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智能穿戴設備關鍵技術和發(fā)展趨勢
- 對智能穿戴設備發(fā)展現(xiàn)狀和關鍵技術進行了分析,包括傳感技術、顯示技術、芯片技術、操作系統(tǒng)、無線通信技術、數(shù)據(jù)處理技術、提高續(xù)航時間技術等。展望了智能穿戴設備在市場、產(chǎn)業(yè)鏈方面與相關技術的融合、安全性及相關應用的發(fā)展趨勢?! ? 引言 隨著移動通信技術的發(fā)展, 移動互聯(lián)網(wǎng)日益普及,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在向移動互聯(lián)網(wǎng)遷移,智能穿戴設備近年來發(fā)展的非常迅速,成為一個熱點行業(yè)。智能穿戴產(chǎn)品涉及的領域十分廣泛,從眼鏡、娛樂、兒童監(jiān)護、健康、智能家居、智能服飾到通信等領域,可以加入拍照、語音識別、鏡片導航、體重監(jiān)測等各
- 關鍵字: 智能穿戴 芯片
港媒:中國10年后不再從美進口芯片 將在澳門研發(fā)
- “被稱作‘亞洲拉斯維加斯’的澳門,不再只依靠博彩業(yè),轉(zhuǎn)而要大力發(fā)展芯片,承擔一部分的中國科技抱負”,《南華早報》6月16日發(fā)布如題報道。其中還采訪了澳門大學負責研究事務的副校長馬許愿,他表示澳門系統(tǒng)培訓研究人員發(fā)展自主創(chuàng)新,而不是復制進口芯片,“也許在10年后,中國就不需要再從美國進口芯片”。 澳門大學負責研究事務的副校長馬許愿 《南華早報》報道截圖 “10年后或不再從美進口芯片” “澳門向來以博彩業(yè)而聞名,但如今它的電子芯片也十分有名了”,副校長馬許愿說到。 過去澳門經(jīng)濟一直嚴重依賴博彩業(yè)。
- 關鍵字: 芯片
想做AI芯片?這家“中國擁有的外國公司”出了新的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器內(nèi)核
- AI已處于快速發(fā)展階段 AI分為四個階段,如下圖?! ?.基礎研究階段。每當一個新技術來臨時,一些大學院所機構(gòu)和大公司(例如英特爾、谷歌等有基礎研究部門)會進行反復研究論證,找到產(chǎn)業(yè)可能性。 2.應用研究階段,公司企業(yè)嘗試讓新技術通過原型機認證,以極大地解決生產(chǎn)生活中的痛點, 3.產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展階段。此時機會多,新公司、大公司多,整個產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展?! ?.最后會出現(xiàn)一個相對成熟的市場,形成一些壟斷企業(yè)/寡頭,大浪淘沙,小魚和慢魚被淘汰?! ∧壳癆I產(chǎn)業(yè)處于快速導入階段,這也是公司資本和個人都在追逐
- 關鍵字: AI 芯片
在中國重點部署AI芯片三大領域研發(fā)
- 當前國內(nèi)人工智能(AI)芯片深受資本和媒體追捧,國際芯片巨頭—英特爾也沒閑著。近日,英特爾已全面部署AI芯片的研發(fā)和生產(chǎn),其中更是瞄準中國的視頻監(jiān)控、云服務、無人駕駛等人工智能應用重點領域布局相關AI芯片的研發(fā)?! 爸袊曨l監(jiān)控市場在全球獨樹一幟,世界上的‘幾朵大云’有接近一半在中國,另外我們也相信無人駕駛會在中國大力推動發(fā)展,因此這幾塊的AI芯片研發(fā)是我們的重中之重。”宋繼強說,中國市場對于整個AI產(chǎn)業(yè)來講非常重要,英特爾正在與更多中國合作伙伴推動智能芯片的應用?! 〔贿^,宋繼強也指出,由于人工智
- 關鍵字: AI 芯片
投資芯片和賣肥皂差不多?那是因為不懂芯片產(chǎn)業(yè)!
- 中國半導體正處于歷史更替和產(chǎn)業(yè)變革相契合獨一無二的新時期,如一艘龐大的航空母艦,正緩緩啟動,過程會漫長而艱難,但既然已經(jīng)啟動了,就一定會飛速前進。
- 關鍵字: 芯片,集成電路
中國存儲芯片要打破美日韓的壟斷局面尚需時間
- 受中美競爭特別是中興事件的影響,國內(nèi)對芯片的重視程度被進一步拔高,而在存儲芯片方面隨著三大存儲芯片企業(yè)長江存儲、合肥長鑫和福建晉華的快速推進讓人看到中國存儲芯片企業(yè)有機會打破當前由美日韓企業(yè)壟斷的局面,不過要打破這一局面還需要時間。 美日韓壟斷存儲芯片市場 存儲芯片主要分為兩種,分別是DRAM和NAND flash,在我們?nèi)粘R姷降漠a(chǎn)品中分別是PC用的DRAM內(nèi)存條和SSD硬盤,這兩類產(chǎn)品在各個行業(yè)都有廣泛的應用,而且隨著各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展這兩類產(chǎn)品的重要性正日益凸顯,這也導致存儲芯片價格自2016年
- 關鍵字: 芯片,DRAM
應用材料公司取得突破性進展,大幅提升大數(shù)據(jù)和人工智能時代的芯片性能
- 應用材料公司日前宣布其在材料工程方面取得重大突破,該技術可大幅提升大數(shù)據(jù)和人工智能時代的芯片性能?! ∵^去,把少量易于集成的材料根據(jù)經(jīng)典的摩爾定律來微縮加工就可以改善芯片性能、功耗和面積/成本(PPAC)。而如今,諸如鎢和銅之類的材料已無法在10nm代工節(jié)點以下進行微縮,因為它們的電學性能已達到晶體管通孔和本地互連的物理限制。這已經(jīng)成為無法發(fā)揮FinFET晶體管全部性能的主要瓶頸。鈷消除了這一瓶頸,但也需要在工藝系統(tǒng)上進行策略的改變。隨著業(yè)界將器件結(jié)構(gòu)微縮到極限尺寸,材料的性能表現(xiàn)會有所不同,因而必須
- 關鍵字: 應用材料,芯片
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