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多款NVIDIA A100服務(wù)器發(fā)布 為AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計(jì)算加速

  • 日前，NVIDIA和多家全球服務(wù)器制造商發(fā)布了多款內(nèi)置NVIDIA A100的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)具有多種不同的設(shè)計(jì)和配置，可應(yīng)對AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域復(fù)雜的挑戰(zhàn)。繼上月NVIDIA Ampere架構(gòu)和NVIDIA A100 GPU發(fā)布之后，全球頂尖供應(yīng)商預(yù)計(jì)將發(fā)布超過50款內(nèi)置A100的服務(wù)器，其中包括華碩、Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、浪潮、聯(lián)想、One Stop Systems、Quanta/QCT和Supermicro。NVIDIA A100這些服務(wù)
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科研助攻運(yùn)動(dòng) 智聯(lián)網(wǎng)羽毛球場打造AI個(gè)人教練

  • 有了人工智能助攻，選手在運(yùn)動(dòng)時(shí)就能分析揮拍軌跡和步法，還能偵測疲勞指數(shù)，不僅擁有科學(xué)且精準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練，還有全方位無所不在的教練紀(jì)錄完整的歷程。 「精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)科學(xué)研究項(xiàng)目計(jì)劃」由中國臺(tái)灣國立成功大學(xué)體育健康與休閑研究所蔡佳良特聘教授所組成的跨?？缬蜓芯繄F(tuán)隊(duì)，針對羽球運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)行「AIOT智能羽球訓(xùn)練模式」研發(fā)，執(zhí)行團(tuán)隊(duì)成員包括成功大學(xué)電機(jī)系與人工智能數(shù)字轉(zhuǎn)型研究中心王振興特聘教授、物理治療學(xué)系蔡一如教授，以及逢甲大學(xué)自動(dòng)控制工程學(xué)系許煜亮教授等相關(guān)專長領(lǐng)域?qū)W者共同執(zhí)行研究?！窤IOT智能羽球訓(xùn)練模式」主要針對
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NVIDIA發(fā)表新款A(yù)I平臺(tái) 將HPC數(shù)據(jù)中心停機(jī)時(shí)間降到最低

  • ?NVIDIA今日宣布將推出 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平臺(tái)，這款平臺(tái)將利用搭載人工智能 (AI) 的分析功能來偵測安全威脅和運(yùn)作問題，以及預(yù)測網(wǎng)絡(luò)故障等情況，進(jìn)而將 InfiniBand 數(shù)據(jù)中心的停機(jī)時(shí)間降到最低。NVIDIA指出，過去使用 UFM 平臺(tái)產(chǎn)品組合來管理 InfiniBand 系統(tǒng)，已有近十年的時(shí)間，而這款最新產(chǎn)品加入 AI 技術(shù)，運(yùn)用實(shí)時(shí)與歷史遙測及作業(yè)負(fù)載數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行節(jié)奏和網(wǎng)絡(luò)工作量處理模式。此平臺(tái)在這個(gè)基礎(chǔ)上追蹤系統(tǒng)健全及網(wǎng)絡(luò)修
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Intel宣布首款A(yù)I優(yōu)化Stratix 10 NX FPGA

  • 　　Intel這幾年全力投入AI人工智能，尤其在數(shù)據(jù)中心市場，擁有業(yè)內(nèi)最完整的解決方案，Xeon CPU、Xe GPU（開發(fā)中）、Agilex FPGA、Movidius、Habana、eASIC……等等不一而足，可以靈活應(yīng)對各種不同的工作負(fù)載，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化加速?！　〗裉?，Stratix 10 FPGA家族迎來了最新成員“Stratix 10 NX”，號稱第一款專為AI優(yōu)化的FPGA，通過定制硬件集成了高性能AI，可帶來高帶寬、低延遲的A
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高通宣布推出全球首款支持5G和AI的機(jī)器人平臺(tái)RB5

  • 　　6月18日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四，芯片制造商高通宣布推出全球首個(gè)支持5G和AI（人工智能）的機(jī)器人平臺(tái)RB5?！　≡摴颈硎荆咄C(jī)器人RB5（Qualcomm Robotics RB5）平臺(tái)是專為機(jī)器人設(shè)計(jì)的，融合了該公司在5G和AI方面的專長。　　該公司還表示，該平臺(tái)由大量硬件、軟件和開發(fā)工具組成，可以幫助開發(fā)者和制造商打造下一代具備高算力、低功耗的機(jī)器人和無人機(jī)?！　≡谟布矫?，該平臺(tái)使用了該公司的QRB5165處理器、Kryo 585 CPU
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英特爾推出業(yè)界領(lǐng)先的AI與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，全新處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)、FPGA解決方案集體亮相

  • 英特爾公司近日正式發(fā)布第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器及全新的AI軟硬件產(chǎn)品組合，旨在進(jìn)一步助力客戶在數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)及智能邊緣環(huán)境中加速開發(fā)和部署AI及數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載。作為業(yè)界首個(gè)內(nèi)置bfloat16支持的主流服務(wù)器處理器，第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器能夠幫助圖像分類、推薦引擎、語音識別和語言建模等應(yīng)用的AI推理和訓(xùn)練更簡便地部署在通用CPU上。英特爾公司副總裁兼至強(qiáng)處理器與存儲(chǔ)事業(yè)部總經(jīng)理Lisa Spelman表示：“快速部署AI和數(shù)據(jù)分析對當(dāng)今各類企業(yè)至關(guān)重要。英特爾一直致力于不斷強(qiáng)化處理器的
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英特爾發(fā)布全新AI優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品組合，攜手產(chǎn)業(yè)讓“智者更強(qiáng)”

  • 英特爾今天在線上舉辦了主題為“‘芯’存高遠(yuǎn) 智者更強(qiáng)”的英特爾?數(shù)據(jù)創(chuàng)新峰會(huì)暨新品發(fā)布會(huì)。英特爾宣布推出最新的數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品組合，包括集成AI加速的英特爾?第三代至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器、英特爾?首個(gè)人工智能優(yōu)化FPGA Stratix??10 NX、第二代英特爾?傲騰?持久內(nèi)存、最新英特爾??3D NAND SSD及相關(guān)軟件解決方案，以在數(shù)據(jù)中心、云和智能邊緣領(lǐng)域支持客戶進(jìn)一步加快人工智能和數(shù)據(jù)分析等工作負(fù)載的開發(fā)和部署，助力智能新基建建設(shè)，駕馭數(shù)字經(jīng)濟(jì)新浪潮。以集成AI加速的英特爾?至強(qiáng)?
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英特爾宋繼強(qiáng)：堅(jiān)持科研的長期主義 推動(dòng)AI向3.0時(shí)代躍遷

  • ?英特爾中國研究院院長 宋繼強(qiáng)博士 ?最近幾天，新冠疫情在北京再次升級，使總體向好的國內(nèi)抗疫形勢變得嚴(yán)峻。剛剛重啟的生產(chǎn)生活被再次打亂，我們或許在未來較長一段時(shí)間內(nèi)都不得不面對防疫常態(tài)化這一現(xiàn)實(shí)。本周，我又開始切換到“云辦公、云生活”的狀態(tài)。遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議已成習(xí)慣，孩子的課業(yè)交給了在線教育平臺(tái)，消費(fèi)和娛樂的方式也變成了看網(wǎng)絡(luò)直播、聽云演唱會(huì)。在疫情這一特殊的場景下，一系列新型AI應(yīng)用需求被全面激活，AI真正滲透到了我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗?作為一個(gè)科技從業(yè)者，我深知這些A
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兄弟二人聯(lián)合創(chuàng)業(yè)，AI編譯器開始的AI“芯“歷程

  • 指令集架構(gòu)是處理器的抽象模型，目前主宰微處理器市場的主要指令集架構(gòu)包括 ARM、MIPS、POWER 和 X86 等，經(jīng)過多年的發(fā)展，上述架構(gòu)已擁有穩(wěn)定成熟的軟件生態(tài)，同時(shí)也存在一些問題，比如為了獲取兼容性而引入了復(fù)雜冗長的指令，以及防止軟件生態(tài)的碎片化而采取了封閉式指令集維護(hù)，這使得客戶不可隨意擴(kuò)展其該架構(gòu)的指令集。在IoT/AIoT大行其道，定制化的硬件軟件（DSA/DSL）架構(gòu)盛行的今天，這種封閉式的指令集架構(gòu)存在的問題逐漸顯露。每個(gè)時(shí)代都有其鮮明的時(shí)代特色，處理器指令集架構(gòu)也不例外， RISC
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Waymo利用AI生成攝像頭圖像，用于自動(dòng)駕駛仿真

  • 據(jù)外媒報(bào)道，日前，Waymo表示開發(fā)了新方法SurfelGAN，利用自動(dòng)駕駛汽車收集的傳感器數(shù)據(jù)，通過AI生成用于仿真的攝像頭圖像。SurfelGAN使用紋理映射表面元素(surface elements，簡稱surfel)重建場景和攝像頭視角，以獲取位置和方向。諸如Waymo這樣的自動(dòng)駕駛汽車公司利用仿真環(huán)境來訓(xùn)練、測試和驗(yàn)證系統(tǒng)，然后再將系統(tǒng)部署到現(xiàn)實(shí)世界的車輛中。設(shè)計(jì)模擬器有多種方法，但一些基礎(chǔ)的模擬器忽略了對于場景理解至關(guān)重要的線索，比如行人的手勢和閃爍的燈光。而像Waymo CarCraft這樣
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紐約時(shí)報(bào)：近1/3美國頂尖AI科學(xué)家來自中國

  • 「Make America Great again!」　　「沒人比我更懂XXX……」　　有這樣一個(gè)總統(tǒng)是種怎樣的體驗(yàn)？如果你問《紐約時(shí)報(bào)》的老師們，多半得到的不止是粗口成章的答案。　　如果大XX只耍耍嘴皮子喊喊口號也就算了。　　現(xiàn)在，大統(tǒng)領(lǐng)特朗普，可真真在用一系列實(shí)際行動(dòng)演繹殺雞取卵?！　　　≡谝黄麨椤睹绹鳤I的秘密武器》長文中，《紐約時(shí)報(bào)》援引一份最新出爐的人才調(diào)查報(bào)告，有理有據(jù)、苦口婆心，怒其不爭哀其不幸地“勸諫”美國政策制定者們，少喊口號、認(rèn)清現(xiàn)實(shí)，善待讓美國前沿科技強(qiáng)大的秘密武器——中國人才?！?/li>
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谷歌AI新功能挑戰(zhàn)Zoom：視頻會(huì)議除了說話聲 再無尷尬背景聲

  • 新冠疫情肆虐全球，讓在家辦公成為了常態(tài)，也讓視頻會(huì)議成為了日常需求。Zoom成為了全球視頻會(huì)議市場的最大贏家。Zoom去年年底日用戶峰值還只有1000萬人，今年4月底已經(jīng)達(dá)到了3億人，一個(gè)季度增長了三十倍。今年以來，Zoom股價(jià)從68美元一路飆高到目前的220美元價(jià)位，市值超過了620億美元。市場調(diào)查機(jī)構(gòu)Datanyze的數(shù)據(jù)顯示，Zoom在美國視頻會(huì)議的市場份額高達(dá)36.3%，隨后則是視頻會(huì)議應(yīng)用GoToWebinar和思科Webex。相比之下，谷歌、微軟、蘋果等傳統(tǒng)巨頭此前幾乎沒有發(fā)力這一領(lǐng)域。他們要
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京東自研可穿戴AI仿生手：0.5秒快速識別肌電信號

  • 在電影《阿麗塔》中，失去了手臂的小女孩因?yàn)檠b上了兩只機(jī)械手而獲得了新生。在現(xiàn)實(shí)生活中，AI仿生手不僅能幫助傷殘人士重獲生活、勞動(dòng)的能力，還能在高危工作環(huán)境中成為人類身體的“外掛”。在昨天晚上的產(chǎn)業(yè)AI公開課中，京東數(shù)科秀出了自主研發(fā)的可穿戴AI仿生手，可在0.5秒之內(nèi)快速識別和響應(yīng)肌電信號，準(zhǔn)確率接近100%，基于此助力特種人群勞動(dòng)效率大幅提升50%。據(jù)了解，京東數(shù)科自主研發(fā)的可穿戴AI仿生手外形靈巧，綜合運(yùn)用了仿生學(xué)、機(jī)械電子、材料學(xué)、生物醫(yī)學(xué)和信息技術(shù)，擁有15個(gè)靈活的關(guān)節(jié)。在此基礎(chǔ)上，仿生手可實(shí)現(xiàn)多
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MIC調(diào)查：中國臺(tái)灣AI發(fā)展以三大技術(shù)為主

  • 隨著AI與感測技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)終端載具軟硬件升級，未來"非接觸式UI"發(fā)展值得關(guān)注。手勢UI也因?yàn)锳R/MR應(yīng)用發(fā)展獲得二度崛起的機(jī)會(huì)，技術(shù)布局重心也逐漸移至圖像捕獲、影像分析、建立3D模型與影像操作。
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恩智浦為AI注入理解力

  • 人工智能（AI）的例子無處不在。我們對于AI的使用可能超出想象，并且在許多方面將這種使用視為理所當(dāng)然。智能手機(jī)助手就是一個(gè)很好的例子，盡管我們可能并不認(rèn)為這與AI有關(guān)。許多場景中，我們已經(jīng)習(xí)慣于與Siri或Google Assistant的互動(dòng)。面部識別也已成為新一代智能手機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)解鎖功能。機(jī)器學(xué)習(xí)屬于AI的一個(gè)子集，原理是通過訓(xùn)練基于計(jì)算機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來識別給定的模型或聲音。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成訓(xùn)練后，就可以推理出結(jié)果。例如，如果我們用數(shù)百張狗和貓的圖像訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么它應(yīng)該能夠正確地識別圖片中是狗還是貓
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