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為了贏得AI芯片市場,AMD不必擊敗Nvidia
- AMD現(xiàn)在處于AI芯片市場的第二位,與市場領(lǐng)導(dǎo)者Nvidia競爭。盡管Nvidia是GPU市場的巨頭,但AMD已經(jīng)開始挑戰(zhàn)其市場地位。就像在個人電腦和傳統(tǒng)服務(wù)器芯片領(lǐng)域一樣,AMD一直在和行業(yè)巨頭英特爾進行競爭,這是科技行業(yè)中最激烈的競爭之一。但是,即使處于第二位,AMD的股票表現(xiàn)也不錯。如今,人工智能的爆炸性增長為AMD和Nvidia之間的競爭創(chuàng)造了舞臺,這是另一場科技對決,這一次是將AI芯片市場的主導(dǎo)地位與一個有著將第二名地位轉(zhuǎn)變?yōu)閺妱莸匚坏挠涗浀奶魬?zhàn)者相比較。與英特爾的長期競爭相比,AMD的韌性和實
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Intel AI創(chuàng)新應(yīng)用大賽落幕:CPU+GPU+NPU三位一體開始發(fā)力
- AI PC方興未艾,而除了CPU、GPU、NPU這樣的基礎(chǔ)硬件,更關(guān)鍵的是應(yīng)用軟件與場景的生態(tài)落地。只有從應(yīng)用上真正改變?nèi)藗兊娜粘9ぷ?、生活體驗,帶來真正的便利,AI PC才能取得成功。作為行業(yè)執(zhí)牛耳者,Intel不但率先倡導(dǎo)了AI PC的概念,帶來了史上變革最大的酷睿Ultra處理器、大量的AI PC筆記本,領(lǐng)導(dǎo)PC全面進入AI時代,更在生態(tài)拓展方面不遺余力地投入。按照Intel的宏圖大愿,AI PC 2024年的出貨量就會有大約4000萬臺,而到了2025,這一市場規(guī)模將超過1億臺,走進千家萬戶。為了
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這款國產(chǎn)GPU芯片量產(chǎn)上市!
- 據(jù)中國光谷消息,近日,武漢凌久微電子有限公司(以下簡稱“凌久微”)研制的GP201圖形處理芯片已批量上市。據(jù)介紹,凌久微研制的凌久GPU系列產(chǎn)品,突破了多核統(tǒng)一渲染引擎設(shè)計、高速片上互連總線設(shè)計、低功耗設(shè)計、多級存儲設(shè)計等技術(shù),在國內(nèi)實現(xiàn)了2D、3D等GPU核心模塊的全自主設(shè)計,打造了完善的凌久GPU圖形與計算生態(tài)圈,當(dāng)前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于商用計算機、高可靠性電子設(shè)備等領(lǐng)域。GPU(圖形處理器)是專門在PC、工作站、游戲機和平板電腦、智能手機等設(shè)備上做圖像和圖形相關(guān)運算工作的微處理器。自主研發(fā)一款圖形芯片,需
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AI強國夢一場空? 韓研究團隊悲曝驚人差距
- 韓總統(tǒng)尹錫悅野心勃勃,力拼讓韓國成為全球三大AI強國之一。可是據(jù)韓媒報導(dǎo),光是在AI技術(shù)戰(zhàn)爭第一線的大學(xué)研究團隊就已經(jīng)慘輸,因為經(jīng)費不足,無法取得輝達最新芯片,只能拿舊款游戲用GPU來湊數(shù)。研究人員大嘆,其他國家拿著大炮作戰(zhàn),可是他們手中卻只有槍。據(jù)韓媒《東亞日報》報導(dǎo),首爾大學(xué)、KAIST(韓國科學(xué)技術(shù)院)等負責(zé)AI研究的頂尖大學(xué),雖然獲得官方選定為政府指定支持對象,但分配到的預(yù)算不足,無法充分取得英偉達最新芯片,難以進行以大型語言模型(LLM)為基礎(chǔ)的生成式AI研究,只能以收集到的舊款游戲用GPU進行
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第一時間適配!英特爾銳炫GPU在運行Llama 3時展現(xiàn)卓越性能
- 在Meta發(fā)布Llama 3大語言模型的第一時間,英特爾即優(yōu)化并驗證了80億和700億參數(shù)的Llama 3模型能夠在英特爾AI產(chǎn)品組合上運行。在客戶端領(lǐng)域,英特爾銳炫?顯卡的強大性能讓開發(fā)者能夠輕松在本地運行Llama 3模型,為生成式AI工作負載提供加速。在Llama 3模型的初步測試中,英特爾?酷睿?Ultra H系列處理器展現(xiàn)出了高于普通人閱讀速度的輸出生成性能,而這一結(jié)果主要得益于其內(nèi)置的英特爾銳炫GPU,該GPU具有8個Xe核心,以及DP4a AI加速器和高達120 GB/s的系統(tǒng)內(nèi)存帶寬。英特
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集邦咨詢:英偉達 Blackwell 平臺產(chǎn)品帶動臺積電今年 CoWoS 產(chǎn)能提高 150%
- IT之家 4 月 17 日消息,集邦咨詢(TrendForce)近日發(fā)布報告,認為英偉達 Blackwell 新平臺產(chǎn)品需求看漲,預(yù)估帶動臺積電 2024 年 CoWoS 封裝總產(chǎn)能提升逾 150%。英偉達 Blackwell 新平臺產(chǎn)品包括 B 系列的 GPU,以及整合英偉達自家 Grace Arm CPU 的 GB200 加速卡等。集邦咨詢認為供應(yīng)鏈當(dāng)前非??春?GB200,預(yù)估 2025 年出貨量有望超過百萬片,在英偉達高端 GPU 中的占比達到 40-50%。英偉達計劃下半年交付 GB2
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英偉達H100交貨時間從4個月降至8-12周
- 據(jù)Digitimes報道,戴爾臺灣地區(qū)總經(jīng)理Terence Liao報告稱,英偉達(Nvidia)H100 AI GPU的交付周期在過去幾個月中已從3-4個月縮短到僅2-3個月(8-12周)。服務(wù)器 ODM 顯示,與 2023 年相比,供應(yīng)終于有所緩解,當(dāng)時幾乎不可能獲得 Nvidia 的 H100 GPU。盡管交貨時間縮短,但Terence Liao表示,對具有人工智能功能的硬件的需求仍然非常高。具體來說,人工智能服務(wù)器的購買正在取代企業(yè)中的通用服務(wù)器購買,盡管人工智能服務(wù)器的成本非常高。但是,他認為采
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戴爾:GPU交貨期明顯改善 已降至8~12周
- 據(jù)中國臺媒消息,戴爾中國臺灣總經(jīng)理廖仁祥近日表示,去年圖形處理器(GPU)交貨期曾多達40周,今年2月以后供貨明顯改善,現(xiàn)在交貨期已經(jīng)降至約8~12周。此前因GPU供應(yīng)緊張,人工智能(AI)服務(wù)器供不應(yīng)求。廖仁祥近日指出,AI服務(wù)器因為單價較高,目前企業(yè)采購預(yù)算占比已達20%,包括制造業(yè)、電信業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)和政府部門的需求都很強,金融業(yè)也開始導(dǎo)入生成式AI應(yīng)用。對于人工智能電腦(AI PC),廖仁祥認為,AI PC市場一定會發(fā)展起來,但今年相關(guān)產(chǎn)品的效能,還沒達到微軟要求的算力45 TOPS。戴爾認為AI
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國產(chǎn)GPU供不應(yīng)求——國產(chǎn)之光性能超乎想象
- AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開,B100/B200晶片的亮相,刷新了計算新速度,隨著人工智能技術(shù)的日新月異,從數(shù)據(jù)處理到算法優(yōu)化,再到應(yīng)用場景的拓展,每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算,再到物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域,AI技術(shù)的深入應(yīng)用都將成為市場的關(guān)注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復(fù)計算,GPU正好有這個專長,時勢造英雄,因此GPU就出山擔(dān)此重任。臺積電董事長劉德音預(yù)測:未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍,GPU 晶體管數(shù)破萬億就在近期,在一則對英偉達CEO黃仁勛
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凌華科技基于Intel Arc A380E GPU的全新顯卡即將亮相Embedded World 2024
- 重點摘要:●? ?凌華科技推出首款基于Intel GPU的顯卡——A380E,提供卓越性能的同時,還兼容凌華科技的游戲平臺●? ?除了在商業(yè)游戲方面的實力之外,A380E還利用強大的OpenVino? AI工具包,將其實用性擴展到邊緣AI應(yīng)用領(lǐng)域。這種集成的方式讓A380E能夠簡化AI開發(fā)工作,并無縫集成深度學(xué)習(xí)的功能。●? ?Embedded World 2024 期間,歡迎各位愛好者和專業(yè)人士蒞臨凌華科技和英特爾的展位,一睹 A380E 的實
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AI芯片短缺,業(yè)界:未來中國將發(fā)展自己的高端GPU
- 近期,阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信在接受挪威主權(quán)財富基金投資總監(jiān)Nicolai Tangen采訪時談及了AI芯片短缺與限制的問題。蔡崇信介紹,目前,國內(nèi)企業(yè)的芯片存貨可以支持AI大模型未來18個月的訓(xùn)練需求,在下一階段即推理階段的應(yīng)用中,市場上有很多選擇,不一定要用英偉達高端芯片。受復(fù)雜國際形勢以及先進封裝與HBM產(chǎn)能短缺影響,全球AI芯片發(fā)展受到一定限制。不過,蔡崇信認為,從短期與中期來看,這是一個問題,但長遠來看,中國將發(fā)展自己制造這些高端GPU的能力。資料顯示 ,AI芯片是指對AI算法做了特殊加
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Arena與AMD合作擴大首個 AI 測試解決方案部署規(guī)模
- 專業(yè) AI 基礎(chǔ)模型開發(fā)商 Arena 于今日宣布,將與 AMD 展開合作,擴大 Arena Atlas 在 AMD 的部署。Arena Atlas 是全球首款針對最新工藝節(jié)點半導(dǎo)體技術(shù)的 AI 測試和優(yōu)化產(chǎn)品。2023 年期間,AMD 和 Arena 針對 AMD Radeon GPU 測試和優(yōu)化進行了 Atlas 試點項目。通過快速、自主地識別功耗和性能優(yōu)化,AMD 工程師可以專注于其他任務(wù),從而提高生產(chǎn)力并加快產(chǎn)品開發(fā)速度。Atlas 為半
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