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基于嵌入式GPU的SAR實(shí)時(shí)艦船檢測(cè)算法CUDA設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像中艦船目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè)，本文以雙參數(shù)恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構(gòu)的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開(kāi)發(fā)板上的測(cè)試結(jié)果表明，與傳統(tǒng)基于CPU 的SAR圖像艦船檢測(cè)算法相比，該方案能夠達(dá)到數(shù)百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺(tái)進(jìn)行艦船目標(biāo)檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)、效率低的問(wèn)題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺(tái)，相對(duì)于工作站或服務(wù)器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵字：艦船目標(biāo)檢測(cè) GPU 雙參數(shù)CFAR算法 SAR圖像 201704

GPU為何是安防走向人工智能的核心利器？

如果把科技產(chǎn)業(yè)劃分為三個(gè)時(shí)代：PC 時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和AI 時(shí)代。目前，我們處于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的末期和下一個(gè)時(shí)代的早期，即以深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛為主的AI 時(shí)代。
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借助GPU搶占AI制高點(diǎn)的安防企業(yè)有哪些？

　　GPU與CPU的性能PK 　　在人工智能 (AI) 新時(shí)代，深度學(xué)習(xí)以不同于史上其他計(jì)算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動(dòng)語(yǔ)音和視頻推薦顯然是我們?nèi)粘Ｊ褂玫谋姸?AI 服務(wù)中的幾項(xiàng)。采用 Pascal 架構(gòu)的 NVIDIA GPU 為 AI 新時(shí)代提供計(jì)算引擎，可加快深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的訓(xùn)練和部署速度，從而帶來(lái)卓越的用戶體驗(yàn)。　　響應(yīng)速度是決定用戶是否采用互動(dòng)語(yǔ)音、視覺(jué)搜索和視頻分析等服務(wù)的關(guān)鍵因素。隨著深度學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性越來(lái)越高，CPU 已經(jīng)無(wú)法再提供交互式用戶體驗(yàn)。Tesla P4
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傳整合AMD GPU的英特爾處理器將于2017年問(wèn)世

　　日前傳出英特爾(Intel)和AMD(AMD)已簽署授權(quán)協(xié)議，將推出整合AMD GPU的Kaby Lake處理器，而這款處理器可望在2017年問(wèn)世。　　根據(jù)fudzilla報(bào)導(dǎo)，消息指出，這款處理器可能是多芯片模組(MCM)，采GPU與CPU分離設(shè)計(jì)。AMD GPU芯片由GlobalFoundries或臺(tái)積電代工后，將交給英特爾進(jìn)行最后組裝。　　雙方合作可望為AMD帶來(lái)亟須的助力，同時(shí)也為英特爾提供比其整合繪圖處理器(IGP)性能更卓越的處理器。　　不過(guò)AMD即將推出，基于Zen架構(gòu)、GP
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AMD起訴多家公司侵犯自己GPU技術(shù)專利

果真應(yīng)驗(yàn)了那句話：業(yè)績(jī)不好，只能靠專利訴訟掙錢(qián)了。
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GPU爆炸式發(fā)展的背后及未來(lái)挑戰(zhàn)趨勢(shì)

GPU性能從2011年到2016年提升了20倍，GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因是什么?基于GPU技術(shù)發(fā)展有哪些最新的案例應(yīng)用呢?智能手機(jī)設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)與趨勢(shì)又是什么?且聽(tīng)ARM技術(shù)專家娓娓道來(lái)。
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Linux核心4.9出爐，Linus保證史上最大改版！

　　Google的Ara模組化手機(jī)計(jì)畫(huà)雖然停擺了，但是貢獻(xiàn)了大量程式碼到4.9新版，尤其是Ara計(jì)畫(huà)的Greybus硬體協(xié)定也加入了Linux 4.9版。 ? 　　問(wèn)世滿25周年的Linux，釋出了史上最大一次的核心改版Linux 4.9新版，Google喊卡的模組化手機(jī)Ara專案，反而在這次4.9新版中貢獻(xiàn)了大量程式碼。Linux之父Linus Torvalds在11日釋出了4.9版，并在發(fā)布郵件中興奮地說(shuō)：“我非常確定這次是史上最大一次版本發(fā)布，commit數(shù)是有史以來(lái)最
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顯卡雙雄逐鹿VR市場(chǎng) 移動(dòng)GPU成新晉勢(shì)力

PC端VR市場(chǎng)形成了AMD和NVIDIA的雙雄競(jìng)爭(zhēng)，NVIDIA的優(yōu)勢(shì)地位難以撼動(dòng)，AMD則針對(duì)NVIDIA的弱點(diǎn)找到自己的生存空間，移動(dòng)GPU市場(chǎng)的新勢(shì)力正試圖挑戰(zhàn)它們的地位。
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只談核數(shù)沒(méi)意義帶你重新認(rèn)識(shí)手機(jī)SoC

你的手機(jī)是幾核的?在比較兩款手機(jī)區(qū)別時(shí)，這是我們最常問(wèn)的一個(gè)問(wèn)題。CPU核心數(shù)量的多寡的確是衡量手機(jī)性能的重要指標(biāo)，但卻不是最準(zhǔn)確的指標(biāo)。以市面上最常見(jiàn)的高通驍龍?zhí)幚砥鳛槔?，在整個(gè)“處理器”中，
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GPU暗戰(zhàn)CPU十年憑什么？

GPU是圖形處理器，CPU是中央處理器;一個(gè)負(fù)責(zé)圖形圖像，一個(gè)負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù);一個(gè)是配角，一個(gè)是主角。估計(jì)有讀者會(huì)說(shuō)，作者你瘋了啊，兩者風(fēng)馬牛不相及，憑什么進(jìn)行暗戰(zhàn)呢?其實(shí)不然，看似不搭界的兩者之間，其實(shí)蘊(yùn)含著
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搶VR/AR醫(yī)療影像應(yīng)用市場(chǎng) AMD祭出新款GPU處理器

　　為搶攻虛擬實(shí)境(VR)/擴(kuò)增實(shí)境(AR)醫(yī)療影像應(yīng)用市場(chǎng)，AMD祭出新款基于Polaris架構(gòu)的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E9260/E9550。跟上一代產(chǎn)品相比，新推出的兩款GPU處理器在每個(gè)計(jì)算單元上性能增加了15%，另外在每瓦特?cái)?shù)上的性能也增加了2.8倍，以滿足VR/AR未來(lái)于醫(yī)療影像之市場(chǎng)需求。　　　　AMD企業(yè)端解決方案事業(yè)群產(chǎn)品管理及行銷(xiāo)總監(jiān)Colin Cureton表示，該公司將透過(guò)軟硬體整合的優(yōu)勢(shì)，加速VR、AR進(jìn)入新興的嵌入式市場(chǎng)并創(chuàng)造更
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顯示卡的“心臟” GPU工作原理介紹

CPU主要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序，GPU主要負(fù)責(zé)跟顯示相關(guān)的數(shù)據(jù)處理，GPU的活CPU一般都可以干，但是效率低下，可以干點(diǎn)CPU的活，CPU大家都知道怎么工作的，那么GPU呢？
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Imagination Rogue GPU技術(shù)優(yōu)勢(shì)分析

2013年全球微處理器銷(xiāo)售額將以史上最快的增長(zhǎng)速度突破610億美元，這主要?dú)w功于連接到互聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)和平板電腦的強(qiáng)勁需求。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的預(yù)測(cè)，2015年全球200~300美元中價(jià)位智能移動(dòng)設(shè)備(智能手機(jī)/平板電腦)出貨
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big.LITTLE和GPU相結(jié)合實(shí)現(xiàn)性能和功耗的最佳匹配

在過(guò)去的5到10年，移動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新給電子行業(yè)帶來(lái)了巨大變化，既包括基礎(chǔ)架構(gòu)方面，也包括服務(wù)器、云端和移動(dòng)數(shù)據(jù)等方面的變化。不同的應(yīng)用對(duì)于處理器的要求不同，服務(wù)器對(duì)性能的要求較高，而便攜設(shè)備則更側(cè)重在功耗上
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強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合蘋(píng)果移動(dòng)處理器或內(nèi)置NV GPU

　　最近有消息顯示蘋(píng)果將會(huì)在未來(lái)為Mac產(chǎn)品線采用來(lái)自NVIDIA的圖形處理器單元，更重要的是，不只是Mac產(chǎn)品，甚至包括iPad平板電腦可能也不例外。　　NVIDIA有長(zhǎng)期為移動(dòng)設(shè)備打造圖形處理器單元的經(jīng)驗(yàn)，“目前最新的Pascal帕斯卡架構(gòu)GPU已經(jīng)實(shí)現(xiàn)集成到基于ARM的Parker Tegra處理器當(dāng)中了。我們可以預(yù)計(jì)，未來(lái)某一日蘋(píng)果也會(huì)考慮為A系列芯片獲取NVIDIA的GPU授權(quán)，屆時(shí)內(nèi)置NVIDIA GPU的iPad將能夠提供無(wú)與倫比的性能。 ” 　　雖然這種假設(shè)很
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