pid 文章 進入pid技術(shù)社區(qū)
基于單片機的智能車速度控制系統(tǒng)
- 本文重點介紹了基于光電自動尋線智能車的速度控制系統(tǒng)的設(shè)計,包含直流電機的驅(qū)動模塊、速度檢測模塊、速度控制策略、速度控制周期等部分。采用兩片MC33886芯片來驅(qū)動電機運行,用反射式紅外對管檢測電機速度,實現(xiàn)對電機的閉環(huán)控制,通過大量的試驗,最終速度控制策略采用了增量式PID控制和BangBang控制相結(jié)合的方法,并創(chuàng)新性地使用兩個中斷相結(jié)合的方法使得速度控制周期為等時的,從而對智能車過彎速度達到良好的控制。
- 關(guān)鍵字: 速度控制 增量式 PID 控制 BangBang 控制 控制周期 201709
智能傳感器節(jié)點能有多強大,這個方案告訴你
- 本設(shè)計智能傳感器節(jié)點完成如下任務(wù):1、具有多種傳感器輸入接口(如檢測環(huán)境溫度、濕度、光照等參數(shù));2、同時實現(xiàn)多路傳感器的信號采集;3、節(jié)點具有網(wǎng)絡(luò)接口,可以以網(wǎng)頁的形式遠程登錄節(jié)點,對節(jié)點進行觀測;4、可以實現(xiàn)節(jié)點參數(shù)的設(shè)定,如傳感器校準、標度變換、冗余傳感器切換等;5、可以實現(xiàn)某些控制功能,輸出信號為電壓、電流、、PWM
- 關(guān)鍵字: 智能傳感器節(jié)點 信號采集 PID AT32UC3A AVR32
基于滑模理論的水下航行器航向控制算法研究
- 水下航行器操控性能指標中對定向性能有較高要求,而水下航行器的運動具有強的非線性和耦合性,使得不同航速下定向控制和定深轉(zhuǎn)向綜合控制成為難點。本文建立了水下航行器的運動學模型,基于滑模理論設(shè)計了航向控制器,在MATLAB SIMULINK環(huán)境下搭建了航向控制仿真系統(tǒng),數(shù)值仿真結(jié)果表明,滑模變結(jié)構(gòu)控制器對于不同航行條件具有較強的適應(yīng)性,同時,航向的控制效果明顯優(yōu)于PID控制器。
- 關(guān)鍵字: 水下航行器 滑模變結(jié)構(gòu)控制 PID 定向控制 20170203
一個能幫助新手理解下PID的帖子
- 小明接到這樣一個任務(wù):有一個水缸點漏水(而且漏水的速度還不一定固定不變),要求水面高度維持在某個位置,一旦發(fā)現(xiàn)水面高度低于要求位置
- 關(guān)鍵字: PID
基于ANFIS的溫濕度控制
- 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)依據(jù)模糊邏輯和神經(jīng)元的知識,而常規(guī)的模糊控制系統(tǒng)是一個不能自動地將專家經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為推理規(guī)則庫,同時缺乏有效的方法改進隸屬度函數(shù)。該系統(tǒng)使用最小二乘法和反向傳播的混合算法來調(diào)整條件參數(shù)和結(jié)論參數(shù),并且能夠根據(jù)系統(tǒng)本身自動產(chǎn)生模糊規(guī)則。根據(jù)以上內(nèi)容本文采用了ANFIS,并將其應(yīng)用到LED溫濕度環(huán)境的控制中。結(jié)果表明:相比于常規(guī)的PID控制,該方法能夠較好的提高溫濕度控制系統(tǒng)的動態(tài)穩(wěn)定性和抗干擾性。
- 關(guān)鍵字: ANFIS 減法聚類 溫濕度控制系統(tǒng) PID
汽車電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)電控單元的研究及設(shè)計
- 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是汽車的重要組成部分,其性能直接影響著汽車行駛的穩(wěn)定性和安全性。早期的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)為純機械轉(zhuǎn)向系統(tǒng),沒有助力,轉(zhuǎn)向動力完全由駕駛員提供,駕駛體驗差。從上世紀30年代以后,逐漸出現(xiàn)了助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)。目前,汽車助力轉(zhuǎn)向主要有3種形式:液壓助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(Hydraulic Power Steering,HPS),電控式液壓助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(Electric Hydraulic Power Steeing,EHPS)以及電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(Electric Power Steering System,EPS)
- 關(guān)鍵字: EPS PID
基于AVR ATMega16 的PID控制算法程序
- 最近由于有些時間,于是想起了做一個PID設(shè)計,在網(wǎng)上收集了不少關(guān)于PID控制的理論,于是計劃用mega16L做一個PID測試程序,發(fā)現(xiàn)一些意想不到的誤差,不知各位同仁是否有遇到與我的類似的現(xiàn)象:我定義了一個PID結(jié)構(gòu)體,在初始化的時候無法把每個元素的初始化值設(shè)置為0(見下面的仿真圖),而且,PID結(jié)構(gòu)體中的部分參數(shù)是應(yīng)該不變的,在整個PID運算中,但是不應(yīng)該變化的參數(shù)卻在PID運算發(fā)生了變化,不知道是什么原因,到現(xiàn)在也無法查出原因。有興趣的朋友可以一起參與討論或有經(jīng)驗的朋友 給與相關(guān)幫助,謝謝!
- 關(guān)鍵字: AVR PID
基于PCC控制器的磨毛整理機電控系統(tǒng)設(shè)計
- 1 前 言 目前國內(nèi)外染整設(shè)備技術(shù)發(fā)展總的趨勢是向環(huán)保、綠色、節(jié)能、低耗、高效、智能化方向發(fā)展。磨毛整理機的發(fā)展僅有幾十年的歷史。以德國、意大利為主的一些高檔超柔軟磨毛整理機誕生于上世紀90年代,到今天已經(jīng)形成了廣泛應(yīng)用計算機控制等高新技術(shù)的發(fā)展趨勢。隨著電子技術(shù)的迅猛發(fā)展,國內(nèi)磨毛機技術(shù)的進步也相當?shù)目?,新一代磨毛機研發(fā)于21世紀初,但到目前為止其技術(shù)水平和國際最先進磨毛機尚有一定差距 。國內(nèi)外磨毛機產(chǎn)品的技術(shù)現(xiàn)狀對比分析如表1.1所示。 織物的張力 是織物與磨毛輥接觸松緊度的表現(xiàn)。在磨
- 關(guān)鍵字: PCC PID
如何實現(xiàn)PID控制
- 在一些系統(tǒng)中,需要進行PID控制,如一些板卡采集系統(tǒng),甚至在一些DCS和PLC的系統(tǒng)中有時要擴充系統(tǒng)的PID控制回路,而由于系統(tǒng)硬件和回路的限制需要在計算機上增加PID控制回路。在紫金橋系統(tǒng)中,實時數(shù)據(jù)庫提供了PID控制點可以滿足PID控制的需要。 進入到實時數(shù)據(jù)庫組態(tài),新建點時選擇PID控制點。紫金橋提供的PID控制可以提供理想微分、微分先行、實際微分等多種控制方式。 進行PID控制時,可以把PID的PV連接在實際的測量值上,OP連接在PID實際的輸出值上。這樣,在實時數(shù)據(jù)庫運行時,就可
- 關(guān)鍵字: PID PLC
PID控制算法之精華
- 1.PID是閉環(huán)控制算法 因此要實現(xiàn)PID算法,必須在硬件上具有閉環(huán)控制,就是得有反饋。比如控制一個電機的轉(zhuǎn)速,就得有一個測量轉(zhuǎn)速的傳感器,并將結(jié)果反饋到控制路線上,下面也將以轉(zhuǎn)速控制為例。 2.PID是比例(P)、積分(I)、微分(D)控制算法 但并不是必須同時具備這三種算法,也可以是PD,PI,甚至只有P算法控制。我以前對于閉環(huán)控制的一個最樸素的想法就只有P控制,將當前結(jié)果反饋回來,再與目標相減,為正的話,就減速,為負的話就加速。現(xiàn)在知道這只是最簡單的
- 關(guān)鍵字: PID 控制算法
基于MEMS慣性傳感器的兩輪自平衡小車設(shè)計
- 著重分析了兩輪自平衡小車的設(shè)計原理與控制算法,采用卡爾曼濾波算法融合陀螺儀與加速度計信號,得到系統(tǒng)姿態(tài)傾角與角速度最優(yōu)估計值,通過雙閉環(huán)數(shù)字PID 算法實現(xiàn)系統(tǒng)的自平衡控制。設(shè)計了以MPU-6050傳感器為姿態(tài)感知的兩輪自平衡小車系統(tǒng),選用8位單片機HT66FU50A為控制核心處理器,完成對傳感器信號的采集處理、車身控制以及人機交互的設(shè)計,實現(xiàn)小車自主控制平衡狀態(tài)、運行速度以及轉(zhuǎn)向角度大小等功能。
- 關(guān)鍵字: 兩輪自平衡 姿態(tài)檢測 卡爾曼濾波 數(shù)據(jù)融合 PID 控制器 201603
pid介紹
PID(進程控制符)英文全稱為Process Identifier,它也屬于電工電子類技術(shù)術(shù)語。
PID就是各進程的身份標識,程序一運行系統(tǒng)就會自動分配給進程一個獨一無二的PID。進程中止后PID被系統(tǒng)回收,可能會被繼續(xù)分配給新運行的程序。
PID一列代表了各進程的進程ID,也就是說,PID就是各進程的身份標識。
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PID一列代表了各進程的進程ID,也就 [ 查看詳細 ]
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