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應用如何決定AI的開發(fā)
- 如今人工智能(AI)已成為技術(shù)領域最時髦的用語之一,它在廣義上通常用來描述互連的“智能”技術(shù)。然而,考慮到AI可以實現(xiàn)的各種不同的功能,以及AI解決方案產(chǎn)出的成果,AI的格局及其開發(fā)可以說都十分復雜。事實上,AI技術(shù)的特定應用不僅將它從眾多技術(shù)中區(qū)別開來,還決定了它的開發(fā)方式,開發(fā)的標準和要求以及需要進行的測試。因此,與其說AI是一種“包括萬象”的技術(shù),不如說是一種定制化解決方案的網(wǎng)絡,用于解決復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。最近萊迪思市場營銷副總裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
- 關鍵字: AI 萊迪思
五屆數(shù)字中國獎項出爐,昇騰人工智能融合賦能平臺斬獲十佳首展成果獎
- 當前,數(shù)字經(jīng)濟已成為未來經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力,千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不斷加速。以人工智能、聯(lián)接、云計算為代表的ICT技術(shù)與行業(yè)深度融合,持續(xù)推動數(shù)字中國建設與發(fā)展。7月24日下午,第五屆數(shù)字中國建設成果展覽會最佳成果頒獎儀式在海峽國際會展中心舉辦。在本次獎項評選中,昇騰人工智能融合賦能平臺(AICE)憑借全棧自主創(chuàng)新、推理訓練一體化、平臺開放生態(tài)繁榮等優(yōu)勢,斬獲十佳首展成果獎。頒獎現(xiàn)場以AI新范式賦能城市治理邁向智能化人工智能融合賦能平臺作為AI新范式,賦能城市、煤礦、公路、電力等領域邁向智能化。在智慧城市領
- 關鍵字: 昇騰 AI 華為 中國建設成果展覽會
學貫中西(9):人機協(xié)同如何激發(fā)創(chuàng)新力
- 1 前言:發(fā)揮完美的協(xié)同創(chuàng)造力在上一期里,從 GAN 模型來說明人機協(xié)同創(chuàng)新的 模式。其中最典型的是人類扮演創(chuàng)新者角色,而 AI 機 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進一步探討這種典型協(xié)同模式中,人類 創(chuàng)新者與 AI 鑒賞者之間,兩者智慧的互補與平衡之道, 以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng)造力。本文里,提出了兩項平 衡原則:● 慢想與快思的平衡;● 探索與直覺的平衡。其實,這兩項是一體的兩面,綜而言之,就是:“探 索性慢想”與“直覺性快思”之間的平衡。當兩者持續(xù) 維持均衡時,AI
- 關鍵字: 202207 人機協(xié)同 AI
AMD將使用基于人工智能的噪聲抑制技術(shù)替代NVIDIA RTX語音
- 兩年前,NVIDIA RTX Voice成為頭條新聞,當時疫情迫使數(shù)百萬人在家工作,參加他們(技術(shù)上)沒有準備好的會議。當時,隨著視頻和音頻錄制PC硬件的價格飆升,人們不得不依賴低質(zhì)量的設備,如筆記本內(nèi)置麥克風。事實證明,NVIDIA已經(jīng)在開發(fā)一種技術(shù),可以通過軟件改善音頻質(zhì)量來解決這個問題。在這種情況下,NVIDIA發(fā)布了一款名為RTX Voice的測試版技術(shù)。RTX語音適用于輸入和輸出設備,其主要功能是噪聲抑制。這項技術(shù)依賴于一種非常先進的人工智能算法,可以完全消除吹風機的聲音。似
- 關鍵字: AMD AI 噪聲抑制 Nvidia
AI開發(fā)系統(tǒng)NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出
- 據(jù)DIY工具包銷售商ElectromMaker報道,NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動人心的項目?!碑擠IY網(wǎng)站的伊恩·巴克利(Ian Buckley)停下來與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲(Doruk S?nmez)談論Jetson AGX Orin開發(fā)者工具包時,觀眾能夠看到超級強大的AI開發(fā)工具包的實際應用。NVIDIA Jetson
- 關鍵字: 開發(fā)者工具包 Nvidia AI
傳感器模塊電源效率創(chuàng)新 推動未來AI系統(tǒng)演進
- 當前,消費級、醫(yī)療、工業(yè)等智能監(jiān)測設備迎來爆炸性增長。隨著這些設備越來越智能,逐步承擔起環(huán)境和人的主動監(jiān)測功能,并實時提供預測性響應,包括告警、執(zhí)行或推薦操作等等。不過,智能響應的優(yōu)劣,很大程度上依賴于內(nèi)置傳感器所收集數(shù)據(jù)的精度和廣度。由此,傳感器的更新迭代變得尤為關鍵。對于傳感器應用設計工程師來說,如何利用有限的產(chǎn)品空間布局最小化的傳感器模塊,同時保持高精度并延長電池壽命,是面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了解決挑戰(zhàn),一般有兩種應對思維:一是最大化元器件和系統(tǒng)操作的能效比,一是投資研發(fā)新型低功耗架構(gòu)。在ADI看來,第
- 關鍵字: 傳感器 模塊電源 AI
瑞薩電子完成對Reality AI的收購
- 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布,在獲得Reality AI股東及監(jiān)管機構(gòu)批準后,于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應商——Reality Analytics, Inc.(Reality AI)的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市,為汽車、工業(yè)和消費類產(chǎn)品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學習(TinyML)解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術(shù)與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產(chǎn)品相結(jié)合,將實現(xiàn)機器學習和信號處理的無縫銜接
- 關鍵字: 瑞薩電子 Reality AI 收購
NanoEdge AI 解決方案協(xié)助嵌入式系統(tǒng)開發(fā)應用
- 意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具,提供兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數(shù)據(jù)記錄及翻新的用戶接口。因此,該工具涵蓋了更多使用案例,可幫助嵌入式開發(fā)人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具什么是NanoEdge AI Studio?建立機器學習應用的挑戰(zhàn)長久以來,期望采用機器學習的公司,為了收集長達數(shù)個月的大量數(shù)據(jù),必須聘用一名或多名數(shù)據(jù)科學家來整理,并建立AI模型。然后,再藉由嵌入式開發(fā)人員將該
- 關鍵字: NanoEdge AI 嵌入式系統(tǒng) ST
智慧工廠HMI的三大趨勢 高彈性、視覺性、可靠性
- 隨著元宇宙題材發(fā)酵,制造業(yè)智能工廠在AI、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、AR/VR等技術(shù)導入后,人機接口(HMI)智能化腳步也愈來愈快。其中,高彈性、視覺性、可靠性,將是其發(fā)展的三大趨勢。麥肯錫(McKinsey)發(fā)布最新報告指出,全球企業(yè)與消費者2022年投入元宇宙有關的投資金額已超過1200億美元,預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元;彭博情報(Bloomberg Intelligence)預估,2024年元宇宙市場規(guī)模將達8000億美元,跨產(chǎn)業(yè)鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業(yè)、服務業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領域
- 關鍵字: 元宇宙 智能工廠 AI 物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)字孿生 HMI 工業(yè)4.0
英特爾發(fā)布開源AI參考套件
- 英特爾正式推出了首套開源AI參考套件,旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(Intel Vision)上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機器學習管道說明、庫和用于跨架構(gòu)運行的英特爾oneAPI組件,讓數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)者能夠?qū)W習如何更快速、更簡單地在醫(yī)療、制造、零售和其他行業(yè)部署準確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。 英特爾副總裁兼人工智能和分析部門總經(jīng)理李煒博士表示:“在開放和眾創(chuàng)的環(huán)境中,創(chuàng)新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
- 關鍵字: 英特爾 開源 AI
助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學習開源項目重磅發(fā)布
- 2022年7月12日,九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術(shù)成果——YLearn因果學習開源項目,并成功舉辦線上發(fā)布會。發(fā)布會以“從預測到?jīng)Q策,可理解的AI”為主題,特邀因果學習&人工智能領域?qū)<遥壕耪略茦ODataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟,CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤,清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬以及YLearn研發(fā)團隊,共同探討當前因果學習在學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果,共同推動因果科學的快速發(fā)展。YLearn——打開“自
- 關鍵字: AI 智能計算 九章云極
從測量入手,判斷 AI 算法的潛力
- 人工智能(AI)算法包含三個基本核心要素:1) 具備測量能力;2) 知道其中有多少測量需要進一步處理;3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營銷副總裁 Jeff Harris系統(tǒng)的潛力是指它的可測性以及可達到的測量深度,而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統(tǒng)必須將哪些方面的測量結(jié)果發(fā)送給處理器進一步處理。最后,傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結(jié)果合并在一起,算法的智商有多高,推理的潛力有多大,這是我們探索的關鍵。通過反饋環(huán)路增強傳感器融合,算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
- 關鍵字: 是德科技 測量 AI
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