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ARM 公布新款 CPU、GPU 和 NPU

時間來到五月末，照例又到了 ARM 公布新一代移動芯片設(shè)計的時候。今年他們總共帶來了兩款新的 CPU、一款 GPU 和一款 NPU，其中 CPU 的部分進步可謂相當(dāng)明顯。首先是?Cortex-A77?的后繼方案?A78，在保持相同功耗的前提下，3GHz A78 配合 5nm 制程能實現(xiàn)的性能要比 2.6GHz A77 配合 7nm 制程的方案高出 20%。若是在同樣性能的條件下做對比，前者的功耗則要比后者低出 50% 之多，同頻率下 A78 的性能升幅為 7%。若是將采用 D
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對人臉識別的11個誤解

過去十年內(nèi)，隨著我們在人工智能領(lǐng)域取得長足進步，我們能夠為嵌入式系統(tǒng)增加一些先進功能，例如人臉識別。雖然人臉識別能夠帶來諸多好處，但人們有時仍然認為它的使用存在問題，甚至充滿了爭議。事實究竟如何？在本文中，我們將澄清一些對人臉識別的誤解。1) 人臉識別的成本非常昂貴人們會覺得要讓計算機能夠識別人臉，解決方案必須采用高端硬件。畢竟，自21世紀前十年中期以來，深度學(xué)習(xí)算法在圖像分類方面的突破都利用了圖形處理單元(GPU)的強大處理能力，這些單元通常在緊耦合集群中使用。但對于嵌入式系統(tǒng)（例如家庭安保和門禁控制
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國產(chǎn)最強GPU已進入倒計時可媲美GTX 1080

景嘉微在業(yè)績說明會上表示,在圖形顯控領(lǐng)域,公司JM7200芯片已完成與龍芯、飛騰、麒麟軟件、國心泰山、道、天脈等國內(nèi)主要的CPU和操作系統(tǒng)廠商的適配工作,與中國長城、超越電子等十余家國內(nèi)主要計算機整機廠商建立合作關(guān)系并進行產(chǎn)品測試。公司下一代圖形處理芯片按計劃開展研發(fā)工作,目前處于后端設(shè)計階段。作為國內(nèi)GPU的龍頭,景嘉微研發(fā)的JM5400系列GPU已經(jīng)在一下軍用產(chǎn)品上替代了ATI的產(chǎn)品,目前的主力是JM7200系列,28nm制程工藝,核心頻率1.2GHz,搭配4GB DDR3顯存,性能跟NVIDIA的G
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IDC：2024年中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模將達到64億美元

，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了最新的《人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場（2019下半年）跟蹤》報告。報告中顯示，2019年人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場規(guī)模達到20.9億美元，同比增長58.7%。其中GPU服務(wù)器占據(jù)96.1%的市場份額。IDC預(yù)測，到2024年中國GPU服務(wù)器市場規(guī)模將達到64億美元。從廠商角度看，浪潮、華為和曙光依然穩(wěn)居前三位，占據(jù)了74%以上的市場份額。從行業(yè)角度看，互聯(lián)網(wǎng)依然為主要采購行業(yè)，占有近50%的市場份額，并且最終用戶也不僅僅局限于BAT這類大型互聯(lián)網(wǎng)公司；服務(wù)和政府行業(yè)次之，分別占有18.4%
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Imagination展示突破性的新型安全關(guān)鍵驅(qū)動程序

Imagination Technologies?近日宣布，公司已為其汽車圖形處理器（GPU）開發(fā)全新的OpenGL? SC（Safety-Critical，安全關(guān)鍵）2.0驅(qū)動程序，從而使整車廠（OEM）和一級供應(yīng)商（Tier 1）可以在安全關(guān)鍵型應(yīng)用中受益于GPU加速。數(shù)字儀表盤、刻度盤、儀表集群、駕駛艙域控制器、環(huán)視顯示器和先進駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）等汽車應(yīng)用，現(xiàn)在可以在新增的保護層下運行。OpenGL SC驅(qū)動程序的演示展示了一個在現(xiàn)有汽車芯片上運行的、帶有安全關(guān)鍵組件的先進儀表盤。I
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NVIDIA GPU今年或是雙胞胎：7nm安培、5nm霍普雙殺

再過幾天，NVIDIA CEO黃仁勛就要發(fā)表GTC 2020演講了，這次推出7nm安培（Ampere）架構(gòu)是板上釘釘了。不過2020年的GTC可能不止于此，NVIDIA還有可能更新GPU路線圖，公布5nm Hopper（霍普）GPU，而它有可能是三星5nm EUV代工的。在GPU工藝上，之前的泄露信息顯示出了NVIDIA的復(fù)雜，安培GPU使用10mm、8nm及7nm工藝的爆料都有，不過目前來看臺積電7nm工藝代工的安培GPU還是主力。但是NVIDIA并不會完全依賴臺積電，前幾年就跟三星有GPU代工了，14
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Imagination宣布支持Google的Android GPU Inspector

Imaginationg 近日宣布，公司開始支持?Google的Android圖形處理器（GPU）檢查器工具（Android GPU Inspector）?，以幫助開發(fā)人員使用這款工具在帶有Android系統(tǒng)的設(shè)備上對圖形處理進行分析和調(diào)試。Google的Android GPU Inspector是一款開源的圖形處理分析工具，可支持各種GPU。Imagination一直與Google緊密合作，以在其圖形驅(qū)動程序棧中實現(xiàn)必要的功能，進而支持PowerVR器件上的性能分析。Imaginat
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挖角英偉達高管華為入局GPU市場

據(jù)外媒報道，華為韓國公司將在今年成立云計算和人工智能業(yè)務(wù)集團，以打入目前由英偉達（NVidia）主導(dǎo)的GPU服務(wù)器市場。該媒體表示，華為目前正在為這家新集團招聘人才，包括英偉達的前、現(xiàn)任員工以及高管。近年來，華為一直在急速向前，自研芯片的腳步不斷從手機擴大到AI、數(shù)據(jù)中心。2019年8月，華為發(fā)布了基于ARM架構(gòu)AI處理器Ascend 910，稱其為全球最優(yōu)質(zhì)的AI處理器，與英特爾展開競爭；2020年1月，華為發(fā)布了鯤鵬920，基于ARMv8架構(gòu)，能效比優(yōu)于業(yè)界標桿30%。關(guān)于進入GPU市場的消
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賽靈思攜手 Nimbix 與三星提速云應(yīng)用

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心成功的要訣是：大規(guī)模提供尖端加速計算平臺，從而使世界各地的開發(fā)者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過去十年里，云計算已運用并行計算來提高性能，這種方法需要將求解過程分解成多個并行任務(wù)，以充分利用所有計算單元。以GPU 為代表的并行計算加速器，其中含有多達 2,000 個計算單元。我們不妨將它想象成一個塞滿小黃人的小型棒球場，每個小黃人代表 100 萬個邏輯門。一旦出現(xiàn)某個問題不支持所有小黃人同時并行工作完成求解，諸如 GPU 這樣的并行計算加速器就會面臨嚴重的性能局限。的確，一些類型的問題非常適
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你最喜歡的游戲體驗背后有何秘密力量

自1972年游戲系統(tǒng)出現(xiàn)以來那些真正成功的游戲系統(tǒng)，其核心部分都擁有強大的技術(shù)，從而為同時代的開發(fā)人員提供了一些技術(shù)基礎(chǔ)，可以作為他們實現(xiàn)藝術(shù)愿景的基石。然而“偉大的電子游戲體驗只能建立在強大的技術(shù)之上”并不準確——你只需要將時光返回到開創(chuàng)了我們整個行業(yè)的先驅(qū)者Pong（世界首款家用電子游戲）身上，就可以反駁該觀點——但毫無疑問，該觀點是有幫助的。事實上，游戲一直在頻繁地挑戰(zhàn)各種可能性，這促使許多領(lǐng)域的高科技供應(yīng)商，尤其是半導(dǎo)體領(lǐng)域的供應(yīng)商，不斷重新思考和塑造消費電子設(shè)備中的可能性。為了響應(yīng)游戲開發(fā)人員的
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傳英特爾獨顯GPU將采用臺積電6納米代工

近來，處理器大廠英特爾（Intel）雖然10納米制程已經(jīng)在2019年趕上進度，但是在14納米制程的產(chǎn)能上仍有不足的地方。因此，陸續(xù)傳出英特爾要將部分產(chǎn)品交由晶圓代工龍頭臺積電來生產(chǎn)的消息。
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傳Intel 2021年用上臺積電6nm 2022年直接上馬3nm工藝

在半導(dǎo)體工藝上,Intel的10nm已經(jīng)量產(chǎn),但是官方也表態(tài)其產(chǎn)能不會跟22nm、14nm那樣大,這或許是一個重要的信號。此前業(yè)界多次傳出Intel也會外包芯片給臺積電,最新爆料稱2022年Intel也會上臺積電3nm。來自業(yè)界消息人士@手機晶片達人的爆料稱,Intel預(yù)計會在2021年大規(guī)模使用臺積電的6nmn工藝,目前正在制作光罩(Mask)了。在2022年Intel還會進一步使用臺積電的3nm工藝代工。在更早的爆料中,手機晶片達人指出Intel 2021年開始外包外公的主要是GPU及芯片組,還警告說
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FPGA+CPU助力數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)圖像處理應(yīng)用體驗與服務(wù)成本新平衡

圖片逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)主要的內(nèi)容構(gòu)成，相應(yīng)的圖片處理需求也在高速成長，移動應(yīng)用與用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）正在驅(qū)動數(shù)據(jù)中心圖像處理的業(yè)務(wù)負載快速增加。本文深維科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO樊平詳細剖析了圖片加速的必要性、當(dāng)前實際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構(gòu)計算的方案維護用戶體驗與服務(wù)成本新平衡。
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小尺寸高功率密度的電源實現(xiàn)

背景知識復(fù)雜的高功率密度數(shù)字集成電路(IC)，例如圖形處理器單元(GPU)和現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，常見于功能豐富的電子環(huán)境中，包括：u? ?汽車u? ?醫(yī)療u? ?電信u? ?數(shù)據(jù)通信u? ?工業(yè)u? ?通信u? ?游戲設(shè)備u? ?消費類音頻/視頻市場滲透率如此之高，全球?qū)Υ箅娏鞯蛪簲?shù)字IC的需求激增也就不足為奇了。當(dāng)前全球市場規(guī)模預(yù)估超過
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2019年Q4 GPU出貨量排行榜：英特爾第一，AMD第二，英偉達第三

根據(jù)外媒Guru3D的報道，2019年第四季度的GPU出貨量數(shù)據(jù)已經(jīng)出爐，總出貨量與上一季度相比增長了3.4%。JPR的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年第四季度，在GPU總出貨量方面，英特爾第一（63%），AMD第二（19%），英偉達第三（18%）。在獨立GPU出貨量方面，AMD從去年的26%上升到27%，英偉達則是占有73%的獨立GPU市場份額。JPR總裁Jon Peddie指出:“這是GPU出貨量連續(xù)第三個季度增長，然而，由于冠狀病毒的流行，來自中國的供應(yīng)鏈中斷，一季度的銷量可能出現(xiàn)下降。2020年將會是一個
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gpu 介紹

GPU概念 GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。 GPU的作用 GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [ 查看詳細 ]