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基于嵌入式GPU的SAR實時艦船檢測算法CUDA設(shè)計
- 為了實現(xiàn)對合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實時檢測,本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例,提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測算法的實現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發(fā)板上的測試結(jié)果表明,與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比,該方案能夠達(dá)到數(shù)百倍的速度提升,有效解決了利用CPU平臺進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺,相對于工作站或服務(wù)器,在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢。
- 關(guān)鍵字: 艦船目標(biāo)檢測 GPU 雙參數(shù)CFAR算法 SAR圖像 201704
借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些?
- GPU與CPU的性能PK 在人工智能 (AI) 新時代,深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘J褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎,可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度,從而帶來卓越的用戶體驗。 響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來越高,CPU 已經(jīng)無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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搶VR/AR醫(yī)療影像應(yīng)用市場 AMD祭出新款GPU處理器
- 為搶攻虛擬實境(VR)/擴(kuò)增實境(AR)醫(yī)療影像應(yīng)用市場,AMD祭出新款基于Polaris架構(gòu)的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代產(chǎn)品相比,新推出的兩款GPU處理器在每個計算單元上性能增加了15%,另外在每瓦特數(shù)上的性能也增加了2.8倍,以滿足VR/AR未來于醫(yī)療影像之市場需求。 AMD企業(yè)端解決方案事業(yè)群產(chǎn)品管理及行銷總監(jiān)Colin Cureton表示,該公司將透過軟硬體整合的優(yōu)勢,加速VR、AR進(jìn)入新興的嵌入式市場并創(chuàng)造更
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Imagination Rogue GPU技術(shù)優(yōu)勢分析
- 2013年全球微處理器銷售額將以史上最快的增長速度突破610億美元,這主要?dú)w功于連接到互聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)和平板電腦的強(qiáng)勁需求。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的預(yù)測,2015年全球200~300美元中價位智能移動設(shè)備(智能手機(jī)/平板電腦)出貨
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強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 蘋果移動處理器或內(nèi)置NV GPU
- 最近有消息顯示蘋果將會在未來為Mac產(chǎn)品線采用來自NVIDIA的圖形處理器單元,更重要的是,不只是Mac產(chǎn)品,甚至包括iPad平板電腦可能也不例外。 NVIDIA有長期為移動設(shè)備打造圖形處理器單元的經(jīng)驗,“目前最新的Pascal帕斯卡架構(gòu)GPU已經(jīng)實現(xiàn)集成到基于ARM的Parker Tegra處理器當(dāng)中了。我們可以預(yù)計,未來某一日蘋果也會考慮為A系列芯片獲取NVIDIA的GPU授權(quán),屆時內(nèi)置NVIDIA GPU的iPad將能夠提供無與倫比的性能。 ” 雖然這種假設(shè)很
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