)基于 Falcon Shores 的混合芯片。英特爾新一代 Falc
關鍵字： GPU CPU 異構計算

英偉達針對 AI 市場推出雙 GPU 產(chǎn)品 H100 NVL，最高使用 188GB HBM3 顯存

IT之家 3 月 22 日消息，英偉達在 GTC Spring 2023 主題演講中，針對不斷增長的 AI 市場，推出了全新的雙 GPU 產(chǎn)品 H100 NVL。H100 NVL 在頂部配備了 3 個 NVLink 連接器，使用兩個相鄰的 PCIe 顯卡插槽。英偉達表示在運行大型語言模型（LLM）時，常規(guī)顯卡的顯存無法駕馭龐大的數(shù)據(jù)流。因此本次推出的 H100 NVL 最高可以提供 188GB HBM3 顯存，單卡顯存容量 94GB。H100 NVL 的功耗略高于 H100 PCIe，每個 GP
關鍵字：英偉達 GPU

業(yè)內(nèi)人士：臺積電英偉達 A100 和 H100 GPU 代工訂單增加

3 月 21 日消息，據(jù)媒體 Digitimes 報道，在晶圓代工領域走在行業(yè)前列的臺積電，來自英偉達的 A100 和 H100 GPU 的代工訂單在增加。相關媒體是根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的透露，報道英偉達給予臺積電 A100 和 H100 GPU 的代工訂單在增加的，為國內(nèi)市場設計的 A800 系列 GPU 的代工訂單也在增加。值得注意的是，英偉達 A100、H100 及 A800 系列 GPU，都是針對數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品，這三款 GPU 的代工訂單增加，大概率與 ChatGPT 等近期大熱的產(chǎn)品有關。在上月中旬的報
關鍵字：英偉達 A100 H100 GPu

如何充分利用集成 GPU？

集成 GPU 在過去十年中經(jīng)歷了非常重要的發(fā)展。
關鍵字： GPU AMD

openKylin 社區(qū) GPU SIG 將推動國產(chǎn) GPU 驅(qū)動程序技術研究

IT之家 3 月 10 日消息，openKylin 社區(qū) GPU SIG 首次例會近期以線上形式召開。此次會議由長沙景美集成電路設計有限公司、摩爾線程智能科技（北京）有限責任公司、格蘭菲智能科技有限公司、象帝先計算技術（重慶）有限公司等 GPU 廠商的多位 SIG Maintainer 代表成員參會討論。openKylin 社區(qū) GPU SIG 致力于 GPU 驅(qū)動相關技術研究，包括 OpenGL、OpenCL、Vulkan、VDPAU 和 VAAPI 等，提供 GPU 相關軟件包的技術規(guī)劃、設
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研華推出支持雙NVIDIA GPU的高性能邊緣AI系統(tǒng)AIR-500D

近期，全球物聯(lián)網(wǎng)方案提供廠商研華科技隆重發(fā)布了一款支持雙NVIDIA RTX GPU的全新高性能AI系統(tǒng)—AIR-500D。該解決方案預裝Intel Xeon D-1700處理器和2個支持雙高性能GPU卡的PCIe x16插槽，提供服務器級別的極致性能。AIR-500D在應用于AI推理和訓練應用時，能夠處理大型數(shù)據(jù)集和計算密集型工作負載。此外，它還支持寬溫工作溫度（-10 ~ 50 °C），并具有適合工業(yè)環(huán)境的1200W電源。AIR-500D利用板載BMC和研華的DeviceOn軟件來實現(xiàn)廣泛的邊緣AI解
關鍵字：研華雙NVIDIA GPU 邊緣AI系統(tǒng) AIR-500D

集邦咨詢：ChatGPT 運行需要 3 萬塊 A100 顯卡，英偉達可從 OpenAI 賺取 3 億美元

IT之家 3 月 7 日消息，市場調(diào)查機構 TrendForce 集邦咨詢公布的最新報告指出，如果以英偉達 A100 顯卡的處理能力計算，運行 ChatGPT 將需要使用到 30000 塊英偉達 GPU。調(diào)查機構 TrendForce 在報告中指出，預估 ChatGPT 需要 20000 塊顯卡來處理訓練數(shù)據(jù)。隨著 OpenAI 繼續(xù)在商業(yè)上部署 ChatGPT 和該公司的生成式 GPT 模型，可能需要超過 30000 塊顯卡。目前英偉達 A100 顯卡的售價在 10000-15000 美元之間
關鍵字：英偉達 ChatGPT GPU

思爾芯助力中微電自研高性能安全GPU芯片開發(fā)

思爾芯（S2C）近日宣布，公司全芯片原型驗證解決方案成功協(xié)助中微電（全稱“深圳中微電科技有限公司”）首款擁有自主知識產(chǎn)權的高性能桌面電腦GPU芯片——“南風一號”流片成功。GPU 就是圖形處理器，是一種專門在個人電腦、游戲機和一些平板電腦上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。如果按功能劃分，GPU主要分為側重圖形圖像的渲染GPU和側重通用計算的GPGPU。GPU是一個高門檻且重積累的領域。雖然GPU發(fā)展迅速，但我國在高端GPU領域缺席多年，尤其是在高性能自主安全GPU芯片這一細分領域。與巨大缺口相對應的是
關鍵字： GPU 思爾芯中微電

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gpu 介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]