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打破內(nèi)存墻、功耗墻，國(guó)產(chǎn)芯片AI-NPU的現(xiàn)在和未來(lái)

  • 隨著5G的落地，物聯(lián)網(wǎng)的成本效益顯現(xiàn)，工業(yè)數(shù)字化、城市智慧化等演進(jìn)趨勢(shì)日益明顯，越來(lái)越多的企業(yè)和城市開(kāi)始在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中加入數(shù)字孿生這種顛覆性的概念，來(lái)提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設(shè)。值得一提的是，數(shù)字孿生技術(shù)已被寫(xiě)進(jìn)國(guó)家“十四五”規(guī)劃，為數(shù)字孿生城市建設(shè)提供國(guó)家戰(zhàn)略指引。  關(guān)于數(shù)字孿生，我們可以舉個(gè)例子，前幾年亞馬遜和京東推過(guò)的無(wú)人零售概念型實(shí)體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們?nèi)サ昀镔?gòu)物前只需打開(kāi)APP，在設(shè)置中完成刷臉登錄，臉部認(rèn)證成功后，在刷臉開(kāi)門(mén)時(shí)
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全面普及，穩(wěn)定增長(zhǎng)：《中國(guó)RPA+AI軟件市場(chǎng)份額，2021》研究發(fā)布

  • 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼推進(jìn)的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、智能化，為企業(yè)的效率提升、成本降低、運(yùn)營(yíng)升級(jí)提供了堅(jiān)強(qiáng)的技術(shù)后盾。IDC預(yù)測(cè)，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)”成為自動(dòng)化市場(chǎng)的重要發(fā)展趨勢(shì)。近日，IDC發(fā)布《中國(guó)RPA+AI軟件市場(chǎng)份額，2021》報(bào)告，主要論述了RPA+AI軟件的市場(chǎng)份額，數(shù)據(jù)顯示， 2021年中國(guó)RPA+AI軟件的市場(chǎng)規(guī)模為 2.6 億美元，比上一年增長(zhǎng) 52.1%。IDC預(yù)計(jì)，未來(lái)幾年中國(guó)RPA+AI軟件市場(chǎng)都將保持較高增速
  • 關(guān)鍵字： RPA  AI  

意法半導(dǎo)體NanoEdge AI Studio更新，支持智能傳感器上的設(shè)備端學(xué)習(xí)和診斷

  • 意法半導(dǎo)體擴(kuò)大 NanoEdge AI Studio機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)軟件的支持設(shè)備范圍，新增包含意法半導(dǎo)體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴(kuò)展了這一獨(dú)步市場(chǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設(shè)備上學(xué)習(xí)，在智能傳感器上發(fā)現(xiàn)異常事件?，F(xiàn)在，設(shè)計(jì)人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務(wù)分配給系統(tǒng)微控制器(MCU)和內(nèi)置ISPU的傳感器等多個(gè)設(shè)備，從而顯著降低應(yīng)用功耗。在執(zhí)行事件檢測(cè)任務(wù)時(shí)，內(nèi)置ISPU 的常開(kāi)傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測(cè)到異常時(shí)才會(huì)喚
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Graphcore 與百度飛槳聯(lián)手閃耀MLPerf，AI性能再創(chuàng)佳績(jī)

  • Graphcore?（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測(cè)試的最新結(jié)果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統(tǒng)分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語(yǔ)言處理模型BERT上實(shí)現(xiàn)了和上次提交相比高達(dá)31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統(tǒng)。百度飛槳使用Graphcore系統(tǒng)進(jìn)行了BERT的提交，并展現(xiàn)出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
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北京電信發(fā)布基于昇騰自主創(chuàng)新的“AI智算中心”，開(kāi)創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代

  • 6月28日，正值中國(guó)電信北京分公司成立二十周年之際，北京電信聯(lián)合華為召開(kāi)5G“京品網(wǎng)”暨AI智算中心聯(lián)合創(chuàng)新發(fā)布會(huì)。公布了北京電信將建設(shè)基于昇騰的全棧訓(xùn)推一體AI智算中心，具備了對(duì)外提供算力平臺(tái)服務(wù)和AI智能行業(yè)解決方案的能力，將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中助力行業(yè)智能化，推動(dòng)數(shù)字生活的蓬勃發(fā)展。北京電信科技創(chuàng)新部副總經(jīng)理沈鴻在發(fā)布會(huì)上表示：北京電信積極響應(yīng)國(guó)家“加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的數(shù)字化戰(zhàn)略和集團(tuán)“AI+計(jì)劃”，布局AI算力中心，將建設(shè)從芯片、框架到算法的全棧自主創(chuàng)新的訓(xùn)推一體融合賦能平臺(tái)，并且通過(guò)深入
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大模型將成為AI開(kāi)發(fā)新范式

  • 人工智能的落地已經(jīng)發(fā)展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業(yè)場(chǎng)景中。行業(yè)參與者面對(duì)這些挑戰(zhàn)推出多項(xiàng)舉措，包括自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、提供云端算力等，其中大模型是現(xiàn)階段解決這些挑戰(zhàn)的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠商宣傳中常提到千億級(jí)、萬(wàn)億級(jí)參數(shù)為特大模型、超大模型。而在產(chǎn)業(yè)實(shí)際落地階段，不再追求模型參數(shù)的數(shù)量。IDC認(rèn)為，大模型是對(duì)原有算法模型的技術(shù)升級(jí)，基于海量數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型，到最終用戶環(huán)
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從計(jì)算攝影看移動(dòng)處理器AI芯片的應(yīng)用

  • 從計(jì)算攝影看移動(dòng)處理器AI芯片的應(yīng)用 在攝影圈，一直流行著一句話“底大一級(jí)壓死人”說(shuō)得就是感光元件（CCD、CMOS甚至是底片）的大小，基本上決定了相機(jī)成像質(zhì)量的高低。傳感器越大，接受光的能力越強(qiáng)，在攝影這個(gè)用光的藝術(shù)中，光便是一切的基礎(chǔ)。同樣像素，如果傳感器越大，那么單個(gè)像素的面積也就越大。能夠接收的光線也就越多。光就是這個(gè)世界給你的信號(hào)，接受越多，信號(hào)越強(qiáng)，基于信號(hào)的畫(huà)質(zhì)當(dāng)然就越強(qiáng)。但是，在2022年的今天這句話似乎不在那么正確了。不知道你有多久沒(méi)有看到卡片相機(jī)了？如今的卡片機(jī)市場(chǎng)除了SON
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中國(guó) FPGA 賽道加劇內(nèi)卷，16/28nm 競(jìng)爭(zhēng)打響：國(guó)產(chǎn)芯片高端化仍需 3-5 年

  • 今年 2 月 14 日，一場(chǎng) 498 億美元的大并購(gòu)，讓一路低調(diào)蟄伏數(shù)年的 AMD 搖身一變，成為全球 FPGA 領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。而其收購(gòu)的對(duì)象賽靈思，也因此“嫁入豪門(mén)”，成為 AMD 異構(gòu)計(jì)算集群“大戰(zhàn)略”中的核心角色。興許是受到這場(chǎng)世紀(jì)大并購(gòu)的刺激，遠(yuǎn)在大洋彼岸另一端的中國(guó) FPGA 賽道，自年初以來(lái)也一路高歌猛進(jìn)，融資不斷。5 月 18 日，廣東高云半導(dǎo)體宣布完成總規(guī)模 8.8 億元的重磅 B + 輪融資；5 月底，中科億海也完成了總規(guī)模 3 億元的 B 輪融資；時(shí)間進(jìn)入 6 月，專注通用 FPGA
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NOVATEK NT98560 監(jiān)控與AIoT產(chǎn)品方案

  • 聯(lián)詠芯片NT98560是一款高度集成的SoC，具有高畫(huà)質(zhì)、低碼率、低功耗，適用于2Mp 至5Mp Edge-IP Camera應(yīng)用。NT98560集成了ARM Cortex A9 CPU內(nèi)核、新一代 ISP、H.265/H.264視頻壓縮編解碼器、高性能硬件DLA模塊、圖形引擎、顯示控制器、以太網(wǎng)PHY、USB 2.0 (Host/Device)、音頻編解碼器、RTC和SD/SDIO 3.0提供最佳性價(jià)比Edge-IP Camera解決方案、可適用于Professional IPCAM、HOME / Co
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“熱啟動(dòng)”讓效率加倍，DSO.ai持續(xù)引領(lǐng)AI設(shè)計(jì)芯片新紀(jì)元

  • 1956年人工智能（AI）概念被提出時(shí)，即使是想象力最豐富的預(yù)言家，應(yīng)該也難以預(yù)料到2022年的AI，早已打敗了全球最頂級(jí)的圍棋選手，能夠預(yù)測(cè)天氣，診療疾病，甚至，AI還在改變被譽(yù)為“工業(yè)糧食”的半導(dǎo)體行業(yè)。隨著半導(dǎo)體制造工藝的持續(xù)演進(jìn)，采用先進(jìn)制程的芯片，單顆芯片集成的晶體管數(shù)量高達(dá)數(shù)百億個(gè)，系統(tǒng)愈加復(fù)雜，設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)越來(lái)越大。但與此同時(shí)，終端應(yīng)用的軟件和算法加速迭代，以月或者年為周期更新的芯片越來(lái)越難以滿足終端需求，芯片設(shè)計(jì)的周期亟需縮短。EDA工具與AI技術(shù)的結(jié)合，不僅能設(shè)計(jì)出PPA（性能、功耗、面積）
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英特爾攜眾多合作伙伴以O(shè)penVINO?推動(dòng)多領(lǐng)域AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

  • 近日，由英特爾舉辦的2022 OpenVINO? DevCon·中國(guó)站線上峰會(huì)成功落下帷幕。在此次峰會(huì)上，包括英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部OpenVINO?開(kāi)發(fā)者工具總經(jīng)理Adam Burns以及英特爾OpenVINO?開(kāi)發(fā)者生態(tài)高級(jí)總監(jiān)Matthew Formica在內(nèi)的英特爾技術(shù)專家分享了OpenVINO?的最新產(chǎn)品信息和技術(shù)演示，此外來(lái)自百度飛槳、上海趨視信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“趨視科技”）、一起教育科技及復(fù)旦大學(xué)的行業(yè)大咖還圍繞“OpenVINO?如何助力推動(dòng)多領(lǐng)域AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展以及智能化轉(zhuǎn)型”進(jìn)
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英特爾攜眾多合作伙伴共聚2022 OpenVINO? DevCon

  • 近日，由英特爾舉辦的2022 OpenVINO? DevCon·中國(guó)站以線上峰會(huì)的形式成功舉辦，眾多來(lái)自各行各業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)匯聚于此。在這場(chǎng)全球性的OpenVINO?開(kāi)發(fā)者盛會(huì)上，OpenVINO?核心技術(shù)專家分享了最新產(chǎn)品信息和技術(shù)演示，多位大咖還進(jìn)行了行業(yè)洞見(jiàn)、核心技術(shù)、案例展示等多維度的分享與交流，以幫助開(kāi)發(fā)者在提升技術(shù)水平的同時(shí)，拓寬職業(yè)視野、了解行業(yè)趨勢(shì)。本次會(huì)議還設(shè)有“開(kāi)發(fā)者生態(tài)AMA（Ask Me Anything）”環(huán)節(jié)，支持開(kāi)發(fā)者和專業(yè)技術(shù)大咖進(jìn)行深入交流、積極互動(dòng)，為AI從業(yè)者保駕護(hù)航。
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以AI打穿跨通路數(shù)據(jù) 迎接全方位智能零售

  • 全球企業(yè)在這兩年歷經(jīng)疫情的洗禮，看待數(shù)字營(yíng)銷的方式和過(guò)往已有截然不同的轉(zhuǎn)變。品牌業(yè)主或是消費(fèi)者漸漸熟悉隨著消費(fèi)形式轉(zhuǎn)換應(yīng)運(yùn)而生的營(yíng)銷科技（Marketing Technology；MarTech），包括網(wǎng)絡(luò)上推陳出新的廣告版型、推播內(nèi)容、社群貼文，或是App發(fā)送的入會(huì)好禮、促銷優(yōu)惠。正當(dāng)MarTech逐漸深入人們的日常時(shí)，瀏覽器業(yè)者卻宣布將停止追蹤用戶的瀏覽記錄，行動(dòng)裝置業(yè)者也允許用戶有權(quán)拒絕個(gè)人資料被搜集，為第三方數(shù)據(jù)的退場(chǎng)敲響警鐘，促使MarTech業(yè)者面臨新一波的技術(shù)考驗(yàn)。品牌想要掌握消費(fèi)者的行蹤，
  • 關(guān)鍵字： AI  跨通路數(shù)據(jù)  智能零售   

工程師工具箱內(nèi)的秘密武器：AI與模擬的交集

  • 隨著科技復(fù)雜度逐漸增加，工程師開(kāi)始尋求新方法來(lái)開(kāi)發(fā)更有效的AI模型，本文將探索AI與仿真的結(jié)合如何幫助工程師解決時(shí)間、模型可靠度、數(shù)據(jù)質(zhì)量等諸多挑戰(zhàn)。隨著現(xiàn)今科技復(fù)雜度的增加，人工智能（artificial intelligence；AI）的能力和涉及范圍也不斷在擴(kuò)大。因此，工程師在被交付任務(wù)要將AI整合于系統(tǒng)之中時(shí)將面臨新的挑戰(zhàn)。這些復(fù)雜性的一部分，源自于使用在模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)幾乎可決定AI模型效果的認(rèn)知?如果數(shù)據(jù)不足、不夠精確、或者存在偏差，模型的計(jì)算結(jié)果就會(huì)受到影響。以較高的層級(jí)來(lái)說(shuō)，AI與模擬有三種
  • 關(guān)鍵字： 工具箱  AI  模擬  

意法半導(dǎo)體新慣性傳感器模塊可實(shí)現(xiàn)在傳感器內(nèi)訓(xùn)練AI

  • 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱ST)推出了內(nèi)置智能傳感器處理單元 (ISPU) 的新慣性傳感器，推動(dòng)onlife （一直在線）生活時(shí)代的到來(lái)，人們與經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的智能設(shè)備互動(dòng)，智能技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)邊緣移向深度邊緣設(shè)備。 ISM330ISN常開(kāi) (always-on) 6 軸慣性測(cè)量單元 (IMU)傳感器內(nèi)部嵌入智能技術(shù)，就尺寸和功耗而言，其測(cè)量性能和精準(zhǔn)度堪稱業(yè)界一流。意法半導(dǎo)
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