6月30日消息，當地時間周四人工智能初創(chuàng)企業(yè)Inflection AI表示，已經從微軟和英偉達等投資者那里籌集到13億美元融資。Inflection AI成立僅一年時間，曾獲得幾家重量級硅谷企業(yè)的支持。知情人士表示，最新一輪融資有現金也有云幣（cloud credit），對Inflection AI的估值達到了40億美元。Inflection AI由谷歌DeepMind聯合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）和招聘平臺領英聯合創(chuàng)始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）創(chuàng)立，專注于
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OpenAI Inflection AI 微軟 英偉達
6月28日，2023 MWC上海盛大開幕。高通公司首席商務官Jim Cathey在GTI國際產業(yè)大會期間，發(fā)表主題為“5G+AI賦能數字未來”的演講。演講全文如下：下午好，很高興再次來到上海，也很榮幸能參加今年的GTI峰會。當前，我們正快速邁向人與萬物智能互聯的世界。高能效處理、分布式智能和網絡邊緣側連接的融合正在推動這一趨勢，使得數十億智能終端能夠實時連接至云端，也可以與彼此相連。同時，這一趨勢正賦能全新服務、商業(yè)模式和體驗，不僅助力行業(yè)數字化變革，而且改變了人們工作、生活、溝通和聯系的方式。5G對于數
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高通公司 5G+AI
北京時間 6 月 29 日早間消息，據報道，當地時間周三，美國存儲芯片巨頭美光科技公布了第三財季財報，其業(yè)績超出了華爾街分析師預期，主要的利好來自兩方面：生成式人工智能浪潮推升了對存儲芯片（主要包括內存芯片和閃存芯片）的需求，而在傳統(tǒng)的個人電腦和智能手機市場，存儲芯片供大于求的難題有所緩解。在利好財報刺激下，美光股價在美股盤后交易時段上漲了 3%（當天盤中交易時段僅為微幅上漲）。和年初相比，美光股價已經上漲了三分之一，這一輪股價上漲最重要的動力來自于生成式人工智能的行業(yè)浪潮，市場認為 ChatGPT 的火
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美光 AI
為解決高速運算下，存儲器傳輸速率受限于DDR SDRAM帶寬而無法同步成長的問題，高帶寬存儲器（High Bandwidth
Memory，HBM）應運而生，其革命性傳輸效率是讓核心運算元件充分發(fā)揮效能的關鍵。據TrendForce集邦咨詢研究顯示，目前高端AI服務器GPU搭載HBM已成主流，預估2023年全球HBM需求量將年增近六成，來到2.9億GB
，2024年將再成長三成。TrendForce集邦咨詢預估到2025年，全球若以等同ChatGPT的超大型AIGC產品5款、Midjourney的
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AI HPC HBM TrendForce
今日，三星電子在2023年第7屆三星晶圓代工論壇（Samsung Foundry Forum, SFF）上宣布其最新的代工技術創(chuàng)新和業(yè)務戰(zhàn)略。本次論壇將以"突破界限的創(chuàng)新（Innovation Beyond Boundaries）"為主題，自今日起至第四季度分別在美國、韓國等地舉辦，并在中國舉行線上會議，旨在深入討論在人工智能時代，三星晶圓代工如何通過半導體技術創(chuàng)新滿足客戶需求這一使命。 三星電子總裁兼晶圓代工業(yè)務負責人Siyoung Choi博士"三星晶圓代工一直致力于推動
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三星電子 晶圓代工 AI
今日，MLCommons公布其行業(yè)AI性能基準測試MLPerf訓練3.0的結果，其中，Habana??Gaudi? 2深度學習加速器與第四代英特爾?至強?可擴展處理器展現出令人印象深刻的訓練結果。英特爾執(zhí)行副總裁兼數據中心與人工智能事業(yè)部總經理Sandra Rivera表示：“最新由MLCommons發(fā)布的MLPerf結果驗證了使用英特爾至強可擴展處理器和英特爾Gaudi深度學習加速器，可以在AI領域為客戶帶來更高的性價比（TCO）。其中，至強的內置加速器使其成為在通用處理器上運行大量AI工作負
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MLCommons 英特爾 AI
幾年前當AI剛開始流行之時，很多人預測AI應用最大的瓶頸將是存儲器的讀取和寫入速度，這會嚴重影響訓練和推斷的效率，以及做出相應反饋的速度。特別是2023年以來，以ChatGPT為代表的生成式AI讓人們看到了智能世界的無限可能，而如何有效地采集、存儲、傳輸、處理數據和模型則成為實現高質量AI的關鍵，這就需要高速傳輸技術的革新。 無論是云端AI訓練還是向網絡邊緣轉移的AI推理，都需要高帶寬、低時延的內存。鑒于GPU已經成為目前人工智能訓練和推理中的核心處理單元，邁向高性能GDDR6內存接口已是大勢所趨。近日，
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Rambus 高速GDDR6 PHY AI
IT之家 6 月 27 日消息，據 CAN 通訊社報道，代工廠緯創(chuàng)近日發(fā)布聲明稱，將斥資 9.99 億元新臺幣（IT之家備注：當前約 2.33 億元人民幣），以每股 1448 元新臺幣（當前約 337 元人民幣）的價格，入股芯片設計服務廠世芯。▲ 圖源：緯創(chuàng)報道稱，緯創(chuàng)認為，該公司的作為代工廠商，其業(yè)務與世芯形成互補，未來在人工智能、高性能計算、車載等領域將展開合作。IT之家注意到，緯創(chuàng)此次獲得了約 69 萬股世芯股票，持股比例約 0.94％。據介紹，緯創(chuàng)今年 5 月營收約 633.28 億新臺
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緯創(chuàng) AI
IT之家 6 月 26 日消息，據 Investing 報道，日本芯片設計公司 Socionext 自去年 10 月首次公開發(fā)行股票以來股價已上漲 4 倍，表現超越索尼、基恩士等巨頭，成為今年日本股市表現最好的公司?！?圖源：Socionext，下同報道稱，Socionext 今年內漲幅超過 200％，市值一度突破 9500 億日元（IT之家備注：當前約 476.9 億元人民幣）。這得益于全球 AI 半導體股票的漲勢，在英偉達 5 月公布超過預期的業(yè)績后，Socionext 股價增長了 10％。
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日本 AI 芯片制造
2023年ChatGPT引發(fā)的AI熱潮仍在繼續(xù)，近期媒體報道，今年擁有云端相關業(yè)務的企業(yè)，大多都向英偉達采購了大量GPU，目前該公司訂單已排至2024年。同時，由于英偉達大量急單涌入，晶圓代工企業(yè)臺積電也從中受益。據悉，英偉達正向臺積電緊急追單，這也令臺積電5納米制程產能利用率推高至接近滿載。臺積電正以超級急件（superhotrun）生產英偉達H100、A100等產品，而且訂單排至年底。業(yè)界認為，隨著ChatGPT等AIGC（生成式人工智能）快速發(fā)展，未來市場對GPU的需求將不斷上升，并將帶動HBM以及
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AI GPU HBM 先進封裝
IT之家 6 月 25 日消息，美國商務部部長吉娜?雷蒙多（Gina Raimondo）日前宣布，美國國家標準與技術研究院（NIST）將成立一個新的人工智能（AI）公共工作組，該工作組將在 NIST 人工智能風險管理框架（RMF）的成功基礎上，進一步解決 AI 技術快速發(fā)展帶來的問題。美國商務部表示，該工作組將招募來自私營和公共部門的志愿者與技術專家，并將重點關注與生成式 AI 相關的風險，因為生成式 AI 正在推動技術和市場的快速變化。NIST 為工作組制定了短期、中期和長期目標。短期內，該工
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AI 智能計算
IT之家 6 月 21 日消息，據彭博社報道，谷歌人工智能研究實驗室 DeepMind 的聯合創(chuàng)始人穆斯塔法?蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在他的新書中提出了一種新的測試人工智能是否具有人類水平智能的方法。他認為，傳統(tǒng)的圖靈測試并不能真正反映人工智能的能力，也不能說明它們是否具有復雜的內部對話或者能否進行抽象時間范圍內的規(guī)劃，這些都是人類智能的關鍵特征。圖靈測試是 1950 年代由艾倫?圖靈（Alan Turing）提出的一種檢驗機器人是否具有人類水平智能的方法。在測試中，人類評估者
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AI DeepMind
北京時間 6 月 21 日早間消息，思科推出面向 AI 超級計算機的網絡芯片，新芯片將與博通和 Marvell 的產品正面競爭。新芯片屬于思科 SiliconOne 系列，6 大主要云計算提供商有 5 家已經在測試芯片，但思科沒有給出企業(yè)具體名稱。在美國市場，AWS、微軟 Azure、谷歌 Cloud 是云計算統(tǒng)治者。AI 應用越來越流行，ChatGPT 成為開拓者，支撐 ChatGPT 的正是由 GPU 專業(yè)芯片組成的網絡，單個芯片的通信速度越快效果越好。思科是主要的網絡設備供應商，它的以太網交換機被市
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AI 網絡芯片
IT之家 6 月 19 日消息，隨著 AI 產業(yè)的高速發(fā)展，科技行業(yè)對 AI 人才的需求也在水漲船高。據《USA Today》報道，面對巨大的人才缺口，越來越多的美國科技公司正試圖用豐厚的薪水和福利來爭奪有限的人才，從而在 AI 賽道的競爭中占得先機，其中部分崗位的年薪甚至已經逼近 40 萬美元（IT之家備注：當前約 285.2 萬元人民幣）。▲ 圖源 PexelsChatGPT 母公司 OpenAI 正在尋找經驗豐富的 AI 訓練專員，開出的年薪從 20 萬美元至 37 萬美元（當前
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AI 智能計算
6月19日消息，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾在人工智能領域投入巨資，但隨著裁員和研究人員大量離職，這家科技巨頭正在落后于其競爭對手。隨著人工智能的不斷發(fā)展，Meta正嘗試與OpenAI等行業(yè)領先者繼續(xù)競爭。然而，這將變得非常困難，因為在過去的一年里，該公司已經失去了至少三分之一發(fā)表過人工智能研究成果的研究人員。他們有的陷入職業(yè)倦怠中，有的則是對Meta缺乏信心。2013年，扎克伯格聘請人工智能“教父”Yann LeCun領導Meta在人工智能領域的努力，但白宮在不久
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