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AI專利申請量 中、美、日分列前三
- 中國專利保護協(xié)會近日發(fā)布《人工智能技術(shù)專利深度分析報告》(下稱《報告》),對人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)和在我國的專利申請數(shù)據(jù)進行了分析?! 秷蟾妗凤@示,在申請總量上,中國有明顯優(yōu)勢,但在高質(zhì)量、高價值專利方面,還和美國、日本存在一些差距。在主要專利權(quán)人申請量方面,百度和IBM分別占據(jù)了中美兩國的榜首?! WPI數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計顯示,全球范圍內(nèi),人工智能領(lǐng)域的專利申請量總體上呈逐年上升趨勢,在2010年后增長速度明顯加快,近兩年的增長率也不斷提高。其中,申請量排名前三位的依次為中國、美國、日本。目前,中國在
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突破:給未來的量子AI鋪路
- 日前,意大利的研究人員通過在一臺實際的量子計算機上運行一套特殊的算法,首次研發(fā)出起作用量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?! 碜砸獯罄辆S亞大學的Francesco Tacchino領(lǐng)導了一個研究小組,該小組于本月早些時候在ArXiv上傳了名為《在實際量子處理器上實現(xiàn)的人工神經(jīng)元》的預(yù)稿。 從根本上講,他們研發(fā)了一種在量子計算機上運行的單層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN),這種初步的ANN被稱為感知器,作為構(gòu)成更成熟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本部分?! 〈饲霸诹孔酉到y(tǒng)內(nèi)創(chuàng)建感知器的相關(guān)嘗
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解碼“認知之輪”:AI與人類的終極一戰(zhàn)
- 這一波AI熱正在讓人類處于被廣泛替代的危險境地,不過距離機器超越人類的那一天,其實還是非常遙遠。
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騰訊牽頭國家重點研發(fā)項目,攻堅AI臨床輔助決策技術(shù)
- 獲悉,11月18日,由廣東省科技廳指導,騰訊公司主辦的“面向未來,啟動AI”騰訊醫(yī)療人工智能與醫(yī)療科技發(fā)展論壇(暨)國家重點研發(fā)計劃重點專項項目啟動會在深圳舉行。會上,騰訊作為牽頭承擔單位,聯(lián)合中國科學院自動化研究所、中國人民解放軍總醫(yī)院、中南大學湘雅醫(yī)院、北京大學人民醫(yī)院、深圳市人民醫(yī)院等多家單位,正式啟動2018年國家重點研發(fā)計劃中的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案研究”項目,探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)(AI+CDSS),打造覆蓋就
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李飛飛再次告別 卸任斯坦福AI Lab負責人后她只做一件事
- 李飛飛又“離職”了。 斯坦福人工智能實驗室“SAIL”官方推特宣布:李飛飛正式卸任SAIL主任一職,由斯坦福大學計算機科學和語言學教授Christopher Manning接任。而李飛飛將繼續(xù)擔任由她主導的以人為中心的AI計劃“HAI”聯(lián)合創(chuàng)始人?! 《@已經(jīng)是半年內(nèi)李飛飛做的第二次“告別”,也讓這位華裔女科學家此后的研究方向備受全行業(yè)關(guān)注?! 』貧w斯坦福后,李飛飛啟動“以人為本”新項目 今年10月20日,李飛飛在推特上宣布正式開啟以人為中心的AI計劃“HAI”。這是她離職谷歌回歸斯坦福后,正式公
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谷歌AI高管:要意識到AI的局限性,而不要一味炒作
- 最近人工智能的炒作變得非常熱門,然而這里有來自谷歌云部門人工智能領(lǐng)導者的冷水。 “人工智能目前非常非常愚蠢,”谷歌副總裁安德魯摩爾說?!白鲆恍┪覀兊拇竽X無法處理的事情真的很擅長,但是我們不能按照類比或創(chuàng)造性思維或者跳出框的方式進行通用推理?!薄 ‘斎?,不要認為谷歌認為使用AI是愚蠢的。事實上,摩爾周三在為期一天的谷歌云活動中發(fā)表了這番話,讓客戶接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的圖像識別等服務(wù)。摩爾正在評論當今人工智能技術(shù)的極限,該技術(shù)采用了大腦啟發(fā)的技術(shù),稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以訓練識別現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)中的模
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瑞薩電子提供更全面強大的IP授權(quán)方案
- 多種IP解決方案支持客戶進行從人工智能到自動駕駛等應(yīng)用中子系統(tǒng)及外設(shè)IP模塊的開發(fā)2018 年秋,全球領(lǐng)先的半導體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會社宣布,擴大其知識產(chǎn)權(quán)(IP)的授權(quán)范圍,使設(shè)計人員能夠在快速變化的行業(yè)中滿足廣泛的客戶定制需求。瑞薩電子在其微控制器(MCU)和片上系統(tǒng)(SoC)產(chǎn)品內(nèi)集成了大量的IP,包括中央處理器(CPU)IP、通信接口IP、定時器IP、存儲器IP和模擬IP。自即日起,客戶即可使用瑞薩電子性能強大的IP產(chǎn)品組合。第一批提供的產(chǎn)品涵蓋約40多個品類的IP授權(quán),包括CPU核(RX
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數(shù)據(jù)爆炸之后:芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的中國AI之路
- AI時代的來臨,也意味著數(shù)據(jù)爆炸環(huán)境下對芯片產(chǎn)業(yè)鏈廠商的進一步考驗。不論是背后的算法、架構(gòu)搭建等,還是具體到對產(chǎn)業(yè)的滲透、地區(qū)市場的發(fā)展,廠商們都將有新的思考?! 〗张e行的“全球CEO峰會”上,F(xiàn)PGA主要供應(yīng)商賽靈思CEOVictorPeng就認為,當前時代正面臨三大趨勢:大數(shù)據(jù)的爆炸、人工智能的黎明、后摩爾時代的計算。為此,賽靈思提出自適應(yīng)智能方案,并要建設(shè)更好的數(shù)據(jù)中心?! ♀晞?chuàng)科技(EtronTech)首席執(zhí)行官、董事長暨創(chuàng)始人盧超群則提到,異構(gòu)集成設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)將大量促進IC創(chuàng)新。這將再延續(xù)
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騰訊醫(yī)療AI最新研究成果,用深度學習分割頭頸組織區(qū)域助力靶向治療
- 近日,騰訊醫(yī)療AI實驗室與美國加州大學聯(lián)合發(fā)布最新研究成果《器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):深度學習用于快速和全自動整體頭頸危及器官靶區(qū)勾畫》?! ?jù)了解,在傳統(tǒng)的頭頸癌放療過程中,為了保證最大程度讓放射計都集中在靶區(qū)內(nèi),降低其他正常組織和器官受到影響的可能,醫(yī)生通常會根據(jù)患者的CT圖像手繪放療靶區(qū)和危及器官。但實際問題是,手繪會花費醫(yī)生大量的時間,對于患者來說,不僅治療效率低,更重要的是可能會耽誤最佳治療時間。 因此,騰訊醫(yī)療AI實驗室和加州大學提出,用深度學習模型建立一個“器官神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,在1秒鐘內(nèi)對整張CT所有
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胡潤發(fā)布2018三季度獨角獸指數(shù) AI領(lǐng)域正一步步擴張
- 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們已經(jīng)深切感受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給予我們的便利。從PC互聯(lián)網(wǎng)連接信息到移動互聯(lián)網(wǎng)連接服務(wù)到人工智能,AI“獨角獸”企業(yè)正在一步步擴張?! ?017年12月,胡潤研究院發(fā)布了《2017胡潤大中華區(qū)獨角獸指數(shù)》,榜單結(jié)合資本市場獨角獸定義篩選出有外部融資且估值超十億美金(70億人民幣)的優(yōu)秀企業(yè),數(shù)據(jù)截止日期為2017年11月30日。根據(jù)胡潤研究院的研究,中國2017年有120家獨角獸企業(yè)。2018年11月2日,胡潤研究院發(fā)布《2018第三季度胡潤大中華區(qū)獨角獸指數(shù)》(Hurun Grea
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為打造更智能的AI邊緣設(shè)備,英特爾發(fā)布全新神經(jīng)計算棒
- 2018年11月14日,英特爾人工智能大會在北京舉行。逾千名AI開發(fā)者、研究人員以及英特爾的客戶和伙伴齊聚北京,探討AI的發(fā)展,了解英特爾AI技術(shù)組合的最新進展。在大會上,英特爾發(fā)布了英特爾?神經(jīng)計算棒二代(簡稱英特爾?NCS 2),利用該計算棒可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣構(gòu)建更智能的AI算法和計算機視覺原型設(shè)備,可以讓原型設(shè)備運行得更加快速、更加智能。
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英特爾在華宣布“AI未來先鋒計劃” —— 產(chǎn)學研聯(lián)動,推進AI科研與人才培養(yǎng)
- 今日,英特爾人工智能大會在北京舉行。在大會期間,英特爾宣布了 “AI未來先鋒計劃”,在前沿研究、師資建設(shè)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)對接等方面展開多方位合作,積極探索產(chǎn)學研攜手推動人工智能發(fā)展的新模式、新路徑。 英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭宣布英特爾“AI未來先鋒計劃” 中國正成為全球人工智能領(lǐng)域的新增長極,AI也成為中國的創(chuàng)新標簽。從技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用前景、市場規(guī)模等多方面來看,中國有著獨特優(yōu)勢和廣闊前景。同時,人工智能在前沿研究、師資建設(shè)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)對接等方面依然存在挑戰(zhàn),而英特爾在這些方面有著自
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